Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-21 19:30 UTC

mitodl / agent-kit

Team toolkit for AI agent utilities: skills, custom agents, MCP helpers, and configurations

PythonBSD-3-Clause★ 2 estrellas⑂ 0 forksdesde mar 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

mitodl/agent-kit tiene un índice de salud de 83 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es AI Readiness (92/100) y la más baja, Community & Adoption (35/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

83
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

83
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 70 se calibra a 83 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

MIT Office of Digital LearningOrganización
74 seguidores299 repositorios públicosdesde jun 2014

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIol-agent-kit0.1.32584hace 21 díasagentcoding-agentmcpmeta-package
PyPIwitan-core0.32.0326831hace 0 díasagentcoding-agentmcpomnigraphshared
PyPIagent-config-kit0.5.0-9hace 20 días—

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

75Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

74Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
10.4/36Cadencia de commits — 15/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 294 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year294
human_commit_share0,92
days_since_last_push0
active_weeks_last_year15

Disciplina de publicación

76Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 1 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 60 días
12.6/27Cadencia de publicación — cadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tagv0.1.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release60
mean_days_between_releases—

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

35Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 2 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars2
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

57Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

59Moderado
Cómo se puntúa
47.3/80Descargas mensuales — 3526 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesol-agent-kit, witan-core
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3526
unverified_packages_excludedagent-config-kit
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

70Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

29En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 90% de los commits
8.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 6 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,903

Capacidad de respuesta a issues y PR

79Bueno
Cómo se puntúa
36.8/42Resolución de issues — 88% de issues cerradas
29.2/30Aceptación de PR — 258/265 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 2/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs258
open_issues1
closed_issues7
prs_merged_7d31
prs_decided_7d33
prs_merged_30d50
prs_decided_30d52
issue_closed_ratio0,875
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Propiedad y custodia

86Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
13.5/25Alcance del propietario — 74 seguidores de mitodl
25/25Trayectoria — 299 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers74
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginmitodl
public_repos299
account_age_days4447
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 3 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 31 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesol-agent-kit, witan-core, agent-config-kit
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 13 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://github.com/mitodl/agent-kit/blob/main/packages/agent-kit/README.md
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://github.com/mitodl/agent-kit/blob/main/packages/agent-kit/README.md
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

75Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

69Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,9

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages96
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:ol-agent-kit@0.1.3 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 96 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

92Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 92 de 92 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes7204

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

98Excepcional
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — justfile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — mcp/servers/witan/pyrightconfig.json
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 84 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 8 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsmcp/servers/witan/pyrightconfig.json
agent_commit_share0,84
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,08

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (mcp/servers/witan/pyrightconfig.json)
54.2/55Tamaños de archivo manejables — 4/276 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes273.373
source_files_sampled276
oversized_source_files4

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

2estrellas de GitHub
6contribuidores
294commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
1versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'agent-config-kit' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-21 19:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpydantic>=2,<3packages/agent-config-kit/pyproject.toml
PyPIagent-config-kit>=0.3.7packages/agent-kit/pyproject.toml
PyPIwitan-council>=0.7.2packages/agent-kit/pyproject.toml
PyPIwitan-code>=0.8.0packages/agent-kit/pyproject.toml
Todas las dependencias 209

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 195 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIagent-config-kit—directa
PyPIagent-config-kit0.4.0directa
PyPIagent-config-kit0.5.0directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpydantic2.14.0b1directa
PyPIwitan-code—directa
PyPIwitan-code0.15.0directa
PyPIwitan-code0.3.0directa
PyPIwitan-code0.4.0directa
PyPIwitan-council—directa
PyPIwitan-council0.27.0directa
PyPIwitan-council0.3.0directa
PyPIwitan-council0.4.0directa
PyPIaiofile3.11.1indirecta
PyPIaiofile3.12.3indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIbeartype0.23.0rc0indirecta
PyPIburner-redis0.1.7indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcachetools7.1.7indirecta
PyPIcaio0.12.2indirecta
PyPIcaio0.9.25indirecta
PyPIcertifi2026.5.20indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.4.1indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcronsim2.7indirecta
PyPIcryptography48.0.0indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcyclopts—indirecta
PyPIcyclopts4.16.1indirecta
PyPIcyclopts4.21.0indirecta
PyPIcyclopts4.23.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastmcp—indirecta
PyPIfastmcp3.3.1indirecta
PyPIfastmcp3.4.4indirecta
PyPIfastmcp4.0.0b3indirecta
PyPIfastmcp-slim3.3.1indirecta
PyPIfastmcp-slim3.4.4indirecta
PyPIfastmcp-slim4.0.0b3indirecta
PyPIfastmcp-tasks—indirecta
PyPIfastmcp-tasks4.0.0b3indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.1indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIgriffelib2.2.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.12.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhttpx2—indirecta
PyPIhttpx22.12.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIidna3.17indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.5.0indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjoserfc—indirecta
PyPIjoserfc1.6.8indirecta
PyPIjoserfc1.7.3indirecta
PyPIjoserfc1.7.4indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-path0.5.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImcp1.27.1indirecta
PyPImcp1.28.1indirecta
PyPImcp2.0.0indirecta
PyPImcp-types2.0.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPIol-agent-kit0.1.1indirecta
PyPIol-agent-kit0.1.3indirecta
PyPIomnigraph-memory0.1.0indirecta
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirecta
PyPIopentelemetry-api—indirecta
PyPIopentelemetry-api1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http—indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk—indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathable0.6.0indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.3indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprometheus-client0.26.0indirecta
PyPIprotobuf7.36.0rc2indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.5indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-core2.48.0indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.1indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpydantic-settings2.15.0indirecta
PyPIpydocket0.24.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.3indirecta
PyPIpython-json-logger4.2.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.29indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml—indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIredis8.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich—indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrich-rst2.0.1indirecta
PyPIrich-rst2.1.0indirecta
PyPIrpds-py2026.5.1indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsentry-sdk—indirecta
PyPIsentry-sdk2.68.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsse-starlette3.4.4indirecta
PyPIsse-starlette3.4.5indirecta
PyPIsse-starlette3.4.8indirecta
PyPIstarlette1.2.0indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPIstructlog—indirecta
PyPIstructlog26.1.0indirecta
PyPItomli-w—indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItree-sitter—indirecta
PyPItree-sitter0.25.2indirecta
PyPItree-sitter-bash—indirecta
PyPItree-sitter-bash0.25.1indirecta
PyPItree-sitter-go—indirecta
PyPItree-sitter-go0.25.0indirecta
PyPItree-sitter-hcl—indirecta
PyPItree-sitter-hcl1.2.0indirecta
PyPItree-sitter-python—indirecta
PyPItree-sitter-python0.25.0indirecta
PyPItree-sitter-sql—indirecta
PyPItree-sitter-sql0.3.11indirecta
PyPItree-sitter-typescript—indirecta
PyPItree-sitter-typescript0.23.2indirecta
PyPItree-sitter-yaml—indirecta
PyPItree-sitter-yaml0.7.2indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItyper0.27.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIuncalled-for0.3.2indirecta
PyPIuncalled-for0.4.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.48.0indirecta
PyPIuvicorn0.51.0indirecta
PyPIuvicorn0.52.4indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwebsockets16.1indirecta
PyPIwebsockets17.0.1indirecta
PyPIwitan-core—indirecta
PyPIwitan-core0.2.0indirecta
PyPIwitan-core0.32.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:ol-agent-kit@0.1.3 arrastra 96 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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