Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-20 08:30 UTC

tensorflow / tfx

TFX is an end-to-end platform for deploying production ML pipelines

PythonApache-2.0★ 2.192 Sterne⑂ 725 Forksseit Feb. 2019Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#tensorflow#machine-learning#apache-beam

tensorflow/tfx erreicht einen Gesundheitsindex von 93 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (54/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

93
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

93
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 79 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 93 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

tensorflowOrganisation
21.804 Follower107 öffentliche Reposseit Nov. 2015

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPItfx1.21.016.605104vor 94 Tagentensorflowtfx
PyPIml-pipelines-sdk1.21.017.42169vor 94 Tagentensorflowtfx

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

74Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
7.6/36Commit-Rhythmus — 11/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 192 Commits im letzten Jahr
6/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 8 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year192
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year11

Release-Disziplin

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
27/36Release-Aktualität — letztes Release vor 94 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 87 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv1.21.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release94
mean_days_between_releases87
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

84Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

89Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
54.2/60Stars — 2.192 Stars
23.8/25Forks — 725 Forks
10.6/15Watcher — 83 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks725
stars2.192
watchers83
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges3
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
60.4/80Downloads pro Monat — 34.026 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagestfx, ml-pipelines-sdk
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads34.026
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

80Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
12/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 47 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 99 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,468

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
41.5/42Issue-Lösungsquote — 99 % der Issues geschlossen
19.3/30PR-Annahme — 3.806/5.927 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs3.806
open_issues10
closed_issues922
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,989
closed_unmerged_prs2.121
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 21.804 Follower von tensorflow
25/25Kontohistorie — 107 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 10 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers21.804
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_logintensorflow
public_repos107
account_age_days3.972

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 94 Tagen
20/20Versionshistorie — 104 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagestfx, ml-pipelines-sdk
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish94

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://tensorflow.github.io/tfx/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 3 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicstensorflow, machine-learning, apache-beam
has_wikija
homepagehttps://tensorflow.github.io/tfx/
docs_sitehttps://tensorflow.github.io/tfx/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

63Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
4.5/7.5Maintained — 8 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 137 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
15.4/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: pyarrow 18.1.0 (high 7.0)
8.6/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: cryptography 48.0.1 (high 8.2)
34/40Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 214 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories8
affected_packages2
assessed_packages181
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2
direct_affected_packages1
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:tfx@1.21.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 181 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

54Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

16Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
16.5/40Lesbare Commit-Historie — 31 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,31
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — tfx/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configstfx/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (tfx/py.typed)
54.8/55Handhabbare Dateigrößen — 4/983 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes79.808
source_files_sampled983
oversized_source_files4

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — tfx/dsl/component/experimental/annotations_test_proto.proto, tfx/examples/custom_components/presto_example_gen/proto/presto_config.proto, tfx/extensions/experimental/kfp_compatibility/proto/kfp_component_spec.proto, tfx/extensions/google_cloud_big_query/experimental/elwc_example_gen/proto/elwc_config.proto, tfx/proto/bulk_inferrer.proto, tfx/proto/distribution_validator.proto, tfx/proto/evaluator.proto, tfx/proto/example_diff.proto, tfx/proto/example_gen.proto, tfx/proto/infra_validator.proto, tfx/proto/orchestration/driver_output.proto, tfx/proto/orchestration/executable_spec.proto, tfx/proto/orchestration/execution_hook.proto, tfx/proto/orchestration/execution_invocation.proto, tfx/proto/orchestration/execution_result.proto, tfx/proto/orchestration/execution_watcher.proto, tfx/proto/orchestration/garbage_collection_policy.proto, tfx/proto/orchestration/local_deployment_config.proto, tfx/proto/orchestration/metadata.proto, tfx/proto/orchestration/pipeline.proto, tfx/proto/orchestration/placeholder.proto, tfx/proto/orchestration/platform_config.proto, tfx/proto/orchestration/run_state.proto, tfx/proto/pusher.proto, tfx/proto/range_config.proto, tfx/proto/trainer.proto, tfx/proto/transform.proto, tfx/proto/tuner.proto, tfx/utils/testdata/bar.proto, tfx/utils/testdata/foo.proto
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — example, examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexample, examples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_filestfx/dsl/component/experimental/annotations_test_proto.proto, tfx/examples/custom_components/presto_example_gen/proto/presto_config.proto, tfx/extensions/experimental/kfp_compatibility/proto/kfp_component_spec.proto, tfx/extensions/google_cloud_big_query/experimental/elwc_example_gen/proto/elwc_config.proto, tfx/proto/bulk_inferrer.proto, tfx/proto/distribution_validator.proto, tfx/proto/evaluator.proto, tfx/proto/example_diff.proto, tfx/proto/example_gen.proto, tfx/proto/infra_validator.proto, tfx/proto/orchestration/driver_output.proto, tfx/proto/orchestration/executable_spec.proto, tfx/proto/orchestration/execution_hook.proto, tfx/proto/orchestration/execution_invocation.proto, tfx/proto/orchestration/execution_result.proto, tfx/proto/orchestration/execution_watcher.proto, tfx/proto/orchestration/garbage_collection_policy.proto, tfx/proto/orchestration/local_deployment_config.proto, tfx/proto/orchestration/metadata.proto, tfx/proto/orchestration/pipeline.proto, tfx/proto/orchestration/placeholder.proto, tfx/proto/orchestration/platform_config.proto, tfx/proto/orchestration/run_state.proto, tfx/proto/pusher.proto, tfx/proto/range_config.proto, tfx/proto/trainer.proto, tfx/proto/transform.proto, tfx/proto/tuner.proto, tfx/utils/testdata/bar.proto, tfx/utils/testdata/foo.proto
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

2.192GitHub-Sterne
99Mitwirkende
192Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
10offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'tfx-dev' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 725 ⇿
0Sterne
725Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0125250375500625750710122019-022022-112026-08
Major 1Minor 30Patch 31

Jeder Punkt umfasst 7 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.4 / 10
6.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 08:29 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
6Maintained8 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities137 existing vulnerabilities detected
Alle Abhängigkeiten 406

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 406 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIabsl-py1.4.0indirekt
PyPIaiofiles25.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.12.15indirekt
PyPIaiohttp3.13.5indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIalembic1.13.3indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIanyio4.8.0indirekt
PyPIapache-airflow2.10.3indirekt
PyPIapache-airflow-providers-common-compat1.9.0indirekt
PyPIapache-airflow-providers-common-io1.6.5indirekt
PyPIapache-airflow-providers-common-sql1.29.0indirekt
PyPIapache-airflow-providers-fab1.5.3indirekt
PyPIapache-airflow-providers-ftp3.13.3indirekt
PyPIapache-airflow-providers-http5.5.0indirekt
PyPIapache-airflow-providers-imap3.9.4indirekt
PyPIapache-airflow-providers-mysql5.7.4indirekt
PyPIapache-airflow-providers-smtp2.3.2indirekt
PyPIapache-airflow-providers-sqlite4.1.3indirekt
PyPIapache-beam2.73.0indirekt
PyPIapispec6.6.1indirekt
PyPIargcomplete3.5.1indirekt
PyPIargon2-cffi23.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirekt
PyPIarray-record0.5.1indirekt
PyPIarrow1.3.0indirekt
PyPIasgiref3.8.1indirekt
PyPIastunparse1.6.3indirekt
PyPIasync-lru2.0.4indirekt
PyPIasync-timeout4.0.3indirekt
PyPIattrs23.2.0indirekt
PyPIbabel2.16.0indirekt
PyPIbackcall0.2.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.12.3indirekt
PyPIbleach6.1.0indirekt
PyPIblinker1.8.2indirekt
PyPIcachelib0.9.0indirekt
PyPIcachetools5.5.0indirekt
PyPIcertifi2024.7.4indirekt
PyPIcertifi2024.8.30indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcfgv3.4.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.0indirekt
PyPIchex0.1.86indirekt
PyPIclick8.1.8indirekt
PyPIclickclick20.10.2indirekt
PyPIcloud-sql-python-connector1.20.1indirekt
PyPIcloudpickle2.2.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcolorlog6.8.2indirekt
PyPIcomm0.2.2indirekt
PyPIconfigupdater3.2indirekt
PyPIconnexion2.14.2indirekt
PyPIcramjam2.8.4indirekt
PyPIcrcmod1.7indirekt
PyPIcron-descriptor1.4.5indirekt
PyPIcroniter3.0.3indirekt
PyPIcryptography43.0.1indirekt
PyPIcython3.0.11indirekt
PyPIdebugpy1.8.7indirekt
PyPIdecorator5.1.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdeprecated1.2.14indirekt
PyPIdill0.3.1.1indirekt
PyPIdistlib0.3.9indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdm-tree0.1.8indirekt
PyPIdnspython2.7.0indirekt
PyPIdocker7.1.0indirekt
PyPIdocopt0.6.2indirekt
PyPIdocstring-parser0.16indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIemail-validator2.2.0indirekt
PyPIetils1.5.2indirekt
PyPIexceptiongroup1.2.2indirekt
PyPIfastavro1.9.7indirekt
PyPIfasteners0.19indirekt
PyPIfastjsonschema2.20.0indirekt
PyPIfilelock3.16.1indirekt
PyPIflask2.2.5indirekt
PyPIflask-babel2.0.0indirekt
PyPIflask-caching2.3.0indirekt
PyPIflask-jwt-extended4.6.0indirekt
PyPIflask-limiter3.8.0indirekt
PyPIflask-login0.6.3indirekt
PyPIflask-session0.5.0indirekt
PyPIflask-sqlalchemy2.5.1indirekt
PyPIflask-wtf1.2.1indirekt
PyPIflatbuffers25.12.19indirekt
PyPIflax0.8.4indirekt
PyPIfqdn1.5.1indirekt
PyPIfrozenlist1.4.1indirekt
PyPIfsspec2024.9.0indirekt
PyPIgast0.6.0indirekt
PyPIgoogle-api-core2.30.3indirekt
PyPIgoogle-api-python-client1.12.11indirekt
PyPIgoogle-apitools0.5.31indirekt
PyPIgoogle-auth2.49.1indirekt
PyPIgoogle-auth-httplib20.1.1indirekt
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.2.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.148.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.41.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage2.38.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigtable2.38.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-build3.36.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.4.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-datastore2.24.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-dlp3.36.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-kms3.12.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-language2.20.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-monitoring2.30.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-pubsub2.38.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-pubsublite1.13.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-recommendations-ai0.10.18indirekt
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.17.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-secret-manager2.26.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-spanner3.66.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-storage2.19.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-videointelligence2.19.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-vision3.14.0indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.6.0indirekt
PyPIgoogle-genai1.66.0indirekt
PyPIgoogle-pasta0.2.0indirekt
PyPIgoogle-re21.1.20240702indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.7.2indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirekt
PyPIgreenlet3.1.1indirekt
PyPIgriffe-inherited-docstrings—indirekt
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4indirekt
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PyPIwebsockets15.0.1indirekt
PyPIwerkzeug2.2.3indirekt
PyPIwheel—indirekt
PyPIwidgetsnbextension3.6.9indirekt
PyPIwirerope0.4.7indirekt
PyPIwrapt1.14.1indirekt
PyPIwtforms3.1.2indirekt
PyPIwurlitzer3.1.1indirekt
PyPIyarl1.23.0indirekt
PyPIzipp3.20.2indirekt
PyPIzstandard0.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 2

Die Installation von pypi:tfx@1.21.0 zieht 181 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 2 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
pyarrow18.1.0direkthoch223.0.1
cryptography48.0.1indirekthoch650.0.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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