Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-12 19:20 UTC

sjkim1127 / Reversecore_MCP

A security-first MCP server that empowers AI agents to perform automated reverse engineering, malware analysis, forensics, vulnerability research, and SAST — powered by Radare2, YARA, LIEF, Capstone, and more.

PythonMIT★ 201 estrellas⑂ 20 forksdesde nov 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServidor MCPServicio de redBibliotecacómo se determina
#mcp-server#reverse-engineering#mcp#ghidra#radare2#security#mcp-security#sast

sjkim1127/Reversecore_MCP tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Community & Adoption (51/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Sung Joo KimCuenta personal
58 seguidores13 repositorios públicosdesde sept 2024

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIreversecore-mcp3.0.3-2hace 29 díasmcpmodel-context-protocolreverse-engineeringmalware-analysisdigital-forensicsvulnerability-researchradare2yara

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

87Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

85Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
20.8/36Cadencia de commits — 30/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 861 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year861
human_commit_share0,94
days_since_last_push0
active_weeks_last_year30

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 46 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 29 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~26,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count46
latest_release_tagv3.0.3
releases_from_tagsno
days_since_latest_release29
mean_days_between_releases26,2

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

51Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

52Moderado
Cómo se puntúa
37.3/60Estrellas — 201 estrellas
10.7/25Forks — 20 forks
3.9/15Observadores — 6 observadores
Datos de entrada utilizados
forks20
stars201
watchers6
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges11
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesapi.securityscorecards.dev, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

52Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

13Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 3 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,997

Capacidad de respuesta a issues y PR

76Bueno
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
24/30Aceptación de PR — 128/160 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs128
open_issues0
closed_issues4
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs32
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

44Débil
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
12.7/25Alcance del propietario — 58 seguidores de sjkim1127
12.3/25Trayectoria — 13 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers58
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginsjkim1127
public_repos13
account_age_days715
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

92Excelente
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 29 días
12/20Historial de versiones — 2 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesreversecore-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish29

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://github.com/sjkim1127/Reversecore_MCP#readme
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 8 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmcp-server, reverse-engineering, mcp, ghidra, radare2, security, mcp-security, sast
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://github.com/sjkim1127/Reversecore_MCP#readme
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

69Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

61Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 42 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages139
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:reversecore-mcp@3.0.3 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 139 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

75Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://lief-project.github.io/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 93 de 94 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://lief-project.github.io/llms.txt
legible_history_share0,989
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes10.827

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

59Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — reversecore_mcp/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsreversecore_mcp/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (reversecore_mcp/py.typed)
54.4/55Tamaños de archivo manejables — 4/394 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes130.593
source_files_sampled394
oversized_source_files4

Interfaces legibles por máquina

60Moderado
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — samples
Datos de entrada utilizados
example_dirssamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

201estrellas de GitHub
3contribuidores
861commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
46versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-16: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 201 stars today.
  • pypi download statistics for 'reversecore-mcp' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 181 ★ / 20 ⇿
181Estrellas
20Forks
37Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-07-16. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

0408012016020018120442025-112026-042026-08
Mayor 2Menor 4Parche 31
OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 19:19 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities42 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 27
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImcp>=1.27.0pyproject.toml
PyPIfastmcp==3.4.4pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.100.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.30.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.27pyproject.toml
PyPIaiofiles>=24.0.0pyproject.toml
PyPIaiofile<=3.9.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.0pyproject.toml
PyPIorjson>=3.11.9pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0pyproject.toml
PyPIasync-lru>=2.0.0pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.19.0pyproject.toml
PyPIaiosmtplib>=5.1.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPIarq>=0.25.0pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0pyproject.toml
PyPIpillow>=12.3.0,<13pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.6.0pyproject.toml
PyPIxhtml2pdf>=0.2.16pyproject.toml
PyPInumpy<2.3.0pyproject.toml
PyPIcontourpy<1.3.3pyproject.toml
PyPIpyxbe<=1.0.3pyproject.toml
PyPIpyxdia<=0.1.0pyproject.toml
PyPIpwntools>=4.12.0pyproject.toml
PyPIROPgadget>=7.3pyproject.toml
Todas las dependencias 315

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 53 paquetes directos y 262 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiofile—directa
PyPIaiofile3.9.0directa
PyPIaiofiles—directa
PyPIaiofiles25.1.0directa
PyPIaiosmtplib—directa
PyPIaiosmtplib5.1.2directa
PyPIaiosqlite—directa
PyPIaiosqlite0.22.1directa
PyPIarq—directa
PyPIarq0.28.0directa
PyPIasync-lru—directa
PyPIasync-lru2.3.0directa
PyPIcontourpy—directa
PyPIcontourpy1.3.2directa
PyPIfastapi—directa
PyPIfastapi0.138.1directa
PyPIfastmcp3.4.4directa
PyPIjinja2—directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIloguru—directa
PyPIloguru0.7.3directa
PyPImarkdown—directa
PyPImarkdown3.10.2directa
PyPImcp—directa
PyPImcp1.28.1directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPIorjson—directa
PyPIorjson3.11.9directa
PyPIpillow—directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIpwntools—directa
PyPIpwntools4.15.0directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpydantic-settings—directa
PyPIpydantic-settings2.14.2directa
PyPIpython-dotenv—directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIpython-multipart—directa
PyPIpython-multipart0.0.32directa
PyPIpyxbe—directa
PyPIpyxbe1.0.3directa
PyPIpyxdia—directa
PyPIpyxdia0.1.0directa
PyPIredis—directa
PyPIredis5.3.1directa
PyPIropgadget—directa
PyPIropgadget7.7directa
PyPIuvicorn—directa
PyPIuvicorn0.51.0directa
PyPIxhtml2pdf—directa
PyPIxhtml2pdf0.2.17directa
PyPIangr—indirecta
PyPIangr9.2.213indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.1indirecta
PyPIarabic-reshaper3.0.1indirecta
PyPIarchinfo9.2.213indirecta
PyPIarpy1.1.1indirecta
PyPIasn1crypto1.5.1indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbackrefs7.0indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIbitarray3.8.2indirecta
PyPIbitstring4.4.0indirecta
PyPIblack—indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIbuild1.5.1indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcaio0.9.25indirecta
PyPIcapstone—indirecta
PyPIcapstone5.0.6indirecta
PyPIcart1.2.3indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclaripy9.2.213indirecta
PyPIcle9.2.213indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolored-traceback0.4.2indirecta
PyPIcoverage7.15.0indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcssselect20.9.0indirecta
PyPIcxxfilt0.3.0indirecta
PyPIcxxheaderparser1.9.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcyclopts4.21.0indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdncil1.0.2indirecta
PyPIdnfile0.18.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastmcp-slim3.4.4indirecta
PyPIflare-capa—indirecta
PyPIflare-capa9.4.0indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfuncy2.0indirecta
PyPIfuture1.0.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython—indirecta
PyPIgitpython3.1.59indirecta
PyPIgraphviz—indirecta
PyPIgraphviz0.21indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhiredis3.4.0indirecta
PyPIhtml5lib1.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhumanize4.15.0indirecta
PyPIhypothesis—indirecta
PyPIhypothesis6.156.6indirecta
PyPIida-hcli0.18.5indirecta
PyPIida-netnode3.0indirecta
PyPIida-settings3.5.1indirecta
PyPIidapro0.0.9indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIintervaltree3.2.1indirecta
PyPIinvoke3.0.3indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.5.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.3indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-path0.5.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIkeystone-engine—indirecta
PyPIkeystone-engine0.9.2indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPIlief—indirecta
PyPIlief0.17.6indirecta
PyPIlimits5.8.0indirecta
PyPIlmdb2.1.1indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPImako1.3.12indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPIminidump0.0.24indirecta
PyPImkdocs—indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin—indirecta
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.5.3indirecta
PyPImkdocs-material—indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings—indirecta
PyPImkdocstrings1.0.6indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.5indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImsgspec0.21.1indirecta
PyPImulpyplexer0.9indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPImypy2.2.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInetworkx—indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.43.0indirecta
PyPIoscrypto1.3.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIparamiko5.0.0indirecta
PyPIpathable0.6.0indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpefile—indirecta
PyPIpefile2024.8.26indirecta
PyPIpip26.2indirecta
PyPIpip-tools—indirecta
PyPIpip-tools7.5.3indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIplumbum2.0.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
PyPIpsutil—indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.5indirecta
PyPIpyasn1—indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
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PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpycryptodome3.23.0indirecta
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PyPIpydemumble0.0.1indirecta
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PyPItypes-requests2.33.0.20260518indirecta
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PyPItzlocal5.4.3indirecta
PyPIuefi-firmware1.16indirecta
PyPIuncalled-for0.3.2indirecta
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PyPIunix-ar0.2.1indirecta
PyPIuritools6.1.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIviv-utils0.8.1indirecta
PyPIvivisect1.3.2indirecta
PyPIvolatility3—indirecta
PyPIvolatility32.28.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsockets16.1indirecta
PyPIwheel0.47.0indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIxmltodict1.0.4indirecta
PyPIyara-python—indirecta
PyPIyara-python4.5.4indirecta
PyPIz3-solver4.13.0.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:reversecore-mcp@3.0.3 arrastra 139 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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