Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-16 14:32 UTC

unclecode / crawl4ai

🚀🤖 Crawl4AI: Open-source LLM Friendly Web Crawler & Scraper. Don't be shy, join here: https://discord.gg/jP8KfhDhyN

PythonApache-2.0★ 83.666 Sterne⑂ 8.641 Forksseit Mai 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

unclecode/crawl4ai erreicht einen Gesundheitsindex von 92 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (56/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

92
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

92
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 78 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 92 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

UncleCodePersönliches Konto
1.978 Follower135 öffentliche Reposseit Mai 2015AlephNul, and KidoCode

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPICrawl4AI0.9.31.290.87571vor 16 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
33.9/36Commit-Rhythmus — 49/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 558 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year558
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year49

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 21 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 16 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 29,5 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count21
latest_release_tagv0.9.3
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release16
mean_days_between_releases29,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

97Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 83.666 Stars
25/25Forks — 8.641 Forks
14.5/15Watcher — 414 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks8.641
stars83.666
watchers414
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges11
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 1.290.875 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesCrawl4AI
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.290.875
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

66Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

41Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
8.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 64 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 83 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled83
top_contributor_share0,635

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
40.3/42Issue-Lösungsquote — 96 % der Issues geschlossen
12.1/30PR-Annahme — 244/605 entschiedene PRs gemergt
1.6/13Newcomer PR acceptance — 4/33 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/11 approved changesets -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs244
open_issues43
closed_issues996
prs_merged_7d8
prs_decided_7d12
prs_merged_30d23
prs_decided_30d55
issue_closed_ratio0,959
closed_unmerged_prs361
first_time_authors_30d9
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d33

Eigentümerschaft & Trägerschaft

73Gut
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
23.7/25Reichweite des Inhabers — 1.978 Follower von unclecode
25/25Kontohistorie — 135 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 11 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.978
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginunclecode
public_repos135
account_age_days4.139
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 16 Tagen
20/20Versionshistorie — 71 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesCrawl4AI
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish16

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

74Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://crawl4ai.com
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepagehttps://crawl4ai.com
docs_sitehttps://crawl4ai.com
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

58Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2/2.5CI-Tests — 9 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 7/11 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 229 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
15.4/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: nltk 3.10.3 (high 7.0)
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
40/40Keine offenen Advisories — kein Advisory ist länger als 90 Tage öffentlich
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages94
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:Crawl4AI@0.9.3 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 94 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

56Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
40/40Lesbare Commit-Historie — 94 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_url—
legible_history_share0,94
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

42Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 6 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share0,06
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
53.4/55Handhabbare Dateigrößen — 15/532 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes127.968
source_files_sampled532
oversized_source_files15

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks, samples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks, samples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

83.666GitHub-Sterne
83Mitwirkende
558Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
21Releases
1Bus-Faktor
43offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 14 authors (cap 12)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 8.641 ⇿
0Sterne
8.641Forks
1Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

7.5007.7508.0008.2508.5008.7508.641752026-072026-082026-09
Major 0Minor 0Patch 1
OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 14:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
8CI-Tests9 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 7/11 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities229 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 34
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIaiofiles>=24.1.0pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.11.11pyproject.toml
PyPIaiosqlite~=0.20pyproject.toml
PyPIanyio>=4.0.0pyproject.toml
PyPIlxml>=5.3,<7pyproject.toml
PyPIunclecode-litellm==1.81.13pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0,<3pyproject.toml
PyPIpillow>=10.4pyproject.toml
PyPIplaywright>=1.49.0pyproject.toml
PyPIpatchright>=1.49.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv~=1.0pyproject.toml
PyPIrequests~=2.26pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4~=4.12pyproject.toml
PyPIplaywright-stealth>=2.0.0pyproject.toml
PyPIxxhash~=3.4pyproject.toml
PyPIrank-bm25~=0.2pyproject.toml
PyPIsnowballstemmer~=2.2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10pyproject.toml
PyPIpyOpenSSL>=25.3.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=6.1.1pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0pyproject.toml
PyPInltk>=3.9.1pyproject.toml
PyPIrich>=13.9.4pyproject.toml
PyPIcssselect>=1.2.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.2pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.2pyproject.toml
PyPIfake-useragent>=2.0.3pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.7pyproject.toml
PyPIchardet>=5.2.0pyproject.toml
PyPIbrotli>=1.1.0pyproject.toml
PyPIhumanize>=4.10.0pyproject.toml
PyPIlark>=1.2.2pyproject.toml
PyPIalphashape>=1.3.1pyproject.toml
PyPIshapely>=2.0.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 180

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 61 direkte und 119 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiofiles—direkt
PyPIaiofiles24.1.0direkt
PyPIaiohttp—direkt
PyPIaiohttp3.12.13direkt
PyPIaiosqlite—direkt
PyPIaiosqlite0.21.0direkt
PyPIalphashape—direkt
PyPIalphashape1.3.1direkt
PyPIanyio—direkt
PyPIanyio4.9.0direkt
PyPIbeautifulsoup4—direkt
PyPIbeautifulsoup44.13.4direkt
PyPIbrotli—direkt
PyPIbrotli1.1.0direkt
PyPIchardet—direkt
PyPIchardet5.2.0direkt
PyPIclick8.1.8direkt
PyPIcssselect—direkt
PyPIcssselect1.3.0direkt
PyPIfake-useragent—direkt
PyPIfake-useragent2.2.0direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIhumanize4.12.3direkt
PyPIlark1.2.2direkt
PyPIlxml—direkt
PyPIlxml5.4.0direkt
PyPInltk—direkt
PyPInltk3.9.1direkt
PyPInumpy—direkt
PyPInumpy2.0.2direkt
PyPIpatchright—direkt
PyPIpatchright1.56.0direkt
PyPIpillow—direkt
PyPIpillow10.4.0direkt
PyPIplaywright—direkt
PyPIplaywright1.53.0direkt
PyPIplaywright-stealth—direkt
PyPIpsutil—direkt
PyPIpsutil7.0.0direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.11.7direkt
PyPIpyopenssl—direkt
PyPIpyopenssl25.3.0direkt
PyPIpython-dotenv—direkt
PyPIpython-dotenv1.1.1direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIpyyaml6.0.2direkt
PyPIrank-bm25—direkt
PyPIrank-bm250.2.2direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIrequests2.32.4direkt
PyPIrich—direkt
PyPIrich14.0.0direkt
PyPIshapely—direkt
PyPIshapely2.0.7direkt
PyPIsnowballstemmer—direkt
PyPIsnowballstemmer2.2.0direkt
PyPIunclecode-litellm1.81.13direkt
PyPIxxhash—direkt
PyPIxxhash3.5.0direkt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIcertifi2025.7.9indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirekt
PyPIclick-log0.4.0indirekt
PyPIcolorama—indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcrawl4ai—indirekt
PyPIcryptography46.0.3indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython—indirekt
PyPIdocker—indirekt
PyPIemail-validator2.2.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.0indirekt
PyPIfake-http-header0.3.5indirekt
PyPIfastapi—indirekt
PyPIfilelock3.18.0indirekt
PyPIflask—indirekt
PyPIflask-cors—indirekt
PyPIfrozenlist1.7.0indirekt
PyPIfsspec2025.5.1indirekt
PyPIgreenlet3.2.3indirekt
PyPIgunicorn—indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.2.0indirekt
PyPIhf-xet1.1.5indirekt
PyPIhpack4.1.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhuggingface-hub0.33.2indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.10.0indirekt
PyPIjoblib1.5.1indirekt
PyPIjsonschema4.24.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirekt
PyPIlitellm—indirekt
PyPIlitellm1.74.0.post1indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImatplotlib—indirekt
PyPImcp—indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImultidict6.6.3indirekt
PyPInetworkx3.2.1indirekt
PyPInvidia-cublas-cu1212.6.4.1indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.6.80indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.6.77indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.6.77indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu129.5.1.17indirekt
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.0.4indirekt
PyPInvidia-cufile-cu121.11.1.6indirekt
PyPInvidia-curand-cu1210.3.7.77indirekt
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.1.2indirekt
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.4.2indirekt
PyPInvidia-cusparselt-cu120.6.3indirekt
PyPInvidia-nccl-cu122.26.2indirekt
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.6.85indirekt
PyPInvidia-nvtx-cu1212.6.77indirekt
PyPIopenai1.93.3indirekt
PyPIoutcome1.3.0.post0indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpandas—indirekt
PyPIpdf2image—indirekt
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator—indirekt
PyPIpropcache0.3.2indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpydantic-core2.33.2indirekt
PyPIpyee13.0.0indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpyjwt2.10.1indirekt
PyPIpypdf—indirekt
PyPIpypdf6.4.1indirekt
PyPIpysocks1.7.1indirekt
PyPIpython-multipart—indirekt
PyPIredis—indirekt
PyPIreferencing0.36.2indirekt
PyPIregex2024.11.6indirekt
PyPIrpds-py0.26.0indirekt
PyPIrtree1.4.0indirekt
PyPIsafetensors0.5.3indirekt
PyPIscikit-learn1.6.1indirekt
PyPIscipy1.13.1indirekt
PyPIseaborn—indirekt
PyPIselenium4.34.2indirekt
PyPIsentence-transformers5.0.0indirekt
PyPIsetuptools80.9.0indirekt
PyPIslowapi0.1.9indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsoupsieve2.7indirekt
PyPIsse-starlette2.2.1indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
PyPItf-playwright-stealth1.2.0indirekt
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirekt
PyPItiktoken0.9.0indirekt
PyPItokenizers0.21.2indirekt
PyPItorch2.7.1indirekt
PyPItqdm4.67.1indirekt
PyPItransformers4.53.1indirekt
PyPItrimesh4.7.0indirekt
PyPItrio0.30.0indirekt
PyPItrio-websocket0.12.2indirekt
PyPItriton3.3.1indirekt
PyPItyping-extensions4.14.1indirekt
PyPItyping-inspection0.4.1indirekt
PyPIurllib32.5.0indirekt
PyPIuvicorn—indirekt
PyPIwebsocket-client1.8.0indirekt
PyPIwebsockets—indirekt
PyPIwsproto1.2.0indirekt
PyPIyarl1.20.1indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 1

Die Installation von pypi:Crawl4AI@0.9.3 zieht 94 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
nltk3.10.3direkthoch1—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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