软件健康报告模式 0.12.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-18 14:27 UTC

materialsproject / pymatgen

Python Materials Genomics (pymatgen) is a robust materials analysis code that defines classes for structures and molecules with support for many electronic structure codes. It powers the Materials Project.

Python · Polar自定义许可证★ 1,926 星标⑂ 959 复刻始于 2011年10月在 GitHub 上查看 ↗

类型库如何判定

#materials #science #materials-science #materials-informatics #python

materialsproject/pymatgen 的健康指数为 100 分中的 98 分，处于「卓越」区间。其得分最高的类别是Vitality（92/100），最低的是AI Readiness（62/100）。最近一次更新在 1 天前。近期的大部分工作由 5 位贡献者完成。

总分 / 100

卓越

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准

优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足

良好65-79健康；不足之处有限且可控

中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查

薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节

存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎

危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 86 经校准后在公布的指数量表上为 98（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Materials Project组织

909 关注者56 个公开仓库始于 2011年6月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表	软件包	版本	月下载量	版本数	最近发布	标签
PyPI	pymatgen	2026.5.4	763,367	411	74 天前	abinit vasp analysis crystal diagrams electronic gaussian materials nwchem phase project qchem science structure

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

92优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

86优秀

评分方式

36/36	推送新近度 — 最近一次推送于 1 天前
22.2/36	提交节奏 — 52 周中有 32 周有提交
18/18	提交量 — 最近一年 284 次提交
10/10	OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

所用输入

commits_last_year	284
human_commit_share	—
days_since_last_push	1
active_weeks_last_year	32

发布纪律

100卓越

评分方式

27/27	有发布版本 — 已发布 100 个发布版本
36/36	发布时效 — 最近一次发布版本于 74 天前
27/27	发布节奏 — 约每 42.2 天发布一次
0/10	OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据

所用输入

releases_count	100
latest_release_tag	v2026.5.4
releases_from_tags	否
days_since_latest_release	74
mean_days_between_releases	42.2

已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

90优秀 · 占总体的 17%

流行度与采用

89优秀

评分方式

53.3/60	星标 — 1,926 个星标
24.8/25	复刻 — 959 个复刻
11.3/15	关注者 — 109 位关注者

所用输入

forks	959
stars	1,926
watchers	109
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

社区健康

86优秀

评分方式

22.5/22.5	README
16.9/22.5	许可证 — 存在许可证文件，但不是可识别的许可证
18/18	CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5	行为准则
0/7.2	议题模板
6.3/6.3	PR 模板

所用输入

has_readme	是
has_license	是
readme_badges	—
has_contributing	是
has_issue_template	否
has_code_of_conduct	是
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	是

生态采用（下载量）

98卓越

评分方式

78.4/80	月度下载量 — pypi 合计每月 763,367 次下载
0/20	注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项

所用输入

packages	pymatgen
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	763,367
unverified_packages_excluded	—

已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

89优秀 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

85优秀

评分方式

45.9/54	巴士系数 — 5 位贡献者贡献了半数提交
15.9/22.5	提交分布 — 头号贡献者编写了 29% 的提交
13.5/13.5	贡献者广度 — 100 位贡献者
10/10	OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 26 contributing companies or organizations

所用输入

bus_factor	5
contributors_sampled	100
top_contributor_share	0.292

议题与 PR 响应能力

80优秀

评分方式

38.3/42	议题解决 — 91% 的议题已关闭
26.8/30	PR 接受 — 已裁定的 PR 中 2,709/3,034 已合并
0/13	Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
4.5/15	OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 8/21 approved changesets -- score normalized to 3

所用输入

merged_prs	2,709
open_issues	135
closed_issues	1,381
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	0.911
closed_unmerged_prs	325
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

95卓越

评分方式

30/30	所有权背书 — 组织持有
0/20	已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态
21.3/25	所有者影响力 — materialsproject 有 909 位关注者
24.8/25	既往记录 — 56 个公开仓库，账户约 15 年

所用输入

followers	909
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	materialsproject
public_repos	56
account_age_days	5,504

已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越

评分方式

25/25	已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35	发布时效 — 最近一次发布于 74 天前
20/20	版本历史 — 411 个已发布版本
20/20	未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回

所用输入

packages	pymatgen
ecosystems	pypi
any_deprecated	否
min_days_since_publish	74

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

88优秀 · 占总体的 19%

工程实践

86优秀

评分方式

24/24	CI 工作流 — 4 个工作流
24/24	存在测试
16/16	Linter 配置
9.6/9.6	Pre-commit 钩子
6.4/6.4	.editorconfig
6/20	OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 6 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3

所用输入

has_ci	是
has_tests	是
has_editorconfig	是
has_linter_config	是
has_precommit_config	是

文档

90优秀

评分方式

30/30	README
25/25	文档目录
15/15	文档 / 主页站点 — https://pymatgen.org
10/10	仓库描述
10/10	主题标签 — 5 个主题标签
0/10	Wiki

所用输入

topics	materials, science, materials-science, materials-informatics, python
has_wiki	否
homepage	https://pymatgen.org
docs_site	https://pymatgen.org
has_readme	是
has_docs_dir	是
has_description	是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

75良好 · 占总体的 16%

安全态势

75良好

评分方式

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — 无数据
0.8/2.5	CI-Tests — 6 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5	Code-Review — Found 8/21 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5	Contributors — project has 26 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5	许可证 — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
2.5/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — 无数据
7.5/7.5	Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

所用输入

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	7.5

已排除计分（无数据或不适用）：Branch-Protection, Signed-Releases。其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

62中等 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

1危急

评分方式

0/45	代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15	机器可读文档（llms.txt）
0/40	可读的提交历史 — 无数据

所用输入

has_llms_txt	否
llms_txt_url	—
legible_history_share	—
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

已排除计分（无数据或不适用）：可读的提交历史。其余权重已重新归一化。

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

88优秀

评分方式

18/18	一条命令的引导启动 — docs/Makefile
22/22	自动化测试
11/11	Lint / 格式化配置
11/11	静态类型检查 — src/pymatgen/py.typed
10/10	可复现环境 — lockfile
0/10	已体现的代理实践 — 无数据
0/8	自动化维护 — 无数据
0/10	OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

所用输入

has_nix	否
has_tests	是
lockfiles	Gemfile.lock, uv.lock
has_dockerfile	否
typed_language	否
bootstrap_files	docs/Makefile
has_devcontainer	否
has_linter_config	是
typecheck_configs	src/pymatgen/py.typed
agent_commit_share	—
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	—

已排除计分（无数据或不适用）：已体现的代理实践, 自动化维护。其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

80优秀

评分方式

27/45	可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（src/pymatgen/py.typed）
53/55	可控的文件大小 — 采样的 249 个源文件中有 9 个超过 60KB

所用输入

primary_language	Python
largest_source_bytes	116,065
source_files_sampled	249
oversized_source_files	9

机器可读接口

100卓越

评分方式

0/40	API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20	MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40	可运行示例 — examples

所用输入

example_dirs	examples
has_mcp_signal	否
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。其余权重已重新归一化。

关键数据

1,926GitHub 星标

100贡献者

284最近 12 个月提交数

1距最近推送天数

100发布版本数

5巴士系数（bus factor）

135开放议题

PyPI, RubyGems软件包生态系统数

更多细节

OpenSSF Scorecard 7.5 / 10

7.5综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 14:27 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
不适用	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
3	CI-Tests	6 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3	Code-Review	Found 8/21 approved changesets -- score normalized to 3
10	Contributors	project has 26 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
9	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
10	Security-Policy	security policy file detected
不适用	Signed-Releases	no releases found
10	Token-Permissions	GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

直接依赖 9

注册表	软件包	版本约束	清单文件
RubyGems	minima	`~> 2.5`	docs/Gemfile
RubyGems	github-pages	`—`	docs/Gemfile
RubyGems	jekyll-feed	`~> 0.12`	docs/Gemfile
RubyGems	tzinfo	`>= 1`	docs/Gemfile
RubyGems	tzinfo-data	`—`	docs/Gemfile
RubyGems	wdm	`~> 0.1.1`	docs/Gemfile
RubyGems	http_parser.rb	`~> 0.6.0`	docs/Gemfile
RubyGems	webrick	`~> 1.8`	docs/Gemfile
PyPI	pymatgen-core	`>=2026.7.16`	pyproject.toml

全部依赖 353

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：7 个直接依赖与 346 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表	软件包	版本	关系
PyPI	pymatgen-core	`2026.7.16`	直接
RubyGems	github-pages	`228`	直接
RubyGems	http_parser.rb	`0.8.0`	直接
RubyGems	jekyll-feed	`0.15.1`	直接
RubyGems	minima	`2.5.1`	直接
RubyGems	tzinfo	`2.0.6`	直接
RubyGems	webrick	`1.8.2`	直接
PyPI	aiohappyeyeballs	`2.7.1`	间接
PyPI	aiohttp	`3.14.1`	间接
PyPI	aiosignal	`1.4.0`	间接
PyPI	alabaster	`1.0.0`	间接
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	间接
PyPI	anyio	`4.14.2`	间接
PyPI	appnope	`0.1.4`	间接
PyPI	argon2-cffi	`25.1.0`	间接
PyPI	argon2-cffi-bindings	`25.1.0`	间接
PyPI	arrow	`1.4.0`	间接
PyPI	ase	`3.29.0`	间接
PyPI	ast-serialize	`0.6.0`	间接
PyPI	asttokens	`3.0.2`	间接
PyPI	async-lru	`2.3.0`	间接
PyPI	attrs	`26.1.0`	间接
PyPI	babel	`2.18.0`	间接
PyPI	beautifulsoup4	`4.15.0`	间接
PyPI	bibtexparser	`1.4.4`	间接
PyPI	bleach	`6.4.0`	间接
PyPI	boto3	`1.43.49`	间接
PyPI	botocore	`1.43.49`	间接
PyPI	certifi	`2026.6.17`	间接
PyPI	cffi	`2.1.0`	间接
PyPI	cfgv	`3.5.0`	间接
PyPI	cftime	`1.6.5`	间接
PyPI	charset-normalizer	`3.4.9`	间接
PyPI	chemview	`0.6`	间接
PyPI	click	`8.4.2`	间接
PyPI	colorama	`0.4.6`	间接
PyPI	comm	`0.2.3`	间接
PyPI	contourpy	`1.3.3`	间接
PyPI	coverage	`7.15.2`	间接
PyPI	cuda-bindings	`13.3.1`	间接
PyPI	cuda-pathfinder	`1.5.6`	间接
PyPI	cuda-toolkit	`13.0.3.0`	间接
PyPI	cycler	`0.12.1`	间接
PyPI	debugpy	`1.8.21`	间接
PyPI	decorator	`5.3.1`	间接
PyPI	defusedxml	`0.7.1`	间接
PyPI	distlib	`0.4.3`	间接
PyPI	distro	`1.9.0`	间接
PyPI	docutils	`0.22.4`	间接
PyPI	execnet	`2.1.2`	间接
PyPI	executing	`2.2.1`	间接
PyPI	f90nml	`1.5`	间接
PyPI	fastjsonschema	`2.21.2`	间接
PyPI	filelock	`3.29.7`	间接
PyPI	fonttools	`4.63.0`	间接
PyPI	fqdn	`1.5.1`	间接
PyPI	frozenlist	`1.8.0`	间接
PyPI	fsspec	`2026.6.0`	间接
PyPI	galore	`0.9.2`	间接
PyPI	h11	`0.16.0`	间接
PyPI	h5py	`3.16.0`	间接
PyPI	hf-xet	`1.5.1`	间接
PyPI	hiphive	`1.5`	间接
PyPI	httpcore	`1.0.9`	间接
PyPI	httpx	`0.28.1`	间接
PyPI	huggingface-hub	`1.23.0`	间接
PyPI	identify	`2.6.19`	间接
PyPI	idna	`3.18`	间接
PyPI	imagesize	`2.0.0`	间接
PyPI	importlib-metadata	`9.0.0`	间接
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	间接
PyPI	invoke	`3.0.3`	间接
PyPI	ipykernel	`7.3.0`	间接
PyPI	ipython	`9.15.0`	间接
PyPI	ipython-pygments-lexers	`1.1.1`	间接
PyPI	isoduration	`20.11.0`	间接
PyPI	jarvis-tools	`2026.6.12`	间接
PyPI	jedi	`0.20.0`	间接
PyPI	jinja2	`3.1.6`	间接
PyPI	jiter	`0.16.0`	间接
PyPI	jmespath	`1.1.0`	间接
PyPI	joblib	`1.5.3`	间接
PyPI	json5	`0.15.0`	间接
PyPI	jsonpointer	`3.1.1`	间接
PyPI	jsonschema	`4.26.0`	间接
PyPI	jsonschema-specifications	`2025.9.1`	间接
PyPI	jupyter-builder	`1.1.0`	间接
PyPI	jupyter-client	`8.9.1`	间接
PyPI	jupyter-core	`5.9.1`	间接
PyPI	jupyter-events	`0.12.1`	间接
PyPI	jupyter-lsp	`2.3.1`	间接
PyPI	jupyter-server	`2.20.0`	间接
PyPI	jupyter-server-terminals	`0.5.4`	间接
PyPI	jupyterlab	`4.6.1`	间接
PyPI	jupyterlab-pygments	`0.3.0`	间接
PyPI	jupyterlab-server	`2.28.0`	间接
PyPI	kiwisolver	`1.5.0`	间接
PyPI	lark	`1.3.1`	间接
PyPI	librt	`0.13.0`	间接
PyPI	lightning	`2.6.1`	间接
PyPI	lightning-utilities	`0.15.3`	间接
PyPI	llvmlite	`0.48.0`	间接
PyPI	lxml	`6.1.1`	间接
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	间接
PyPI	matcalc	`0.5.1`	间接
PyPI	matgl	`4.0.3`	间接
PyPI	matplotlib	`3.11.0`	间接
PyPI	matplotlib-inline	`0.2.2`	间接
PyPI	mistune	`3.3.3`	间接
PyPI	monty	`2026.7.16`	间接
PyPI	moyopy	`0.15.0`	间接
PyPI	mpmath	`1.3.0`	间接
PyPI	multidict	`6.7.1`	间接
PyPI	mypy	`2.3.0`	间接
PyPI	mypy-extensions	`1.1.0`	间接
PyPI	narwhals	`2.24.0`	间接
PyPI	nbclient	`0.11.0`	间接
PyPI	nbconvert	`7.17.1`	间接
PyPI	nbformat	`5.10.4`	间接
PyPI	nest-asyncio2	`1.7.2`	间接
PyPI	netcdf4	`1.7.3`	间接
PyPI	netcdf4	`1.7.4`	间接
PyPI	networkx	`3.6.1`	间接
PyPI	nodeenv	`1.10.0`	间接
PyPI	notebook	`7.6.0`	间接
PyPI	notebook-shim	`0.2.4`	间接
PyPI	numba	`0.66.0`	间接
PyPI	numpy	`1.26.4`	间接
PyPI	numpy	`2.4.6`	间接
PyPI	nvidia-cublas	`13.1.1.3`	间接
PyPI	nvidia-cuda-cupti	`13.0.85`	间接
PyPI	nvidia-cuda-nvrtc	`13.0.88`	间接
PyPI	nvidia-cuda-runtime	`13.0.96`	间接
PyPI	nvidia-cudnn-cu13	`9.20.0.48`	间接
PyPI	nvidia-cufft	`12.0.0.61`	间接
PyPI	nvidia-cufile	`1.15.1.6`	间接
PyPI	nvidia-curand	`10.4.0.35`	间接
PyPI	nvidia-cusolver	`12.0.4.66`	间接
PyPI	nvidia-cusparse	`12.6.3.3`	间接
PyPI	nvidia-cusparselt-cu13	`0.8.1`	间接
PyPI	nvidia-nccl-cu13	`2.29.7`	间接
PyPI	nvidia-nvjitlink	`13.3.33`	间接
PyPI	nvidia-nvshmem-cu13	`3.4.5`	间接
PyPI	nvidia-nvtx	`13.0.85`	间接
PyPI	openai	`2.45.0`	间接
PyPI	orjson	`3.11.9`	间接
PyPI	overrides	`7.7.0`	间接
PyPI	packaging	`26.2`	间接
PyPI	palettable	`3.3.3`	间接
PyPI	pandas	`3.0.3`	间接
PyPI	pandocfilters	`1.5.1`	间接
PyPI	parso	`0.8.7`	间接
PyPI	pathspec	`1.1.1`	间接
PyPI	pexpect	`4.9.0`	间接
PyPI	phono3py	`4.3.3`	间接
PyPI	phonopy	`4.3.1`	间接
PyPI	phonors	`0.3.0`	间接
PyPI	pillow	`12.3.0`	间接
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