Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 19:39 UTC

m-bain / whisperX

WhisperX: Automatic Speech Recognition with Word-level Timestamps (& Diarization)

PythonBSD-2-Clause★ 24 069 зірок⑂ 2 423 форкиз груд. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#asr#speech#speech-recognition#speech-to-text#whisper

m-bain/whisperX має індекс здоров’я 78 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Community & Adoption (81/100), найнижчий — Security (52/100). Останнє оновлення було 17 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

78
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

78
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 67 калібровано до 78 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Max BainОсобистий обліковий запис
787 підписників31 публічний репозиторійз бер. 2018 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIwhisperx3.8.61 503 39244114 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

72Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

60Помірний
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 17 дн. тому
11.1/36Ритм комітів — 16/52 тижнів із комітами
16.8/18Обсяг комітів — 74 комітів за останній рік
3/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 2 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
commits_last_year74
human_commit_share0,99
days_since_last_push17
active_weeks_last_year16

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 44 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 82 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~12 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count44
latest_release_tag3.8.7rc1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release82
mean_days_between_releases12

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

81Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 24 069 зірок
25/25Форки — 2 423 форків
12.3/15Спостерігачі — 161 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2 423
stars24 069
watchers161
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonwindow_too_short

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-2-Clause)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 1 503 392 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageswhisperx
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 503 392
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

71Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 42% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,425

Реактивність на issue та PR

62Помірний
Як обчислюється оцінка
34.4/42Вирішення issue — закрито 82% issue
16.5/30Прийняття PR — злито 205/373 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/20 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs205
open_issues176
closed_issues802
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,82
closed_unmerged_prs168
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

67Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
20.8/25Охоплення власника — 787 підписників у m-bain
23/25Послужний список — 31 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers787
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginm-bain
public_repos31
account_age_days3 120
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 114 дн. тому
20/20Історія версій — 44 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageswhisperx
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish114

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

60Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

66Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 14 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsasr, speech, speech-recognition, speech-to-text, whisper
has_wikiні
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

52Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

54Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.2/2.5CI-Tests — 14 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 5/20 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
2.2/7.5Maintained — 2 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
0/5Packaging — немає даних
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
1.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 113 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
5.8/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 3: transformers 4.57.6 (critical 9.6), nltk 3.10.3 (high 7.0), torch 2.8.0 (high 8.8)
9.4/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: lightning 2.6.6 (high 7.8)
27.4/40Немає задавнених сповіщень — 2 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 534 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories19
affected_packages4
assessed_packages108
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 3
direct_affected_packages3
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:whisperx@3.8.6 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 108 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

57Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.nvidia.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 88 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.nvidia.com/llms.txt
legible_history_share0,889
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 18 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0,18
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/17 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes22 033
source_files_sampled17
oversized_source_files0

Ключові факти

24 069зірок GitHub
99контриб'юторів
74комітів за останні 12 місяців
17днів від останнього пушу
44релізів
2бас-фактор
176відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-21: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 24069 stars today.
  • pypi download statistics for 'whisperx' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for whisperx carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

Історія зірок і форків 23 163 ★ / 2 423 ⇿
23 163Зірки
2 423Форки
34Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

Історію зірок показано станом на 2026-07-21. У липні 2026 року GitHub обмежив доступ до API stargazers адміністраторами репозиторію, тож цей ряд більше не продовжується; загальна кількість зірок вище лишається актуальною.

04 0008 00012 00016 00020 00024 00023 1632 423622025-012025-112026-09
Мажорні 0Мінорні 5Патчі 28

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 19:38 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests14 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 5/20 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
3Maintained2 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
н/дPackagingpackaging workflow not detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
3SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities113 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 14
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIctranslate2>=4.5.0pyproject.toml
PyPIfaster-whisper>=1.2.0pyproject.toml
PyPInltk>=3.9.1pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1.0pyproject.toml
PyPIomegaconf>=2.3.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3pyproject.toml
PyPIpyannote-audio>=4.0.0pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.28.1pyproject.toml
PyPItorch~=2.8.0pyproject.toml
PyPItorchaudio~=2.8.0pyproject.toml
PyPItorchvision~=0.23.0pyproject.toml
PyPItorchcodec>=0.6.0,<0.8.0pyproject.toml
PyPItransformers>=4.48.0pyproject.toml
PyPItriton>=3.3.0pyproject.toml
Усі залежності 135

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 18 прямих і 117 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIctranslate24.6.0пряма
PyPIfaster-whisper1.2.0пряма
PyPIhuggingface-hub0.35.3пряма
PyPInltk3.9.4пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPIomegaconf2.3.0пряма
PyPIpandas2.2.3пряма
PyPIpyannote-audio4.0.4пряма
PyPItorch2.8.0пряма
PyPItorch2.8.0+cpuпряма
PyPItorch2.8.0+cu128пряма
PyPItorchaudio2.8.0пряма
PyPItorchaudio2.8.0+cpuпряма
PyPItorchaudio2.8.0+cu128пряма
PyPItorchcodec0.7.0пряма
PyPItorchvision0.23.0пряма
PyPItransformers4.57.6пряма
PyPItriton3.4.0пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.12.15непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalembic1.16.5непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3непряма
PyPIasteroid-filterbanks0.4.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIav15.1.0непряма
PyPIcertifi2025.10.5непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.3непряма
PyPIclick8.3.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoloredlogs15.0.1непряма
PyPIcolorlog6.9.0непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIeinops0.8.1непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.19.1непряма
PyPIflatbuffers25.9.23непряма
PyPIfonttools4.60.1непряма
PyPIfrozenlist1.7.0непряма
PyPIfsspec2025.9.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0непряма
PyPIgreenlet3.2.4непряма
PyPIgrpcio1.78.0непряма
PyPIhf-xet1.1.10непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.5.2непряма
PyPIjulius0.2.7непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIlightning2.5.5непряма
PyPIlightning-utilities0.15.2непряма
PyPImako1.3.10непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.6непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.6.4непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.5непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.27.3непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90непряма
PyPIonnxruntime1.23.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1непряма
PyPIoptuna4.5.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpillow11.3.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprimepy1.3непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIprotobuf6.32.1непряма
PyPIpyannote-core6.0.1непряма
PyPIpyannote-database6.1.1непряма
PyPIpyannote-metrics4.0.0непряма
PyPIpyannote-pipeline4.0.0непряма
PyPIpyannoteai-sdk0.4.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyparsing3.2.5непряма
PyPIpyreadline33.5.4непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytorch-lightning2.5.5непряма
PyPIpytorch-metric-learning2.9.0непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIregex2025.9.18непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrich14.1.0непряма
PyPIsafetensors0.6.2непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.16.2непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.43непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItokenizers0.22.1непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItorch-audiomentations0.12.0непряма
PyPItorch-pitch-shift1.2.5непряма
PyPItorchmetrics1.8.2непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIwhisperx3.8.7rc1непряма
PyPIyarl1.20.1непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 4

Встановлення pypi:whisperx@3.8.6 тягне 108 пакетів, прямих і транзитивних: 4 мають відомі сповіщення, з них 3 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
transformers4.57.6прямакритична95.10.0
nltk3.10.3прямависока1—
torch2.8.0прямависока82.13.0
lightning2.6.6непрямависока12022.6.15

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з m-bain/whisperX. Читати поруч →

84Picovoice/cheetahOn-device streaming speech-to-text engine powered by deep learning Відмінний83istupakov/onnx-asrA lightweight Python package for Automatic Speech Recognition using ONNX modelsВідмінний81CrispStrobe/CrispASRC++ ggml runtime hub for multilingual ASR and TTS models: Cohere Transcribe, Parakeet TDT, Voxtral, Canary 1B v2, etc, plus universal forced alignment, and moreВідмінний65SYSTRAN/faster-whisperFaster Whisper transcription with CTranslate2Добрий26alphacep/vosk-apiOffline speech recognition API for Android, iOS, Raspberry Pi and servers with Python, Java, C# and NodeУ зоні ризику83altunenes/parakeet-rsvery fast speech-to-text, diarization, streaming (even in CPU) with NVIDIA Parakeet in RustВідмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.