Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-04 23:03 UTC

unclecode / crawl4ai

🚀🤖 Crawl4AI: Open-source LLM Friendly Web Crawler & Scraper. Don't be shy, join here: https://discord.gg/jP8KfhDhyN

PythonApache-2.0★ 76.061 estrellas⑂ 7862 forksdesde may 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

unclecode/crawl4ai tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, AI Readiness (55/100). Se actualizó por última vez hace 5 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

UncleCodeCuenta personal
1847 seguidores126 repositorios públicosdesde may 2015AlephNul, and KidoCode

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPICrawl4AI0.9.2-70hace 20 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 5 días
34.6/36Cadencia de commits — 50/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 592 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year592
human_commit_share1
days_since_last_push5
active_weeks_last_year50

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 20 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 20 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~27 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count20
latest_release_tagv0.9.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release20
mean_days_between_releases27
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

96Excepcional · 17% del índice global

Popularidad y adopción

100Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 76.061 estrellas
25/25Forks — 7862 forks
14.5/15Observadores — 400 observadores
Datos de entrada utilizados
forks7862
stars76.061
watchers400
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges11
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

68Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

40Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
7.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 66% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 81 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled81
top_contributor_share0,656

Capacidad de respuesta a issues y PR

70Bueno
Cómo se puntúa
40.9/42Resolución de issues — 98% de issues cerradas
11.9/30Aceptación de PR — 215/541 PR decididos fusionados
5.2/13Newcomer PR acceptance — 4/10 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/14 approved changesets -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
merged_prs215
open_issues25
closed_issues983
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d16
prs_decided_30d25
issue_closed_ratio0,975
closed_unmerged_prs326
first_time_authors_30d9
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d10

Propiedad y custodia

73Bueno
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
23.5/25Alcance del propietario — 1847 seguidores de unclecode
25/25Trayectoria — 126 repos públicos, cuenta de ~11 años
Datos de entrada utilizados
followers1847
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginunclecode
public_repos126
account_age_days4096
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 20 días
20/20Historial de versiones — 70 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesCrawl4AI
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish20

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

68Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

54Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
6/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://crawl4ai.com
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepagehttps://crawl4ai.com
docs_sitehttps://crawl4ai.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

62Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

52Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0.8/2.5CI-Tests — 5 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 12/14 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 183 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages91
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:Crawl4AI@0.9.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 91 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

55Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40Historial de commits legible — 94 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share0,94
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

40Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
8/10Práctica demostrada con agentes — 4 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

53Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.4/55Tamaños de archivo manejables — 15/521 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes127.968
source_files_sampled521
oversized_source_files15

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks, samples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks, samples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

76.061estrellas de GitHub
81contribuidores
592commits en los últimos 12 meses
5días desde el último push
20versiones publicadas
1factor bus
25issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 15 authors (cap 12)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 7862 ⇿
0Estrellas
7862Forks
3Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

65007000750080007862622026-062026-072026-08
Mayor 0Menor 1Parche 2
OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-04 23:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
3CI-Tests5 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 12/14 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities183 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 34
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaiofiles>=24.1.0pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.11.11pyproject.toml
PyPIaiosqlite~=0.20pyproject.toml
PyPIanyio>=4.0.0pyproject.toml
PyPIlxml>=5.3,<7pyproject.toml
PyPIunclecode-litellm==1.81.13pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0,<3pyproject.toml
PyPIpillow>=10.4pyproject.toml
PyPIplaywright>=1.49.0pyproject.toml
PyPIpatchright>=1.49.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv~=1.0pyproject.toml
PyPIrequests~=2.26pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4~=4.12pyproject.toml
PyPIplaywright-stealth>=2.0.0pyproject.toml
PyPIxxhash~=3.4pyproject.toml
PyPIrank-bm25~=0.2pyproject.toml
PyPIsnowballstemmer~=2.2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10pyproject.toml
PyPIpyOpenSSL>=25.3.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=6.1.1pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0pyproject.toml
PyPInltk>=3.9.1pyproject.toml
PyPIrich>=13.9.4pyproject.toml
PyPIcssselect>=1.2.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.2pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.2pyproject.toml
PyPIfake-useragent>=2.0.3pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.7pyproject.toml
PyPIchardet>=5.2.0pyproject.toml
PyPIbrotli>=1.1.0pyproject.toml
PyPIhumanize>=4.10.0pyproject.toml
PyPIlark>=1.2.2pyproject.toml
PyPIalphashape>=1.3.1pyproject.toml
PyPIshapely>=2.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 180

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 61 paquetes directos y 119 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiofiles—directa
PyPIaiofiles24.1.0directa
PyPIaiohttp—directa
PyPIaiohttp3.12.13directa
PyPIaiosqlite—directa
PyPIaiosqlite0.21.0directa
PyPIalphashape—directa
PyPIalphashape1.3.1directa
PyPIanyio—directa
PyPIanyio4.9.0directa
PyPIbeautifulsoup4—directa
PyPIbeautifulsoup44.13.4directa
PyPIbrotli—directa
PyPIbrotli1.1.0directa
PyPIchardet—directa
PyPIchardet5.2.0directa
PyPIclick8.1.8directa
PyPIcssselect—directa
PyPIcssselect1.3.0directa
PyPIfake-useragent—directa
PyPIfake-useragent2.2.0directa
PyPIhttpx—directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIhumanize4.12.3directa
PyPIlark1.2.2directa
PyPIlxml—directa
PyPIlxml5.4.0directa
PyPInltk—directa
PyPInltk3.9.1directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.0.2directa
PyPIpatchright—directa
PyPIpatchright1.56.0directa
PyPIpillow—directa
PyPIpillow10.4.0directa
PyPIplaywright—directa
PyPIplaywright1.53.0directa
PyPIplaywright-stealth—directa
PyPIpsutil—directa
PyPIpsutil7.0.0directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.11.7directa
PyPIpyopenssl—directa
PyPIpyopenssl25.3.0directa
PyPIpython-dotenv—directa
PyPIpython-dotenv1.1.1directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.2directa
PyPIrank-bm25—directa
PyPIrank-bm250.2.2directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests2.32.4directa
PyPIrich—directa
PyPIrich14.0.0directa
PyPIshapely—directa
PyPIshapely2.0.7directa
PyPIsnowballstemmer—directa
PyPIsnowballstemmer2.2.0directa
PyPIunclecode-litellm1.81.13directa
PyPIxxhash—directa
PyPIxxhash3.5.0directa
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIcertifi2025.7.9indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirecta
PyPIclick-log0.4.0indirecta
PyPIcolorama—indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcrawl4ai—indirecta
PyPIcryptography46.0.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython—indirecta
PyPIdocker—indirecta
PyPIemail-validator2.2.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIfake-http-header0.3.5indirecta
PyPIfastapi—indirecta
PyPIfilelock3.18.0indirecta
PyPIflask—indirecta
PyPIflask-cors—indirecta
PyPIfrozenlist1.7.0indirecta
PyPIfsspec2025.5.1indirecta
PyPIgreenlet3.2.3indirecta
PyPIgunicorn—indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.2.0indirecta
PyPIhf-xet1.1.5indirecta
PyPIhpack4.1.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhuggingface-hub0.33.2indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.10.0indirecta
PyPIjoblib1.5.1indirecta
PyPIjsonschema4.24.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirecta
PyPIlitellm—indirecta
PyPIlitellm1.74.0.post1indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPImcp—indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.6.3indirecta
PyPInetworkx3.2.1indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.6.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.6.80indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.6.77indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.6.77indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.5.1.17indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.0.4indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.11.1.6indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.7.77indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.1.2indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.4.2indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.6.3indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.26.2indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.6.85indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.6.77indirecta
PyPIopenai1.93.3indirecta
PyPIoutcome1.3.0.post0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpdf2image—indirecta
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator—indirecta
PyPIpropcache0.3.2indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpydantic-core2.33.2indirecta
PyPIpyee13.0.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyjwt2.10.1indirecta
PyPIpypdf—indirecta
PyPIpypdf6.4.1indirecta
PyPIpysocks1.7.1indirecta
PyPIpython-multipart—indirecta
PyPIredis—indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIregex2024.11.6indirecta
PyPIrpds-py0.26.0indirecta
PyPIrtree1.4.0indirecta
PyPIsafetensors0.5.3indirecta
PyPIscikit-learn1.6.1indirecta
PyPIscipy1.13.1indirecta
PyPIseaborn—indirecta
PyPIselenium4.34.2indirecta
PyPIsentence-transformers5.0.0indirecta
PyPIsetuptools80.9.0indirecta
PyPIslowapi0.1.9indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.7indirecta
PyPIsse-starlette2.2.1indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItf-playwright-stealth1.2.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItiktoken0.9.0indirecta
PyPItokenizers0.21.2indirecta
PyPItorch2.7.1indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItransformers4.53.1indirecta
PyPItrimesh4.7.0indirecta
PyPItrio0.30.0indirecta
PyPItrio-websocket0.12.2indirecta
PyPItriton3.3.1indirecta
PyPItyping-extensions4.14.1indirecta
PyPItyping-inspection0.4.1indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIuvicorn—indirecta
PyPIwebsocket-client1.8.0indirecta
PyPIwebsockets—indirecta
PyPIwsproto1.2.0indirecta
PyPIyarl1.20.1indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:Crawl4AI@0.9.2 arrastra 91 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.