Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-20 01:26 UTC

mitodl / agent-kit

Team toolkit for AI agent utilities: skills, custom agents, MCP helpers, and configurations

Python · TypeScriptBSD-3-Clause★ 5 Sterne⑂ 0 Forksseit März 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

mitodl/agent-kit erreicht einen Gesundheitsindex von 83 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (96/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (38/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

83
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

83
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 70 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 83 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

MIT Office of Digital LearningOrganisation
81 Follower306 öffentliche Reposseit Juni 2014

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIol-agent-kit0.1.41705vor 33 Tagenagentcoding-agentmcpmeta-package
PyPIwitan-core0.43.11.95947vor 0 Tagenagentcoding-agentmcpomnigraphshared
PyPIagent-config-kit0.13.13.49119vor 0 Tagen—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

75Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
16.6/36Commit-Rhythmus — 24/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 506 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year506
human_commit_share0,76
days_since_last_push0
active_weeks_last_year24

Release-Disziplin

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 1 Releases veröffentlicht
27/36Release-Aktualität — letztes Release vor 119 Tagen
12.6/27Release-Rhythmus — Rhythmus unbekannt (nur ein Release)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count1
latest_release_tagv0.1.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release119
mean_days_between_releases—

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

38Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

10Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9.8/60Stars — 5 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars5
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
44.4/80Downloads pro Monat — 2.129 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesol-agent-kit, witan-core
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.129
unverified_packages_excludedagent-config-kit
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

66Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

32Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 87 % der Commits
9.5/13.5Breite der Beitragenden — 7 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0,867

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/42Issue-Lösungsquote — 71 % der Issues geschlossen
28.9/30PR-Annahme — 461/478 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 13/29 approved changesets -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs461
open_issues4
closed_issues10
prs_merged_7d32
prs_decided_7d32
prs_merged_30d50
prs_decided_30d50
issue_closed_ratio0,714
closed_unmerged_prs17
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
13.8/25Reichweite des Inhabers — 81 Follower von mitodl
25/25Kontohistorie — 306 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 12 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers81
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginmitodl
public_repos306
account_age_days4.506

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 3 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 47 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesol-agent-kit, witan-core, agent-config-kit
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 16 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://github.com/mitodl/agent-kit/blob/main/packages/agent-kit/README.md
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_sitehttps://github.com/mitodl/agent-kit/blob/main/packages/agent-kit/README.md
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

75Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 13/29 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,9

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages97
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:ol-agent-kit@0.1.4 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 97 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

96Außergewöhnlich · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://witan-context.readthedocs.io/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 76 von 76 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://witan-context.readthedocs.io/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes12.087

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — justfile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — mcp/servers/witan/pyrightconfig.json, mcp/servers/witan/ui/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 36 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 24 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsmcp/servers/witan/pyrightconfig.json, mcp/servers/witan/ui/tsconfig.json
agent_commit_share0,36
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,24

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (mcp/servers/witan/pyrightconfig.json, mcp/servers/witan/ui/tsconfig.json)
53.9/55Handhabbare Dateigrößen — 8/406 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes376.681
source_files_sampled406
oversized_source_files8

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

5GitHub-Sterne
7Mitwirkende
506Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
1Releases
1Bus-Faktor
4offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 01:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 13/29 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 5
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpydantic>=2,<3packages/agent-config-kit/pyproject.toml
PyPItomlkit>=0.13,<1packages/agent-config-kit/pyproject.toml
PyPIagent-config-kit>=0.3.7packages/agent-kit/pyproject.toml
PyPIwitan-council>=0.34.0packages/agent-kit/pyproject.toml
PyPIwitan-code>=0.19.0packages/agent-kit/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 386

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 14 direkte und 372 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIagent-config-kit—direkt
PyPIagent-config-kit0.13.1direkt
PyPIagent-config-kit0.4.0direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpydantic2.13.5direkt
PyPItomlkit—direkt
PyPItomlkit0.15.1direkt
PyPIwitan-code—direkt
PyPIwitan-code0.26.0direkt
PyPIwitan-code0.3.0direkt
PyPIwitan-council—direkt
PyPIwitan-council0.3.0direkt
PyPIwitan-council0.42.0direkt
npm@asamuzakjp/css-color7.1.2indirekt
npm@asamuzakjp/dom-selector9.2.2indirekt
npm@biomejs/biome2.5.15indirekt
npm@biomejs/cli-darwin-arm642.5.15indirekt
npm@biomejs/cli-darwin-x642.5.15indirekt
npm@biomejs/cli-linux-arm642.5.15indirekt
npm@biomejs/cli-linux-arm64-musl2.5.15indirekt
npm@biomejs/cli-linux-x642.5.15indirekt
npm@biomejs/cli-linux-x64-musl2.5.15indirekt
npm@biomejs/cli-win32-arm642.5.15indirekt
npm@biomejs/cli-win32-x642.5.15indirekt
npm@bramus/specificity2.4.2indirekt
npm@csstools/color-helpers6.1.2indirekt
npm@csstools/css-calc3.4.1indirekt
npm@csstools/css-color-parser4.2.4indirekt
npm@csstools/css-parser-algorithms4.0.1indirekt
npm@csstools/css-syntax-patches-for-csstree1.1.14indirekt
npm@csstools/css-tokenizer4.0.2indirekt
npm@egjs/hammerjs2.0.17indirekt
npm@exodus/bytes1.16.0indirekt
npm@fontsource/alegreya5.3.0indirekt
npm@fontsource/alegreya-sans5.3.0indirekt
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.6.0indirekt
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31indirekt
npm@modelcontextprotocol/client2.2.0indirekt
npm@modelcontextprotocol/core2.2.0indirekt
npm@modelcontextprotocol/ext-apps2.0.3indirekt
npm@oxc-project/types0.151.0indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm-eabi1.2.11indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm641.2.11indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.2.11indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-x641.2.11indirekt
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.2.11indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.2.11indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.2.11indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.2.11indirekt
npm@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu1.2.11indirekt
npm@rolldown/binding-linux-s390x-gnu1.2.11indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.2.11indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.2.11indirekt
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.2.11indirekt
npm@rolldown/binding-win32-arm64-msvc1.2.11indirekt
npm@rolldown/binding-win32-x64-msvc1.2.11indirekt
npm@rolldown/pluginutils1.0.1indirekt
npm@standard-schema/spec1.1.0indirekt
npm@types/chai5.2.3indirekt
npm@types/deep-eql4.0.2indirekt
npm@types/estree1.0.9indirekt
npm@types/hammerjs2.0.46indirekt
npm@types/trusted-types2.0.7indirekt
npm@typescript/typescript-aix-ppc647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-darwin-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-darwin-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-freebsd-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-freebsd-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-arm7.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-loong647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-mips64el7.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-ppc647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-riscv647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-s390x7.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-netbsd-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-netbsd-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-openbsd-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-openbsd-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-sunos-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-win32-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-win32-x647.0.2indirekt
npm@vitest/mocker5.0.3indirekt
npm@vitest/spy5.0.3indirekt
npmargparse3.0.2indirekt
npmassertion-error2.0.1indirekt
npmbidi-js1.1.0indirekt
npmbraces3.0.3indirekt
npmchai6.2.2indirekt
npmcomponent-emitter2.0.0indirekt
npmcross-spawn7.0.6indirekt
npmcss-tree3.2.1indirekt
npmdata-urls7.0.0indirekt
npmdecimal.js10.6.0indirekt
npmdetect-libc2.1.2indirekt
npmentities8.1.0indirekt
npmes-module-lexer2.3.2indirekt
npmestree-walker3.0.3indirekt
npmeventsource3.0.7indirekt
npmeventsource-parser3.1.1indirekt
npmexpect-type1.4.0indirekt
npmfdir6.5.0indirekt
npmfill-range7.1.1indirekt
npmfsevents2.3.3indirekt
npmhtml-encoding-sniffer7.0.0indirekt
npmis-number7.0.0indirekt
npmis-potential-custom-element-name1.0.1indirekt
npmisexe2.0.0indirekt
npmjose6.2.12indirekt
npmjsdom30.1.1indirekt
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npmlightningcss1.33.0indirekt
npmlightningcss-android-arm641.33.0indirekt
npmlightningcss-darwin-arm641.33.0indirekt
npmlightningcss-darwin-x641.33.0indirekt
npmlightningcss-freebsd-x641.33.0indirekt
npmlightningcss-linux-arm-gnueabihf1.33.0indirekt
npmlightningcss-linux-arm64-gnu1.33.0indirekt
npmlightningcss-linux-arm64-musl1.33.0indirekt
npmlightningcss-linux-x64-gnu1.33.0indirekt
npmlightningcss-linux-x64-musl1.33.0indirekt
npmlightningcss-win32-arm64-msvc1.33.0indirekt
npmlightningcss-win32-x64-msvc1.33.0indirekt
npmlinkify-it6.1.0indirekt
npmlit-html3.3.3indirekt
npmlru-cache11.5.3indirekt
npmmagic-string1.4.2indirekt
npmmarkdown-it15.0.2indirekt
npmmdn-data2.27.1indirekt
npmmdurl2.1.0indirekt
npmmicromatch4.0.8indirekt
npmnanoid3.3.19indirekt
npmobug2.2.1indirekt
npmoidc-spa10.2.15indirekt
npmparse58.0.1indirekt
npmpath-key3.1.1indirekt
npmpicocolors1.1.1indirekt
npmpicomatch2.3.2indirekt
npmpicomatch4.0.7indirekt
npmpkce-challenge5.0.1indirekt
npmpostcss8.5.28indirekt
npmpunycode2.3.1indirekt
npmpunycode.js2.3.1indirekt
npmrequire-from-string2.0.2indirekt
npmrolldown1.2.11indirekt
npmsaxes6.0.0indirekt
npmshebang-command2.0.0indirekt
npmshebang-regex3.0.0indirekt
npmsource-map-js1.2.1indirekt
npmstd-env4.2.0indirekt
npmtinybench6.2.0indirekt
npmtinyexec1.3.1indirekt
npmtinyglobby0.2.17indirekt
npmtldts7.4.16indirekt
npmtldts-core7.4.16indirekt
npmto-regex-range5.0.1indirekt
npmtough-cookie6.0.2indirekt
npmtr466.0.0indirekt
npmtypescript7.0.2indirekt
npmuc.micro3.0.0indirekt
npmundici8.11.2indirekt
npmuuid14.0.2indirekt
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npmvis-network10.1.2indirekt
npmvis-util6.0.2indirekt
npmvite8.3.2indirekt
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PyPIwatchfiles1.3.0indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwebsockets16.1indirekt
PyPIwebsockets17.1indirekt
PyPIwitan-core—indirekt
PyPIwitan-core0.43.1indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:ol-agent-kit@0.1.4 zieht 97 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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