Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-17 15:31 UTC

treeverse / dvc

🦉 Data Versioning and ML Experiments

PythonApache-2.0★ 15.876 Sterne⑂ 1.327 Forksseit März 2017Auf GitHub ansehen ↗
ArtPluginKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#data-science#machine-learning#reproducibility#data-version-control#developer-tools#ai#unstructured-data

treeverse/dvc erreicht einen Gesundheitsindex von 34 von 100 und liegt damit im Bereich Gefährdet. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (96/100) ab, am schwächsten bei Security (45/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

34
gesamt / 100
Gefährdet

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

34
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 77 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 91 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02). Die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen wendet einen Multiplikator von 75 % auf die gewichtete Gesamtgesundheit an und begrenzt sie auf die Obergrenze Gefährdet von 34.

Eigentümerschaft

lakeFS by TreeverseOrganisation
121 Follower95 öffentliche Reposseit Dez. 2019

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIdvc3.67.11.961.110555vor 170 Tagenaicollaborationdata-sciencedata-version-controldeveloper-toolsgitmachine-learningreproducibility

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

86Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
21.5/36Commit-Rhythmus — 31/52 Wochen mit Commits
17.3/18Commit-Volumen — 83 Commits im letzten Jahr
9/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 8 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year83
human_commit_share0,46
days_since_last_push2
active_weeks_last_year31

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
27/36Release-Aktualität — letztes Release vor 170 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 25,7 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tag3.67.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release170
mean_days_between_releases25,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

96Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 15.876 Stars
25/25Forks — 1.327 Forks
11.8/15Watcher — 135 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks1.327
stars15.876
watchers135
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 1.961.110 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdvc
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.961.110
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

74Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
12.4/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 45 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 97 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 45 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled97
top_contributor_share0,449

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
40.4/42Issue-Lösungsquote — 96 % der Issues geschlossen
26.2/30PR-Annahme — 5.046/5.786 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/11 approved changesets -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs5.046
open_issues180
closed_issues4.713
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,963
closed_unmerged_prs740
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
15/25Reichweite des Inhabers — 121 Follower von treeverse
25/25Kontohistorie — 95 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 6 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers121
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_logintreeverse
public_repos95
account_age_days2.468

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 170 Tagen
20/20Versionshistorie — 555 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdvc
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish170

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://dvc.org
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsdata-science, machine-learning, reproducibility, data-version-control, developer-tools, ai, unstructured-data
has_wikija
homepagehttps://dvc.org
docs_sitehttps://dvc.org
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

45Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — keine Daten
3.8/7.5Code-Review — Found 6/11 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 45 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
6.8/7.5Maintained — 8 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,6
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier75
security_posture_after_multiplier50
security_posture_before_jurisdiction66
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CII-Best-Practices, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen wendet einen Multiplikator von 75 % an und begrenzt die Sicherheitslage auf die Obergrenze Gefährdet von 34.

Abhängigkeits-Advisories

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
19/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: diskcache 5.6.3 (moderate)
37.2/40Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 217 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages97
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages0
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:dvc@3.67.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 97 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

53Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://dvc.org/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 41 von 46 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://dvc.org/llms.txt
legible_history_share0,891
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

51Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 25 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,25

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/554 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes48.801
source_files_sampled554
oversized_source_files0

Eckdaten

15.876GitHub-Sterne
97Mitwirkende
83Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
180offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 1.327 ⇿
0Sterne
1.327Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

2004006008001.0001.2001.4001.327102020-012023-052026-09
Major 0Minor 54Patch 46

Jeder Punkt umfasst 7 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 15:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
k. A.CII-Best-Practicesinternal error: error during http.Do: Get "https://www.bestpractices.dev/projects.json?url=https://github.com/treeverse/dvc": Get "https://www.bestpractices.dev/projects.json?url=https://github.com/treeverse/dvc": dial tcp 146.75.117.55:443: i/o timeout
5Code-ReviewFound 6/11 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 45 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
9Maintained8 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 42
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIattrs>=22.2.0pyproject.toml
PyPIcelery—pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.3.9pyproject.toml
PyPIconfigobj>=5.0.9pyproject.toml
PyPIdistro>=1.3pyproject.toml
PyPIdpath<3,>=2.1.0pyproject.toml
PyPIdulwich—pyproject.toml
PyPIdvc-data>=3.18.2,<3.19.0pyproject.toml
PyPIdvc-http>=2.29.0pyproject.toml
PyPIdvc-objects—pyproject.toml
PyPIdvc-render>=1.0.1,<2pyproject.toml
PyPIdvc-studio-client>=0.21,<1pyproject.toml
PyPIdvc-task>=0.3.0,<1pyproject.toml
PyPIflatten-dict<1,>=0.4.1pyproject.toml
PyPIflufl.lock>=8.1.0,<10pyproject.toml
PyPIfsspec>=2024.2.0pyproject.toml
PyPIfuncy>=1.14pyproject.toml
PyPIgrandalf<1,>=0.7pyproject.toml
PyPIgto>=1.6.0,<2pyproject.toml
PyPIhydra-core>=1.1pyproject.toml
PyPIiterative-telemetry>=0.0.7pyproject.toml
PyPIkombu—pyproject.toml
PyPInetworkx>=2.5pyproject.toml
PyPIomegaconf—pyproject.toml
PyPIpackaging>=19pyproject.toml
PyPIpathspec>=0.10.3,<2pyproject.toml
PyPIplatformdirs<5,>=3.1.1pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.8pyproject.toml
PyPIpydot>=1.2.4pyproject.toml
PyPIpygtrie>=2.3.2pyproject.toml
PyPIpyparsing>=3.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.22pyproject.toml
PyPIrich>=12pyproject.toml
PyPIruamel.yaml>=0.17.11pyproject.toml
PyPIscmrepo>=3.5.2,<4pyproject.toml
PyPIshortuuid>=0.5pyproject.toml
PyPIshtab<2,>=1.3.4pyproject.toml
PyPItabulate>=0.8.7pyproject.toml
PyPItomlkit>=0.11.1pyproject.toml
PyPItqdm<5,>=4.63.1pyproject.toml
PyPIvoluptuous>=0.11.7pyproject.toml
PyPIzc.lockfile>=1.2.1pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 42

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 42 direkte und 0 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIattrs—direkt
PyPIcelery—direkt
PyPIcolorama—direkt
PyPIconfigobj—direkt
PyPIdistro—direkt
PyPIdpath—direkt
PyPIdulwich—direkt
PyPIdvc-data—direkt
PyPIdvc-http—direkt
PyPIdvc-objects—direkt
PyPIdvc-render—direkt
PyPIdvc-studio-client—direkt
PyPIdvc-task—direkt
PyPIflatten-dict—direkt
PyPIflufl-lock—direkt
PyPIfsspec—direkt
PyPIfuncy—direkt
PyPIgrandalf—direkt
PyPIgto—direkt
PyPIhydra-core—direkt
PyPIiterative-telemetry—direkt
PyPIkombu—direkt
PyPInetworkx—direkt
PyPIomegaconf—direkt
PyPIpackaging—direkt
PyPIpathspec—direkt
PyPIplatformdirs—direkt
PyPIpsutil—direkt
PyPIpydot—direkt
PyPIpygtrie—direkt
PyPIpyparsing—direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIrich—direkt
PyPIruamel-yaml—direkt
PyPIscmrepo—direkt
PyPIshortuuid—direkt
PyPIshtab—direkt
PyPItabulate—direkt
PyPItomlkit—direkt
PyPItqdm—direkt
PyPIvoluptuous—direkt
PyPIzc-lockfile—direkt
Abhängigkeits-Advisories 1

Die Installation von pypi:dvc@3.67.1 zieht 97 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
diskcache5.6.3indirektmittel2—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.