Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-16 19:39 UTC

m-bain / whisperX

WhisperX: Automatic Speech Recognition with Word-level Timestamps (& Diarization)

PythonBSD-2-Clause★ 24.069 Sterne⑂ 2.423 Forksseit Dez. 2022Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#asr#speech#speech-recognition#speech-to-text#whisper

m-bain/whisperX erreicht einen Gesundheitsindex von 78 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (81/100) ab, am schwächsten bei Security (52/100). Zuletzt vor 17 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

78
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

78
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 67 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 78 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Max BainPersönliches Konto
787 Follower31 öffentliche Reposseit März 2018

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIwhisperx3.8.61.503.39244vor 114 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

72Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 17 Tagen
11.1/36Commit-Rhythmus — 16/52 Wochen mit Commits
16.8/18Commit-Volumen — 74 Commits im letzten Jahr
3/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 2 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year74
human_commit_share0,99
days_since_last_push17
active_weeks_last_year16

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 44 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 82 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 12 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count44
latest_release_tag3.8.7rc1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release82
mean_days_between_releases12

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

81Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 24.069 Stars
25/25Forks — 2.423 Forks
12.3/15Watcher — 161 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks2.423
stars24.069
watchers161
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonwindow_too_short

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-2-Clause)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges8
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 1.503.392 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageswhisperx
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.503.392
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

71Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
12.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 42 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 99 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,425

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
34.4/42Issue-Lösungsquote — 82 % der Issues geschlossen
16.5/30PR-Annahme — 205/373 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/20 approved changesets -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs205
open_issues176
closed_issues802
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,82
closed_unmerged_prs168
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
20.8/25Reichweite des Inhabers — 787 Follower von m-bain
23/25Kontohistorie — 31 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 8 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers787
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginm-bain
public_repos31
account_age_days3.120
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 114 Tagen
20/20Versionshistorie — 44 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageswhisperx
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish114

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

60Mittel · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 14 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 5 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsasr, speech, speech-recognition, speech-to-text, whisper
has_wikinein
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

52Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.2/2.5CI-Tests — 14 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 5/20 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
2.2/7.5Maintained — 2 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
0/5Packaging — keine Daten
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
1.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 113 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

43Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
5.8/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 3 betroffen: transformers 4.57.6 (critical 9.6), nltk 3.10.3 (high 7.0), torch 2.8.0 (high 8.8)
9.4/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: lightning 2.6.6 (high 7.8)
27.4/40Keine offenen Advisories — 2 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 534 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories19
affected_packages4
assessed_packages108
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 3
direct_affected_packages3
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:whisperx@3.8.6 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 108 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

57Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.nvidia.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 88 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.nvidia.com/llms.txt
legible_history_share0,889
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 18 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share0,18
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/17 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes22.033
source_files_sampled17
oversized_source_files0

Eckdaten

24.069GitHub-Sterne
99Mitwirkende
74Commits, letzte 12 Monate
17Tage seit letztem Push
44Releases
2Bus-Faktor
176offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-21: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 24069 stars today.
  • pypi download statistics for 'whisperx' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for whisperx carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 23.163 ★ / 2.423 ⇿
23.163Sterne
2.423Forks
34Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

Die Sternehistorie wird mit dem Stand vom 2026-07-21 gezeigt. GitHub hat die Stargazers-API im Juli 2026 auf Repository-Administratoren beschränkt, diese Reihe lässt sich daher nicht mehr fortschreiben; die Gesamtzahl der Sterne oben bleibt aktuell.

04.0008.00012.00016.00020.00024.00023.1632.423622025-012025-112026-09
Major 0Minor 5Patch 28

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 19:38 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests14 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 5/20 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
3Maintained2 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
3SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities113 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 14
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIctranslate2>=4.5.0pyproject.toml
PyPIfaster-whisper>=1.2.0pyproject.toml
PyPInltk>=3.9.1pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1.0pyproject.toml
PyPIomegaconf>=2.3.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3pyproject.toml
PyPIpyannote-audio>=4.0.0pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.28.1pyproject.toml
PyPItorch~=2.8.0pyproject.toml
PyPItorchaudio~=2.8.0pyproject.toml
PyPItorchvision~=0.23.0pyproject.toml
PyPItorchcodec>=0.6.0,<0.8.0pyproject.toml
PyPItransformers>=4.48.0pyproject.toml
PyPItriton>=3.3.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 135

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 18 direkte und 117 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIctranslate24.6.0direkt
PyPIfaster-whisper1.2.0direkt
PyPIhuggingface-hub0.35.3direkt
PyPInltk3.9.4direkt
PyPInumpy2.2.6direkt
PyPIomegaconf2.3.0direkt
PyPIpandas2.2.3direkt
PyPIpyannote-audio4.0.4direkt
PyPItorch2.8.0direkt
PyPItorch2.8.0+cpudirekt
PyPItorch2.8.0+cu128direkt
PyPItorchaudio2.8.0direkt
PyPItorchaudio2.8.0+cpudirekt
PyPItorchaudio2.8.0+cu128direkt
PyPItorchcodec0.7.0direkt
PyPItorchvision0.23.0direkt
PyPItransformers4.57.6direkt
PyPItriton3.4.0direkt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.12.15indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIalembic1.16.5indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirekt
PyPIasteroid-filterbanks0.4.0indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIav15.1.0indirekt
PyPIcertifi2025.10.5indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirekt
PyPIclick8.3.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoloredlogs15.0.1indirekt
PyPIcolorlog6.9.0indirekt
PyPIcontourpy1.3.2indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIeinops0.8.1indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIfilelock3.19.1indirekt
PyPIflatbuffers25.9.23indirekt
PyPIfonttools4.60.1indirekt
PyPIfrozenlist1.7.0indirekt
PyPIfsspec2025.9.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirekt
PyPIgreenlet3.2.4indirekt
PyPIgrpcio1.78.0indirekt
PyPIhf-xet1.1.10indirekt
PyPIhumanfriendly10.0indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjoblib1.5.2indirekt
PyPIjulius0.2.7indirekt
PyPIkiwisolver1.4.9indirekt
PyPIlightning2.5.5indirekt
PyPIlightning-utilities0.15.2indirekt
PyPImako1.3.10indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib3.10.6indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImultidict6.6.4indirekt
PyPInetworkx3.4.2indirekt
PyPInetworkx3.5indirekt
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21indirekt
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83indirekt
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3indirekt
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90indirekt
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90indirekt
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93indirekt
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirekt
PyPInvidia-nccl-cu122.27.3indirekt
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93indirekt
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90indirekt
PyPIonnxruntime1.23.1indirekt
PyPIopentelemetry-api1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1indirekt
PyPIoptuna4.5.0indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpillow11.3.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIprimepy1.3indirekt
PyPIpropcache0.4.1indirekt
PyPIprotobuf6.32.1indirekt
PyPIpyannote-core6.0.1indirekt
PyPIpyannote-database6.1.1indirekt
PyPIpyannote-metrics4.0.0indirekt
PyPIpyannote-pipeline4.0.0indirekt
PyPIpyannoteai-sdk0.4.0indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpyparsing3.2.5indirekt
PyPIpyreadline33.5.4indirekt
PyPIpytest9.0.2indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpytorch-lightning2.5.5indirekt
PyPIpytorch-metric-learning2.9.0indirekt
PyPIpytz2025.2indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIregex2025.9.18indirekt
PyPIrequests2.32.5indirekt
PyPIrich14.1.0indirekt
PyPIsafetensors0.6.2indirekt
PyPIscikit-learn1.7.2indirekt
PyPIscipy1.15.3indirekt
PyPIscipy1.16.2indirekt
PyPIsetuptools80.9.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsqlalchemy2.0.43indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirekt
PyPItokenizers0.22.1indirekt
PyPItomli2.2.1indirekt
PyPItorch-audiomentations0.12.0indirekt
PyPItorch-pitch-shift1.2.5indirekt
PyPItorchmetrics1.8.2indirekt
PyPItqdm4.67.1indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItzdata2025.2indirekt
PyPIurllib32.5.0indirekt
PyPIwhisperx3.8.7rc1indirekt
PyPIyarl1.20.1indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 4

Die Installation von pypi:whisperx@3.8.6 zieht 108 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 4 tragen bekannte Advisories, davon 3 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
transformers4.57.6direktkritisch95.10.0
nltk3.10.3direkthoch1—
torch2.8.0direkthoch82.13.0
lightning2.6.6indirekthoch12022.6.15

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.