Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-24 21:32 UTC

nautobot / nautobot-app-nornir

Nornir plugin to enable other Nautobot network automation plugins

PythonLicencia propia★ 27 estrellas⑂ 18 forksdesde feb 2021Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#nautobot-plugin#nautobot

nautobot/nautobot-app-nornir tiene un índice de salud de 88 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (86/100) y la más baja, AI Readiness (45/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

88
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

88
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

NautobotOrganización · dominio verificado
298 seguidores61 repositorios públicosdesde dic 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPInautobot-plugin-nornir3.2.511.38432hace 0 díasnautobotnautobot-appnautobot-plugin

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

81Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

75Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
11.8/36Cadencia de commits — 17/52 semanas con commits
17/18Volumen de commits — 78 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year78
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year17

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 28 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~36,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count28
latest_release_tagv3.2.5
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases36,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

57Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

39Débil
Cómo se puntúa
23/60Estrellas — 27 estrellas
10.3/25Forks — 18 forks
5.3/15Observadores — 10 observadores
Datos de entrada utilizados
forks18
stars27
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

71Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

68Bueno
Cómo se puntúa
54.1/80Descargas mensuales — 11.384 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesnautobot-plugin-nornir
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11.384
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

81Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

63Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
14.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 37% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 23 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled23
top_contributor_share0,366

Capacidad de respuesta a issues y PR

77Bueno
Cómo se puntúa
34.7/42Resolución de issues — 83% de issues cerradas
17.5/30Aceptación de PR — 137/235 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs137
open_issues8
closed_issues38
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d4
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,826
closed_unmerged_prs98
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

92Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
17.8/25Alcance del propietario — 298 seguidores de nautobot
24.6/25Trayectoria — 61 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers298
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginnautobot
public_repos61
account_age_days2117

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 32 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesnautobot-plugin-nornir
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

76Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.nautobot.com/projects/plugin-nornir/en/latest/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 2 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsnautobot-plugin, nautobot
has_wikisí
homepagehttps://docs.nautobot.com/projects/plugin-nornir/en/latest/
docs_sitehttps://docs.nautobot.com/projects/plugin-nornir/en/latest/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

68Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

60Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
1.5/2.5CI-Tests — 11 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5Vulnerabilities — 8 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories11
affected_packages3
assessed_packages246
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2, moderate 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 246 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

45Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

28En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
28/40Historial de commits legible — 52 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,525
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

55Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/32 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes40.594
source_files_sampled32
oversized_source_files0

Datos clave

27estrellas de GitHub
23contribuidores
78commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
28versiones publicadas
2factor bus
8issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:nautobot-plugin-nornir@3.2.5; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 18 ⇿
0Estrellas
18Forks
24Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0481216201722021-032023-102026-05
Mayor 3Menor 4Parche 16

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-24 21:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6CI-Tests11 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
9Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 2
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInautobot>=3.1.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPInornir-nautobot>=4.4.3,<5.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 246

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 2 paquetes directos y 244 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPInautobot3.2.5directa
PyPInornir-nautobot4.4.3directa
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIamqp5.4.0indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIapplication-file-scanner0.6.4indirecta
PyPIapplication-properties0.9.3indirecta
PyPIasgiref3.12.1indirecta
PyPIastroid4.0.4indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIbilliard4.3.0indirecta
PyPIcelery5.6.3indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIclick-didyoumean0.3.1indirecta
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirecta
PyPIclick-repl0.4.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolumnar1.4.1indirecta
PyPIcoverage7.16.1indirecta
PyPIcron-descriptor1.4.5indirecta
PyPIcryptography50.0.1indirecta
PyPIcssbeautifier2.0.3indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdeepdiff8.6.2indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdjango5.2.17indirecta
PyPIdjango-ajax-tables1.1.1indirecta
PyPIdjango-celery-beat2.9.0indirecta
PyPIdjango-celery-results2.6.0indirecta
PyPIdjango-constance4.3.5indirecta
PyPIdjango-cors-headers4.9.0indirecta
PyPIdjango-db-file-storage0.5.6.1indirecta
PyPIdjango-debug-toolbar5.2.0indirecta
PyPIdjango-extensions4.1indirecta
PyPIdjango-filter25.2indirecta
PyPIdjango-health-check3.20.8indirecta
PyPIdjango-ipware8.0.0indirecta
PyPIdjango-jinja2.11.0indirecta
PyPIdjango-prometheus2.5.0indirecta
PyPIdjango-redis7.0.0indirecta
PyPIdjango-silk5.5.2indirecta
PyPIdjango-structlog10.1.0indirecta
PyPIdjango-tables23.0.0indirecta
PyPIdjango-taggit6.1.0indirecta
PyPIdjango-timezone-field7.2.2indirecta
PyPIdjango-tree-queries0.24.0indirecta
PyPIdjango-webserver1.2.0indirecta
PyPIdjangorestframework3.17.2indirecta
PyPIdjhtml3.0.11indirecta
PyPIdjlint1.46.2indirecta
PyPIdrf-spectacular0.29.0indirecta
PyPIdrf-spectacular-sidecar2026.9.1indirecta
PyPIdurationpy0.11indirecta
PyPIeditorconfig0.17.1indirecta
PyPIemoji2.15.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.62indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.3indirecta
PyPIgprof2dot2025.4.14indirecta
PyPIgraphene3.4.3indirecta
PyPIgraphene-django3.2.3indirecta
PyPIgraphene-django-optimizer0.10.0indirecta
PyPIgraphql-core3.2.12indirecta
PyPIgraphql-relay3.2.0indirecta
PyPIgriffe1.1.1indirecta
PyPIgrpcio1.84.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIinflection0.5.1indirecta
PyPIinvoke3.0.3indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIisort9.0.1indirecta
PyPIjdiff1.0.1indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjsbeautifier2.0.3indirecta
PyPIjson50.15.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjunos-eznc2.8.2indirecta
PyPIkombu5.6.2indirecta
PyPIkubernetes36.0.3indirecta
PyPIlxml6.1.3indirecta
PyPImarkdown3.10.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkdown-version-annotations1.0.1indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.0indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.2.0indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-glightbox0.5.2indirecta
PyPImkdocs-material9.5.32indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings0.25.2indirecta
PyPImkdocstrings-python1.10.8indirecta
PyPImultidict6.9.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInapalm5.2.0indirecta
PyPIncclient0.7.0indirecta
PyPInetaddr1.3.0indirecta
PyPInetmiko4.8.0indirecta
PyPInetutils1.19.2indirecta
PyPInh30.3.7indirecta
PyPInornir3.6.0indirecta
PyPInornir-napalm0.6.0indirecta
PyPInornir-netmiko1.0.1indirecta
PyPInornir-scrapli2025.1.30indirecta
PyPInornir-utils0.3.0indirecta
PyPIntc-templates9.3.0indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-celery0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-dbapi0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-django0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-mysqlclient0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg20.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-redis0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-wsgi0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-util-http0.64b0indirecta
PyPIorderly-set5.5.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIparamiko5.0.0indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.12indirecta
PyPIprometheus-client0.25.0indirecta
PyPIpromise2.3indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpropcache0.5.4indirecta
PyPIprotobuf7.36.2indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpsycopg2-binary2.9.13indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.4indirecta
PyPIpy-walk0.3.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.5indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpyeapi1.0.4indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyjson52.0.1indirecta
PyPIpyjwt2.15.0indirecta
PyPIpylint4.0.9indirecta
PyPIpylint-django2.8.0indirecta
PyPIpylint-nautobot1.1.0indirecta
PyPIpylint-plugin-utils0.9.0indirecta
PyPIpymarkdownlnt0.9.40indirecta
PyPIpymdown-extensions10.21.3indirecta
PyPIpynacl1.6.2indirecta
PyPIpynautobot3.2.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.3indirecta
PyPIpyserial3.5indirecta
PyPIpython-crontab3.4.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-ipware4.1.0indirecta
PyPIpython-slugify8.0.4indirecta
PyPIpython3-openid3.2.0indirecta
PyPIpyuwsgi2.0.30.post1indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIredis8.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.9.10indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruamel-yaml0.19.1indirecta
PyPIruff0.5.5indirecta
PyPIscp0.16.1indirecta
PyPIscrapli2026.2.20indirecta
PyPIscrapli-cfg2025.1.30indirecta
PyPIscrapli-community2025.1.30indirecta
PyPIscrapli-netconf2026.1.12indirecta
PyPIselectolax0.4.12indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsly0.5indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsocial-auth-app-django5.9.0indirecta
PyPIsocial-auth-core4.9.1indirecta
PyPIsqlparse0.6.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstructlog26.1.0indirecta
PyPIsvgwrite1.4.3indirecta
PyPItext-unidecode1.3indirecta
PyPItextfsm2.1.0indirecta
PyPIto-json-schema1.0.1indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItoolz1.1.0indirecta
PyPItowncrier24.8.0indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItransitions0.9.3indirecta
PyPIttp0.10.1indirecta
PyPIttp-templates0.6.9indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2026.4indirecta
PyPItzlocal5.4.4indirecta
PyPIuritemplate4.2.0indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIvine5.1.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.9.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.2indirecta
PyPIwrapt2.4.1indirecta
PyPIyamllint1.38.0indirecta
PyPIyamlloader1.6.0indirecta
PyPIyarl1.25.1indirecta
Avisos de dependencias 3

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 246 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 3 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pymdown-extensions10.21.3indirectaalta411.0.1
social-auth-core4.9.1indirectaalta55.0.0
mkdocs-material9.5.32indirectamoderada29.7.7

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con nautobot/nautobot-app-nornir. Leer en paralelo →

96nautobot/nautobotNetwork Source of Truth & Network Automation PlatformExcepcional100NVIDIA-NeMo/SpeechA scalable generative AI framework built for researchers and developers working on Large Language Models, Multimodal, and Speech AI (Automatic Speech Recognition and Text-to-Speech)Excepcional100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorExcepcional100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityExcepcional100optuna/optunaA hyperparameter optimization frameworkExcepcional100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsExcepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.