Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-24 21:32 UTC

nautobot / nautobot-app-nornir

Nornir plugin to enable other Nautobot network automation plugins

PythonВласна ліцензія★ 27 зірок⑂ 18 форківз лют. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#nautobot-plugin#nautobot

nautobot/nautobot-app-nornir має індекс здоров’я 88 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (86/100), найнижчий — AI Readiness (45/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

88
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

88
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 74 калібровано до 88 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

NautobotОрганізація · підтверджений домен
298 підписників61 публічний репозиторійз груд. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPInautobot-plugin-nornir3.2.511 384320 днів томуnautobotnautobot-appnautobot-plugin

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

81Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

75Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
11.8/36Ритм комітів — 17/52 тижнів із комітами
17/18Обсяг комітів — 78 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year78
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year17

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 28 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~36,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count28
latest_release_tagv3.2.5
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases36,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

57Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
23/60Зірки — 27 зірок
10.3/25Форки — 18 форків
5.3/15Спостерігачі — 10 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks18
stars27
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

71Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

68Добрий
Як обчислюється оцінка
54.1/80Щомісячні завантаження — 11 384 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesnautobot-plugin-nornir
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11 384
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

81Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

63Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 37% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 23 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled23
top_contributor_share0,366

Реактивність на issue та PR

77Добрий
Як обчислюється оцінка
34.7/42Вирішення issue — закрито 83% issue
17.5/30Прийняття PR — злито 137/235 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs137
open_issues8
closed_issues38
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d4
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,826
closed_unmerged_prs98
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
17.8/25Охоплення власника — 298 підписників у nautobot
24.6/25Послужний список — 61 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~5 р.
Використані вхідні дані
followers298
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginnautobot
public_repos61
account_age_days2 117

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 32 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesnautobot-plugin-nornir
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

76Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.nautobot.com/projects/plugin-nornir/en/latest/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 2 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsnautobot-plugin, nautobot
has_wikiтак
homepagehttps://docs.nautobot.com/projects/plugin-nornir/en/latest/
docs_sitehttps://docs.nautobot.com/projects/plugin-nornir/en/latest/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

68Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

60Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
1.5/2.5CI-Tests — 11 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5Vulnerabilities — 8 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories11
affected_packages3
assessed_packages246
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2, moderate 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 246 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

45Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

28У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
28/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 52 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,525
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/32 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes40 594
source_files_sampled32
oversized_source_files0

Ключові факти

27зірок GitHub
23контриб'юторів
78комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
28релізів
2бас-фактор
8відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:nautobot-plugin-nornir@3.2.5; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 18 ⇿
0Зірки
18Форки
24Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0481216201722021-032023-102026-05
Мажорні 3Мінорні 4Патчі 16

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-24 21:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6CI-Tests11 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
9Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 2
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInautobot>=3.1.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPInornir-nautobot>=4.4.3,<5.0.0pyproject.toml
Усі залежності 246

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 2 прямих і 244 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPInautobot3.2.5пряма
PyPInornir-nautobot4.4.3пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIamqp5.4.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.15.1непряма
PyPIapplication-file-scanner0.6.4непряма
PyPIapplication-properties0.9.3непряма
PyPIasgiref3.12.1непряма
PyPIastroid4.0.4непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbcrypt5.0.0непряма
PyPIbilliard4.3.0непряма
PyPIcelery5.6.3непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIclick-didyoumean0.3.1непряма
PyPIclick-plugins1.1.1.2непряма
PyPIclick-repl0.4.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolumnar1.4.1непряма
PyPIcoverage7.16.1непряма
PyPIcron-descriptor1.4.5непряма
PyPIcryptography50.0.1непряма
PyPIcssbeautifier2.0.3непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdeepdiff8.6.2непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdjango5.2.17непряма
PyPIdjango-ajax-tables1.1.1непряма
PyPIdjango-celery-beat2.9.0непряма
PyPIdjango-celery-results2.6.0непряма
PyPIdjango-constance4.3.5непряма
PyPIdjango-cors-headers4.9.0непряма
PyPIdjango-db-file-storage0.5.6.1непряма
PyPIdjango-debug-toolbar5.2.0непряма
PyPIdjango-extensions4.1непряма
PyPIdjango-filter25.2непряма
PyPIdjango-health-check3.20.8непряма
PyPIdjango-ipware8.0.0непряма
PyPIdjango-jinja2.11.0непряма
PyPIdjango-prometheus2.5.0непряма
PyPIdjango-redis7.0.0непряма
PyPIdjango-silk5.5.2непряма
PyPIdjango-structlog10.1.0непряма
PyPIdjango-tables23.0.0непряма
PyPIdjango-taggit6.1.0непряма
PyPIdjango-timezone-field7.2.2непряма
PyPIdjango-tree-queries0.24.0непряма
PyPIdjango-webserver1.2.0непряма
PyPIdjangorestframework3.17.2непряма
PyPIdjhtml3.0.11непряма
PyPIdjlint1.46.2непряма
PyPIdrf-spectacular0.29.0непряма
PyPIdrf-spectacular-sidecar2026.9.1непряма
PyPIdurationpy0.11непряма
PyPIeditorconfig0.17.1непряма
PyPIemoji2.15.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.62непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.3непряма
PyPIgprof2dot2025.4.14непряма
PyPIgraphene3.4.3непряма
PyPIgraphene-django3.2.3непряма
PyPIgraphene-django-optimizer0.10.0непряма
PyPIgraphql-core3.2.12непряма
PyPIgraphql-relay3.2.0непряма
PyPIgriffe1.1.1непряма
PyPIgrpcio1.84.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidna3.20непряма
PyPIinflection0.5.1непряма
PyPIinvoke3.0.3непряма
PyPIipython8.39.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIisort9.0.1непряма
PyPIjdiff1.0.1непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsbeautifier2.0.3непряма
PyPIjson50.15.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjunos-eznc2.8.2непряма
PyPIkombu5.6.2непряма
PyPIkubernetes36.0.3непряма
PyPIlxml6.1.3непряма
PyPImarkdown3.10.3непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkdown-version-annotations1.0.1непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.0непряма
PyPImkdocs-autorefs1.2.0непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-glightbox0.5.2непряма
PyPImkdocs-material9.5.32непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocstrings0.25.2непряма
PyPImkdocstrings-python1.10.8непряма
PyPImultidict6.9.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInapalm5.2.0непряма
PyPIncclient0.7.0непряма
PyPInetaddr1.3.0непряма
PyPInetmiko4.8.0непряма
PyPInetutils1.19.2непряма
PyPInh30.3.7непряма
PyPInornir3.6.0непряма
PyPInornir-napalm0.6.0непряма
PyPInornir-netmiko1.0.1непряма
PyPInornir-scrapli2025.1.30непряма
PyPInornir-utils0.3.0непряма
PyPIntc-templates9.3.0непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-celery0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-dbapi0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-django0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-mysqlclient0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg20.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-redis0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-wsgi0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.64b0непряма
PyPIorderly-set5.5.0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIparamiko5.0.0непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.12непряма
PyPIprometheus-client0.25.0непряма
PyPIpromise2.3непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpropcache0.5.4непряма
PyPIprotobuf7.36.2непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpsycopg2-binary2.9.13непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.4непряма
PyPIpy-walk0.3.3непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.5непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpyeapi1.0.4непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyjson52.0.1непряма
PyPIpyjwt2.15.0непряма
PyPIpylint4.0.9непряма
PyPIpylint-django2.8.0непряма
PyPIpylint-nautobot1.1.0непряма
PyPIpylint-plugin-utils0.9.0непряма
PyPIpymarkdownlnt0.9.40непряма
PyPIpymdown-extensions10.21.3непряма
PyPIpynacl1.6.2непряма
PyPIpynautobot3.2.0непряма
PyPIpyparsing3.3.3непряма
PyPIpyserial3.5непряма
PyPIpython-crontab3.4.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-ipware4.1.0непряма
PyPIpython-slugify8.0.4непряма
PyPIpython3-openid3.2.0непряма
PyPIpyuwsgi2.0.30.post1непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIredis8.1.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.9.10непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruamel-yaml0.19.1непряма
PyPIruff0.5.5непряма
PyPIscp0.16.1непряма
PyPIscrapli2026.2.20непряма
PyPIscrapli-cfg2025.1.30непряма
PyPIscrapli-community2025.1.30непряма
PyPIscrapli-netconf2026.1.12непряма
PyPIselectolax0.4.12непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsly0.5непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsocial-auth-app-django5.9.0непряма
PyPIsocial-auth-core4.9.1непряма
PyPIsqlparse0.6.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstructlog26.1.0непряма
PyPIsvgwrite1.4.3непряма
PyPItext-unidecode1.3непряма
PyPItextfsm2.1.0непряма
PyPIto-json-schema1.0.1непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.15.1непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItowncrier24.8.0непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItransitions0.9.3непряма
PyPIttp0.10.1непряма
PyPIttp-templates0.6.9непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.4непряма
PyPItzlocal5.4.4непряма
PyPIuritemplate4.2.0непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIvine5.1.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.9.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.2непряма
PyPIwrapt2.4.1непряма
PyPIyamllint1.38.0непряма
PyPIyamlloader1.6.0непряма
PyPIyarl1.25.1непряма
Сповіщення про залежності 3

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 246 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 3 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pymdown-extensions10.21.3непрямависока411.0.1
social-auth-core4.9.1непрямависока55.0.0
mkdocs-material9.5.32непрямапомірна29.7.7

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з nautobot/nautobot-app-nornir. Читати поруч →

96nautobot/nautobotNetwork Source of Truth & Network Automation PlatformВинятковий100aws/serverless-application-modelThe AWS Serverless Application Model (AWS SAM) transform is a AWS CloudFormation macro that transforms SAM templates into CloudFormation templates.Винятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100run-llama/llama_indexLlamaIndex is the document processing platform for AIВинятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.