Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-12 19:20 UTC

sjkim1127 / Reversecore_MCP

A security-first MCP server that empowers AI agents to perform automated reverse engineering, malware analysis, forensics, vulnerability research, and SAST — powered by Radare2, YARA, LIEF, Capstone, and more.

PythonMIT★ 201 Sterne⑂ 20 Forksseit Nov. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerNetzwerkdienstBibliothekwie das ermittelt wird
#mcp-server#reverse-engineering#mcp#ghidra#radare2#security#mcp-security#sast

sjkim1127/Reversecore_MCP erreicht einen Gesundheitsindex von 84 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (51/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

84
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

84
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 71 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 84 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Sung Joo KimPersönliches Konto
58 Follower13 öffentliche Reposseit Sept. 2024

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIreversecore-mcp3.0.3-2vor 29 Tagenmcpmodel-context-protocolreverse-engineeringmalware-analysisdigital-forensicsvulnerability-researchradare2yara

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

87Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
20.8/36Commit-Rhythmus — 30/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 861 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year861
human_commit_share0,94
days_since_last_push0
active_weeks_last_year30

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 46 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 29 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 26,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count46
latest_release_tagv3.0.3
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release29
mean_days_between_releases26,2

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

51Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
37.3/60Stars — 201 Stars
10.7/25Forks — 20 Forks
3.9/15Watcher — 6 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks20
stars201
watchers6
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges11
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesapi.securityscorecards.dev, github.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

52Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

13Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
4.1/13.5Breite der Beitragenden — 3 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,997

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
42/42Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
24/30PR-Annahme — 128/160 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs128
open_issues0
closed_issues4
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs32
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
12.7/25Reichweite des Inhabers — 58 Follower von sjkim1127
12.3/25Kontohistorie — 13 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers58
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginsjkim1127
public_repos13
account_age_days715
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 29 Tagen
12/20Versionshistorie — 2 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesreversecore-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish29

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 8 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://github.com/sjkim1127/Reversecore_MCP#readme
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 8 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsmcp-server, reverse-engineering, mcp, ghidra, radare2, security, mcp-security, sast
has_wikija
homepage—
docs_sitehttps://github.com/sjkim1127/Reversecore_MCP#readme
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

69Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 42 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages139
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:reversecore-mcp@3.0.3 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 139 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

75Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://lief-project.github.io/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 93 von 94 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://lief-project.github.io/llms.txt
legible_history_share0,989
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes10.827

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — reversecore_mcp/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsreversecore_mcp/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (reversecore_mcp/py.typed)
54.4/55Handhabbare Dateigrößen — 4/394 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes130.593
source_files_sampled394
oversized_source_files4

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — samples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirssamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

201GitHub-Sterne
3Mitwirkende
861Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
46Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-16: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 201 stars today.
  • pypi download statistics for 'reversecore-mcp' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 181 ★ / 20 ⇿
181Sterne
20Forks
37Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Die Sternehistorie wird mit dem Stand vom 2026-07-16 gezeigt. GitHub hat die Stargazers-API im Juli 2026 auf Repository-Administratoren beschränkt, diese Reihe lässt sich daher nicht mehr fortschreiben; die Gesamtzahl der Sterne oben bleibt aktuell.

0408012016020018120442025-112026-042026-08
Major 2Minor 4Patch 31
OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 19:19 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities42 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 27
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPImcp>=1.27.0pyproject.toml
PyPIfastmcp==3.4.4pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.100.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.30.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.27pyproject.toml
PyPIaiofiles>=24.0.0pyproject.toml
PyPIaiofile<=3.9.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.0pyproject.toml
PyPIorjson>=3.11.9pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0pyproject.toml
PyPIasync-lru>=2.0.0pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.19.0pyproject.toml
PyPIaiosmtplib>=5.1.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPIarq>=0.25.0pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0pyproject.toml
PyPIpillow>=12.3.0,<13pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.6.0pyproject.toml
PyPIxhtml2pdf>=0.2.16pyproject.toml
PyPInumpy<2.3.0pyproject.toml
PyPIcontourpy<1.3.3pyproject.toml
PyPIpyxbe<=1.0.3pyproject.toml
PyPIpyxdia<=0.1.0pyproject.toml
PyPIpwntools>=4.12.0pyproject.toml
PyPIROPgadget>=7.3pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 315

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 53 direkte und 262 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiofile—direkt
PyPIaiofile3.9.0direkt
PyPIaiofiles—direkt
PyPIaiofiles25.1.0direkt
PyPIaiosmtplib—direkt
PyPIaiosmtplib5.1.2direkt
PyPIaiosqlite—direkt
PyPIaiosqlite0.22.1direkt
PyPIarq—direkt
PyPIarq0.28.0direkt
PyPIasync-lru—direkt
PyPIasync-lru2.3.0direkt
PyPIcontourpy—direkt
PyPIcontourpy1.3.2direkt
PyPIfastapi—direkt
PyPIfastapi0.138.1direkt
PyPIfastmcp3.4.4direkt
PyPIjinja2—direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIloguru—direkt
PyPIloguru0.7.3direkt
PyPImarkdown—direkt
PyPImarkdown3.10.2direkt
PyPImcp—direkt
PyPImcp1.28.1direkt
PyPInumpy—direkt
PyPInumpy2.2.6direkt
PyPIorjson—direkt
PyPIorjson3.11.9direkt
PyPIpillow—direkt
PyPIpillow12.3.0direkt
PyPIpwntools—direkt
PyPIpwntools4.15.0direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpydantic-settings—direkt
PyPIpydantic-settings2.14.2direkt
PyPIpython-dotenv—direkt
PyPIpython-dotenv1.2.2direkt
PyPIpython-multipart—direkt
PyPIpython-multipart0.0.32direkt
PyPIpyxbe—direkt
PyPIpyxbe1.0.3direkt
PyPIpyxdia—direkt
PyPIpyxdia0.1.0direkt
PyPIredis—direkt
PyPIredis5.3.1direkt
PyPIropgadget—direkt
PyPIropgadget7.7direkt
PyPIuvicorn—direkt
PyPIuvicorn0.51.0direkt
PyPIxhtml2pdf—direkt
PyPIxhtml2pdf0.2.17direkt
PyPIangr—indirekt
PyPIangr9.2.213indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.14.1indirekt
PyPIarabic-reshaper3.0.1indirekt
PyPIarchinfo9.2.213indirekt
PyPIarpy1.1.1indirekt
PyPIasn1crypto1.5.1indirekt
PyPIast-serialize0.6.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIauthlib1.7.2indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbackrefs7.0indirekt
PyPIbcrypt5.0.0indirekt
PyPIbeartype0.22.9indirekt
PyPIbitarray3.8.2indirekt
PyPIbitstring4.4.0indirekt
PyPIblack—indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIbuild1.5.1indirekt
PyPIcachetools7.1.4indirekt
PyPIcaio0.9.25indirekt
PyPIcapstone—indirekt
PyPIcapstone5.0.6indirekt
PyPIcart1.2.3indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclaripy9.2.213indirekt
PyPIcle9.2.213indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcolored-traceback0.4.2indirekt
PyPIcoverage7.15.0indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIcssselect20.9.0indirekt
PyPIcxxfilt0.3.0indirekt
PyPIcxxheaderparser1.9.0indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIcyclopts4.21.0indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdncil1.0.2indirekt
PyPIdnfile0.18.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIfastmcp-slim3.4.4indirekt
PyPIflare-capa—indirekt
PyPIflare-capa9.4.0indirekt
PyPIfonttools4.63.0indirekt
PyPIfuncy2.0indirekt
PyPIfuture1.0.0indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython—indirekt
PyPIgitpython3.1.59indirekt
PyPIgraphviz—indirekt
PyPIgraphviz0.21indirekt
PyPIgriffelib2.1.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhiredis3.4.0indirekt
PyPIhtml5lib1.1indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhumanize4.15.0indirekt
PyPIhypothesis—indirekt
PyPIhypothesis6.156.6indirekt
PyPIida-hcli0.18.5indirekt
PyPIida-netnode3.0indirekt
PyPIida-settings3.5.1indirekt
PyPIidapro0.0.9indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIintervaltree3.2.1indirekt
PyPIinvoke3.0.3indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.5.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjoserfc1.7.3indirekt
PyPIjsonref1.1.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-path0.5.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIkeystone-engine—indirekt
PyPIkeystone-engine0.9.2indirekt
PyPIkiwisolver1.5.0indirekt
PyPIlibrt0.13.0indirekt
PyPIlief—indirekt
PyPIlief0.17.6indirekt
PyPIlimits5.8.0indirekt
PyPIlmdb2.1.1indirekt
PyPIlxml6.1.1indirekt
PyPImako1.3.12indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib—indirekt
PyPImatplotlib3.10.9indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPIminidump0.0.24indirekt
PyPImkdocs—indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirekt
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin—indirekt
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.5.3indirekt
PyPImkdocs-material—indirekt
PyPImkdocs-material9.7.7indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImkdocstrings—indirekt
PyPImkdocstrings1.0.6indirekt
PyPImkdocstrings-python2.0.5indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImsgpack1.2.1indirekt
PyPImsgspec0.21.1indirekt
PyPImulpyplexer0.9indirekt
PyPImypy—indirekt
PyPImypy2.2.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInetworkx—indirekt
PyPInetworkx3.4.2indirekt
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirekt
PyPIopentelemetry-api1.43.0indirekt
PyPIoscrypto1.3.0indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpaginate0.5.7indirekt
PyPIparamiko5.0.0indirekt
PyPIpathable0.6.0indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpefile—indirekt
PyPIpefile2024.8.26indirekt
PyPIpip26.2indirekt
PyPIpip-tools—indirekt
PyPIpip-tools7.5.3indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIplumbum2.0.1indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirekt
PyPIprotobuf7.35.1indirekt
PyPIpsutil—indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirekt
PyPIpy-key-value-aio0.4.5indirekt
PyPIpyasn1—indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpycryptodome3.23.0indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpydemumble0.0.1indirekt
PyPIpyelftools0.33indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyhanko0.35.1indirekt
PyPIpyhanko-certvalidator0.31.1indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirekt
PyPIpynacl1.6.2indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpypcode3.3.3indirekt
PyPIpypdf6.16.1indirekt
PyPIpyperclip1.11.0indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpyserial3.5indirekt
PyPIpysocks1.7.1indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio—indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-benchmark—indirekt
PyPIpytest-benchmark5.2.3indirekt
PyPIpytest-cov—indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-html—indirekt
PyPIpytest-html4.2.0indirekt
PyPIpytest-metadata3.1.1indirekt
PyPIpytest-timeout—indirekt
PyPIpytest-timeout2.4.0indirekt
PyPIpython-afl—indirekt
PyPIpython-afl0.7.3indirekt
PyPIpython-bidi0.6.10indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-flirt0.9.10indirekt
PyPIpython-magic—indirekt
PyPIpython-magic0.4.27indirekt
PyPIpython-magic-bin—indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpyvex9.2.213indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIquestionary2.1.1indirekt
PyPIr2pipe—indirekt
PyPIr2pipe1.9.8indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIreportlab4.5.1indirekt
PyPIrequests—indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrich—indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrich-click1.9.8indirekt
PyPIrich-rst2.1.0indirekt
PyPIrpds-py0.30.0indirekt
PyPIrpyc6.0.2indirekt
PyPIruamel-yaml0.19.1indirekt
PyPIruff—indirekt
PyPIruff0.15.21indirekt
PyPIscapy—indirekt
PyPIscapy2.7.0indirekt
PyPIsecretstorage3.5.0indirekt
PyPIsemantic-version2.10.0indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsetuptools83.0.0indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIslowapi—indirekt
PyPIslowapi0.1.10indirekt
PyPIsmmap5.0.3indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsse-starlette3.4.5indirekt
PyPIstarlette1.3.1indirekt
PyPIsvglib2.0.2indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
PyPItenacity9.1.4indirekt
PyPItibs0.5.7indirekt
PyPItinycss21.5.1indirekt
PyPItyper—indirekt
PyPItyper0.26.8indirekt
PyPItypes-requests—indirekt
PyPItypes-requests2.33.0.20260518indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzlocal5.4.3indirekt
PyPIuefi-firmware1.16indirekt
PyPIuncalled-for0.3.2indirekt
PyPIunicorn2.1.2indirekt
PyPIunix-ar0.2.1indirekt
PyPIuritools6.1.2indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIviv-utils0.8.1indirekt
PyPIvivisect1.3.2indirekt
PyPIvolatility3—indirekt
PyPIvolatility32.28.0indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.2indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsockets16.1indirekt
PyPIwheel0.47.0indirekt
PyPIwrapt2.2.2indirekt
PyPIxmltodict1.0.4indirekt
PyPIyara-python—indirekt
PyPIyara-python4.5.4indirekt
PyPIz3-solver4.13.0.0indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:reversecore-mcp@3.0.3 zieht 139 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit sjkim1127/Reversecore_MCP teilen. Nebeneinander lesen →

100stacklok/toolhiveToolHive is an enterprise-grade platform for running and managing Model Context Protocol (MCP) servers.Außergewöhnlich96stacklok/toolhive-registry-serverDiscover, govern and control access to MCP servers and agent skills across your organizationAußergewöhnlich99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Außergewöhnlich96mcp-use/mcp-useThe fullstack MCP framework to develop MCP Apps for ChatGPT / Claude & MCP Servers for AI Agents.Außergewöhnlich96hashgraph-online/hol-guardOpen-source antivirus for AI agents: block risky tools, secret access, prompt injection, malicious packages, MCP servers, plugins, and skills at runtime.Außergewöhnlich96PrefectHQ/fastmcp🚀 The fast, Pythonic way to build MCP servers and clients.Außergewöhnlich

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.