Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-24 21:32 UTC

nautobot / nautobot-app-nornir

Nornir plugin to enable other Nautobot network automation plugins

PythonEigene Lizenz★ 27 Sterne⑂ 18 Forksseit Feb. 2021Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#nautobot-plugin#nautobot

nautobot/nautobot-app-nornir erreicht einen Gesundheitsindex von 88 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (86/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (45/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

88
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

88
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 74 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 88 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

NautobotOrganisation · verifizierte Domain
298 Follower61 öffentliche Reposseit Dez. 2020

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPInautobot-plugin-nornir3.2.511.38432vor 0 Tagennautobotnautobot-appnautobot-plugin

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

81Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
11.8/36Commit-Rhythmus — 17/52 Wochen mit Commits
17/18Commit-Volumen — 78 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year78
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year17

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 28 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 36,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count28
latest_release_tagv3.2.5
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases36,4

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

57Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

39Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
23/60Stars — 27 Stars
10.3/25Forks — 18 Forks
5.3/15Watcher — 10 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks18
stars27
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
54.1/80Downloads pro Monat — 11.384 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesnautobot-plugin-nornir
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11.384
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

81Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
14.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 37 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 23 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled23
top_contributor_share0,366

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
34.7/42Issue-Lösungsquote — 83 % der Issues geschlossen
17.5/30PR-Annahme — 137/235 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs137
open_issues8
closed_issues38
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d4
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,826
closed_unmerged_prs98
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
17.8/25Reichweite des Inhabers — 298 Follower von nautobot
24.6/25Kontohistorie — 61 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 5 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers298
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginnautobot
public_repos61
account_age_days2.117

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 32 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesnautobot-plugin-nornir
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.nautobot.com/projects/plugin-nornir/en/latest/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 2 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsnautobot-plugin, nautobot
has_wikija
homepagehttps://docs.nautobot.com/projects/plugin-nornir/en/latest/
docs_sitehttps://docs.nautobot.com/projects/plugin-nornir/en/latest/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

68Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
1.5/2.5CI-Tests — 11 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5Vulnerabilities — 8 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories11
affected_packages3
assessed_packages246
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2, moderate 1
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 246 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

45Schwach · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

28Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
28/40Lesbare Commit-Historie — 52 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,525
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/32 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes40.594
source_files_sampled32
oversized_source_files0

Eckdaten

27GitHub-Sterne
23Mitwirkende
78Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
28Releases
2Bus-Faktor
8offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:nautobot-plugin-nornir@3.2.5; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 18 ⇿
0Sterne
18Forks
24Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0481216201722021-032023-102026-05
Major 3Minor 4Patch 16

Jeder Punkt umfasst 5 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-24 21:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6CI-Tests11 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
9Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 2
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPInautobot>=3.1.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPInornir-nautobot>=4.4.3,<5.0.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 246

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 2 direkte und 244 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPInautobot3.2.5direkt
PyPInornir-nautobot4.4.3direkt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIamqp5.4.0indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanyio4.15.1indirekt
PyPIapplication-file-scanner0.6.4indirekt
PyPIapplication-properties0.9.3indirekt
PyPIasgiref3.12.1indirekt
PyPIastroid4.0.4indirekt
PyPIasttokens3.0.2indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbcrypt5.0.0indirekt
PyPIbilliard4.3.0indirekt
PyPIcelery5.6.3indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIclick-didyoumean0.3.1indirekt
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirekt
PyPIclick-repl0.4.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcolumnar1.4.1indirekt
PyPIcoverage7.16.1indirekt
PyPIcron-descriptor1.4.5indirekt
PyPIcryptography50.0.1indirekt
PyPIcssbeautifier2.0.3indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdeepdiff8.6.2indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdill0.4.1indirekt
PyPIdjango5.2.17indirekt
PyPIdjango-ajax-tables1.1.1indirekt
PyPIdjango-celery-beat2.9.0indirekt
PyPIdjango-celery-results2.6.0indirekt
PyPIdjango-constance4.3.5indirekt
PyPIdjango-cors-headers4.9.0indirekt
PyPIdjango-db-file-storage0.5.6.1indirekt
PyPIdjango-debug-toolbar5.2.0indirekt
PyPIdjango-extensions4.1indirekt
PyPIdjango-filter25.2indirekt
PyPIdjango-health-check3.20.8indirekt
PyPIdjango-ipware8.0.0indirekt
PyPIdjango-jinja2.11.0indirekt
PyPIdjango-prometheus2.5.0indirekt
PyPIdjango-redis7.0.0indirekt
PyPIdjango-silk5.5.2indirekt
PyPIdjango-structlog10.1.0indirekt
PyPIdjango-tables23.0.0indirekt
PyPIdjango-taggit6.1.0indirekt
PyPIdjango-timezone-field7.2.2indirekt
PyPIdjango-tree-queries0.24.0indirekt
PyPIdjango-webserver1.2.0indirekt
PyPIdjangorestframework3.17.2indirekt
PyPIdjhtml3.0.11indirekt
PyPIdjlint1.46.2indirekt
PyPIdrf-spectacular0.29.0indirekt
PyPIdrf-spectacular-sidecar2026.9.1indirekt
PyPIdurationpy0.11indirekt
PyPIeditorconfig0.17.1indirekt
PyPIemoji2.15.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython3.1.62indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.3indirekt
PyPIgprof2dot2025.4.14indirekt
PyPIgraphene3.4.3indirekt
PyPIgraphene-django3.2.3indirekt
PyPIgraphene-django-optimizer0.10.0indirekt
PyPIgraphql-core3.2.12indirekt
PyPIgraphql-relay3.2.0indirekt
PyPIgriffe1.1.1indirekt
PyPIgrpcio1.84.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIidna3.20indirekt
PyPIinflection0.5.1indirekt
PyPIinvoke3.0.3indirekt
PyPIipython8.39.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIisort9.0.1indirekt
PyPIjdiff1.0.1indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjsbeautifier2.0.3indirekt
PyPIjson50.15.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjunos-eznc2.8.2indirekt
PyPIkombu5.6.2indirekt
PyPIkubernetes36.0.3indirekt
PyPIlxml6.1.3indirekt
PyPImarkdown3.10.3indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkdown-version-annotations1.0.1indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImkdocs1.6.0indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.2.0indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirekt
PyPImkdocs-glightbox0.5.2indirekt
PyPImkdocs-material9.5.32indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImkdocstrings0.25.2indirekt
PyPImkdocstrings-python1.10.8indirekt
PyPImultidict6.9.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInapalm5.2.0indirekt
PyPIncclient0.7.0indirekt
PyPInetaddr1.3.0indirekt
PyPInetmiko4.8.0indirekt
PyPInetutils1.19.2indirekt
PyPInh30.3.7indirekt
PyPInornir3.6.0indirekt
PyPInornir-napalm0.6.0indirekt
PyPInornir-netmiko1.0.1indirekt
PyPInornir-scrapli2025.1.30indirekt
PyPInornir-utils0.3.0indirekt
PyPIntc-templates9.3.0indirekt
PyPIoauthlib3.3.1indirekt
PyPIopentelemetry-api1.43.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.43.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.43.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.43.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.43.0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-celery0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-dbapi0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-django0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-mysqlclient0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg20.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-redis0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-wsgi0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.43.0indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.43.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-util-http0.64b0indirekt
PyPIorderly-set5.5.0indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpaginate0.5.7indirekt
PyPIparamiko5.0.0indirekt
PyPIparso0.8.7indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIplatformdirs4.11.12indirekt
PyPIprometheus-client0.25.0indirekt
PyPIpromise2.3indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirekt
PyPIpropcache0.5.4indirekt
PyPIprotobuf7.36.2indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpsycopg2-binary2.9.13indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.4indirekt
PyPIpy-walk0.3.3indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic2.13.5indirekt
PyPIpydantic-core2.46.5indirekt
PyPIpyeapi1.0.4indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpyjson52.0.1indirekt
PyPIpyjwt2.15.0indirekt
PyPIpylint4.0.9indirekt
PyPIpylint-django2.8.0indirekt
PyPIpylint-nautobot1.1.0indirekt
PyPIpylint-plugin-utils0.9.0indirekt
PyPIpymarkdownlnt0.9.40indirekt
PyPIpymdown-extensions10.21.3indirekt
PyPIpynacl1.6.2indirekt
PyPIpynautobot3.2.0indirekt
PyPIpyparsing3.3.3indirekt
PyPIpyserial3.5indirekt
PyPIpython-crontab3.4.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-ipware4.1.0indirekt
PyPIpython-slugify8.0.4indirekt
PyPIpython3-openid3.2.0indirekt
PyPIpyuwsgi2.0.30.post1indirekt
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PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIredis8.1.0indirekt
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PyPIscrapli-community2025.1.30indirekt
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PyPIsix1.17.0indirekt
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PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPIstructlog26.1.0indirekt
PyPIsvgwrite1.4.3indirekt
PyPItext-unidecode1.3indirekt
PyPItextfsm2.1.0indirekt
PyPIto-json-schema1.0.1indirekt
PyPItoml0.10.2indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItomlkit0.15.1indirekt
PyPItoolz1.1.0indirekt
PyPItowncrier24.8.0indirekt
PyPItraitlets5.16.1indirekt
PyPItransitions0.9.3indirekt
PyPIttp0.10.1indirekt
PyPIttp-templates0.6.9indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPItzdata2026.4indirekt
PyPItzlocal5.4.4indirekt
PyPIuritemplate4.2.0indirekt
PyPIurllib32.8.0indirekt
PyPIvine5.1.0indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwcwidth0.9.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.2indirekt
PyPIwrapt2.4.1indirekt
PyPIyamllint1.38.0indirekt
PyPIyamlloader1.6.0indirekt
PyPIyarl1.25.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 3

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 246 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 3 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
pymdown-extensions10.21.3indirekthoch411.0.1
social-auth-core4.9.1indirekthoch55.0.0
mkdocs-material9.5.32indirektmittel29.7.7

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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