Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-12 20:57 UTC

treeverse / dvc

🦉 Data Versioning and ML Experiments

PythonApache-2.0★ 15 812 зірок⑂ 1 321 форкз бер. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#data-science#machine-learning#reproducibility#data-version-control#developer-tools#ai#unstructured-data

treeverse/dvc має індекс здоров’я 34 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Community & Adoption (95/100), найнижчий — Security (45/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

34
загалом / 100
У зоні ризику

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

34
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02). Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 75% до зваженого загального індексу здоров’я і встановлює для нього межу «У зоні ризику» на рівні 34.

Власність

lakeFS by TreeverseОрганізація
116 підписників95 публічних репозиторіївз груд. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIdvc3.67.1-555134 дні томуaicollaborationdata-sciencedata-version-controldeveloper-toolsgitmachine-learningreproducibility

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

89Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 2 дн. тому
24.2/36Ритм комітів — 35/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 106 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 10 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year106
human_commit_share0,46
days_since_last_push2
active_weeks_last_year35

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 134 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~25,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tag3.67.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release134
mean_days_between_releases25,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

95Винятковий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 15 812 зірок
25/25Форки — 1 321 форків
11.8/15Спостерігачі — 131 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1 321
stars15 812
watchers131
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

81Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 45% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 97 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 46 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled97
top_contributor_share0,447

Реактивність на issue та PR

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
40.5/42Вирішення issue — закрито 96% issue
26.2/30Прийняття PR — злито 5 046/5 779 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/11 approved changesets -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
merged_prs5 046
open_issues173
closed_issues4 711
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d0
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,965
closed_unmerged_prs733
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
14.9/25Охоплення власника — 116 підписників у treeverse
25/25Послужний список — 95 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers116
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logintreeverse
public_repos95
account_age_days2 432
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 134 дн. тому
20/20Історія версій — 555 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdvc
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish134

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://dvc.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdata-science, machine-learning, reproducibility, data-version-control, developer-tools, ai, unstructured-data
has_wikiтак
homepagehttps://dvc.org
docs_sitehttps://dvc.org
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

45Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 6/11 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 46 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 10 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,5
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier75
security_posture_after_multiplier49
security_posture_before_jurisdiction65
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано. Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 75% і встановлює для стану безпеки межу «У зоні ризику» на рівні 34.

Сповіщення про залежності

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
19/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: diskcache 5.6.3 (moderate)
37.2/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 181 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages97
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages0
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:dvc@3.67.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 97 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

48Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 41 з 46 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,891
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

51Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 25 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,25

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/554 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes48 801
source_files_sampled554
oversized_source_files0

Ключові факти

15 812зірок GitHub
97контриб'юторів
106комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
173відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 1 321 ⇿
0Зірки
1 321Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

2004006008001 0001 2001 4001 321122020-012023-042026-08
Мажорні 0Мінорні 54Патчі 46

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 20:57 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 6/11 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 46 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained10 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 42
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIattrs>=22.2.0pyproject.toml
PyPIcelery—pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.3.9pyproject.toml
PyPIconfigobj>=5.0.9pyproject.toml
PyPIdistro>=1.3pyproject.toml
PyPIdpath<3,>=2.1.0pyproject.toml
PyPIdulwich—pyproject.toml
PyPIdvc-data>=3.18.2,<3.19.0pyproject.toml
PyPIdvc-http>=2.29.0pyproject.toml
PyPIdvc-objects—pyproject.toml
PyPIdvc-render>=1.0.1,<2pyproject.toml
PyPIdvc-studio-client>=0.21,<1pyproject.toml
PyPIdvc-task>=0.3.0,<1pyproject.toml
PyPIflatten-dict<1,>=0.4.1pyproject.toml
PyPIflufl.lock>=8.1.0,<10pyproject.toml
PyPIfsspec>=2024.2.0pyproject.toml
PyPIfuncy>=1.14pyproject.toml
PyPIgrandalf<1,>=0.7pyproject.toml
PyPIgto>=1.6.0,<2pyproject.toml
PyPIhydra-core>=1.1pyproject.toml
PyPIiterative-telemetry>=0.0.7pyproject.toml
PyPIkombu—pyproject.toml
PyPInetworkx>=2.5pyproject.toml
PyPIomegaconf—pyproject.toml
PyPIpackaging>=19pyproject.toml
PyPIpathspec>=0.10.3,<2pyproject.toml
PyPIplatformdirs<5,>=3.1.1pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.8pyproject.toml
PyPIpydot>=1.2.4pyproject.toml
PyPIpygtrie>=2.3.2pyproject.toml
PyPIpyparsing>=3.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.22pyproject.toml
PyPIrich>=12pyproject.toml
PyPIruamel.yaml>=0.17.11pyproject.toml
PyPIscmrepo>=3.5.2,<4pyproject.toml
PyPIshortuuid>=0.5pyproject.toml
PyPIshtab<2,>=1.3.4pyproject.toml
PyPItabulate>=0.8.7pyproject.toml
PyPItomlkit>=0.11.1pyproject.toml
PyPItqdm<5,>=4.63.1pyproject.toml
PyPIvoluptuous>=0.11.7pyproject.toml
PyPIzc.lockfile>=1.2.1pyproject.toml
Усі залежності 42

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 42 прямих і 0 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIattrs—пряма
PyPIcelery—пряма
PyPIcolorama—пряма
PyPIconfigobj—пряма
PyPIdistro—пряма
PyPIdpath—пряма
PyPIdulwich—пряма
PyPIdvc-data—пряма
PyPIdvc-http—пряма
PyPIdvc-objects—пряма
PyPIdvc-render—пряма
PyPIdvc-studio-client—пряма
PyPIdvc-task—пряма
PyPIflatten-dict—пряма
PyPIflufl-lock—пряма
PyPIfsspec—пряма
PyPIfuncy—пряма
PyPIgrandalf—пряма
PyPIgto—пряма
PyPIhydra-core—пряма
PyPIiterative-telemetry—пряма
PyPIkombu—пряма
PyPInetworkx—пряма
PyPIomegaconf—пряма
PyPIpackaging—пряма
PyPIpathspec—пряма
PyPIplatformdirs—пряма
PyPIpsutil—пряма
PyPIpydot—пряма
PyPIpygtrie—пряма
PyPIpyparsing—пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrich—пряма
PyPIruamel-yaml—пряма
PyPIscmrepo—пряма
PyPIshortuuid—пряма
PyPIshtab—пряма
PyPItabulate—пряма
PyPItomlkit—пряма
PyPItqdm—пряма
PyPIvoluptuous—пряма
PyPIzc-lockfile—пряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:dvc@3.67.1 тягне 97 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
diskcache5.6.3непрямапомірна2—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з treeverse/dvc. Читати поруч →

100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий98voxel51/fiftyoneRefine high-quality datasets and visual AI modelsВинятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий98sktime/sktimeA unified framework for machine learning with time seriesВинятковий98marimo-team/marimoA reactive notebook for Python — run reproducible experiments, query with SQL, execute as a script, deploy as an app, and version with git. Stored as pure Python. All in a modern, AI-native editor.Винятковий98gradio-app/gradioBuild and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.