Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-12 19:20 UTC

sjkim1127 / Reversecore_MCP

A security-first MCP server that empowers AI agents to perform automated reverse engineering, malware analysis, forensics, vulnerability research, and SAST — powered by Radare2, YARA, LIEF, Capstone, and more.

PythonMIT★ 201 зірка⑂ 20 форківз лист. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаMCP-серверМережевий сервісБібліотекаяк це визначено
#mcp-server#reverse-engineering#mcp#ghidra#radare2#security#mcp-security#sast

sjkim1127/Reversecore_MCP має індекс здоров’я 84 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Community & Adoption (51/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

84
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

84
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 71 калібровано до 84 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Sung Joo KimОсобистий обліковий запис
58 підписників13 публічних репозиторіївз вер. 2024 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIreversecore-mcp3.0.3-229 днів томуmcpmodel-context-protocolreverse-engineeringmalware-analysisdigital-forensicsvulnerability-researchradare2yara

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

87Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
20.8/36Ритм комітів — 30/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 861 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year861
human_commit_share0,94
days_since_last_push0
active_weeks_last_year30

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 46 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 29 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~26,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count46
latest_release_tagv3.0.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release29
mean_days_between_releases26,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

51Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

52Помірний
Як обчислюється оцінка
37.3/60Зірки — 201 зірок
10.7/25Форки — 20 форків
3.9/15Спостерігачі — 6 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks20
stars201
watchers6
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges11
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesapi.securityscorecards.dev, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

52Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

13Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,997

Реактивність на issue та PR

76Добрий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
24/30Прийняття PR — злито 128/160 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs128
open_issues0
closed_issues4
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs32
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
12.7/25Охоплення власника — 58 підписників у sjkim1127
12.3/25Послужний список — 13 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers58
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginsjkim1127
public_repos13
account_age_days715
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 29 дн. тому
12/20Історія версій — 2 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesreversecore-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish29

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 8 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/sjkim1127/Reversecore_MCP#readme
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsmcp-server, reverse-engineering, mcp, ghidra, radare2, security, mcp-security, sast
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://github.com/sjkim1127/Reversecore_MCP#readme
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

69Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

61Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 42 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages139
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:reversecore-mcp@3.0.3 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 139 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

75Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://lief-project.github.io/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 93 з 94 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://lief-project.github.io/llms.txt
legible_history_share0,989
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes10 827

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — reversecore_mcp/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsreversecore_mcp/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (reversecore_mcp/py.typed)
54.4/55Керовані розміри файлів — 4/394 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes130 593
source_files_sampled394
oversized_source_files4

Машиночитні інтерфейси

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — samples
Використані вхідні дані
example_dirssamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

201зірок GitHub
3контриб'юторів
861комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
46релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-16: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 201 stars today.
  • pypi download statistics for 'reversecore-mcp' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Докладніше

Історія зірок і форків 181 ★ / 20 ⇿
181Зірки
20Форки
37Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Історію зірок показано станом на 2026-07-16. У липні 2026 року GitHub обмежив доступ до API stargazers адміністраторами репозиторію, тож цей ряд більше не продовжується; загальна кількість зірок вище лишається актуальною.

0408012016020018120442025-112026-042026-08
Мажорні 2Мінорні 4Патчі 31
OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 19:19 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities42 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 27
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImcp>=1.27.0pyproject.toml
PyPIfastmcp==3.4.4pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.100.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.30.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.27pyproject.toml
PyPIaiofiles>=24.0.0pyproject.toml
PyPIaiofile<=3.9.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.0pyproject.toml
PyPIorjson>=3.11.9pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0pyproject.toml
PyPIasync-lru>=2.0.0pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.19.0pyproject.toml
PyPIaiosmtplib>=5.1.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPIarq>=0.25.0pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0pyproject.toml
PyPIpillow>=12.3.0,<13pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.6.0pyproject.toml
PyPIxhtml2pdf>=0.2.16pyproject.toml
PyPInumpy<2.3.0pyproject.toml
PyPIcontourpy<1.3.3pyproject.toml
PyPIpyxbe<=1.0.3pyproject.toml
PyPIpyxdia<=0.1.0pyproject.toml
PyPIpwntools>=4.12.0pyproject.toml
PyPIROPgadget>=7.3pyproject.toml
Усі залежності 315

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 53 прямих і 262 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiofile—пряма
PyPIaiofile3.9.0пряма
PyPIaiofiles—пряма
PyPIaiofiles25.1.0пряма
PyPIaiosmtplib—пряма
PyPIaiosmtplib5.1.2пряма
PyPIaiosqlite—пряма
PyPIaiosqlite0.22.1пряма
PyPIarq—пряма
PyPIarq0.28.0пряма
PyPIasync-lru—пряма
PyPIasync-lru2.3.0пряма
PyPIcontourpy—пряма
PyPIcontourpy1.3.2пряма
PyPIfastapi—пряма
PyPIfastapi0.138.1пряма
PyPIfastmcp3.4.4пряма
PyPIjinja2—пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIloguru—пряма
PyPIloguru0.7.3пряма
PyPImarkdown—пряма
PyPImarkdown3.10.2пряма
PyPImcp—пряма
PyPImcp1.28.1пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPIorjson—пряма
PyPIorjson3.11.9пряма
PyPIpillow—пряма
PyPIpillow12.3.0пряма
PyPIpwntools—пряма
PyPIpwntools4.15.0пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic-settings—пряма
PyPIpydantic-settings2.14.2пряма
PyPIpython-dotenv—пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIpython-multipart—пряма
PyPIpython-multipart0.0.32пряма
PyPIpyxbe—пряма
PyPIpyxbe1.0.3пряма
PyPIpyxdia—пряма
PyPIpyxdia0.1.0пряма
PyPIredis—пряма
PyPIredis5.3.1пряма
PyPIropgadget—пряма
PyPIropgadget7.7пряма
PyPIuvicorn—пряма
PyPIuvicorn0.51.0пряма
PyPIxhtml2pdf—пряма
PyPIxhtml2pdf0.2.17пряма
PyPIangr—непряма
PyPIangr9.2.213непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.1непряма
PyPIarabic-reshaper3.0.1непряма
PyPIarchinfo9.2.213непряма
PyPIarpy1.1.1непряма
PyPIasn1crypto1.5.1непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbackrefs7.0непряма
PyPIbcrypt5.0.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIbitarray3.8.2непряма
PyPIbitstring4.4.0непряма
PyPIblack—непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIbuild1.5.1непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcapstone—непряма
PyPIcapstone5.0.6непряма
PyPIcart1.2.3непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclaripy9.2.213непряма
PyPIcle9.2.213непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolored-traceback0.4.2непряма
PyPIcoverage7.15.0непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcssselect20.9.0непряма
PyPIcxxfilt0.3.0непряма
PyPIcxxheaderparser1.9.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcyclopts4.21.0непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdncil1.0.2непряма
PyPIdnfile0.18.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastmcp-slim3.4.4непряма
PyPIflare-capa—непряма
PyPIflare-capa9.4.0непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfuncy2.0непряма
PyPIfuture1.0.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython—непряма
PyPIgitpython3.1.59непряма
PyPIgraphviz—непряма
PyPIgraphviz0.21непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhiredis3.4.0непряма
PyPIhtml5lib1.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhumanize4.15.0непряма
PyPIhypothesis—непряма
PyPIhypothesis6.156.6непряма
PyPIida-hcli0.18.5непряма
PyPIida-netnode3.0непряма
PyPIida-settings3.5.1непряма
PyPIidapro0.0.9непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIintervaltree3.2.1непряма
PyPIinvoke3.0.3непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjoserfc1.7.3непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.5.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkeystone-engine—непряма
PyPIkeystone-engine0.9.2непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIlief—непряма
PyPIlief0.17.6непряма
PyPIlimits5.8.0непряма
PyPIlmdb2.1.1непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImako1.3.12непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPIminidump0.0.24непряма
PyPImkdocs—непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin—непряма
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.5.3непряма
PyPImkdocs-material—непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocstrings—непряма
PyPImkdocstrings1.0.6непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.5непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImsgspec0.21.1непряма
PyPImulpyplexer0.9непряма
PyPImypy—непряма
PyPImypy2.2.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInetworkx—непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.43.0непряма
PyPIoscrypto1.3.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIparamiko5.0.0непряма
PyPIpathable0.6.0непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpefile—непряма
PyPIpefile2024.8.26непряма
PyPIpip26.2непряма
PyPIpip-tools—непряма
PyPIpip-tools7.5.3непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIplumbum2.0.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIprotobuf7.35.1непряма
PyPIpsutil—непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.5непряма
PyPIpyasn1—непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpycryptodome3.23.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydemumble0.0.1непряма
PyPIpyelftools0.33непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyhanko0.35.1непряма
PyPIpyhanko-certvalidator0.31.1непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpynacl1.6.2непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpypcode3.3.3непряма
PyPIpypdf6.16.1непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyserial3.5непряма
PyPIpysocks1.7.1непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-benchmark—непряма
PyPIpytest-benchmark5.2.3непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-html—непряма
PyPIpytest-html4.2.0непряма
PyPIpytest-metadata3.1.1непряма
PyPIpytest-timeout—непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpython-afl—непряма
PyPIpython-afl0.7.3непряма
PyPIpython-bidi0.6.10непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-flirt0.9.10непряма
PyPIpython-magic—непряма
PyPIpython-magic0.4.27непряма
PyPIpython-magic-bin—непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpyvex9.2.213непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIquestionary2.1.1непряма
PyPIr2pipe—непряма
PyPIr2pipe1.9.8непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIreportlab4.5.1непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich—непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-click1.9.8непряма
PyPIrich-rst2.1.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpyc6.0.2непряма
PyPIruamel-yaml0.19.1непряма
PyPIruff—непряма
PyPIruff0.15.21непряма
PyPIscapy—непряма
PyPIscapy2.7.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsemantic-version2.10.0непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIslowapi—непряма
PyPIslowapi0.1.10непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsse-starlette3.4.5непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIsvglib2.0.2непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItibs0.5.7непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItyper—непряма
PyPItyper0.26.8непряма
PyPItypes-requests—непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260518непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzlocal5.4.3непряма
PyPIuefi-firmware1.16непряма
PyPIuncalled-for0.3.2непряма
PyPIunicorn2.1.2непряма
PyPIunix-ar0.2.1непряма
PyPIuritools6.1.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIviv-utils0.8.1непряма
PyPIvivisect1.3.2непряма
PyPIvolatility3—непряма
PyPIvolatility32.28.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsockets16.1непряма
PyPIwheel0.47.0непряма
PyPIwrapt2.2.2непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
PyPIyara-python—непряма
PyPIyara-python4.5.4непряма
PyPIz3-solver4.13.0.0непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:reversecore-mcp@3.0.3 тягне 139 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з sjkim1127/Reversecore_MCP. Читати поруч →

100stacklok/toolhiveToolHive is an enterprise-grade platform for running and managing Model Context Protocol (MCP) servers.Винятковий96stacklok/toolhive-registry-serverDiscover, govern and control access to MCP servers and agent skills across your organizationВинятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий96mcp-use/mcp-useThe fullstack MCP framework to develop MCP Apps for ChatGPT / Claude & MCP Servers for AI Agents.Винятковий96PrefectHQ/fastmcp🚀 The fast, Pythonic way to build MCP servers and clients.Винятковий95zereight/gitlab-mcpFirst gitlab mcp for you, building togetherВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.