Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-20 08:30 UTC

tensorflow / tfx

TFX is an end-to-end platform for deploying production ML pipelines

PythonApache-2.0★ 2192 estrellas⑂ 725 forksdesde feb 2019Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina

tensorflow/tfx tiene un índice de salud de 93 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, AI Readiness (54/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

93
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

93
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 79 se calibra a 93 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

tensorflowOrganización
21.804 seguidores107 repositorios públicosdesde nov 2015

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPItfx1.21.016.605104hace 94 díastensorflowtfx
PyPIml-pipelines-sdk1.21.017.42169hace 94 díastensorflowtfx

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

74Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
7.6/36Cadencia de commits — 11/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 192 commits en el último año
6/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 8 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
commits_last_year192
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year11
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 94 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~87 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.21.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release94
mean_days_between_releases87
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

84Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
54.2/60Estrellas — 2192 estrellas
23.8/25Forks — 725 forks
10.6/15Observadores — 83 observadores
Datos de entrada utilizados
forks725
stars2192
watchers83
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
60.4/80Descargas mensuales — 34.026 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagestfx, ml-pipelines-sdk
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads34.026
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

80Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 47% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 99 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,468
Cómo se puntúa
41.5/42Resolución de issues — 99% de issues cerradas
19.3/30Aceptación de PR — 3806/5927 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs3806
open_issues10
closed_issues922
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,989
closed_unmerged_prs2121
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 21.804 seguidores de tensorflow
25/25Trayectoria — 107 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers21.804
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logintensorflow
public_repos107
account_age_days3972
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 94 días
20/20Historial de versiones — 104 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagestfx, ml-pipelines-sdk
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish94

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://tensorflow.github.io/tfx/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 3 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicstensorflow, machine-learning, apache-beam
has_wikisí
homepagehttps://tensorflow.github.io/tfx/
docs_sitehttps://tensorflow.github.io/tfx/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

63Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
4.5/7.5Maintained — 8 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 137 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
15.4/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: pyarrow 18.1.0 (high 7.0)
8.6/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: cryptography 48.0.1 (high 8.2)
34/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 214 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories8
affected_packages2
assessed_packages181
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:tfx@1.21.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 181 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

54Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
16.5/40Historial de commits legible — 31 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,31
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — tfx/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configstfx/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (tfx/py.typed)
54.8/55Tamaños de archivo manejables — 4/983 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes79.808
source_files_sampled983
oversized_source_files4
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — tfx/dsl/component/experimental/annotations_test_proto.proto, tfx/examples/custom_components/presto_example_gen/proto/presto_config.proto, tfx/extensions/experimental/kfp_compatibility/proto/kfp_component_spec.proto, tfx/extensions/google_cloud_big_query/experimental/elwc_example_gen/proto/elwc_config.proto, tfx/proto/bulk_inferrer.proto, tfx/proto/distribution_validator.proto, tfx/proto/evaluator.proto, tfx/proto/example_diff.proto, tfx/proto/example_gen.proto, tfx/proto/infra_validator.proto, tfx/proto/orchestration/driver_output.proto, tfx/proto/orchestration/executable_spec.proto, tfx/proto/orchestration/execution_hook.proto, tfx/proto/orchestration/execution_invocation.proto, tfx/proto/orchestration/execution_result.proto, tfx/proto/orchestration/execution_watcher.proto, tfx/proto/orchestration/garbage_collection_policy.proto, tfx/proto/orchestration/local_deployment_config.proto, tfx/proto/orchestration/metadata.proto, tfx/proto/orchestration/pipeline.proto, tfx/proto/orchestration/placeholder.proto, tfx/proto/orchestration/platform_config.proto, tfx/proto/orchestration/run_state.proto, tfx/proto/pusher.proto, tfx/proto/range_config.proto, tfx/proto/trainer.proto, tfx/proto/transform.proto, tfx/proto/tuner.proto, tfx/utils/testdata/bar.proto, tfx/utils/testdata/foo.proto
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — example, examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexample, examples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_filestfx/dsl/component/experimental/annotations_test_proto.proto, tfx/examples/custom_components/presto_example_gen/proto/presto_config.proto, tfx/extensions/experimental/kfp_compatibility/proto/kfp_component_spec.proto, tfx/extensions/google_cloud_big_query/experimental/elwc_example_gen/proto/elwc_config.proto, tfx/proto/bulk_inferrer.proto, tfx/proto/distribution_validator.proto, tfx/proto/evaluator.proto, tfx/proto/example_diff.proto, tfx/proto/example_gen.proto, tfx/proto/infra_validator.proto, tfx/proto/orchestration/driver_output.proto, tfx/proto/orchestration/executable_spec.proto, tfx/proto/orchestration/execution_hook.proto, tfx/proto/orchestration/execution_invocation.proto, tfx/proto/orchestration/execution_result.proto, tfx/proto/orchestration/execution_watcher.proto, tfx/proto/orchestration/garbage_collection_policy.proto, tfx/proto/orchestration/local_deployment_config.proto, tfx/proto/orchestration/metadata.proto, tfx/proto/orchestration/pipeline.proto, tfx/proto/orchestration/placeholder.proto, tfx/proto/orchestration/platform_config.proto, tfx/proto/orchestration/run_state.proto, tfx/proto/pusher.proto, tfx/proto/range_config.proto, tfx/proto/trainer.proto, tfx/proto/transform.proto, tfx/proto/tuner.proto, tfx/utils/testdata/bar.proto, tfx/utils/testdata/foo.proto
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

2192estrellas de GitHub
99contribuidores
192commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
100versiones publicadas
2factor bus
10issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'tfx-dev' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 725 ⇿
0Estrellas
725Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375500625750710122019-022022-112026-08
Mayor 1Menor 30Parche 31

Cada punto abarca 7 días.

OpenSSF Scorecard 6.4 / 10
6.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 08:29 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
6Maintained8 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities137 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 406

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 406 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIabsl-py1.4.0indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.12.15indirecta
PyPIaiohttp3.13.5indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalembic1.13.3indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIanyio4.8.0indirecta
PyPIapache-airflow2.10.3indirecta
PyPIapache-airflow-providers-common-compat1.9.0indirecta
PyPIapache-airflow-providers-common-io1.6.5indirecta
PyPIapache-airflow-providers-common-sql1.29.0indirecta
PyPIapache-airflow-providers-fab1.5.3indirecta
PyPIapache-airflow-providers-ftp3.13.3indirecta
PyPIapache-airflow-providers-http5.5.0indirecta
PyPIapache-airflow-providers-imap3.9.4indirecta
PyPIapache-airflow-providers-mysql5.7.4indirecta
PyPIapache-airflow-providers-smtp2.3.2indirecta
PyPIapache-airflow-providers-sqlite4.1.3indirecta
PyPIapache-beam2.73.0indirecta
PyPIapispec6.6.1indirecta
PyPIargcomplete3.5.1indirecta
PyPIargon2-cffi23.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirecta
PyPIarray-record0.5.1indirecta
PyPIarrow1.3.0indirecta
PyPIasgiref3.8.1indirecta
PyPIastunparse1.6.3indirecta
PyPIasync-lru2.0.4indirecta
PyPIasync-timeout4.0.3indirecta
PyPIattrs23.2.0indirecta
PyPIbabel2.16.0indirecta
PyPIbackcall0.2.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.12.3indirecta
PyPIbleach6.1.0indirecta
PyPIblinker1.8.2indirecta
PyPIcachelib0.9.0indirecta
PyPIcachetools5.5.0indirecta
PyPIcertifi2024.7.4indirecta
PyPIcertifi2024.8.30indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.0indirecta
PyPIchex0.1.86indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclickclick20.10.2indirecta
PyPIcloud-sql-python-connector1.20.1indirecta
PyPIcloudpickle2.2.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorlog6.8.2indirecta
PyPIcomm0.2.2indirecta
PyPIconfigupdater3.2indirecta
PyPIconnexion2.14.2indirecta
PyPIcramjam2.8.4indirecta
PyPIcrcmod1.7indirecta
PyPIcron-descriptor1.4.5indirecta
PyPIcroniter3.0.3indirecta
PyPIcryptography43.0.1indirecta
PyPIcython3.0.11indirecta
PyPIdebugpy1.8.7indirecta
PyPIdecorator5.1.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdeprecated1.2.14indirecta
PyPIdill0.3.1.1indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdm-tree0.1.8indirecta
PyPIdnspython2.7.0indirecta
PyPIdocker7.1.0indirecta
PyPIdocopt0.6.2indirecta
PyPIdocstring-parser0.16indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIemail-validator2.2.0indirecta
PyPIetils1.5.2indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIfastavro1.9.7indirecta
PyPIfasteners0.19indirecta
PyPIfastjsonschema2.20.0indirecta
PyPIfilelock3.16.1indirecta
PyPIflask2.2.5indirecta
PyPIflask-babel2.0.0indirecta
PyPIflask-caching2.3.0indirecta
PyPIflask-jwt-extended4.6.0indirecta
PyPIflask-limiter3.8.0indirecta
PyPIflask-login0.6.3indirecta
PyPIflask-session0.5.0indirecta
PyPIflask-sqlalchemy2.5.1indirecta
PyPIflask-wtf1.2.1indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIflax0.8.4indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfrozenlist1.4.1indirecta
PyPIfsspec2024.9.0indirecta
PyPIgast0.6.0indirecta
PyPIgoogle-api-core2.30.3indirecta
PyPIgoogle-api-python-client1.12.11indirecta
PyPIgoogle-apitools0.5.31indirecta
PyPIgoogle-auth2.49.1indirecta
PyPIgoogle-auth-httplib20.1.1indirecta
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.2.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.148.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.41.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage2.38.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-bigtable2.38.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-build3.36.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.4.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-datastore2.24.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-dlp3.36.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-kms3.12.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-language2.20.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-monitoring2.30.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-pubsub2.38.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-pubsublite1.13.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-recommendations-ai0.10.18indirecta
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.17.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-secret-manager2.26.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-spanner3.66.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage2.19.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-videointelligence2.19.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-vision3.14.0indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.6.0indirecta
PyPIgoogle-genai1.66.0indirecta
PyPIgoogle-pasta0.2.0indirecta
PyPIgoogle-re21.1.20240702indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.7.2indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgreenlet3.1.1indirecta
PyPIgriffe-inherited-docstrings—indirecta
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4indirecta
PyPIgrpc-interceptor0.15.4indirecta
PyPIgrpcio1.80.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.80.0indirecta
PyPIgrpcio-tools1.80.0indirecta
PyPIgunicorn23.0.0indirecta
PyPIh110.14.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh5py3.12.1indirecta
PyPIhdfs2.7.3indirecta
PyPIhttpcore1.0.6indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttplib20.22.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidentify2.6.1indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIidna3.7indirecta
PyPIimmutabledict4.2.0indirecta
PyPIimportlib-metadata8.4.0indirecta
PyPIimportlib-resources6.4.5indirecta
PyPIinflection0.5.1indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIipykernel6.29.5indirecta
PyPIipython-genutils0.2.0indirecta
PyPIipywidgets7.8.4indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
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PyPIuritemplate3.0.1indirecta
PyPIurllib3—indirecta
PyPIurllib31.26.20indirecta
PyPIvirtualenv20.26.6indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebcolors24.8.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client0.59.0indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwerkzeug2.2.3indirecta
PyPIwheel—indirecta
PyPIwidgetsnbextension3.6.9indirecta
PyPIwirerope0.4.7indirecta
PyPIwrapt1.14.1indirecta
PyPIwtforms3.1.2indirecta
PyPIwurlitzer3.1.1indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIzipp3.20.2indirecta
PyPIzstandard0.23.0indirecta
Avisos de dependencias 2

Instalar pypi:tfx@1.21.0 arrastra 181 paquetes, directos y transitivos: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pyarrow18.1.0directaalta223.0.1
cryptography48.0.1indirectaalta650.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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