Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-20 04:59 UTC

scito / extract_otp_secrets

Extract one time password (OTP) secrets from QR codes exported by two-factor authentication (2FA) apps such as "Google Authenticator". The exported QR codes from authentication apps can be captured by camera, read from images, or read from text files. The secrets can be exported to JSON or CSV, or printed as QR codes to console.

Python · ShellGPL-3.0★ 1.660 Sterne⑂ 162 Forksseit Mai 2020Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugDesktop-Anwendungwie das ermittelt wird

scito/extract_otp_secrets erreicht einen Gesundheitsindex von 83 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (93/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (47/100). Zuletzt vor 7 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

83
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

83
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 70 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 83 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Roland KurmannPersönliches Konto
30 Follower11 öffentliche Reposseit Juni 2011Lobbywatch.ch

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

87Exzellent · 21 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualitätletzter Push vor 7 Tagen
24.9/36Commit-Rhythmus36/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen108 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained24 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year108
human_commit_share0,42
days_since_last_push7
active_weeks_last_year36
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus45 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualitätletztes Release vor 57 Tagen
19.8/27Release-Rhythmusein Release etwa alle 66,6 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count45
latest_release_tagv2.14.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release57
mean_days_between_releases66,6

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

63Mittel · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
52.2/60Stars1.660 Stars
18.4/25Forks162 Forks
3.9/15Watcher6 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks162
stars1.660
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenzanerkannte Lizenz (GPL-3.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges15
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

47Schwach · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.9/22.5Commit-Verteilungwichtigste beitragende Person verfasste 96 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden12 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled12
top_contributor_share0,962
Wie die Bewertung erfolgt
39.5/42Issue-Lösungsquote94 % der Issues geschlossen
20.8/30PR-Annahme372/537 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptancekein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs372
open_issues2
closed_issues32
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,941
closed_unmerged_prs165
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaftpersönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domainfür Nutzerkonten nicht anwendbar
10.7/25Reichweite des Inhabers30 Follower von scito
19.9/25Kontohistorie11 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 15 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers30
owner_typeUser
is_verified
owner_loginscito
public_repos11
account_age_days5.564
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

93Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration.flake8
0/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests17 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Sitehttps://scito.ch/content/extract-secret-keys-google-authenticator-qr-export
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics20 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsotp, otpauth, python, recovery, google-authenticator, proto3, totp, qr-codes, tfa, csv, json, protobuf, security, qrcode, 2fa, two-factor, two-factor-authentication, security-tools, standwithukraine, mfa
has_wikija
homepagehttps://scito.ch/content/extract-secret-keys-google-authenticator-qr-export
docs_sitehttps://scito.ch/content/extract-secret-keys-google-authenticator-qr-export
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

65Gut · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionkeine Daten
2.2/2.5CI-Tests17 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Lizenzlicense file detected
7.5/7.5Maintained24 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SASTSAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisorieskeine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisoriestransitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisorieskein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages108
unassessed_packages21
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 108 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 21 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

65Gut · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen.github/copilot-instructions.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
24.1/40Lesbare Commit-Historie19 von 42 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url
legible_history_share0,452
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes676
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration.flake8
11/11Statische Typprüfungmypy.ini
10/10Reproduzierbare Umgebungdevcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxiskeine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung58 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesPipfile.lock, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,58
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer CodePython mit Typprüfungs-Konfiguration (mypy.ini)
55/55Handhabbare Dateigrößen0/8 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes40.599
source_files_sampled8
oversized_source_files0
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)src/google_auth.proto
0/20MCP-Serverfür diese Art von Software nicht anwendbar
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs
has_mcp_signalnein
api_schema_filessrc/google_auth.proto
interfaces_expected_of
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

1.660GitHub-Sterne
12Mitwirkende
108Commits, letzte 12 Monate
7Tage seit letztem Push
45Releases
1Bus-Faktor
2offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'extract_otp_secrets' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 162 ⇿
0Sterne
162Forks
45Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0408012016016032020-072023-082026-08
Major 1Minor 17Patch 23

Jeder Punkt umfasst 6 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 04:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests17 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained24 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 10
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIcolorama>=0.4.6pyproject.toml
PyPIopencv-contrib-python==5.0.0.93pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2,<2.3pyproject.toml
PyPInumpy>=2.4,<2.5pyproject.toml
PyPInumpy>=2.4pyproject.toml
PyPIPillowpyproject.toml
PyPIprotobuf==7.36.1pyproject.toml
PyPIpyzbarpyproject.toml
PyPIqrcodepyproject.toml
PyPIqreader>=3.16,<4.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 129

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 16 direkte und 113 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIcoloramadirekt
PyPIcolorama0.4.6direkt
PyPInumpydirekt
PyPInumpy2.2.6direkt
PyPInumpy2.4.6direkt
PyPInumpy2.5.3direkt
PyPIopencv-contrib-python5.0.0.93direkt
PyPIpillowdirekt
PyPIpillow12.3.0direkt
PyPIprotobuf7.36.1direkt
PyPIpyzbardirekt
PyPIpyzbar0.1.9direkt
PyPIqrcodedirekt
PyPIqrcode8.2direkt
PyPIqreaderdirekt
PyPIqreader3.16direkt
PyPIanyio4.15.1indirekt
PyPIast-serialize0.11.1indirekt
PyPIastroid4.0.4indirekt
PyPIbuildindirekt
PyPIbuild1.6.1indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcontourpy1.3.2indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcontourpy1.4.0indirekt
PyPIcoverage7.16.0indirekt
PyPIcuda-bindings13.4.1indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.8.1indirekt
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdill0.4.1indirekt
PyPIfilelock3.32.6indirekt
PyPIflake8indirekt
PyPIflake87.3.0indirekt
PyPIfonttools4.65.0indirekt
PyPIfsspec2026.7.0indirekt
PyPIgfm-tocindirekt
PyPIgfm-toc0.0.7indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisort9.0.1indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIkiwisolver1.5.1indirekt
PyPIlibrt0.15.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib3.10.9indirekt
PyPImatplotlib3.11.2indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImypyindirekt
PyPImypy2.3.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPImypy-protobufindirekt
PyPImypy-protobuf5.1.0indirekt
PyPInetworkx3.4.2indirekt
PyPInetworkx3.6.1indirekt
PyPInuitkaindirekt
PyPInuitka4.2.1indirekt
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu139.24.0.43indirekt
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirekt
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirekt
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirekt
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirekt
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirekt
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirekt
PyPInvidia-ml-py13.610.43indirekt
PyPInvidia-nccl-cu132.30.7indirekt
PyPInvidia-nvjitlink13.4.52indirekt
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirekt
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirekt
PyPIopencv-python5.0.0.93indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIplatformdirs4.11.8indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpolars1.44.2indirekt
PyPIpolars-runtime-321.44.2indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpycodestyle2.14.0indirekt
PyPIpyflakes3.4.0indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpyinstallerindirekt
PyPIpylintindirekt
PyPIpylint4.0.8indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpytestindirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-covindirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-mockindirekt
PyPIpytest-mock3.15.1indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIqrdet2.5indirekt
PyPIquadrilateral-fitter1.12indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIscipy1.15.3indirekt
PyPIscipy1.17.1indirekt
PyPIscipy1.18.1indirekt
PyPIsetuptoolsindirekt
PyPIsetuptools84.0.0indirekt
PyPIsetuptools-git-versioningindirekt
PyPIshapely2.1.2indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
PyPItomlkit0.15.1indirekt
PyPItorch2.14.0indirekt
PyPItorchvision0.29.0indirekt
PyPItqdm4.70.1indirekt
PyPItriton3.8.0indirekt
PyPItypes-protobufindirekt
PyPItypes-protobuf7.35.1.20260906indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPIultralytics8.4.123indirekt
PyPIultralytics8.4.149indirekt
PyPIultralytics-platform0.1.40indirekt
PyPIultralytics-thop2.1.6indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIwheelindirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 108 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 21 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken.