Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 15:31 UTC

treeverse / dvc

🦉 Data Versioning and ML Experiments

PythonApache-2.0★ 15.876 estrellas⑂ 1327 forksdesde mar 2017Ver en GitHub ↗
TipoComplementoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#data-science#machine-learning#reproducibility#data-version-control#developer-tools#ai#unstructured-data

treeverse/dvc tiene un índice de salud de 34 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda En riesgo. Su puntuación más alta es Community & Adoption (96/100) y la más baja, Security (45/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

34
global / 100
En riesgo

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

34
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 77 se calibra a 91 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02). La Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo aplica un multiplicador del 75% a la salud global ponderada y le da un límite «En riesgo» de 34.

Titularidad

lakeFS by TreeverseOrganización
121 seguidores95 repositorios públicosdesde dic 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIdvc3.67.11.961.110555hace 170 díasaicollaborationdata-sciencedata-version-controldeveloper-toolsgitmachine-learningreproducibility

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

86Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

84Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 2 días
21.5/36Cadencia de commits — 31/52 semanas con commits
17.3/18Volumen de commits — 83 commits en el último año
9/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 8 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
commits_last_year83
human_commit_share0,46
days_since_last_push2
active_weeks_last_year31

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 170 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~25,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tag3.67.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release170
mean_days_between_releases25,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

96Excepcional · 17% del índice global

Popularidad y adopción

97Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 15.876 estrellas
25/25Forks — 1327 forks
11.8/15Observadores — 135 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1327
stars15.876
watchers135
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 1.961.110 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesdvc
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.961.110
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

74Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

61Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 45% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 97 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 45 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled97
top_contributor_share0,449

Capacidad de respuesta a issues y PR

74Bueno
Cómo se puntúa
40.4/42Resolución de issues — 96% de issues cerradas
26.2/30Aceptación de PR — 5046/5786 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/11 approved changesets -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
merged_prs5046
open_issues180
closed_issues4713
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,963
closed_unmerged_prs740
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2

Propiedad y custodia

70Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
15/25Alcance del propietario — 121 seguidores de treeverse
25/25Trayectoria — 95 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers121
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logintreeverse
public_repos95
account_age_days2468

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 170 días
20/20Historial de versiones — 555 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdvc
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish170

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://dvc.org
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdata-science, machine-learning, reproducibility, data-version-control, developer-tools, ai, unstructured-data
has_wikisí
homepagehttps://dvc.org
docs_sitehttps://dvc.org
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

45Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

34En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — sin datos
3.8/7.5Code-Review — Found 6/11 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 45 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
6.8/7.5Maintained — 8 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,6
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier75
security_posture_after_multiplier50
security_posture_before_jurisdiction66
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CII-Best-Practices, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado. La Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo aplica un multiplicador del 75% y da a la postura de seguridad un límite «En riesgo» de 34.

Avisos de dependencias

91Excelente
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
19/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: diskcache 5.6.3 (moderate)
37.2/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 217 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages97
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages0
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:dvc@3.67.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 97 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

53Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://dvc.org/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 41 de 46 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://dvc.org/llms.txt
legible_history_share0,891
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

51Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 25 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,25

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/554 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes48.801
source_files_sampled554
oversized_source_files0

Datos clave

15.876estrellas de GitHub
97contribuidores
83commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
100versiones publicadas
2factor bus
180issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1327 ⇿
0Estrellas
1327Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

2004006008001000120014001327102020-012023-052026-09
Mayor 0Menor 54Parche 46

Cada punto abarca 7 días.

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 15:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
n/dCII-Best-Practicesinternal error: error during http.Do: Get "https://www.bestpractices.dev/projects.json?url=https://github.com/treeverse/dvc": Get "https://www.bestpractices.dev/projects.json?url=https://github.com/treeverse/dvc": dial tcp 146.75.117.55:443: i/o timeout
5Code-ReviewFound 6/11 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 45 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
9Maintained8 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 42
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIattrs>=22.2.0pyproject.toml
PyPIcelery—pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.3.9pyproject.toml
PyPIconfigobj>=5.0.9pyproject.toml
PyPIdistro>=1.3pyproject.toml
PyPIdpath<3,>=2.1.0pyproject.toml
PyPIdulwich—pyproject.toml
PyPIdvc-data>=3.18.2,<3.19.0pyproject.toml
PyPIdvc-http>=2.29.0pyproject.toml
PyPIdvc-objects—pyproject.toml
PyPIdvc-render>=1.0.1,<2pyproject.toml
PyPIdvc-studio-client>=0.21,<1pyproject.toml
PyPIdvc-task>=0.3.0,<1pyproject.toml
PyPIflatten-dict<1,>=0.4.1pyproject.toml
PyPIflufl.lock>=8.1.0,<10pyproject.toml
PyPIfsspec>=2024.2.0pyproject.toml
PyPIfuncy>=1.14pyproject.toml
PyPIgrandalf<1,>=0.7pyproject.toml
PyPIgto>=1.6.0,<2pyproject.toml
PyPIhydra-core>=1.1pyproject.toml
PyPIiterative-telemetry>=0.0.7pyproject.toml
PyPIkombu—pyproject.toml
PyPInetworkx>=2.5pyproject.toml
PyPIomegaconf—pyproject.toml
PyPIpackaging>=19pyproject.toml
PyPIpathspec>=0.10.3,<2pyproject.toml
PyPIplatformdirs<5,>=3.1.1pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.8pyproject.toml
PyPIpydot>=1.2.4pyproject.toml
PyPIpygtrie>=2.3.2pyproject.toml
PyPIpyparsing>=3.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.22pyproject.toml
PyPIrich>=12pyproject.toml
PyPIruamel.yaml>=0.17.11pyproject.toml
PyPIscmrepo>=3.5.2,<4pyproject.toml
PyPIshortuuid>=0.5pyproject.toml
PyPIshtab<2,>=1.3.4pyproject.toml
PyPItabulate>=0.8.7pyproject.toml
PyPItomlkit>=0.11.1pyproject.toml
PyPItqdm<5,>=4.63.1pyproject.toml
PyPIvoluptuous>=0.11.7pyproject.toml
PyPIzc.lockfile>=1.2.1pyproject.toml
Todas las dependencias 42

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 42 paquetes directos y 0 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIattrs—directa
PyPIcelery—directa
PyPIcolorama—directa
PyPIconfigobj—directa
PyPIdistro—directa
PyPIdpath—directa
PyPIdulwich—directa
PyPIdvc-data—directa
PyPIdvc-http—directa
PyPIdvc-objects—directa
PyPIdvc-render—directa
PyPIdvc-studio-client—directa
PyPIdvc-task—directa
PyPIflatten-dict—directa
PyPIflufl-lock—directa
PyPIfsspec—directa
PyPIfuncy—directa
PyPIgrandalf—directa
PyPIgto—directa
PyPIhydra-core—directa
PyPIiterative-telemetry—directa
PyPIkombu—directa
PyPInetworkx—directa
PyPIomegaconf—directa
PyPIpackaging—directa
PyPIpathspec—directa
PyPIplatformdirs—directa
PyPIpsutil—directa
PyPIpydot—directa
PyPIpygtrie—directa
PyPIpyparsing—directa
PyPIrequests—directa
PyPIrich—directa
PyPIruamel-yaml—directa
PyPIscmrepo—directa
PyPIshortuuid—directa
PyPIshtab—directa
PyPItabulate—directa
PyPItomlkit—directa
PyPItqdm—directa
PyPIvoluptuous—directa
PyPIzc-lockfile—directa
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:dvc@3.67.1 arrastra 97 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
diskcache5.6.3indirectamoderada2—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con treeverse/dvc. Leer en paralelo →

100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Excepcional99voxel51/fiftyoneRefine high-quality datasets and visual AI modelsExcepcional100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Excepcional99gradio-app/gradioBuild and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!Excepcional98sktime/sktimeA unified framework for machine learning with time seriesExcepcional98zenml-io/zenmlZenML 🙏: One AI Platform from Pipelines to Agents. https://zenml.io.Excepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.