Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.5.0 · 2026-08-05 23:00 UTC

plastic-labs / honcho

Memory library for building stateful agents

PythonAGPL-3.0★ 6 456 зірок⑂ 788 форківз вер. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаМережевий сервісMCP-серверяк це визначено
#ai#llm#memory#personalization#embeddings#rag#agent-memory#ai-agents#ai-memory#context-engineering#continual-learning#langchain#long-term-memory#python#state-management#vector-database#anthropic#fastapi#openai#typescript

plastic-labs/honcho має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (95/100), найнижчий — Security (54/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Plastic LabsОрганізація
342 підписники46 публічних репозиторіївз січ. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIhonchoвказує на інший репозиторій — не оцінюється2.0.02 146 78424668 днів томуsysadminprocessprocfile
PyPIhoncho-cli0.1.21 336316 днів тому—

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
35.3/36Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 429 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year429
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Дисципліна релізів

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 49 тегів версій (без релізів GitHub)
36/36Свіжість релізів — останній реліз 23 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~15,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count49
latest_release_tagv3.0.12
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release23
mean_days_between_releases15,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

74Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 6 456 зірок
24.1/25Форки — 788 форків
7.9/15Спостерігачі — 27 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks788
stars6 456
watchers27
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

52Помірний
Як обчислюється оцінка
41.7/80Щомісячні завантаження — 1 336 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageshoncho-cli
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 336
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

75Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

75Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 31% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 49 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled49
top_contributor_share0,306

Реактивність на issue та PR

68Добрий
Як обчислюється оцінка
22.8/42Вирішення issue — закрито 54% issue
20.3/30Прийняття PR — злито 475/702 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 4/4 PR від новачків за 30 дн.
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 24/27 approved changesets -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
merged_prs475
open_issues82
closed_issues97
prs_merged_7d8
prs_decided_7d12
prs_merged_30d30
prs_decided_30d45
issue_closed_ratio0,542
closed_unmerged_prs227
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d4

Власність та опіка

67Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
18.2/25Охоплення власника — 342 підписників у plastic-labs
19.2/25Послужний список — 46 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers342
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginplastic-labs
public_repos46
account_age_days1 283

Супровід пакетів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 16 дн. тому
12/20Історія версій — 3 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageshoncho-cli
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish16

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

93Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 11 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — biome.json
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
14/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 21 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.honcho.dev
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai, llm, memory, personalization, embeddings, rag, agent-memory, ai-agents, ai-memory, context-engineering, continual-learning, langchain, long-term-memory, python, state-management, vector-database, anthropic, fastapi, openai, typescript
has_wikiтак
homepagehttps://docs.honcho.dev
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

54Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

58Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1.8/2.5CI-Tests — 21 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 24/27 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
6/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 244 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): signed_releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
6.3/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 8: click 8.1.8 (high 7.2), click 8.3.1 (high 7.2), json-repair 0.25.3 (high 7.5), ще +5
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
23.4/40Немає задавнених сповіщень — 4 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 370 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories282
affected_packages36
assessed_packages292
unassessed_packages25
affected_by_severitycritical 5, high 13, moderate 6, unknown 12
direct_affected_packages8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 292 резолвлених залежностей із OSV. 25 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

78Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 92 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
legible_history_share0,92
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes21 561

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — biome.json
11/11Статична перевірка типів — mcp/tsconfig.json, sdks/typescript/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 30 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsmcp/tsconfig.json, sdks/typescript/tsconfig.json
agent_commit_share0,3
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (mcp/tsconfig.json, sdks/typescript/tsconfig.json)
54.1/55Керовані розміри файлів — 8/472 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes109 568
source_files_sampled472
oversized_source_files8

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — docs/v1/openapi.json, docs/v2/openapi.json, docs/v3/openapi.json
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples, recipes
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, recipes
has_mcp_signalтак
api_schema_filesdocs/v1/openapi.json, docs/v2/openapi.json, docs/v3/openapi.json

Ключові факти

6 456зірок GitHub
49контриб'юторів
429комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
49релізів
3бас-фактор
82відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 23 authors (cap 12)
  • pypi package 'honcho' points at a different repository (https://github.com/nickstenning/honcho); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch npm package 'honcho-mcp' from its registry
  • Advisory severity resolved for 120 of 188 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 788 ⇿
0Зірки
788Форки
49Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0200400600800785362024-012025-042026-08
Мажорні 3Мінорні 5Патчі 41

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 23:00 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
7CI-Tests21 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 24/27 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
8Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities244 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 41
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIclick>=8.0.0honcho-cli/pyproject.toml
PyPItyper>=0.15.0honcho-cli/pyproject.toml
PyPIhoncho-ai>=2.0.0honcho-cli/pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0honcho-cli/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0honcho-cli/pyproject.toml
npm@honcho-ai/sdk^2.1.0mcp/package.json
npm@modelcontextprotocol/sdk^1.26.0mcp/package.json
npmagents^0.4.0mcp/package.json
npmnanoid^5.1.7mcp/package.json
npmzod^4.3.6mcp/package.json
PyPIfastapi>=0.131.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.30pyproject.toml
PyPIfastapi-pagination>=0.14.2pyproject.toml
PyPIpgvector>=0.2.5pyproject.toml
PyPIsentry-sdk>=2.3.1pyproject.toml
PyPIgreenlet>=3.0.3pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.1.19pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.7.1pyproject.toml
PyPInanoid>=2.0.0pyproject.toml
PyPIalembic>=1.14.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.10.0pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.2pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.9.0pyproject.toml
PyPIlangfuse>=3.3.2pyproject.toml
PyPIopenai>=1.99.7pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.7pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.10.1pyproject.toml
PyPIgoogle-genai>=1.32.0pyproject.toml
PyPIpdfplumber>=0.11.7pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.11.0pyproject.toml
PyPIjson-repair>=0.49.0pyproject.toml
PyPIturbopuffer>=1.8.1pyproject.toml
PyPIlancedb>=0.25.3pyproject.toml
PyPIpyarrow>=19.0.0pyproject.toml
PyPIredis>=7.0.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIcashews==7.5.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.6.0pyproject.toml
PyPIprometheus_client>=0.21.0pyproject.toml
PyPIcloudevents>=1.12.0,<2.0pyproject.toml
Усі залежності 317

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 63 прямих і 254 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npm@honcho-ai/sdk^2.0.0пряма
npm@honcho-ai/sdk^2.1.0пряма
npm@modelcontextprotocol/sdk^1.26.0пряма
npmagents^0.4.0пряма
npmnanoid^5.1.7пряма
npmzod4.0.0пряма
npmzod^4.3.6пряма
PyPIalembic1.18.4пряма
PyPIcashews7.5.0пряма
PyPIclick8.1.8пряма
PyPIclick8.3.1пряма
PyPIclick8.3.3пряма
PyPIcloudevents1.12.1пряма
PyPIfastapi0.136.1пряма
PyPIfastapi-pagination0.15.12пряма
PyPIgoogle-genai2.0.1пряма
PyPIgreenlet3.5.0пряма
PyPIhoncho-ai2.0.0пряма
PyPIhoncho-ai2.0.1пряма
PyPIhoncho-ai2.1.0пряма
PyPIhoncho-ai2.1.1пряма
PyPIhoncho-ai2.2.0пряма
PyPIhttpx—пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIjson-repair0.25.3пряма
PyPIjson-repair0.59.5пряма
PyPIlancedb0.30.0пряма
PyPIlancedb0.30.2пряма
PyPIlangfuse4.6.1пряма
PyPInanoid2.0.0пряма
PyPIopenai2.16.0пряма
PyPIopenai2.33.0пряма
PyPIopenai2.36.0пряма
PyPIpdfplumber0.11.9пряма
PyPIpgvector0.4.2пряма
PyPIprometheus-client0.25.0пряма
PyPIpsycopg3.3.4пряма
PyPIpyarrow24.0.0пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.11.10пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic-settings2.10.1пряма
PyPIpydantic-settings2.14.1пряма
PyPIpyjwt2.10.1пряма
PyPIpyjwt2.12.1пряма
PyPIpython-dotenv1.2.1пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIredis7.4.0пряма
PyPIrich14.3.1пряма
PyPIrich14.3.3пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIscikit-learn1.8.0пряма
PyPIsentry-sdk2.59.0пряма
PyPIsqlalchemy2.0.49пряма
PyPItenacity9.1.2пряма
PyPItenacity9.1.4пряма
PyPItiktoken0.12.0пряма
PyPIturbopuffer1.21.0пряма
PyPItyper0.21.1пряма
PyPItyper0.24.1пряма
PyPItyper0.25.1пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
npm@biomejs/biome^2.1.2непряма
npm@cloudflare/workers-types^4.20241002.0непряма
npm@langchain/langgraph^1.0.2непряма
npm@mintlify/scraping^4.0.467непряма
npm@types/bunlatestнепряма
npm@types/node^22.10.2непряма
npm@types/node^24.0.1непряма
npmdotenv^17.2.3непряма
npmmint^4.2.204непряма
npmopenai^6.9.1непряма
npmtypescript^5.0.0непряма
npmtypescript^5.3.3непряма
npmtypescript^5.7.2непряма
npmwrangler^4.24.3непряма
PyPIaiofiles24.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.13.3непряма
PyPIaiohttp3.13.5непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaiosqlite0.21.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.100.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIappdirs1.4.4непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIbasedpyright1.39.3непряма
PyPIbcrypt5.0.0непряма
PyPIboto31.43.6непряма
PyPIbotocore1.43.6непряма
PyPIbuild1.4.0непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcertifi2026.4.22непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIchromadb1.1.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoloredlogs15.0.1непряма
PyPIcoverage7.13.5непряма
PyPIcrewai1.14.3непряма
PyPIcryptography46.0.4непряма
PyPIcryptography48.0.0непряма
PyPIdeprecation2.1.0непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdurationpy0.10непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfakeredis2.35.1непряма
PyPIfastapi-cli0.0.24непряма
PyPIfastapi-cloud-cli0.17.1непряма
PyPIfastar0.11.0непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIfilelock3.29.0непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.1.0непряма
PyPIgoogle-auth2.52.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgrpcio1.76.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.2.0непряма
PyPIhoncho3.0.11непряма
PyPIhoncho-cli—непряма
PyPIhoncho-cli0.1.1непряма
PyPIhoncho-cli0.1.2непряма
PyPIhoncho-crewai0.3.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.7.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub0.36.0непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIidna3.13непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIimportlib-resources6.5.2непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinstructor1.15.1непряма
PyPIinterrogate1.7.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.10.0непряма
PyPIjiter0.12.0непряма
PyPIjiter0.14.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjson50.10.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkubernetes35.0.0непряма
PyPIlance-namespace0.7.2непряма
PyPIlance-namespace0.7.6непряма
PyPIlance-namespace-urllib3-client0.7.2непряма
PyPIlance-namespace-urllib3-client0.7.6непряма
PyPIlangchain-core1.2.7непряма
PyPIlanggraph1.0.7непряма
PyPIlanggraph-checkpoint4.0.0непряма
PyPIlanggraph-prebuilt1.0.7непряма
PyPIlanggraph-sdk0.3.3непряма
PyPIlangsmith0.6.6непряма
PyPIlinkify-it-py2.1.0непряма
PyPImako1.3.12непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImcp1.26.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImmh35.2.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInodejs-wheel-binaries24.15.0непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.4непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIonnxruntime1.23.2непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIopentelemetry-api1.34.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.34.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.34.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.34.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.34.1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.34.1непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.55b1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.62b1непряма
PyPIorjson3.11.5непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIormsgpack1.12.2непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpdfminer-six20251230непряма
PyPIpillow12.1.0непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIplatformdirs4.9.6непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIportalocker2.7.0непряма
PyPIposthog5.4.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf5.29.5непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpsycopg-binary3.3.4непряма
PyPIpy1.11.0непряма
PyPIpy-spy0.4.2непряма
PyPIpyasn10.6.3непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpybase641.4.3непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.33.2непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-extra-types2.11.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpypdfium25.3.0непряма
PyPIpypdfium25.8.0непряма
PyPIpypika0.50.0непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyreadline33.5.4непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.3.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.22непряма
PyPIpython-multipart0.0.27непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.1.15непряма
PyPIregex2026.4.4непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrich-toolkit0.19.7непряма
PyPIrignore0.7.6непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff—непряма
PyPIruff0.15.12непряма
PyPIs3transfer0.17.0непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsqlalchemy-utils0.42.1непряма
PyPIsse-starlette3.2.0непряма
PyPIstarlette0.52.1непряма
PyPIstarlette1.0.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItextual8.2.4непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItokenizers0.23.1непряма
PyPItomli2.0.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomli-w1.1.0непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIuc-micro-py2.0.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.14.0непряма
PyPIuv0.11.8непряма
PyPIuvicorn0.40.0непряма
PyPIuvicorn0.46.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvirtualenv21.3.1непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwheel—непряма
PyPIwrapt1.17.3непряма
PyPIxxhash3.6.0непряма
PyPIyarl1.22.0непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 36

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 292 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 36 мають відомі сповіщення, з них 8 прямі. 25 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
aiohttp3.13.3непрямакритична483.14.3
chromadb1.1.1непрямакритична2—
cryptography46.0.4непрямакритична1350.0.0
pillow12.1.0непрямакритична3812.3.0
pillow12.2.0непрямакритична2612.3.0
click8.1.8прямависока18.3.3
click8.3.1прямависока18.3.3
json-repair0.25.3прямависока10.60.1
json-repair0.59.5прямависока10.60.1
pyjwt2.10.1прямависока132.13.0
pyjwt2.12.1прямависока92.13.0
aiohttp3.13.5непрямависока283.14.3
cryptography48.0.0непрямависока750.0.0
langchain-core1.2.7непрямависока81.3.3
langgraph1.0.7непрямависока21.0.10rc1
langsmith0.6.6непрямависока51.0.7
mcp1.26.0непрямависока61.28.1
orjson3.11.5непрямависока13.11.6
pydantic-settings2.14.1прямапомірна12.14.2
python-dotenv1.2.1прямапомірна21.2.2
idna3.11непрямапомірна23.15
idna3.13непрямапомірна23.15
langgraph-checkpoint4.0.0непрямапомірна24.1.1
langgraph-sdk0.3.3непрямапомірна20.3.15
protobuf5.29.5непряманевідома2—
pyasn10.6.3непряманевідома6—
pygments2.19.2непряманевідома2—
pytest8.4.2непряманевідома2—
pytest9.0.2непряманевідома2—
python-multipart0.0.22непряманевідома12—
python-multipart0.0.27непряманевідома8—
requests2.32.5непряманевідома2—
starlette0.52.1непряманевідома10—
starlette1.0.0непряманевідома10—
urllib32.6.3непряманевідома4—
uv0.11.8непряманевідома1—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з plastic-labs/honcho. Читати поруч →

98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий98mem0ai/mem0Universal memory layer for AI AgentsВинятковий98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий96langchain4j/langchain4jLangChain4j is an idiomatic, open-source Java library for building LLM-powered applications on the JVM. It offers a unified API over popular LLM providers and vector stores, and makes implementing tool calling (including MCP support), agents and RAG easy. It integrates seamlessly with enterprise Java frameworks like Quarkus and Spring Boot.Винятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.5.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.