Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 01:57 UTC

plastic-labs / honcho

Memory library for building stateful agents

PythonAGPL-3.0★ 7208 estrellas⑂ 890 forksdesde sept 2023Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandosServicio de redServidor MCPcómo se determina

plastic-labs/honcho tiene un índice de salud de 95 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (95/100) y la más baja, Security (60/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

95
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

95
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 82 se calibra a 95 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Plastic LabsOrganización
359 seguidores48 repositorios públicosdesde ene 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIhonchoapunta a otro repositorio; no se puntúa2.0.0-24hace 710 díassysadminprocessprocfile
PyPIhoncho-cli0.1.525236hace 2 días—
npm@honcho-ai/harness-plugin-core0.1.12212hace 1 día—

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 524 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year524
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones — 53 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~13,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count53
latest_release_tagv3.2.0
releases_from_tagssí
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases13,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

78Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 7208 estrellas
24.6/25Forks — 890 forks
8/15Observadores — 28 observadores
Datos de entrada utilizados
forks890
stars7208
watchers28
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (AGPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
45.8/80Descargas mensuales — 2744 descargas/mes en npm, pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageshoncho-cli, @honcho-ai/harness-plugin-core
dependents—
ecosystemsnpm, pypi
total_downloads—
monthly_downloads2744
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

76Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
16.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 27% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 61 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled61
top_contributor_share0,272
Cómo se puntúa
27.3/42Resolución de issues — 65% de issues cerradas
19.8/30Aceptación de PR — 592/899 PR decididos fusionados
2.2/13Newcomer PR acceptance — 1/6 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs592
open_issues78
closed_issues145
prs_merged_7d25
prs_decided_7d31
prs_merged_30d44
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,65
closed_unmerged_prs307
first_time_authors_30d6
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d6
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
18.4/25Alcance del propietario — 359 seguidores de plastic-labs
19.6/25Trayectoria — 48 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers359
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginplastic-labs
public_repos48
account_age_days1325
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en npm, pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones — 6 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageshoncho-cli, @honcho-ai/harness-plugin-core
ecosystemsnpm, pypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

95Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 11 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — biome.json, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.honcho.dev
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 10 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai, llm, memory, agent-memory, ai-agents, ai-memory, context-engineering, continual-learning, agentic-rag, dsh-plugin
has_wikisí
homepagehttps://docs.honcho.dev
docs_sitehttps://docs.honcho.dev
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

60Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
6/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 268 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
6.3/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 8 afectados: click 8.1.8 (high 7.2), click 8.3.1 (high 7.2), json-repair 0.25.3 (high 7.5), +5 más
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
21.1/40Sin avisos pendientes — 5 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 412 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories290
affected_packages37
assessed_packages293
unassessed_packages25
affected_by_severitycritical 5, high 20, moderate 11, low 1
direct_affected_packages8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 293 dependencias resueltas con OSV. 25 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

83Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.honcho.dev/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.honcho.dev/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes25.116
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — biome.json, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — harness-plugin-core/tsconfig.json, mcp/tsconfig.json, sdks/typescript/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 46 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsharness-plugin-core/tsconfig.json, mcp/tsconfig.json, sdks/typescript/tsconfig.json
agent_commit_share0,46
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (harness-plugin-core/tsconfig.json, mcp/tsconfig.json, sdks/typescript/tsconfig.json)
54.1/55Tamaños de archivo manejables — 10/580 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes130.150
source_files_sampled580
oversized_source_files10
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — docs/v1/openapi.json, docs/v2/openapi.json, docs/v3/openapi.json
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples, recipes
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, recipes
has_mcp_signalsí
api_schema_filesdocs/v1/openapi.json, docs/v2/openapi.json, docs/v3/openapi.json
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

7208estrellas de GitHub
61contribuidores
524commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
53versiones publicadas
3factor bus
78issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 24 authors (cap 12)
  • pypi package 'honcho' points at a different repository (https://github.com/nickstenning/honcho); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch npm package 'honcho-mcp' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 890 ⇿
0Estrellas
890Forks
52Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02004006008001000887342024-012025-052026-09
Mayor 3Menor 6Parche 43

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 01:57 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
8Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities268 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 39
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclick>=8.0.0honcho-cli/pyproject.toml
PyPItyper>=0.15.0honcho-cli/pyproject.toml
PyPIhoncho-ai>=2.4.0honcho-cli/pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0honcho-cli/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0honcho-cli/pyproject.toml
npm@honcho-ai/sdk^2.4.0mcp/package.json
npm@modelcontextprotocol/sdk^1.26.0mcp/package.json
npmagents^0.4.0mcp/package.json
npmnanoid^5.1.7mcp/package.json
npmzod^4.3.6mcp/package.json
PyPIfastapi>=0.131.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.30pyproject.toml
PyPIfastapi-pagination>=0.14.2pyproject.toml
PyPIpgvector>=0.2.5pyproject.toml
PyPIsentry-sdk>=2.3.1pyproject.toml
PyPIgreenlet>=3.0.3pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.1.19pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.7.1pyproject.toml
PyPInanoid>=2.0.0pyproject.toml
PyPIalembic>=1.14.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.10.0pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.2pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.9.0pyproject.toml
PyPIlangfuse>=3.3.2pyproject.toml
PyPIopenai>=1.99.7pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.7pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.10.1pyproject.toml
PyPIgoogle-genai>=1.32.0pyproject.toml
PyPIpdfplumber>=0.11.7pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.11.0pyproject.toml
PyPIjson-repair>=0.49.0pyproject.toml
PyPIturbopuffer>=1.8.1pyproject.toml
PyPIredis>=8.0.1,<9.0.0pyproject.toml
PyPIcashews==7.5.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.6.0pyproject.toml
PyPIprometheus_client>=0.21.0pyproject.toml
PyPIcloudevents>=1.12.0,<2.0pyproject.toml
Todas las dependencias 318

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 60 paquetes directos y 258 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@honcho-ai/sdk^2.0.0directa
npm@honcho-ai/sdk^2.4.0directa
npm@modelcontextprotocol/sdk^1.26.0directa
npmagents^0.4.0directa
npmnanoid^5.1.7directa
npmzod4.0.0directa
npmzod^4.3.6directa
PyPIalembic1.18.4directa
PyPIcashews7.5.0directa
PyPIclick8.1.8directa
PyPIclick8.3.1directa
PyPIclick8.3.3directa
PyPIcloudevents1.12.1directa
PyPIfastapi0.136.1directa
PyPIfastapi-pagination0.15.12directa
PyPIgoogle-genai2.0.1directa
PyPIgreenlet3.5.0directa
PyPIhoncho-ai2.0.0directa
PyPIhoncho-ai2.0.1directa
PyPIhoncho-ai2.1.0directa
PyPIhoncho-ai2.1.1directa
PyPIhoncho-ai2.5.0directa
PyPIhttpx—directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIjson-repair0.25.3directa
PyPIjson-repair0.59.5directa
PyPIlangfuse4.6.1directa
PyPInanoid2.0.0directa
PyPIopenai2.16.0directa
PyPIopenai2.33.0directa
PyPIopenai2.36.0directa
PyPIpdfplumber0.11.9directa
PyPIpgvector0.4.2directa
PyPIprometheus-client0.25.0directa
PyPIpsycopg3.3.4directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.11.10directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpydantic-settings2.10.1directa
PyPIpydantic-settings2.14.1directa
PyPIpyjwt2.10.1directa
PyPIpyjwt2.12.1directa
PyPIpython-dotenv1.2.1directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIredis8.1.0directa
PyPIrich14.3.1directa
PyPIrich14.3.3directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIscikit-learn1.8.0directa
PyPIsentry-sdk2.59.0directa
PyPIsqlalchemy2.0.49directa
PyPItenacity9.1.2directa
PyPItenacity9.1.4directa
PyPItiktoken0.12.0directa
PyPIturbopuffer1.21.0directa
PyPItyper0.21.1directa
PyPItyper0.24.1directa
PyPItyper0.25.1directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
npm@biomejs/biome^2.1.2indirecta
npm@cloudflare/workers-types^4.20241002.0indirecta
npm@langchain/langgraph^1.0.2indirecta
npm@mintlify/scraping^4.0.467indirecta
npm@types/bunlatestindirecta
npm@types/node^22.10.2indirecta
npm@types/node^24.0.1indirecta
npmdotenv^17.2.3indirecta
npmmint^4.2.204indirecta
npmopenai^6.9.1indirecta
npmtypescript^5.0.0indirecta
npmtypescript^5.3.3indirecta
npmtypescript^5.7.2indirecta
npmwrangler^4.24.3indirecta
PyPIaiofiles24.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.13.3indirecta
PyPIaiohttp3.13.5indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaiosqlite0.21.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic0.100.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIbasedpyright1.39.3indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIboto31.43.6indirecta
PyPIbotocore1.43.6indirecta
PyPIbuild1.4.0indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIchromadb1.1.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIcrewai1.14.3indirecta
PyPIcryptography46.0.4indirecta
PyPIcryptography48.0.0indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIdurationpy0.10indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfastapi-cli0.0.24indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIfilelock3.29.0indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.1.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.52.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgrpcio1.76.0indirecta
PyPIgrpcio1.80.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.3.0indirecta
PyPIhf-xet1.2.0indirecta
PyPIhoncho3.2.0indirecta
PyPIhoncho-cli—indirecta
PyPIhoncho-cli0.1.1indirecta
PyPIhoncho-cli0.1.5indirecta
PyPIhoncho-crewai0.3.0indirecta
PyPIhpack4.1.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.7.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhuggingface-hub0.36.0indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIidna3.13indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinstructor1.15.1indirecta
PyPIinterrogate1.7.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.10.0indirecta
PyPIjiter0.12.0indirecta
PyPIjiter0.14.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjson50.10.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkubernetes35.0.0indirecta
PyPIlance-namespace0.7.2indirecta
PyPIlance-namespace0.7.6indirecta
PyPIlance-namespace-urllib3-client0.7.2indirecta
PyPIlance-namespace-urllib3-client0.7.6indirecta
PyPIlancedb0.30.0indirecta
PyPIlancedb0.30.2indirecta
PyPIlangchain-core1.2.7indirecta
PyPIlanggraph1.0.7indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint4.0.0indirecta
PyPIlanggraph-prebuilt1.0.7indirecta
PyPIlanggraph-sdk0.3.3indirecta
PyPIlangsmith0.6.6indirecta
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirecta
PyPImako1.3.12indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImcp1.26.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImmh35.2.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInodejs-wheel-binaries24.15.0indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.4.4indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIonnxruntime1.23.2indirecta
PyPIopenpyxl3.1.5indirecta
PyPIopentelemetry-api1.34.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.41.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.34.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.41.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.34.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.34.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.41.1indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.34.1indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.41.1indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.34.1indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.41.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.55b1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.62b1indirecta
PyPIorjson3.11.5indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIormsgpack1.12.2indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpdfminer-six20251230indirecta
PyPIpillow12.1.0indirecta
PyPIpillow12.2.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIportalocker2.7.0indirecta
PyPIportalocker3.2.0indirecta
PyPIposthog5.4.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf5.29.5indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpy-spy0.4.2indirecta
PyPIpyarrow24.0.0indirecta
PyPIpyasn10.6.3indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpybase641.4.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.33.2indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpypdfium25.3.0indirecta
PyPIpypdfium25.8.0indirecta
PyPIpypika0.50.0indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyreadline33.5.4indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.3.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.22indirecta
PyPIpython-multipart0.0.27indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIqdrant-client1.18.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.1.15indirecta
PyPIregex2026.4.4indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequests2.33.1indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrich-toolkit0.19.7indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff—indirecta
PyPIruff0.15.12indirecta
PyPIs3transfer0.17.0indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsqlalchemy-utils0.42.1indirecta
PyPIsse-starlette3.2.0indirecta
PyPIstarlette0.52.1indirecta
PyPIstarlette1.0.0indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItextual8.2.4indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItokenizers0.23.1indirecta
PyPItomli2.0.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.1.0indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIuc-micro-py2.0.0indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuuid-utils0.14.0indirecta
PyPIuv0.11.8indirecta
PyPIuvicorn0.40.0indirecta
PyPIuvicorn0.46.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvirtualenv21.3.1indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwheel—indirecta
PyPIwrapt1.17.3indirecta
PyPIxxhash3.6.0indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 37

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 293 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 37 tienen avisos conocidos, de los cuales 8 son directas. 25 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
aiohttp3.13.3indirectacrítica483.14.3
chromadb1.1.1indirectacrítica8—
cryptography46.0.4indirectacrítica1350.0.0
pillow12.1.0indirectacrítica3812.3.0
pillow12.2.0indirectacrítica2612.3.0
click8.1.8directaalta18.3.3
click8.3.1directaalta18.3.3
json-repair0.25.3directaalta10.60.1
json-repair0.59.5directaalta10.60.1
pyjwt2.10.1directaalta132.13.0
pyjwt2.12.1directaalta92.13.0
aiohttp3.13.5indirectaalta283.14.3
cryptography48.0.0indirectaalta750.0.0
langchain-core1.2.7indirectaalta81.3.3
langgraph1.0.7indirectaalta21.0.10rc1
langsmith0.6.6indirectaalta51.0.7
mcp1.26.0indirectaalta61.28.1
orjson3.11.5indirectaalta13.11.6
protobuf5.29.5indirectaalta26.33.5
pyasn10.6.3indirectaalta60.6.4
python-multipart0.0.22indirectaalta120.0.31
python-multipart0.0.27indirectaalta80.0.31
starlette0.52.1indirectaalta101.3.1
starlette1.0.0indirectaalta101.3.1
urllib32.6.3indirectaalta42.7.0
pydantic-settings2.14.1directamoderada12.14.2
python-dotenv1.2.1directamoderada21.2.2
h24.3.0indirectamoderada24.4.1
idna3.11indirectamoderada23.15
idna3.13indirectamoderada23.15
langgraph-checkpoint4.0.0indirectamoderada24.1.1
langgraph-sdk0.3.3indirectamoderada20.3.15
pytest8.4.2indirectamoderada29.0.3
pytest9.0.2indirectamoderada29.0.3
requests2.32.5indirectamoderada22.33.0
uv0.11.8indirectamoderada10.11.15
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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