Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-20 04:59 UTC

scito / extract_otp_secrets

Extract one time password (OTP) secrets from QR codes exported by two-factor authentication (2FA) apps such as "Google Authenticator". The exported QR codes from authentication apps can be captured by camera, read from images, or read from text files. The secrets can be exported to JSON or CSV, or printed as QR codes to console.

Python · ShellGPL-3.0★ 1660 estrellas⑂ 162 forksdesde may 2020Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosAplicación de escritoriocómo se determina

scito/extract_otp_secrets tiene un índice de salud de 83 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (93/100) y la más baja, Sustainability & Governance (47/100). Se actualizó por última vez hace 7 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

83
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

83
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 70 se calibra a 83 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Roland KurmannCuenta personal
30 seguidores11 repositorios públicosdesde jun 2011Lobbywatch.ch

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

87Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 7 días
24.9/36Cadencia de commits36/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits108 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained24 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year108
human_commit_share0,42
days_since_last_push7
active_weeks_last_year36
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones45 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 57 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~66,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count45
latest_release_tagv2.14.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release57
mean_days_between_releases66,6

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

63Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
52.2/60Estrellas1660 estrellas
18.4/25Forks162 forks
3.9/15Observadores6 observadores
Datos de entrada utilizados
forks162
stars1660
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (GPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges15
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

47Débil · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.9/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 96% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes12 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled12
top_contributor_share0,962
Cómo se puntúa
39.5/42Resolución de issues94% de issues cerradas
20.8/30Aceptación de PR372/537 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs372
open_issues2
closed_issues32
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,941
closed_unmerged_prs165
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
10.7/25Alcance del propietario30 seguidores de scito
19.9/25Trayectoria11 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers30
owner_typeUser
is_verified
owner_loginscito
public_repos11
account_age_days5564
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

93Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter.flake8
0/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests17 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://scito.ch/content/extract-secret-keys-google-authenticator-qr-export
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsotp, otpauth, python, recovery, google-authenticator, proto3, totp, qr-codes, tfa, csv, json, protobuf, security, qrcode, 2fa, two-factor, two-factor-authentication, security-tools, standwithukraine, mfa
has_wiki
homepagehttps://scito.ch/content/extract-secret-keys-google-authenticator-qr-export
docs_sitehttps://scito.ch/content/extract-secret-keys-google-authenticator-qr-export
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

65Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.2/2.5CI-Tests17 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained24 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SASTSAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages108
unassessed_packages21
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 108 dependencias resueltas con OSV. 21 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

65Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes.github/copilot-instructions.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
24.1/40Historial de commits legible19 de 42 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,452
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes676
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato.flake8
11/11Verificación estática de tiposmypy.ini
10/10Entorno reproducibledevcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado58 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesPipfile.lock, uv.lock
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,58
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (mypy.ini)
55/55Tamaños de archivo manejables0/8 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes40.599
source_files_sampled8
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)src/google_auth.proto
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs
has_mcp_signalno
api_schema_filessrc/google_auth.proto
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1660estrellas de GitHub
12contribuidores
108commits en los últimos 12 meses
7días desde el último push
45versiones publicadas
1factor bus
2issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'extract_otp_secrets' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 162 ⇿
0Estrellas
162Forks
45Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016016032020-072023-082026-08
Mayor 1Menor 17Parche 23

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 04:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests17 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained24 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 10
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIcolorama>=0.4.6pyproject.toml
PyPIopencv-contrib-python==5.0.0.93pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2,<2.3pyproject.toml
PyPInumpy>=2.4,<2.5pyproject.toml
PyPInumpy>=2.4pyproject.toml
PyPIPillowpyproject.toml
PyPIprotobuf==7.36.1pyproject.toml
PyPIpyzbarpyproject.toml
PyPIqrcodepyproject.toml
PyPIqreader>=3.16,<4.0pyproject.toml
Todas las dependencias 129

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 16 paquetes directos y 113 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcoloramadirecta
PyPIcolorama0.4.6directa
PyPInumpydirecta
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.3directa
PyPIopencv-contrib-python5.0.0.93directa
PyPIpillowdirecta
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIprotobuf7.36.1directa
PyPIpyzbardirecta
PyPIpyzbar0.1.9directa
PyPIqrcodedirecta
PyPIqrcode8.2directa
PyPIqreaderdirecta
PyPIqreader3.16directa
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIast-serialize0.11.1indirecta
PyPIastroid4.0.4indirecta
PyPIbuildindirecta
PyPIbuild1.6.1indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcontourpy1.4.0indirecta
PyPIcoverage7.16.0indirecta
PyPIcuda-bindings13.4.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.8.1indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIfilelock3.32.6indirecta
PyPIflake8indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIfonttools4.65.0indirecta
PyPIfsspec2026.7.0indirecta
PyPIgfm-tocindirecta
PyPIgfm-toc0.0.7indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisort9.0.1indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIkiwisolver1.5.1indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImatplotlib3.11.2indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImypyindirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImypy-protobufindirecta
PyPImypy-protobuf5.1.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInuitkaindirecta
PyPInuitka4.2.1indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.24.0.43indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-ml-py13.610.43indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.30.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.4.52indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPIopencv-python5.0.0.93indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.11.8indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolars1.44.2indirecta
PyPIpolars-runtime-321.44.2indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyinstallerindirecta
PyPIpylintindirecta
PyPIpylint4.0.8indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-covindirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-mockindirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIqrdet2.5indirecta
PyPIquadrilateral-fitter1.12indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIscipy1.18.1indirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIsetuptools-git-versioningindirecta
PyPIshapely2.1.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItorch2.14.0indirecta
PyPItorchvision0.29.0indirecta
PyPItqdm4.70.1indirecta
PyPItriton3.8.0indirecta
PyPItypes-protobufindirecta
PyPItypes-protobuf7.35.1.20260906indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPIultralytics8.4.123indirecta
PyPIultralytics8.4.149indirecta
PyPIultralytics-platform0.1.40indirecta
PyPIultralytics-thop2.1.6indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwheelindirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 108 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 21 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.