Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 14:32 UTC

unclecode / crawl4ai

🚀🤖 Crawl4AI: Open-source LLM Friendly Web Crawler & Scraper. Don't be shy, join here: https://discord.gg/jP8KfhDhyN

PythonApache-2.0★ 83 666 зірок⑂ 8 641 форкз трав. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

unclecode/crawl4ai має індекс здоров’я 92 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — AI Readiness (56/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

92
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

92
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 78 калібровано до 92 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

UncleCodeОсобистий обліковий запис
1 978 підписників135 публічних репозиторіївз трав. 2015 р.AlephNul, and KidoCode

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPICrawl4AI0.9.31 290 8757116 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
33.9/36Ритм комітів — 49/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 558 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year558
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year49

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 21 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 16 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~29,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count21
latest_release_tagv0.9.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release16
mean_days_between_releases29,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

97Винятковий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 83 666 зірок
25/25Форки — 8 641 форків
14.5/15Спостерігачі — 414 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks8 641
stars83 666
watchers414
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges11
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 1 290 875 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesCrawl4AI
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 290 875
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

66Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
8.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 64% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 83 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled83
top_contributor_share0,635

Реактивність на issue та PR

63Помірний
Як обчислюється оцінка
40.3/42Вирішення issue — закрито 96% issue
12.1/30Прийняття PR — злито 244/605 вирішених PR
1.6/13Newcomer PR acceptance — злито 4/33 PR від новачків за 30 дн.
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/11 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs244
open_issues43
closed_issues996
prs_merged_7d8
prs_decided_7d12
prs_merged_30d23
prs_decided_30d55
issue_closed_ratio0,959
closed_unmerged_prs361
first_time_authors_30d9
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d33

Власність та опіка

73Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
23.7/25Охоплення власника — 1 978 підписників у unclecode
25/25Послужний список — 135 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers1 978
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginunclecode
public_repos135
account_age_days4 139
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 16 дн. тому
20/20Історія версій — 71 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesCrawl4AI
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish16

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

74Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

64Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://crawl4ai.com
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://crawl4ai.com
docs_sitehttps://crawl4ai.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

58Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

52Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2/2.5CI-Tests — 9 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 7/11 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 229 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
15.4/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: nltk 3.10.3 (high 7.0)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages94
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:Crawl4AI@0.9.3 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 94 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

56Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 94 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_url—
legible_history_share0,94
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 6 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0,06
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.4/55Керовані розміри файлів — 15/532 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes127 968
source_files_sampled532
oversized_source_files15

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks, samples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks, samples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

83 666зірок GitHub
83контриб'юторів
558комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
21релізів
1бас-фактор
43відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 14 authors (cap 12)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 8 641 ⇿
0Зірки
8 641Форки
1Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

7 5007 7508 0008 2508 5008 7508 641752026-072026-082026-09
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 1
OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 14:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
8CI-Tests9 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 7/11 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities229 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 34
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiofiles>=24.1.0pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.11.11pyproject.toml
PyPIaiosqlite~=0.20pyproject.toml
PyPIanyio>=4.0.0pyproject.toml
PyPIlxml>=5.3,<7pyproject.toml
PyPIunclecode-litellm==1.81.13pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0,<3pyproject.toml
PyPIpillow>=10.4pyproject.toml
PyPIplaywright>=1.49.0pyproject.toml
PyPIpatchright>=1.49.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv~=1.0pyproject.toml
PyPIrequests~=2.26pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4~=4.12pyproject.toml
PyPIplaywright-stealth>=2.0.0pyproject.toml
PyPIxxhash~=3.4pyproject.toml
PyPIrank-bm25~=0.2pyproject.toml
PyPIsnowballstemmer~=2.2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10pyproject.toml
PyPIpyOpenSSL>=25.3.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=6.1.1pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0pyproject.toml
PyPInltk>=3.9.1pyproject.toml
PyPIrich>=13.9.4pyproject.toml
PyPIcssselect>=1.2.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.2pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.2pyproject.toml
PyPIfake-useragent>=2.0.3pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.7pyproject.toml
PyPIchardet>=5.2.0pyproject.toml
PyPIbrotli>=1.1.0pyproject.toml
PyPIhumanize>=4.10.0pyproject.toml
PyPIlark>=1.2.2pyproject.toml
PyPIalphashape>=1.3.1pyproject.toml
PyPIshapely>=2.0.0pyproject.toml
Усі залежності 180

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 61 прямих і 119 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiofiles—пряма
PyPIaiofiles24.1.0пряма
PyPIaiohttp—пряма
PyPIaiohttp3.12.13пряма
PyPIaiosqlite—пряма
PyPIaiosqlite0.21.0пряма
PyPIalphashape—пряма
PyPIalphashape1.3.1пряма
PyPIanyio—пряма
PyPIanyio4.9.0пряма
PyPIbeautifulsoup4—пряма
PyPIbeautifulsoup44.13.4пряма
PyPIbrotli—пряма
PyPIbrotli1.1.0пряма
PyPIchardet—пряма
PyPIchardet5.2.0пряма
PyPIclick8.1.8пряма
PyPIcssselect—пряма
PyPIcssselect1.3.0пряма
PyPIfake-useragent—пряма
PyPIfake-useragent2.2.0пряма
PyPIhttpx—пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIhumanize4.12.3пряма
PyPIlark1.2.2пряма
PyPIlxml—пряма
PyPIlxml5.4.0пряма
PyPInltk—пряма
PyPInltk3.9.1пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy2.0.2пряма
PyPIpatchright—пряма
PyPIpatchright1.56.0пряма
PyPIpillow—пряма
PyPIpillow10.4.0пряма
PyPIplaywright—пряма
PyPIplaywright1.53.0пряма
PyPIplaywright-stealth—пряма
PyPIpsutil—пряма
PyPIpsutil7.0.0пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.11.7пряма
PyPIpyopenssl—пряма
PyPIpyopenssl25.3.0пряма
PyPIpython-dotenv—пряма
PyPIpython-dotenv1.1.1пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIpyyaml6.0.2пряма
PyPIrank-bm25—пряма
PyPIrank-bm250.2.2пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.32.4пряма
PyPIrich—пряма
PyPIrich14.0.0пряма
PyPIshapely—пряма
PyPIshapely2.0.7пряма
PyPIsnowballstemmer—пряма
PyPIsnowballstemmer2.2.0пряма
PyPIunclecode-litellm1.81.13пряма
PyPIxxhash—пряма
PyPIxxhash3.5.0пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIcertifi2025.7.9непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2непряма
PyPIclick-log0.4.0непряма
PyPIcolorama—непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcrawl4ai—непряма
PyPIcryptography46.0.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython—непряма
PyPIdocker—непряма
PyPIemail-validator2.2.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIfake-http-header0.3.5непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIfilelock3.18.0непряма
PyPIflask—непряма
PyPIflask-cors—непряма
PyPIfrozenlist1.7.0непряма
PyPIfsspec2025.5.1непряма
PyPIgreenlet3.2.3непряма
PyPIgunicorn—непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.2.0непряма
PyPIhf-xet1.1.5непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhuggingface-hub0.33.2непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.10.0непряма
PyPIjoblib1.5.1непряма
PyPIjsonschema4.24.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1непряма
PyPIlitellm—непряма
PyPIlitellm1.74.0.post1непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImcp—непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.6.3непряма
PyPInetworkx3.2.1непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.6.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.6.80непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.6.77непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.6.77непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.5.1.17непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.0.4непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.11.1.6непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.7.77непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.1.2непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.4.2непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.6.3непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.26.2непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.6.85непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.6.77непряма
PyPIopenai1.93.3непряма
PyPIoutcome1.3.0.post0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpdf2image—непряма
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator—непряма
PyPIpropcache0.3.2непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic-core2.33.2непряма
PyPIpyee13.0.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyjwt2.10.1непряма
PyPIpypdf—непряма
PyPIpypdf6.4.1непряма
PyPIpysocks1.7.1непряма
PyPIpython-multipart—непряма
PyPIredis—непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIregex2024.11.6непряма
PyPIrpds-py0.26.0непряма
PyPIrtree1.4.0непряма
PyPIsafetensors0.5.3непряма
PyPIscikit-learn1.6.1непряма
PyPIscipy1.13.1непряма
PyPIseaborn—непряма
PyPIselenium4.34.2непряма
PyPIsentence-transformers5.0.0непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIslowapi0.1.9непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.7непряма
PyPIsse-starlette2.2.1непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItf-playwright-stealth1.2.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItiktoken0.9.0непряма
PyPItokenizers0.21.2непряма
PyPItorch2.7.1непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItransformers4.53.1непряма
PyPItrimesh4.7.0непряма
PyPItrio0.30.0непряма
PyPItrio-websocket0.12.2непряма
PyPItriton3.3.1непряма
PyPItyping-extensions4.14.1непряма
PyPItyping-inspection0.4.1непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIwebsocket-client1.8.0непряма
PyPIwebsockets—непряма
PyPIwsproto1.2.0непряма
PyPIyarl1.20.1непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:Crawl4AI@0.9.3 тягне 94 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
nltk3.10.3прямависока1—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з unclecode/crawl4ai. Читати поруч →

100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100go-gitea/giteaGit with a cup of tea! Painless self-hosted all-in-one software development service, including Git hosting, code review, team collaboration, package registry and CI/CDВинятковий100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий100run-llama/llama_indexLlamaIndex is the document processing platform for AIВинятковий100numpy/numpyThe fundamental package for scientific computing with Python.Винятковий100uxlfoundation/oneDNNoneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.