Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-20 08:30 UTC

tensorflow / tfx

TFX is an end-to-end platform for deploying production ML pipelines

PythonApache-2.0★ 2 192 зірки⑂ 725 форківз лют. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено
#tensorflow#machine-learning#apache-beam

tensorflow/tfx має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — AI Readiness (54/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

tensorflowОрганізація
21 804 підписники107 публічних репозиторіївз лист. 2015 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPItfx1.21.016 60510494 дні томуtensorflowtfx
PyPIml-pipelines-sdk1.21.017 4216994 дні томуtensorflowtfx

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

74Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

68Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
7.6/36Ритм комітів — 11/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 192 комітів за останній рік
6/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 8 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
commits_last_year192
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year11

Дисципліна релізів

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 94 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~87 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.21.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release94
mean_days_between_releases87
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

84Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
54.2/60Зірки — 2 192 зірок
23.8/25Форки — 725 форків
10.6/15Спостерігачі — 83 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks725
stars2 192
watchers83
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
60.4/80Щомісячні завантаження — 34 026 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagestfx, ml-pipelines-sdk
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads34 026
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

80Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 47% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,468

Реактивність на issue та PR

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
41.5/42Вирішення issue — закрито 99% issue
19.3/30Прийняття PR — злито 3 806/5 927 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs3 806
open_issues10
closed_issues922
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,989
closed_unmerged_prs2 121
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 21 804 підписників у tensorflow
25/25Послужний список — 107 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers21 804
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logintensorflow
public_repos107
account_age_days3 972

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 94 дн. тому
20/20Історія версій — 104 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagestfx, ml-pipelines-sdk
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish94

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://tensorflow.github.io/tfx/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 3 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicstensorflow, machine-learning, apache-beam
has_wikiтак
homepagehttps://tensorflow.github.io/tfx/
docs_sitehttps://tensorflow.github.io/tfx/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

63Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

64Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
4.5/7.5Maintained — 8 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 137 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

58Помірний
Як обчислюється оцінка
15.4/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: pyarrow 18.1.0 (high 7.0)
8.6/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: cryptography 48.0.1 (high 8.2)
34/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 214 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories8
affected_packages2
assessed_packages181
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:tfx@1.21.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 181 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

54Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

16Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
16.5/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 31 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,31
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — tfx/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configstfx/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (tfx/py.typed)
54.8/55Керовані розміри файлів — 4/983 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes79 808
source_files_sampled983
oversized_source_files4

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — tfx/dsl/component/experimental/annotations_test_proto.proto, tfx/examples/custom_components/presto_example_gen/proto/presto_config.proto, tfx/extensions/experimental/kfp_compatibility/proto/kfp_component_spec.proto, tfx/extensions/google_cloud_big_query/experimental/elwc_example_gen/proto/elwc_config.proto, tfx/proto/bulk_inferrer.proto, tfx/proto/distribution_validator.proto, tfx/proto/evaluator.proto, tfx/proto/example_diff.proto, tfx/proto/example_gen.proto, tfx/proto/infra_validator.proto, tfx/proto/orchestration/driver_output.proto, tfx/proto/orchestration/executable_spec.proto, tfx/proto/orchestration/execution_hook.proto, tfx/proto/orchestration/execution_invocation.proto, tfx/proto/orchestration/execution_result.proto, tfx/proto/orchestration/execution_watcher.proto, tfx/proto/orchestration/garbage_collection_policy.proto, tfx/proto/orchestration/local_deployment_config.proto, tfx/proto/orchestration/metadata.proto, tfx/proto/orchestration/pipeline.proto, tfx/proto/orchestration/placeholder.proto, tfx/proto/orchestration/platform_config.proto, tfx/proto/orchestration/run_state.proto, tfx/proto/pusher.proto, tfx/proto/range_config.proto, tfx/proto/trainer.proto, tfx/proto/transform.proto, tfx/proto/tuner.proto, tfx/utils/testdata/bar.proto, tfx/utils/testdata/foo.proto
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — example, examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexample, examples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_filestfx/dsl/component/experimental/annotations_test_proto.proto, tfx/examples/custom_components/presto_example_gen/proto/presto_config.proto, tfx/extensions/experimental/kfp_compatibility/proto/kfp_component_spec.proto, tfx/extensions/google_cloud_big_query/experimental/elwc_example_gen/proto/elwc_config.proto, tfx/proto/bulk_inferrer.proto, tfx/proto/distribution_validator.proto, tfx/proto/evaluator.proto, tfx/proto/example_diff.proto, tfx/proto/example_gen.proto, tfx/proto/infra_validator.proto, tfx/proto/orchestration/driver_output.proto, tfx/proto/orchestration/executable_spec.proto, tfx/proto/orchestration/execution_hook.proto, tfx/proto/orchestration/execution_invocation.proto, tfx/proto/orchestration/execution_result.proto, tfx/proto/orchestration/execution_watcher.proto, tfx/proto/orchestration/garbage_collection_policy.proto, tfx/proto/orchestration/local_deployment_config.proto, tfx/proto/orchestration/metadata.proto, tfx/proto/orchestration/pipeline.proto, tfx/proto/orchestration/placeholder.proto, tfx/proto/orchestration/platform_config.proto, tfx/proto/orchestration/run_state.proto, tfx/proto/pusher.proto, tfx/proto/range_config.proto, tfx/proto/trainer.proto, tfx/proto/transform.proto, tfx/proto/tuner.proto, tfx/utils/testdata/bar.proto, tfx/utils/testdata/foo.proto
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

2 192зірок GitHub
99контриб'юторів
192комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
10відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'tfx-dev' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 725 ⇿
0Зірки
725Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0125250375500625750710122019-022022-112026-08
Мажорні 1Мінорні 30Патчі 31

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 6.4 / 10
6.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 08:29 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
6Maintained8 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities137 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 406

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 406 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIabsl-py1.4.0непряма
PyPIaiofiles25.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.12.15непряма
PyPIaiohttp3.13.5непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalembic1.13.3непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIanyio4.8.0непряма
PyPIapache-airflow2.10.3непряма
PyPIapache-airflow-providers-common-compat1.9.0непряма
PyPIapache-airflow-providers-common-io1.6.5непряма
PyPIapache-airflow-providers-common-sql1.29.0непряма
PyPIapache-airflow-providers-fab1.5.3непряма
PyPIapache-airflow-providers-ftp3.13.3непряма
PyPIapache-airflow-providers-http5.5.0непряма
PyPIapache-airflow-providers-imap3.9.4непряма
PyPIapache-airflow-providers-mysql5.7.4непряма
PyPIapache-airflow-providers-smtp2.3.2непряма
PyPIapache-airflow-providers-sqlite4.1.3непряма
PyPIapache-beam2.73.0непряма
PyPIapispec6.6.1непряма
PyPIargcomplete3.5.1непряма
PyPIargon2-cffi23.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0непряма
PyPIarray-record0.5.1непряма
PyPIarrow1.3.0непряма
PyPIasgiref3.8.1непряма
PyPIastunparse1.6.3непряма
PyPIasync-lru2.0.4непряма
PyPIasync-timeout4.0.3непряма
PyPIattrs23.2.0непряма
PyPIbabel2.16.0непряма
PyPIbackcall0.2.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.12.3непряма
PyPIbleach6.1.0непряма
PyPIblinker1.8.2непряма
PyPIcachelib0.9.0непряма
PyPIcachetools5.5.0непряма
PyPIcertifi2024.7.4непряма
PyPIcertifi2024.8.30непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.3.2непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.0непряма
PyPIchex0.1.86непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIclickclick20.10.2непряма
PyPIcloud-sql-python-connector1.20.1непряма
PyPIcloudpickle2.2.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.8.2непряма
PyPIcomm0.2.2непряма
PyPIconfigupdater3.2непряма
PyPIconnexion2.14.2непряма
PyPIcramjam2.8.4непряма
PyPIcrcmod1.7непряма
PyPIcron-descriptor1.4.5непряма
PyPIcroniter3.0.3непряма
PyPIcryptography43.0.1непряма
PyPIcython3.0.11непряма
PyPIdebugpy1.8.7непряма
PyPIdecorator5.1.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdeprecated1.2.14непряма
PyPIdill0.3.1.1непряма
PyPIdistlib0.3.9непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdm-tree0.1.8непряма
PyPIdnspython2.7.0непряма
PyPIdocker7.1.0непряма
PyPIdocopt0.6.2непряма
PyPIdocstring-parser0.16непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIemail-validator2.2.0непряма
PyPIetils1.5.2непряма
PyPIexceptiongroup1.2.2непряма
PyPIfastavro1.9.7непряма
PyPIfasteners0.19непряма
PyPIfastjsonschema2.20.0непряма
PyPIfilelock3.16.1непряма
PyPIflask2.2.5непряма
PyPIflask-babel2.0.0непряма
PyPIflask-caching2.3.0непряма
PyPIflask-jwt-extended4.6.0непряма
PyPIflask-limiter3.8.0непряма
PyPIflask-login0.6.3непряма
PyPIflask-session0.5.0непряма
PyPIflask-sqlalchemy2.5.1непряма
PyPIflask-wtf1.2.1непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIflax0.8.4непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.4.1непряма
PyPIfsspec2024.9.0непряма
PyPIgast0.6.0непряма
PyPIgoogle-api-core2.30.3непряма
PyPIgoogle-api-python-client1.12.11непряма
PyPIgoogle-apitools0.5.31непряма
PyPIgoogle-auth2.49.1непряма
PyPIgoogle-auth-httplib20.1.1непряма
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.2.1непряма
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.148.1непряма
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.41.0непряма
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage2.38.0непряма
PyPIgoogle-cloud-bigtable2.38.0непряма
PyPIgoogle-cloud-build3.36.0непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.4.1непряма
PyPIgoogle-cloud-datastore2.24.0непряма
PyPIgoogle-cloud-dlp3.36.0непряма
PyPIgoogle-cloud-kms3.12.0непряма
PyPIgoogle-cloud-language2.20.0непряма
PyPIgoogle-cloud-monitoring2.30.0непряма
PyPIgoogle-cloud-pubsub2.38.0непряма
PyPIgoogle-cloud-pubsublite1.13.0непряма
PyPIgoogle-cloud-recommendations-ai0.10.18непряма
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.17.0непряма
PyPIgoogle-cloud-secret-manager2.26.0непряма
PyPIgoogle-cloud-spanner3.66.0непряма
PyPIgoogle-cloud-storage2.19.0непряма
PyPIgoogle-cloud-videointelligence2.19.0непряма
PyPIgoogle-cloud-vision3.14.0непряма
PyPIgoogle-crc32c1.6.0непряма
PyPIgoogle-genai1.66.0непряма
PyPIgoogle-pasta0.2.0непряма
PyPIgoogle-re21.1.20240702непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.7.2непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgreenlet3.1.1непряма
PyPIgriffe-inherited-docstrings—непряма
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4непряма
PyPIgrpc-interceptor0.15.4непряма
PyPIgrpcio1.80.0непряма
PyPIgrpcio-status1.80.0непряма
PyPIgrpcio-tools1.80.0непряма
PyPIgunicorn23.0.0непряма
PyPIh110.14.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh5py3.12.1непряма
PyPIhdfs2.7.3непряма
PyPIhttpcore1.0.6непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttplib20.22.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidentify2.6.1непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIidna3.7непряма
PyPIimmutabledict4.2.0непряма
PyPIimportlib-metadata8.4.0непряма
PyPIimportlib-resources6.4.5непряма
PyPIinflection0.5.1непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIipykernel6.29.5непряма
PyPIipython-genutils0.2.0непряма
PyPIipywidgets7.8.4непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjax0.4.23непряма
PyPIjaxlib0.4.23непряма
PyPIjedi0.19.1непряма
PyPIjinja23.1.4непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.0.1непряма
PyPIjoblib1.4.2непряма
PyPIjs2py0.74непряма
PyPIjson50.9.25непряма
PyPIjsonpickle3.3.0непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema4.23.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2024.10.1непряма
PyPIjupyter-client8.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.7.2непряма
PyPIjupyter-events0.10.0непряма
PyPIjupyter-lsp2.2.5непряма
PyPIjupyter-server2.13.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3непряма
PyPIjupyterlab4.2.5непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.27.3непряма
PyPIjupyterlab-widgets1.1.10непряма
PyPIkeras3.12.2непряма
PyPIkeras-tuner1.4.7непряма
PyPIkfp2.16.1непряма
PyPIkfp-pipeline-spec2.16.0непряма
PyPIkfp-server-api2.16.0непряма
PyPIkt-legacy1.0.5непряма
PyPIkubernetes23.6.0непряма
PyPIlazy-object-proxy1.10.0непряма
PyPIlibclang18.1.1непряма
PyPIlimits3.13.0непряма
PyPIlinkify-it-py2.0.3непряма
PyPIlockfile0.12.2непряма
PyPIlxml5.3.0непряма
PyPImako1.3.5непряма
PyPImarkdown—непряма
PyPImarkdown3.7непряма
PyPImarkdown-grid-tables—непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.1непряма
PyPImarshmallow3.22.0непряма
PyPImarshmallow-oneofschema3.1.1непряма
PyPImarshmallow-sqlalchemy0.28.2непряма
PyPImatplotlib3.7.1непряма
PyPImatplotlib-inline0.1.7непряма
PyPImdit-py-plugins0.4.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImethodtools0.4.7непряма
PyPImistune3.0.2непряма
PyPImkdocs—непряма
PyPImkdocs-autorefs—непряма
PyPImkdocs-caption—непряма
PyPImkdocs-jupyter—непряма
PyPImkdocs-material—непряма
PyPImkdocstrings—непряма
PyPIml-dtypes0.5.4непряма
PyPIml-metadata—непряма
PyPImmh2.2непряма
PyPImmh35.2.1непряма
PyPImore-itertools10.5.0непряма
PyPImsgpack1.1.0непряма
PyPImultidict6.1.0непряма
PyPImysql-connector-python9.1.0непряма
PyPImysqlclient2.2.4непряма
PyPInbclient0.10.0непряма
PyPInbconvert7.16.4непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInltk—непряма
PyPInltk3.9.1непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInotebook7.2.2непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInumpy1.26.4непряма
PyPIoauth2client4.1.3непряма
PyPIoauthlib3.2.2непряма
PyPIobjsize0.6.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.62b1непряма
PyPIopt-einsum3.4.0непряма
PyPIoptax0.2.2непряма
PyPIorbax-checkpoint0.5.16непряма
PyPIordered-set4.1.0непряма
PyPIorjson3.10.11непряма
PyPIorjson3.11.8непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpandas2.2.3непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.4непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpendulum3.0.0непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpickleshare0.7.5непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIpillow12.1.1непряма
PyPIpip—непряма
PyPIplatformdirs4.3.6непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIportalocker2.10.1непряма
PyPIportpicker1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.0.1непряма
PyPIpresto-python-client0.7.0непряма
PyPIprison0.2.1непряма
PyPIprometheus-client0.21.0непряма
PyPIpromise2.3непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.48непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproto-plus1.28.0непряма
PyPIprotobuf6.31.1непряма
PyPIpsutil6.0.0непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpyarrow18.1.0непряма
PyPIpyarrow-hotfix0.6непряма
PyPIpyasn1—непряма
PyPIpyasn10.6.1непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.1непряма
PyPIpybind112.13.6непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic2.9.2непряма
PyPIpydantic-core2.23.4непряма
PyPIpydot1.4.2непряма
PyPIpyfarmhash0.3.2непряма
PyPIpygments2.18.0непряма
PyPIpygments2.19.1непряма
PyPIpyjsparser2.7.1непряма
PyPIpyjwt—непряма
PyPIpyjwt2.9.0непряма
PyPIpymongo4.10.1непряма
PyPIpyopenssl26.0.0непряма
PyPIpyparsing3.1.4непряма
PyPIpytest8.0.0непряма
PyPIpytest-subtests0.13.1непряма
PyPIpython-daemon3.0.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-json-logger2.0.7непряма
PyPIpython-nvd30.16.0непряма
PyPIpython-slugify8.0.4непряма
PyPIpython-snappy0.7.1непряма
PyPIpython-snappy0.7.3непряма
PyPIpytz2024.2непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIpyzmq26.2.0непряма
PyPIredis5.1.1непряма
PyPIreferencing0.35.1непряма
PyPIregex2024.9.11непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIrequests2.32.4непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrich13.9.2непряма
PyPIrich-argparse1.5.2непряма
PyPIrouge-score0.1.2непряма
PyPIrpds-py0.20.0непряма
PyPIrsa4.9непряма
PyPIsacrebleu2.4.3непряма
PyPIscikit-learn1.5.2непряма
PyPIscipy1.11.4непряма
PyPIscipy1.14.1непряма
PyPIsend2trash1.8.3непряма
PyPIsetproctitle1.3.3непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools70непряма
PyPIsetuptools82.0.0непряма
PyPIshapely2.0.6непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPIslackclient2.9.4непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsounddevice0.5.0непряма
PyPIsoupsieve2.6непряма
PyPIsqlalchemy1.4.54непряма
PyPIsqlalchemy-jsonfield1.0.2непряма
PyPIsqlalchemy-utils0.41.2непряма
PyPIsqlparse—непряма
PyPIsqlparse0.5.1непряма
PyPIstatsmodels0.14.0непряма
PyPIstruct2tensor—непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItenacity9.0.0непряма
PyPItensorboard2.17.1непряма
PyPItensorboard-data-server0.7.2непряма
PyPItensorflow2.21.0непряма
PyPItensorflow-cloud0.1.16непряма
PyPItensorflow-data-validation—непряма
PyPItensorflow-datasets4.9.3непряма
PyPItensorflow-estimator2.15.0непряма
PyPItensorflow-hub0.15.0непряма
PyPItensorflow-io0.24.0непряма
PyPItensorflow-io-gcs-filesystem0.24.0непряма
PyPItensorflow-metadata—непряма
PyPItensorflow-model-analysis—непряма
PyPItensorflow-revived-types0.1.1непряма
PyPItensorflow-serving-api2.19.1непряма
PyPItensorflow-transform—непряма
PyPItensorstore0.1.66непряма
PyPItermcolor2.5.0непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPItext-unidecode1.3непряма
PyPItf-keras2.21.0непряма
PyPItflite-support0.4.4непряма
PyPItfx-bsl—непряма
PyPIthreadpoolctl3.5.0непряма
PyPItime-machine2.16.0непряма
PyPItinycss21.3.0непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.0.2непряма
PyPItoolz1.0.0непряма
PyPItornado—непряма
PyPItornado6.4.1непряма
PyPItqdm4.66.5непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241003непряма
PyPItyping-extensions4.12.2непряма
PyPItzdata2024.2непряма
PyPItzlocal5.2непряма
PyPIuc-micro-py1.0.3непряма
PyPIunicodecsv0.14.1непряма
PyPIuniversal-pathlib0.2.5непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIuritemplate3.0.1непряма
PyPIurllib3—непряма
PyPIurllib31.26.20непряма
PyPIvirtualenv20.26.6непряма
PyPIwcwidth0.2.13непряма
PyPIwebcolors24.8.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client0.59.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwerkzeug2.2.3непряма
PyPIwheel—непряма
PyPIwidgetsnbextension3.6.9непряма
PyPIwirerope0.4.7непряма
PyPIwrapt1.14.1непряма
PyPIwtforms3.1.2непряма
PyPIwurlitzer3.1.1непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
PyPIzipp3.20.2непряма
PyPIzstandard0.23.0непряма
Сповіщення про залежності 2

Встановлення pypi:tfx@1.21.0 тягне 181 пакетів, прямих і транзитивних: 2 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pyarrow18.1.0прямависока223.0.1
cryptography48.0.1непрямависока650.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з tensorflow/tfx. Читати поруч →

100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorВинятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий99ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий98PennyLaneAI/pennylanePennyLane is an open-source quantum software platform for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Create meaningful quantum algorithms, from inspiration to implementation.Винятковий98replicate/cogContainers for machine learningВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.