Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-21 19:30 UTC

mitodl / agent-kit

Team toolkit for AI agent utilities: skills, custom agents, MCP helpers, and configurations

PythonBSD-3-Clause★ 2 зірки⑂ 0 форківз бер. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

mitodl/agent-kit має індекс здоров’я 83 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — AI Readiness (92/100), найнижчий — Community & Adoption (35/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

83
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

83
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 70 калібровано до 83 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

MIT Office of Digital LearningОрганізація
74 підписники299 публічних репозиторіївз черв. 2014 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIol-agent-kit0.1.3258421 день томуagentcoding-agentmcpmeta-package
PyPIwitan-core0.32.03 268310 днів томуagentcoding-agentmcpomnigraphshared
PyPIagent-config-kit0.5.0-920 днів тому—

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

75Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

74Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
10.4/36Ритм комітів — 15/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 294 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year294
human_commit_share0,92
days_since_last_push0
active_weeks_last_year15

Дисципліна релізів

76Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 1 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 60 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — ритм невідомий (єдиний реліз)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count1
latest_release_tagv0.1.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release60
mean_days_between_releases—

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

35Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 2 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars2
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

57Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
47.3/80Щомісячні завантаження — 3 526 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesol-agent-kit, witan-core
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3 526
unverified_packages_excludedagent-config-kit
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

70Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

29У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
2.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 90% комітів
8.1/13.5Широта контриб’юторів — 6 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,903

Реактивність на issue та PR

79Добрий
Як обчислюється оцінка
36.8/42Вирішення issue — закрито 88% issue
29.2/30Прийняття PR — злито 258/265 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 2/2 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs258
open_issues1
closed_issues7
prs_merged_7d31
prs_decided_7d33
prs_merged_30d50
prs_decided_30d52
issue_closed_ratio0,875
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
13.5/25Охоплення власника — 74 підписників у mitodl
25/25Послужний список — 299 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers74
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginmitodl
public_repos299
account_age_days4 447
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 3 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 31 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesol-agent-kit, witan-core, agent-config-kit
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 13 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/mitodl/agent-kit/blob/main/packages/agent-kit/README.md
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://github.com/mitodl/agent-kit/blob/main/packages/agent-kit/README.md
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

75Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

69Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,9

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages96
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:ol-agent-kit@0.1.3 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 96 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

92Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 92 з 92 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes7 204

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — justfile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — mcp/servers/witan/pyrightconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 84 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 8 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsmcp/servers/witan/pyrightconfig.json
agent_commit_share0,84
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,08

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (mcp/servers/witan/pyrightconfig.json)
54.2/55Керовані розміри файлів — 4/276 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes273 373
source_files_sampled276
oversized_source_files4

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

2зірок GitHub
6контриб'юторів
294комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
1релізів
1бас-фактор
1відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'agent-config-kit' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Докладніше

OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-21 19:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 4
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpydantic>=2,<3packages/agent-config-kit/pyproject.toml
PyPIagent-config-kit>=0.3.7packages/agent-kit/pyproject.toml
PyPIwitan-council>=0.7.2packages/agent-kit/pyproject.toml
PyPIwitan-code>=0.8.0packages/agent-kit/pyproject.toml
Усі залежності 209

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 14 прямих і 195 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIagent-config-kit—пряма
PyPIagent-config-kit0.4.0пряма
PyPIagent-config-kit0.5.0пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic2.14.0b1пряма
PyPIwitan-code—пряма
PyPIwitan-code0.15.0пряма
PyPIwitan-code0.3.0пряма
PyPIwitan-code0.4.0пряма
PyPIwitan-council—пряма
PyPIwitan-council0.27.0пряма
PyPIwitan-council0.3.0пряма
PyPIwitan-council0.4.0пряма
PyPIaiofile3.11.1непряма
PyPIaiofile3.12.3непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIbeartype0.23.0rc0непряма
PyPIburner-redis0.1.7непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcachetools7.1.7непряма
PyPIcaio0.12.2непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIclick8.4.1непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcronsim2.7непряма
PyPIcryptography48.0.0непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcyclopts—непряма
PyPIcyclopts4.16.1непряма
PyPIcyclopts4.21.0непряма
PyPIcyclopts4.23.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastmcp—непряма
PyPIfastmcp3.3.1непряма
PyPIfastmcp3.4.4непряма
PyPIfastmcp4.0.0b3непряма
PyPIfastmcp-slim3.3.1непряма
PyPIfastmcp-slim3.4.4непряма
PyPIfastmcp-slim4.0.0b3непряма
PyPIfastmcp-tasks—непряма
PyPIfastmcp-tasks4.0.0b3непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.1непряма
PyPIgriffelib2.0.2непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIgriffelib2.2.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.12.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhttpx2—непряма
PyPIhttpx22.12.0непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIidna3.17непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjoserfc—непряма
PyPIjoserfc1.6.8непряма
PyPIjoserfc1.7.3непряма
PyPIjoserfc1.7.4непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.5.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImcp1.27.1непряма
PyPImcp1.28.1непряма
PyPImcp2.0.0непряма
PyPImcp-types2.0.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPIol-agent-kit0.1.1непряма
PyPIol-agent-kit0.1.3непряма
PyPIomnigraph-memory0.1.0непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-api—непряма
PyPIopentelemetry-api1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http—непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk—непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpathable0.6.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.3непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprometheus-client0.26.0непряма
PyPIprotobuf7.36.0rc2непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.5непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-core2.48.0непряма
PyPIpydantic-settings2.14.1непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpydantic-settings2.15.0непряма
PyPIpydocket0.24.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-dotenv1.2.3непряма
PyPIpython-json-logger4.2.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.29непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml—непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIredis8.1.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich—непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-rst2.0.1непряма
PyPIrich-rst2.1.0непряма
PyPIrpds-py2026.5.1непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsentry-sdk—непряма
PyPIsentry-sdk2.68.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsse-starlette3.4.4непряма
PyPIsse-starlette3.4.5непряма
PyPIsse-starlette3.4.8непряма
PyPIstarlette1.2.0непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIstarlette1.6.0непряма
PyPIstructlog—непряма
PyPIstructlog26.1.0непряма
PyPItomli-w—непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItree-sitter—непряма
PyPItree-sitter0.25.2непряма
PyPItree-sitter-bash—непряма
PyPItree-sitter-bash0.25.1непряма
PyPItree-sitter-go—непряма
PyPItree-sitter-go0.25.0непряма
PyPItree-sitter-hcl—непряма
PyPItree-sitter-hcl1.2.0непряма
PyPItree-sitter-python—непряма
PyPItree-sitter-python0.25.0непряма
PyPItree-sitter-sql—непряма
PyPItree-sitter-sql0.3.11непряма
PyPItree-sitter-typescript—непряма
PyPItree-sitter-typescript0.23.2непряма
PyPItree-sitter-yaml—непряма
PyPItree-sitter-yaml0.7.2непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItyper0.27.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuncalled-for0.3.2непряма
PyPIuncalled-for0.4.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.48.0непряма
PyPIuvicorn0.51.0непряма
PyPIuvicorn0.52.4непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwebsockets16.1непряма
PyPIwebsockets17.0.1непряма
PyPIwitan-core—непряма
PyPIwitan-core0.2.0непряма
PyPIwitan-core0.32.0непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:ol-agent-kit@0.1.3 тягне 96 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з mitodl/agent-kit. Читати поруч →

94upstash/context7Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editorsВинятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий98googleapis/mcp-toolboxMCP Toolbox for Databases is an open source MCP server for databases.Винятковий98ModelEngine-Group/nexentNexent is a zero-code platform for auto-generating production-grade AI agents using Harness Engineering principles — unified tools, skills, memory, and orchestration with built-in constraints, feedback loops, and control planes.Винятковий97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Винятковий96agentscope-ai/agentscopeBuild and run agents you can see, understand and trust.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.