Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-19 18:23 UTC

mmore500 / hstrat

hstrat enables phylogenetic inference on distributed digital evolution populations

PythonLicencia propia★ 6 estrellas⑂ 2 forksdesde feb 2022Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

mmore500/hstrat tiene un índice de salud de 67 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (83/100) y la más baja, Security (47/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

67
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

67
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 61 se calibra a 67 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Matthew Andres MorenoCuenta personal
72 seguidores351 repositorios públicosdesde ene 2015@umich

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIhstrat1.26.24879117hace 0 díashstrat

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

60Moderado · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
9/36Cadencia de commits — 13/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 414 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year414
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year13
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 3 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 426 días
5.4/27Cadencia de publicación — una versión cada ~507,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count3
latest_release_tagv1.20.10
releases_from_tagsno
days_since_latest_release426
mean_days_between_releases507,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

50Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
11.3/60Estrellas — 6 estrellas
0/25Forks — 2 forks
0/15Observadores — 2 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2
stars6
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
7.2/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templatesí
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesapp.codacy.com, codecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
49.2/80Descargas mensuales — 4879 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageshstrat
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4879
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

63Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
3.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 85% de los commits
12.2/13.5Amplitud de contribuyentes — 9 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled9
top_contributor_share0,846
Cómo se puntúa
32.6/42Resolución de issues — 78% de issues cerradas
28.8/30Aceptación de PR — 255/266 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs255
open_issues25
closed_issues87
prs_merged_7d7
prs_decided_7d7
prs_merged_30d7
prs_decided_30d7
issue_closed_ratio0,777
closed_unmerged_prs11
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
13.4/25Alcance del propietario — 72 seguidores de mmore500
25/25Trayectoria — 351 repos públicos, cuenta de ~11 años
Datos de entrada utilizados
followers72
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmmore500
public_repos351
account_age_days4280
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 117 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageshstrat
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

83Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort]), setup.cfg ([flake8]), tox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
8/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://hstrat.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://hstrat.readthedocs.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

47Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1/2.5CI-Tests — 8 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 12 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate3,4
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories21
affected_packages6
assessed_packages230
unassessed_packages45
affected_by_severitycritical 1, high 2, moderate 3
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 230 dependencias resueltas con OSV. 45 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

58Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
21.9/40Historial de commits legible — 41 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,41
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort]), setup.cfg ([flake8]), tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 35 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,35
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 1/1342 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes67.448
source_files_sampled1342
oversized_source_files1
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

6estrellas de GitHub
9contribuidores
414commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
3versiones publicadas
1factor bus
25issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:hstrat@1.26.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 2 ⇿
0Estrellas
2Forks
2Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

111222212022-112023-102024-10
Mayor 0Menor 1Parche 0

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 3.4 / 10
3.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 18:21 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
4CI-Tests8 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities12 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 39
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIalifedata_phyloinformatics_convert>=0.17.0pyproject.toml
PyPIanytree>=2.8.0pyproject.toml
PyPIastropy>=5.3.4pyproject.toml
PyPIbitarray>=2.6.2pyproject.toml
PyPIbitstring>=3.1.9pyproject.toml
PyPIdendropy>=4.5.2pyproject.toml
PyPIDeprecated>=1.2.13pyproject.toml
PyPIdownstream>=1.21.10pyproject.toml
PyPIfishersrc>=0.1.15pyproject.toml
PyPIiterpop>=0.3.4pyproject.toml
PyPIinterval_search>=0.3.1pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.0.0pyproject.toml
PyPIjoinem>=0.9.2pyproject.toml
PyPIkeyname>=0.6.0pyproject.toml
PyPIlazy_loader>=0.4pyproject.toml
PyPIlru-dict>=1.1.7pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.5.2pyproject.toml
PyPImmh3>=3.0.0pyproject.toml
PyPInetworkx>=2.6.3pyproject.toml
PyPInumpy>=2pyproject.toml
PyPImore-itertools>=8.13.0pyproject.toml
PyPImpmath>=1.1.0pyproject.toml
PyPIopytional>=0.1.0pyproject.toml
PyPIordered_set>=4.1.0pyproject.toml
PyPIpolars>=1.33.0,<3,!=1.37.*,!=1.39.*pyproject.toml
PyPIpackaging>=23.0pyproject.toml
PyPIphyloframe>=0.2.3pyproject.toml
PyPIpandas>=2pyproject.toml
PyPIpandera>=0.21.0pyproject.toml
PyPIprettytable>=3.5.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=16.0.0pyproject.toml
PyPIpython-slugify>=6.1.2pyproject.toml
PyPIsafe_assert>=0.2.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=0.17pyproject.toml
PyPIseaborn>=0.11.0pyproject.toml
PyPIsortedcontainers>=2.4.0pyproject.toml
PyPIstatsmodels>=0.14.4pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.7.1pyproject.toml
PyPItqdm>=4.62.3pyproject.toml
Todas las dependencias 275

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 90 paquetes directos y 185 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIalifedata-phyloinformatics-convert—directa
PyPIalifedata-phyloinformatics-convert0.19.3directa
PyPIanytree—directa
PyPIanytree2.13.0directa
PyPIastropy—directa
PyPIastropy6.1.7directa
PyPIastropy8.0.1directa
PyPIbitarray—directa
PyPIbitarray3.12.2directa
PyPIbitstring—directa
PyPIbitstring4.4.0directa
PyPIbitstring5.0.0directa
PyPIdendropy—directa
PyPIdendropy5.1.1directa
PyPIdeprecated—directa
PyPIdeprecated1.3.1directa
PyPIdeprecated3.0.0directa
PyPIdownstream—directa
PyPIdownstream1.23.1directa
PyPIfishersrc—directa
PyPIfishersrc0.1.15directa
PyPIinterval-search—directa
PyPIinterval-search0.5.2directa
PyPIiterpop—directa
PyPIiterpop0.4.1directa
PyPIjoblib—directa
PyPIjoblib1.6.0directa
PyPIjoinem—directa
PyPIjoinem0.16.0directa
PyPIkeyname—directa
PyPIkeyname0.6.0directa
PyPIlazy-loader—directa
PyPIlazy-loader0.6directa
PyPIlru-dict—directa
PyPIlru-dict1.4.1directa
PyPImatplotlib—directa
PyPImatplotlib3.10.9directa
PyPImatplotlib3.11.2directa
PyPImmh3—directa
PyPImmh35.3.1directa
PyPImore-itertools—directa
PyPImore-itertools11.1.0directa
PyPImore-itertools11.2.1directa
PyPImpmath—directa
PyPImpmath1.4.1directa
PyPInetworkx—directa
PyPInetworkx3.4.2directa
PyPInetworkx3.6.1directa
PyPInetworkx3.7directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.4directa
PyPIopytional—directa
PyPIopytional0.1.0directa
PyPIordered-set—directa
PyPIordered-set4.1.0directa
PyPIpackaging—directa
PyPIpackaging26.3directa
PyPIpandas—directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpandas3.0.6directa
PyPIpandera—directa
PyPIpandera0.34.1directa
PyPIphyloframe—directa
PyPIphyloframe0.10.3directa
PyPIpolars—directa
PyPIpolars2.0.0directa
PyPIprettytable—directa
PyPIprettytable3.18.0directa
PyPIpyarrow—directa
PyPIpyarrow25.0.1directa
PyPIpyarrow26.0.0directa
PyPIpython-slugify—directa
PyPIpython-slugify9.1.3directa
PyPIsafe-assert0.2.0directa
PyPIsafe-assert0.5.0directa
PyPIscikit-learn—directa
PyPIscikit-learn1.7.2directa
PyPIscikit-learn1.9.1directa
PyPIseaborn—directa
PyPIseaborn0.13.2directa
PyPIsortedcontainers—directa
PyPIsortedcontainers2.4.0directa
PyPIstatsmodels—directa
PyPIstatsmodels0.15.0directa
PyPItqdm—directa
PyPItqdm4.70.1directa
PyPItyping-extensions—directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIastropy-iers-data0.2026.10.12.1.3.27indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackcall0.2.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbiopython—indirecta
PyPIbiopython1.88indirecta
PyPIblack22.10.0indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIbumpver2022.1120indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.2indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorclade—indirecta
PyPIcolorclade0.3.0indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontexttimer0.3.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcontourpy1.4.0indirecta
PyPIcoverage—indirecta
PyPIcoverage7.16.2indirecta
PyPIcppimport—indirecta
PyPIcppimport26.4.17indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.22indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistutils-strtobool0.1.0indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIentrypoints0.3indirecta
PyPIete33.1.3indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.3.0indirecta
PyPIfastjsonschema2.22.2indirecta
PyPIfilelock4.1.0indirecta
PyPIfilelock4.1.2indirecta
PyPIfilelock4.2.0indirecta
PyPIflake83.7.8indirecta
PyPIfonttools4.65.0indirecta
PyPIfonttools4.67.0indirecta
PyPIformulaic1.2.2indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIimagesize2.0.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.1indirecta
PyPIinterface-meta2.0.1indirecta
PyPIipykernel6.26.0indirecta
PyPIipython8.12.3indirecta
PyPIisort—indirecta
PyPIisort9.0.2indirecta
PyPIiterify0.1.0indirecta
PyPIjedi0.20.1indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client8.10.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIkiwisolver1.5.1indirecta
PyPIlexid2021.1006indirecta
PyPIllvmlite0.50.0indirecta
PyPImako1.4.3indirecta
PyPImarkupsafe3.0.4indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImccabe0.6.1indirecta
PyPImistune3.3.4indirecta
PyPImultidict7.1.0indirecta
PyPImypy0.991indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInanto0.1.1indirecta
PyPInarwhals2.27.1indirecta
PyPInbclient0.11.0indirecta
PyPInbconvert7.17.2indirecta
PyPInbformat5.11.1indirecta
PyPInbsphinx0.9.3indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInh30.3.7indirecta
PyPInumba—indirecta
PyPInumba0.68.0indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathlib22.3.7.post1indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpatsy1.0.3indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIphylotrackpy0.2.4indirecta
PyPIpickleshare0.7.5indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpkginfo1.13indirecta
PyPIplatformdirs4.12.4indirecta
PyPIplatformdirs4.13.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolars-runtime-322.0.0indirecta
PyPIpolars-runtime-642.0.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpropcache0.5.4indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.4indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpybind112.13.6indirecta
PyPIpybind113.1.0indirecta
PyPIpycodestyle2.5.0indirecta
PyPIpydantic2.14.1indirecta
PyPIpydantic-core2.50.1indirecta
PyPIpyerfa2.0.1.5indirecta
PyPIpyflakes2.1.1indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.3indirecta
PyPIpytest8.3.3indirecta
PyPIpytest-forked1.7.5indirecta
PyPIpytest-xdist2.5.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.6.2indirecta
PyPIpytz2026.5indirecta
PyPIpyyaml6.0.1indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.2.0indirecta
PyPIreadme-renderer46.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIretry0.9.2indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.9.1indirecta
PyPIruff0.1.11indirecta
PyPIscipy1.14.1indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIscipy1.18.1indirecta
PyPIsetuptools75.5.0indirecta
PyPIsetuptools80.10.2indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIsetuptools-scm8.1.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsoupsieve2.10indirecta
PyPIsoupsieve3.0.3indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIteeplot—indirecta
PyPIteeplot1.5.0indirecta
PyPItext-unidecode1.3indirecta
PyPIthreadpoolctl3.7.0indirecta
PyPItibs0.5.7indirecta
PyPItibs2.0.2indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.5.0indirecta
PyPItornado6.5.10indirecta
PyPItox3.24.0indirecta
PyPItqdist1.0indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItreeswift1.1.51indirecta
PyPItwine1.14.0indirecta
PyPItypeguard4.6.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2026.5indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIuv0.4.18indirecta
PyPIvalidators0.35.0indirecta
PyPIvalidators0.36.0indirecta
PyPIvirtualenv21.14.7indirecta
PyPIwcwidth0.9.2indirecta
PyPIwebencodings0.6.1indirecta
PyPIwheel0.45.0indirecta
PyPIwrapt2.5.1indirecta
PyPIyarl1.25.1indirecta
Avisos de dependencias 6

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 230 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 6 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 45 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
black22.10.0indirectacrítica426.3.1
setuptools75.5.0indirectaalta483.0.0
wheel0.45.0indirectaalta20.46.2
pytest8.3.3indirectamoderada29.0.3
setuptools80.10.2indirectamoderada283.0.0
uv0.4.18indirectamoderada70.11.15

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.