Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-05 03:41 UTC

m-bain / whisperX

WhisperX: Automatic Speech Recognition with Word-level Timestamps (& Diarization)

PythonBSD-2-Clause★ 23.431 estrellas⑂ 2371 forksdesde dic 2022Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#asr#speech#speech-recognition#speech-to-text#whisper

m-bain/whisperX tiene un índice de salud de 81 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Community & Adoption (81/100) y la más baja, AI Readiness (52/100). Se actualizó por última vez hace 22 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

81
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

81
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 69 se calibra a 81 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Max BainCuenta personal
778 seguidores31 repositorios públicosdesde mar 2018

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIwhisperx3.8.61.503.39244hace 71 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

76Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

67Bueno
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 22 días
11.1/36Cadencia de commits — 16/52 semanas con commits
16.8/18Volumen de commits — 74 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 13 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year74
human_commit_share0,99
days_since_last_push22
active_weeks_last_year16

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 44 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 39 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~12 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count44
latest_release_tag3.8.7rc1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release39
mean_days_between_releases12

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

81Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

97Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 23.431 estrellas
25/25Forks — 2371 forks
12.2/15Observadores — 159 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2371
stars23.431
watchers159
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonwindow_too_short

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-2-Clause)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges8
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 1.503.392 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageswhisperx
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.503.392
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

71Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

62Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 42% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 99 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,425

Capacidad de respuesta a issues y PR

62Moderado
Cómo se puntúa
34.5/42Resolución de issues — 82% de issues cerradas
16.7/30Aceptación de PR — 205/369 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/20 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs205
open_issues174
closed_issues802
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,822
closed_unmerged_prs164
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

67Bueno
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
20.8/25Alcance del propietario — 778 seguidores de m-bain
23/25Trayectoria — 31 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers778
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginm-bain
public_repos31
account_age_days3077
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 71 días
20/20Historial de versiones — 44 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageswhisperx
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish71

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

60Moderado · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

66Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 14 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsasr, speech, speech-recognition, speech-to-text, whisper
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

60Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

60Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.2/2.5CI-Tests — 14 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 5/20 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 13 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
1.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 85 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

59Moderado
Cómo se puntúa
6.7/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 2 afectados: transformers 4.57.6 (critical 9.6), torch 2.8.0 (high 8.8)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
27.4/40Sin avisos pendientes — 2 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 491 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories15
affected_packages2
assessed_packages107
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 1
direct_affected_packages2
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:whisperx@3.8.6 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 107 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

52Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 88 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,889
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

60Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 18 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0,18
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/17 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes22.033
source_files_sampled17
oversized_source_files0

Datos clave

23.431estrellas de GitHub
99contribuidores
74commits en los últimos 12 meses
22días desde el último push
44versiones publicadas
2factor bus
174issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-21: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 23431 stars today.

Más detalle

Historial de estrellas y forks 23.163 ★ / 2371 ⇿
23.163Estrellas
2371Forks
36Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-07-21. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

04000800012.00016.00020.00024.00023.1632371592024-122025-102026-08
Mayor 0Menor 6Parche 29

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 03:40 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests14 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 5/20 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained13 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
3SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities85 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 14
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIctranslate2>=4.5.0pyproject.toml
PyPIfaster-whisper>=1.2.0pyproject.toml
PyPInltk>=3.9.1pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1.0pyproject.toml
PyPIomegaconf>=2.3.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3pyproject.toml
PyPIpyannote-audio>=4.0.0pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.28.1pyproject.toml
PyPItorch~=2.8.0pyproject.toml
PyPItorchaudio~=2.8.0pyproject.toml
PyPItorchvision~=0.23.0pyproject.toml
PyPItorchcodec>=0.6.0,<0.8.0pyproject.toml
PyPItransformers>=4.48.0pyproject.toml
PyPItriton>=3.3.0pyproject.toml
Todas las dependencias 135

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 18 paquetes directos y 117 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIctranslate24.6.0directa
PyPIfaster-whisper1.2.0directa
PyPIhuggingface-hub0.35.3directa
PyPInltk3.9.4directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPIomegaconf2.3.0directa
PyPIpandas2.2.3directa
PyPIpyannote-audio4.0.4directa
PyPItorch2.8.0directa
PyPItorch2.8.0+cpudirecta
PyPItorch2.8.0+cu128directa
PyPItorchaudio2.8.0directa
PyPItorchaudio2.8.0+cpudirecta
PyPItorchaudio2.8.0+cu128directa
PyPItorchcodec0.7.0directa
PyPItorchvision0.23.0directa
PyPItransformers4.57.6directa
PyPItriton3.4.0directa
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.12.15indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalembic1.16.5indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIasteroid-filterbanks0.4.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIav15.1.0indirecta
PyPIcertifi2025.10.5indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirecta
PyPIclick8.3.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcolorlog6.9.0indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIeinops0.8.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.19.1indirecta
PyPIflatbuffers25.9.23indirecta
PyPIfonttools4.60.1indirecta
PyPIfrozenlist1.7.0indirecta
PyPIfsspec2025.9.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirecta
PyPIgreenlet3.2.4indirecta
PyPIgrpcio1.78.0indirecta
PyPIhf-xet1.1.10indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.5.2indirecta
PyPIjulius0.2.7indirecta
PyPIkiwisolver1.4.9indirecta
PyPIlightning2.5.5indirecta
PyPIlightning-utilities0.15.2indirecta
PyPImako1.3.10indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.6indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.6.4indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.5indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.27.3indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90indirecta
PyPIonnxruntime1.23.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1indirecta
PyPIoptuna4.5.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpillow11.3.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprimepy1.3indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIprotobuf6.32.1indirecta
PyPIpyannote-core6.0.1indirecta
PyPIpyannote-database6.1.1indirecta
PyPIpyannote-metrics4.0.0indirecta
PyPIpyannote-pipeline4.0.0indirecta
PyPIpyannoteai-sdk0.4.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyparsing3.2.5indirecta
PyPIpyreadline33.5.4indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytorch-lightning2.5.5indirecta
PyPIpytorch-metric-learning2.9.0indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIregex2025.9.18indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrich14.1.0indirecta
PyPIsafetensors0.6.2indirecta
PyPIscikit-learn1.7.2indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIscipy1.16.2indirecta
PyPIsetuptools80.9.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.43indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItokenizers0.22.1indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItorch-audiomentations0.12.0indirecta
PyPItorch-pitch-shift1.2.5indirecta
PyPItorchmetrics1.8.2indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIwhisperx3.8.7rc1indirecta
PyPIyarl1.20.1indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 2

Instalar pypi:whisperx@3.8.6 arrastra 107 paquetes, directos y transitivos: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 2 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
transformers4.57.6directacrítica75.5.0
torch2.8.0directaalta82.13.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con m-bain/whisperX. Leer en paralelo →

81istupakov/onnx-asrA lightweight Python package for Automatic Speech Recognition using ONNX modelsExcelente63SYSTRAN/faster-whisperFaster Whisper transcription with CTranslate2Moderado28alphacep/vosk-apiOffline speech recognition API for Android, iOS, Raspberry Pi and servers with Python, Java, C# and NodeEn riesgo73altunenes/parakeet-rsvery fast speech-to-text, diarization, streaming (even in CPU) with NVIDIA Parakeet in RustBueno36TranscribeJs/transcribe.jsMonorepo for Transcribe.jsDébil94modelscope/FunASROpen-source speech recognition toolkit for training, inference, streaming ASR, VAD, punctuation, speaker diarization pipelines, and OpenAI-compatible/MCP serving.Excepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.