Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-21 19:30 UTC

mitodl / agent-kit

Team toolkit for AI agent utilities: skills, custom agents, MCP helpers, and configurations

PythonBSD-3-Clause★ 2 Sterne⑂ 0 Forksseit März 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

mitodl/agent-kit erreicht einen Gesundheitsindex von 83 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (92/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (35/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

83
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

83
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 70 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 83 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

MIT Office of Digital LearningOrganisation
74 Follower299 öffentliche Reposseit Juni 2014

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIol-agent-kit0.1.32584vor 21 Tagenagentcoding-agentmcpmeta-package
PyPIwitan-core0.32.03.26831vor 0 Tagenagentcoding-agentmcpomnigraphshared
PyPIagent-config-kit0.5.0-9vor 20 Tagen—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

75Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
10.4/36Commit-Rhythmus — 15/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 294 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year294
human_commit_share0,92
days_since_last_push0
active_weeks_last_year15

Release-Disziplin

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 1 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 60 Tagen
12.6/27Release-Rhythmus — Rhythmus unbekannt (nur ein Release)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count1
latest_release_tagv0.1.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release60
mean_days_between_releases—

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

35Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/60Stars — 2 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars2
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
47.3/80Downloads pro Monat — 3.526 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesol-agent-kit, witan-core
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3.526
unverified_packages_excludedagent-config-kit
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

70Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

29Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
2.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 90 % der Commits
8.1/13.5Breite der Beitragenden — 6 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,903

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36.8/42Issue-Lösungsquote — 88 % der Issues geschlossen
29.2/30PR-Annahme — 258/265 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 2/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs258
open_issues1
closed_issues7
prs_merged_7d31
prs_decided_7d33
prs_merged_30d50
prs_decided_30d52
issue_closed_ratio0,875
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
13.5/25Reichweite des Inhabers — 74 Follower von mitodl
25/25Kontohistorie — 299 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 12 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers74
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginmitodl
public_repos299
account_age_days4.447
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 3 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 31 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesol-agent-kit, witan-core, agent-config-kit
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 13 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://github.com/mitodl/agent-kit/blob/main/packages/agent-kit/README.md
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_sitehttps://github.com/mitodl/agent-kit/blob/main/packages/agent-kit/README.md
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

75Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,9

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages96
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:ol-agent-kit@0.1.3 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 96 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

92Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 92 von 92 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes7.204

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — justfile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — mcp/servers/witan/pyrightconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 84 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 8 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsmcp/servers/witan/pyrightconfig.json
agent_commit_share0,84
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,08

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (mcp/servers/witan/pyrightconfig.json)
54.2/55Handhabbare Dateigrößen — 4/276 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes273.373
source_files_sampled276
oversized_source_files4

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

2GitHub-Sterne
6Mitwirkende
294Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
1Releases
1Bus-Faktor
1offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'agent-config-kit' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-21 19:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 4
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpydantic>=2,<3packages/agent-config-kit/pyproject.toml
PyPIagent-config-kit>=0.3.7packages/agent-kit/pyproject.toml
PyPIwitan-council>=0.7.2packages/agent-kit/pyproject.toml
PyPIwitan-code>=0.8.0packages/agent-kit/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 209

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 14 direkte und 195 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIagent-config-kit—direkt
PyPIagent-config-kit0.4.0direkt
PyPIagent-config-kit0.5.0direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpydantic2.14.0b1direkt
PyPIwitan-code—direkt
PyPIwitan-code0.15.0direkt
PyPIwitan-code0.3.0direkt
PyPIwitan-code0.4.0direkt
PyPIwitan-council—direkt
PyPIwitan-council0.27.0direkt
PyPIwitan-council0.3.0direkt
PyPIwitan-council0.4.0direkt
PyPIaiofile3.11.1indirekt
PyPIaiofile3.12.3indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIauthlib1.7.2indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbeartype0.22.9indirekt
PyPIbeartype0.23.0rc0indirekt
PyPIburner-redis0.1.7indirekt
PyPIcachetools7.1.4indirekt
PyPIcachetools7.1.7indirekt
PyPIcaio0.12.2indirekt
PyPIcaio0.9.25indirekt
PyPIcertifi2026.5.20indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcffi2.1.0indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIclick8.4.1indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcronsim2.7indirekt
PyPIcryptography48.0.0indirekt
PyPIcryptography49.0.0indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIcyclopts—indirekt
PyPIcyclopts4.16.1indirekt
PyPIcyclopts4.21.0indirekt
PyPIcyclopts4.23.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIfastmcp—indirekt
PyPIfastmcp3.3.1indirekt
PyPIfastmcp3.4.4indirekt
PyPIfastmcp4.0.0b3indirekt
PyPIfastmcp-slim3.3.1indirekt
PyPIfastmcp-slim3.4.4indirekt
PyPIfastmcp-slim4.0.0b3indirekt
PyPIfastmcp-tasks—indirekt
PyPIfastmcp-tasks4.0.0b3indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.1indirekt
PyPIgriffelib2.0.2indirekt
PyPIgriffelib2.1.0indirekt
PyPIgriffelib2.2.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.12.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhttpx2—indirekt
PyPIhttpx22.12.0indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIidna3.17indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.5.0indirekt
PyPIjaraco-functools4.6.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjoserfc—indirekt
PyPIjoserfc1.6.8indirekt
PyPIjoserfc1.7.3indirekt
PyPIjoserfc1.7.4indirekt
PyPIjsonref1.1.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-path0.5.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImcp1.27.1indirekt
PyPImcp1.28.1indirekt
PyPImcp2.0.0indirekt
PyPImcp-types2.0.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPIol-agent-kit0.1.1indirekt
PyPIol-agent-kit0.1.3indirekt
PyPIomnigraph-memory0.1.0indirekt
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirekt
PyPIopentelemetry-api—indirekt
PyPIopentelemetry-api1.42.1indirekt
PyPIopentelemetry-api1.43.0indirekt
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http—indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-sdk—indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpathable0.6.0indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIplatformdirs4.11.3indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIprometheus-client0.26.0indirekt
PyPIprotobuf7.36.0rc2indirekt
PyPIpy-key-value-aio0.4.5indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpydantic-core2.48.0indirekt
PyPIpydantic-settings2.14.1indirekt
PyPIpydantic-settings2.14.2indirekt
PyPIpydantic-settings2.15.0indirekt
PyPIpydocket0.24.1indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpyperclip1.11.0indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.3indirekt
PyPIpython-json-logger4.2.0indirekt
PyPIpython-multipart0.0.29indirekt
PyPIpython-multipart0.0.32indirekt
PyPIpywin32311indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIpyyaml—indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIredis8.1.0indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrich—indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrich-rst2.0.1indirekt
PyPIrich-rst2.1.0indirekt
PyPIrpds-py2026.5.1indirekt
PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
PyPIsecretstorage3.5.0indirekt
PyPIsentry-sdk—indirekt
PyPIsentry-sdk2.68.0indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsse-starlette3.4.4indirekt
PyPIsse-starlette3.4.5indirekt
PyPIsse-starlette3.4.8indirekt
PyPIstarlette1.2.0indirekt
PyPIstarlette1.3.1indirekt
PyPIstarlette1.6.0indirekt
PyPIstructlog—indirekt
PyPIstructlog26.1.0indirekt
PyPItomli-w—indirekt
PyPItomli-w1.2.0indirekt
PyPItree-sitter—indirekt
PyPItree-sitter0.25.2indirekt
PyPItree-sitter-bash—indirekt
PyPItree-sitter-bash0.25.1indirekt
PyPItree-sitter-go—indirekt
PyPItree-sitter-go0.25.0indirekt
PyPItree-sitter-hcl—indirekt
PyPItree-sitter-hcl1.2.0indirekt
PyPItree-sitter-python—indirekt
PyPItree-sitter-python0.25.0indirekt
PyPItree-sitter-sql—indirekt
PyPItree-sitter-sql0.3.11indirekt
PyPItree-sitter-typescript—indirekt
PyPItree-sitter-typescript0.23.2indirekt
PyPItree-sitter-yaml—indirekt
PyPItree-sitter-yaml0.7.2indirekt
PyPItruststore0.10.4indirekt
PyPItyper0.27.1indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPIuncalled-for0.3.2indirekt
PyPIuncalled-for0.4.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvicorn0.48.0indirekt
PyPIuvicorn0.51.0indirekt
PyPIuvicorn0.52.4indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwebsockets16.1indirekt
PyPIwebsockets17.0.1indirekt
PyPIwitan-core—indirekt
PyPIwitan-core0.2.0indirekt
PyPIwitan-core0.32.0indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:ol-agent-kit@0.1.3 zieht 96 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit mitodl/agent-kit teilen. Nebeneinander lesen →

94upstash/context7Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editorsAußergewöhnlich99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xAußergewöhnlich98googleapis/mcp-toolboxMCP Toolbox for Databases is an open source MCP server for databases.Außergewöhnlich98ModelEngine-Group/nexentNexent is a zero-code platform for auto-generating production-grade AI agents using Harness Engineering principles — unified tools, skills, memory, and orchestration with built-in constraints, feedback loops, and control planes.Außergewöhnlich97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Außergewöhnlich96agentscope-ai/agentscopeBuild and run agents you can see, understand and trust.Außergewöhnlich

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.