Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-19 18:23 UTC

mmore500 / hstrat

hstrat enables phylogenetic inference on distributed digital evolution populations

PythonEigene Lizenz★ 6 Sterne⑂ 2 Forksseit Feb. 2022Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird

mmore500/hstrat erreicht einen Gesundheitsindex von 67 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (83/100) ab, am schwächsten bei Security (47/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

67
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

67
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 61 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 67 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Matthew Andres MorenoPersönliches Konto
72 Follower351 öffentliche Reposseit Jan. 2015@umich

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIhstrat1.26.24.879117vor 0 Tagenhstrat

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

60Mittel · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

73Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
9/36Commit-Rhythmus — 13/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 414 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year414
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year13

Release-Disziplin

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 3 Releases veröffentlicht
7.2/36Release-Aktualität — letztes Release vor 426 Tagen
5.4/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 507,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count3
latest_release_tagv1.20.10
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release426
mean_days_between_releases507,4

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

50Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

11Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
11.3/60Stars — 6 Stars
0/25Forks — 2 Forks
0/15Watcher — 2 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks2
stars6
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
7.2/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templateja
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesapp.codacy.com, codecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
49.2/80Downloads pro Monat — 4.879 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageshstrat
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4.879
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

63Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

35Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
3.5/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 85 % der Commits
12.2/13.5Breite der Beitragenden — 9 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled9
top_contributor_share0,846

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
32.6/42Issue-Lösungsquote — 78 % der Issues geschlossen
28.8/30PR-Annahme — 255/266 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs255
open_issues25
closed_issues87
prs_merged_7d7
prs_decided_7d7
prs_merged_30d7
prs_decided_30d7
issue_closed_ratio0,777
closed_unmerged_prs11
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
13.4/25Reichweite des Inhabers — 72 Follower von mmore500
25/25Kontohistorie — 351 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 11 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers72
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmmore500
public_repos351
account_age_days4.280
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 117 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageshstrat
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

83Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort]), setup.cfg ([flake8]), tox.ini
0/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
8/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://hstrat.readthedocs.io
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_sitehttps://hstrat.readthedocs.io
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

47Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1/2.5CI-Tests — 8 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 12 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate3,4

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories21
affected_packages6
assessed_packages230
unassessed_packages45
affected_by_severitycritical 1, high 2, moderate 3
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 230 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 45 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

58Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

22Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
21.9/40Lesbare Commit-Historie — 41 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,41
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort]), setup.cfg ([flake8]), tox.ini
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 35 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,35
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 1/1.342 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes67.448
source_files_sampled1.342
oversized_source_files1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

6GitHub-Sterne
9Mitwirkende
414Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
3Releases
1Bus-Faktor
25offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:hstrat@1.26.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 2 ⇿
0Sterne
2Forks
2Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

111222212022-112023-102024-10
Major 0Minor 1Patch 0

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.4 / 10
3.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 18:21 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
4CI-Tests8 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities12 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 39
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIalifedata_phyloinformatics_convert>=0.17.0pyproject.toml
PyPIanytree>=2.8.0pyproject.toml
PyPIastropy>=5.3.4pyproject.toml
PyPIbitarray>=2.6.2pyproject.toml
PyPIbitstring>=3.1.9pyproject.toml
PyPIdendropy>=4.5.2pyproject.toml
PyPIDeprecated>=1.2.13pyproject.toml
PyPIdownstream>=1.21.10pyproject.toml
PyPIfishersrc>=0.1.15pyproject.toml
PyPIiterpop>=0.3.4pyproject.toml
PyPIinterval_search>=0.3.1pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.0.0pyproject.toml
PyPIjoinem>=0.9.2pyproject.toml
PyPIkeyname>=0.6.0pyproject.toml
PyPIlazy_loader>=0.4pyproject.toml
PyPIlru-dict>=1.1.7pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.5.2pyproject.toml
PyPImmh3>=3.0.0pyproject.toml
PyPInetworkx>=2.6.3pyproject.toml
PyPInumpy>=2pyproject.toml
PyPImore-itertools>=8.13.0pyproject.toml
PyPImpmath>=1.1.0pyproject.toml
PyPIopytional>=0.1.0pyproject.toml
PyPIordered_set>=4.1.0pyproject.toml
PyPIpolars>=1.33.0,<3,!=1.37.*,!=1.39.*pyproject.toml
PyPIpackaging>=23.0pyproject.toml
PyPIphyloframe>=0.2.3pyproject.toml
PyPIpandas>=2pyproject.toml
PyPIpandera>=0.21.0pyproject.toml
PyPIprettytable>=3.5.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=16.0.0pyproject.toml
PyPIpython-slugify>=6.1.2pyproject.toml
PyPIsafe_assert>=0.2.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=0.17pyproject.toml
PyPIseaborn>=0.11.0pyproject.toml
PyPIsortedcontainers>=2.4.0pyproject.toml
PyPIstatsmodels>=0.14.4pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.7.1pyproject.toml
PyPItqdm>=4.62.3pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 275

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 90 direkte und 185 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIalifedata-phyloinformatics-convert—direkt
PyPIalifedata-phyloinformatics-convert0.19.3direkt
PyPIanytree—direkt
PyPIanytree2.13.0direkt
PyPIastropy—direkt
PyPIastropy6.1.7direkt
PyPIastropy8.0.1direkt
PyPIbitarray—direkt
PyPIbitarray3.12.2direkt
PyPIbitstring—direkt
PyPIbitstring4.4.0direkt
PyPIbitstring5.0.0direkt
PyPIdendropy—direkt
PyPIdendropy5.1.1direkt
PyPIdeprecated—direkt
PyPIdeprecated1.3.1direkt
PyPIdeprecated3.0.0direkt
PyPIdownstream—direkt
PyPIdownstream1.23.1direkt
PyPIfishersrc—direkt
PyPIfishersrc0.1.15direkt
PyPIinterval-search—direkt
PyPIinterval-search0.5.2direkt
PyPIiterpop—direkt
PyPIiterpop0.4.1direkt
PyPIjoblib—direkt
PyPIjoblib1.6.0direkt
PyPIjoinem—direkt
PyPIjoinem0.16.0direkt
PyPIkeyname—direkt
PyPIkeyname0.6.0direkt
PyPIlazy-loader—direkt
PyPIlazy-loader0.6direkt
PyPIlru-dict—direkt
PyPIlru-dict1.4.1direkt
PyPImatplotlib—direkt
PyPImatplotlib3.10.9direkt
PyPImatplotlib3.11.2direkt
PyPImmh3—direkt
PyPImmh35.3.1direkt
PyPImore-itertools—direkt
PyPImore-itertools11.1.0direkt
PyPImore-itertools11.2.1direkt
PyPImpmath—direkt
PyPImpmath1.4.1direkt
PyPInetworkx—direkt
PyPInetworkx3.4.2direkt
PyPInetworkx3.6.1direkt
PyPInetworkx3.7direkt
PyPInumpy—direkt
PyPInumpy2.2.6direkt
PyPInumpy2.4.6direkt
PyPInumpy2.5.4direkt
PyPIopytional—direkt
PyPIopytional0.1.0direkt
PyPIordered-set—direkt
PyPIordered-set4.1.0direkt
PyPIpackaging—direkt
PyPIpackaging26.3direkt
PyPIpandas—direkt
PyPIpandas2.3.3direkt
PyPIpandas3.0.6direkt
PyPIpandera—direkt
PyPIpandera0.34.1direkt
PyPIphyloframe—direkt
PyPIphyloframe0.10.3direkt
PyPIpolars—direkt
PyPIpolars2.0.0direkt
PyPIprettytable—direkt
PyPIprettytable3.18.0direkt
PyPIpyarrow—direkt
PyPIpyarrow25.0.1direkt
PyPIpyarrow26.0.0direkt
PyPIpython-slugify—direkt
PyPIpython-slugify9.1.3direkt
PyPIsafe-assert0.2.0direkt
PyPIsafe-assert0.5.0direkt
PyPIscikit-learn—direkt
PyPIscikit-learn1.7.2direkt
PyPIscikit-learn1.9.1direkt
PyPIseaborn—direkt
PyPIseaborn0.13.2direkt
PyPIsortedcontainers—direkt
PyPIsortedcontainers2.4.0direkt
PyPIstatsmodels—direkt
PyPIstatsmodels0.15.0direkt
PyPItqdm—direkt
PyPItqdm4.70.1direkt
PyPItyping-extensions—direkt
PyPItyping-extensions4.16.0direkt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIastropy-iers-data0.2026.10.12.1.3.27indirekt
PyPIasttokens3.0.2indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackcall0.2.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIbiopython—indirekt
PyPIbiopython1.88indirekt
PyPIblack22.10.0indirekt
PyPIbleach6.4.0indirekt
PyPIbumpver2022.1120indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.2indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcolorclade—indirekt
PyPIcolorclade0.3.0indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIcontexttimer0.3.3indirekt
PyPIcontourpy1.3.2indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcontourpy1.4.0indirekt
PyPIcoverage—indirekt
PyPIcoverage7.16.2indirekt
PyPIcppimport—indirekt
PyPIcppimport26.4.17indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdebugpy1.8.22indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdistutils-strtobool0.1.0indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIdocutils0.23indirekt
PyPIentrypoints0.3indirekt
PyPIete33.1.3indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.3.0indirekt
PyPIfastjsonschema2.22.2indirekt
PyPIfilelock4.1.0indirekt
PyPIfilelock4.1.2indirekt
PyPIfilelock4.2.0indirekt
PyPIflake83.7.8indirekt
PyPIfonttools4.65.0indirekt
PyPIfonttools4.67.0indirekt
PyPIformulaic1.2.2indirekt
PyPIidna3.20indirekt
PyPIimagesize2.0.1indirekt
PyPIiniconfig2.3.1indirekt
PyPIinterface-meta2.0.1indirekt
PyPIipykernel6.26.0indirekt
PyPIipython8.12.3indirekt
PyPIisort—indirekt
PyPIisort9.0.2indirekt
PyPIiterify0.1.0indirekt
PyPIjedi0.20.1indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyter-client8.10.0indirekt
PyPIjupyter-core5.9.1indirekt
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirekt
PyPIkiwisolver1.5.1indirekt
PyPIlexid2021.1006indirekt
PyPIllvmlite0.50.0indirekt
PyPImako1.4.3indirekt
PyPImarkupsafe3.0.4indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImccabe0.6.1indirekt
PyPImistune3.3.4indirekt
PyPImultidict7.1.0indirekt
PyPImypy0.991indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInanto0.1.1indirekt
PyPInarwhals2.27.1indirekt
PyPInbclient0.11.0indirekt
PyPInbconvert7.17.2indirekt
PyPInbformat5.11.1indirekt
PyPInbsphinx0.9.3indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInh30.3.7indirekt
PyPInumba—indirekt
PyPInumba0.68.0indirekt
PyPIpandocfilters1.5.1indirekt
PyPIparso0.8.7indirekt
PyPIpathlib22.3.7.post1indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpatsy1.0.3indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIphylotrackpy0.2.4indirekt
PyPIpickleshare0.7.5indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIpkginfo1.13indirekt
PyPIplatformdirs4.12.4indirekt
PyPIplatformdirs4.13.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpolars-runtime-322.0.0indirekt
PyPIpolars-runtime-642.0.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirekt
PyPIpropcache0.5.4indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.4indirekt
PyPIpy1.11.0indirekt
PyPIpybind112.13.6indirekt
PyPIpybind113.1.0indirekt
PyPIpycodestyle2.5.0indirekt
PyPIpydantic2.14.1indirekt
PyPIpydantic-core2.50.1indirekt
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PyPItox3.24.0indirekt
PyPItqdist1.0indirekt
PyPItraitlets5.16.1indirekt
PyPItreeswift1.1.51indirekt
PyPItwine1.14.0indirekt
PyPItypeguard4.6.0indirekt
PyPItyping-inspect0.9.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPItzdata2026.5indirekt
PyPIurllib32.8.0indirekt
PyPIuv0.4.18indirekt
PyPIvalidators0.35.0indirekt
PyPIvalidators0.36.0indirekt
PyPIvirtualenv21.14.7indirekt
PyPIwcwidth0.9.2indirekt
PyPIwebencodings0.6.1indirekt
PyPIwheel0.45.0indirekt
PyPIwrapt2.5.1indirekt
PyPIyarl1.25.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 6

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 230 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 6 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 45 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
black22.10.0indirektkritisch426.3.1
setuptools75.5.0indirekthoch483.0.0
wheel0.45.0indirekthoch20.46.2
pytest8.3.3indirektmittel29.0.3
setuptools80.10.2indirektmittel283.0.0
uv0.4.18indirektmittel70.11.15

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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