Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 18:23 UTC

mmore500 / hstrat

hstrat enables phylogenetic inference on distributed digital evolution populations

PythonВласна ліцензія★ 6 зірок⑂ 2 форкиз лют. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

mmore500/hstrat має індекс здоров’я 67 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (83/100), найнижчий — Security (47/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

67
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

67
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 61 калібровано до 67 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Matthew Andres MorenoОсобистий обліковий запис
72 підписники351 публічний репозиторійз січ. 2015 р.@umich

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIhstrat1.26.24 8791170 днів томуhstrat

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

60Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

73Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
9/36Ритм комітів — 13/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 414 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year414
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year13

Дисципліна релізів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 3 релізів
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 426 дн. тому
5.4/27Ритм релізів — реліз кожні ~507,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count3
latest_release_tagv1.20.10
releases_from_tagsні
days_since_latest_release426
mean_days_between_releases507,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

50Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

11Критичний
Як обчислюється оцінка
11.3/60Зірки — 6 зірок
0/25Форки — 2 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2
stars6
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
7.2/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateтак
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesapp.codacy.com, codecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
49.2/80Щомісячні завантаження — 4 879 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageshstrat
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4 879
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

63Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 85% комітів
12.2/13.5Широта контриб’юторів — 9 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled9
top_contributor_share0,846

Реактивність на issue та PR

71Добрий
Як обчислюється оцінка
32.6/42Вирішення issue — закрито 78% issue
28.8/30Прийняття PR — злито 255/266 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs255
open_issues25
closed_issues87
prs_merged_7d7
prs_decided_7d7
prs_merged_30d7
prs_decided_30d7
issue_closed_ratio0,777
closed_unmerged_prs11
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

60Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
13.4/25Охоплення власника — 72 підписників у mmore500
25/25Послужний список — 351 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers72
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmmore500
public_repos351
account_age_days4 280
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 117 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageshstrat
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

83Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

78Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort]), setup.cfg ([flake8]), tox.ini
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
8/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://hstrat.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://hstrat.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

47Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1/2.5CI-Tests — 8 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 12 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate3,4

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories21
affected_packages6
assessed_packages230
unassessed_packages45
affected_by_severitycritical 1, high 2, moderate 3
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 230 резолвлених залежностей із OSV. 45 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

58Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

22У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
21.9/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 41 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,41
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

71Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort]), setup.cfg ([flake8]), tox.ini
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 35 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,35
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 1/1 342 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes67 448
source_files_sampled1 342
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

6зірок GitHub
9контриб'юторів
414комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
3релізів
1бас-фактор
25відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:hstrat@1.26.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 2 ⇿
0Зірки
2Форки
2Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

111222212022-112023-102024-10
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 0

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 3.4 / 10
3.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 18:21 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
4CI-Tests8 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities12 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 39
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIalifedata_phyloinformatics_convert>=0.17.0pyproject.toml
PyPIanytree>=2.8.0pyproject.toml
PyPIastropy>=5.3.4pyproject.toml
PyPIbitarray>=2.6.2pyproject.toml
PyPIbitstring>=3.1.9pyproject.toml
PyPIdendropy>=4.5.2pyproject.toml
PyPIDeprecated>=1.2.13pyproject.toml
PyPIdownstream>=1.21.10pyproject.toml
PyPIfishersrc>=0.1.15pyproject.toml
PyPIiterpop>=0.3.4pyproject.toml
PyPIinterval_search>=0.3.1pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.0.0pyproject.toml
PyPIjoinem>=0.9.2pyproject.toml
PyPIkeyname>=0.6.0pyproject.toml
PyPIlazy_loader>=0.4pyproject.toml
PyPIlru-dict>=1.1.7pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.5.2pyproject.toml
PyPImmh3>=3.0.0pyproject.toml
PyPInetworkx>=2.6.3pyproject.toml
PyPInumpy>=2pyproject.toml
PyPImore-itertools>=8.13.0pyproject.toml
PyPImpmath>=1.1.0pyproject.toml
PyPIopytional>=0.1.0pyproject.toml
PyPIordered_set>=4.1.0pyproject.toml
PyPIpolars>=1.33.0,<3,!=1.37.*,!=1.39.*pyproject.toml
PyPIpackaging>=23.0pyproject.toml
PyPIphyloframe>=0.2.3pyproject.toml
PyPIpandas>=2pyproject.toml
PyPIpandera>=0.21.0pyproject.toml
PyPIprettytable>=3.5.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=16.0.0pyproject.toml
PyPIpython-slugify>=6.1.2pyproject.toml
PyPIsafe_assert>=0.2.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=0.17pyproject.toml
PyPIseaborn>=0.11.0pyproject.toml
PyPIsortedcontainers>=2.4.0pyproject.toml
PyPIstatsmodels>=0.14.4pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.7.1pyproject.toml
PyPItqdm>=4.62.3pyproject.toml
Усі залежності 275

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 90 прямих і 185 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIalifedata-phyloinformatics-convert—пряма
PyPIalifedata-phyloinformatics-convert0.19.3пряма
PyPIanytree—пряма
PyPIanytree2.13.0пряма
PyPIastropy—пряма
PyPIastropy6.1.7пряма
PyPIastropy8.0.1пряма
PyPIbitarray—пряма
PyPIbitarray3.12.2пряма
PyPIbitstring—пряма
PyPIbitstring4.4.0пряма
PyPIbitstring5.0.0пряма
PyPIdendropy—пряма
PyPIdendropy5.1.1пряма
PyPIdeprecated—пряма
PyPIdeprecated1.3.1пряма
PyPIdeprecated3.0.0пряма
PyPIdownstream—пряма
PyPIdownstream1.23.1пряма
PyPIfishersrc—пряма
PyPIfishersrc0.1.15пряма
PyPIinterval-search—пряма
PyPIinterval-search0.5.2пряма
PyPIiterpop—пряма
PyPIiterpop0.4.1пряма
PyPIjoblib—пряма
PyPIjoblib1.6.0пряма
PyPIjoinem—пряма
PyPIjoinem0.16.0пряма
PyPIkeyname—пряма
PyPIkeyname0.6.0пряма
PyPIlazy-loader—пряма
PyPIlazy-loader0.6пряма
PyPIlru-dict—пряма
PyPIlru-dict1.4.1пряма
PyPImatplotlib—пряма
PyPImatplotlib3.10.9пряма
PyPImatplotlib3.11.2пряма
PyPImmh3—пряма
PyPImmh35.3.1пряма
PyPImore-itertools—пряма
PyPImore-itertools11.1.0пряма
PyPImore-itertools11.2.1пряма
PyPImpmath—пряма
PyPImpmath1.4.1пряма
PyPInetworkx—пряма
PyPInetworkx3.4.2пряма
PyPInetworkx3.6.1пряма
PyPInetworkx3.7пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.4пряма
PyPIopytional—пряма
PyPIopytional0.1.0пряма
PyPIordered-set—пряма
PyPIordered-set4.1.0пряма
PyPIpackaging—пряма
PyPIpackaging26.3пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpandas3.0.6пряма
PyPIpandera—пряма
PyPIpandera0.34.1пряма
PyPIphyloframe—пряма
PyPIphyloframe0.10.3пряма
PyPIpolars—пряма
PyPIpolars2.0.0пряма
PyPIprettytable—пряма
PyPIprettytable3.18.0пряма
PyPIpyarrow—пряма
PyPIpyarrow25.0.1пряма
PyPIpyarrow26.0.0пряма
PyPIpython-slugify—пряма
PyPIpython-slugify9.1.3пряма
PyPIsafe-assert0.2.0пряма
PyPIsafe-assert0.5.0пряма
PyPIscikit-learn—пряма
PyPIscikit-learn1.7.2пряма
PyPIscikit-learn1.9.1пряма
PyPIseaborn—пряма
PyPIseaborn0.13.2пряма
PyPIsortedcontainers—пряма
PyPIsortedcontainers2.4.0пряма
PyPIstatsmodels—пряма
PyPIstatsmodels0.15.0пряма
PyPItqdm—пряма
PyPItqdm4.70.1пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIastropy-iers-data0.2026.10.12.1.3.27непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackcall0.2.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbiopython—непряма
PyPIbiopython1.88непряма
PyPIblack22.10.0непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIbumpver2022.1120непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.2непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorclade—непряма
PyPIcolorclade0.3.0непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontexttimer0.3.3непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcontourpy1.4.0непряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIcoverage7.16.2непряма
PyPIcppimport—непряма
PyPIcppimport26.4.17непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdebugpy1.8.22непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistutils-strtobool0.1.0непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdocutils0.23непряма
PyPIentrypoints0.3непряма
PyPIete33.1.3непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.3.0непряма
PyPIfastjsonschema2.22.2непряма
PyPIfilelock4.1.0непряма
PyPIfilelock4.1.2непряма
PyPIfilelock4.2.0непряма
PyPIflake83.7.8непряма
PyPIfonttools4.65.0непряма
PyPIfonttools4.67.0непряма
PyPIformulaic1.2.2непряма
PyPIidna3.20непряма
PyPIimagesize2.0.1непряма
PyPIiniconfig2.3.1непряма
PyPIinterface-meta2.0.1непряма
PyPIipykernel6.26.0непряма
PyPIipython8.12.3непряма
PyPIisort—непряма
PyPIisort9.0.2непряма
PyPIiterify0.1.0непряма
PyPIjedi0.20.1непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-client8.10.0непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIkiwisolver1.5.1непряма
PyPIlexid2021.1006непряма
PyPIllvmlite0.50.0непряма
PyPImako1.4.3непряма
PyPImarkupsafe3.0.4непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImccabe0.6.1непряма
PyPImistune3.3.4непряма
PyPImultidict7.1.0непряма
PyPImypy0.991непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInanto0.1.1непряма
PyPInarwhals2.27.1непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbconvert7.17.2непряма
PyPInbformat5.11.1непряма
PyPInbsphinx0.9.3непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInh30.3.7непряма
PyPInumba—непряма
PyPInumba0.68.0непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathlib22.3.7.post1непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpatsy1.0.3непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIphylotrackpy0.2.4непряма
PyPIpickleshare0.7.5непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpkginfo1.13непряма
PyPIplatformdirs4.12.4непряма
PyPIplatformdirs4.13.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolars-runtime-322.0.0непряма
PyPIpolars-runtime-642.0.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpropcache0.5.4непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.4непряма
PyPIpy1.11.0непряма
PyPIpybind112.13.6непряма
PyPIpybind113.1.0непряма
PyPIpycodestyle2.5.0непряма
PyPIpydantic2.14.1непряма
PyPIpydantic-core2.50.1непряма
PyPIpyerfa2.0.1.5непряма
PyPIpyflakes2.1.1непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyparsing3.3.3непряма
PyPIpytest8.3.3непряма
PyPIpytest-forked1.7.5непряма
PyPIpytest-xdist2.5.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.6.2непряма
PyPIpytz2026.5непряма
PyPIpyyaml6.0.1непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.2.0непряма
PyPIreadme-renderer46.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIretry0.9.2непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.9.1непряма
PyPIruff0.1.11непряма
PyPIscipy1.14.1непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIscipy1.18.1непряма
PyPIsetuptools75.5.0непряма
PyPIsetuptools80.10.2непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsetuptools-scm8.1.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.10непряма
PyPIsoupsieve3.0.3непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.0.2непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIteeplot—непряма
PyPIteeplot1.5.0непряма
PyPItext-unidecode1.3непряма
PyPIthreadpoolctl3.7.0непряма
PyPItibs0.5.7непряма
PyPItibs2.0.2непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.5.0непряма
PyPItornado6.5.10непряма
PyPItox3.24.0непряма
PyPItqdist1.0непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItreeswift1.1.51непряма
PyPItwine1.14.0непряма
PyPItypeguard4.6.0непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.5непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIuv0.4.18непряма
PyPIvalidators0.35.0непряма
PyPIvalidators0.36.0непряма
PyPIvirtualenv21.14.7непряма
PyPIwcwidth0.9.2непряма
PyPIwebencodings0.6.1непряма
PyPIwheel0.45.0непряма
PyPIwrapt2.5.1непряма
PyPIyarl1.25.1непряма
Сповіщення про залежності 6

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 230 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 6 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 45 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
black22.10.0непрямакритична426.3.1
setuptools75.5.0непрямависока483.0.0
wheel0.45.0непрямависока20.46.2
pytest8.3.3непрямапомірна29.0.3
setuptools80.10.2непрямапомірна283.0.0
uv0.4.18непрямапомірна70.11.15

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з mmore500/hstrat. Читати поруч →

100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100uxlfoundation/oneDNNoneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)Винятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationВинятковий100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий100NVIDIA-NeMo/SpeechA scalable generative AI framework built for researchers and developers working on Large Language Models, Multimodal, and Speech AI (Automatic Speech Recognition and Text-to-Speech)Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.