Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-09 10:48 UTC

wg-lux / lx-anonymizer

PythonMIT★ 0 Sterne⑂ 0 Forksseit Dez. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird

wg-lux/lx-anonymizer erreicht einen Gesundheitsindex von 69 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (87/100) ab, am schwächsten bei Security (39/100). Zuletzt vor 7 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

69
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

69
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 62 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 69 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

AG-LuxOrganisation
6 Follower37 öffentliche Reposseit Mai 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIlx-anonymizer1.0.62.16581vor 0 Tagenanonymizationmedicalocrnlpprivacy

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

77Gut · 21 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 7 Tagen
22.8/36Commit-Rhythmus — 33/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 142 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 23 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year142
human_commit_share1
days_since_last_push7
active_weeks_last_year33
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 2 Releases veröffentlicht
16.2/36Release-Aktualität — letztes Release vor 204 Tagen
12.6/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 231,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count2
latest_release_tagv0.9.0.6
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release204
mean_days_between_releases231,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

44Schwach · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
0/60Stars — 0 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 1 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars0
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein
Wie die Bewertung erfolgt
44.5/80Downloads pro Monat — 2.165 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageslx-anonymizer
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.165
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

57Mittel · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
3.4/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 85 % der Commits
4.1/13.5Breite der Beitragenden — 3 Beitragende
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,85
Wie die Bewertung erfolgt
42/42Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
18/30PR-Annahme — 6/10 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs6
open_issues0
closed_issues6
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
6.1/25Reichweite des Inhabers — 6 Follower von wg-lux
18.3/25Kontohistorie — 37 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers6
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginwg-lux
public_repos37
account_age_days1.239

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 81 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageslx-anonymizer
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

87Exzellent · 19 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .flake8
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://github.com/wg-lux/lx-anonymizer#readme
0/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_sitehttps://github.com/wg-lux/lx-anonymizer#readme
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionnein

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

39Schwach · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — keine Daten
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 23 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
4.4/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 6 betroffen: pillow 12.0.0 (critical 9.1), transformers 4.45.0 (critical 9.6), pyo3 0.21.2 (high 7.5), +3 weitere
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
19.2/40Keine offenen Advisories — 6 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 685 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories212
affected_packages32
assessed_packages323
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 3, high 15, moderate 12, low 1, unknown 1
direct_affected_packages6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 323 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

65Gut · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
1.6/40Lesbare Commit-Historie — 3 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,03
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes4.614
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .flake8
11/11Statische Typprüfung — pyrightconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Nix, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixja
has_testsja
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configspyrightconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifestsCargo.toml
dependency_bot_commit_share0
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (pyrightconfig.json)
54.1/55Handhabbare Dateigrößen — 3/186 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes73.235
source_files_sampled186
oversized_source_files3

Eckdaten

0GitHub-Sterne
3Mitwirkende
142Commits, letzte 12 Monate
7Tage seit letztem Push
2Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Could not fetch crates package 'lx-anonymizer-native' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:lx-anonymizer@1.0.6; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-09 10:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
k. A.CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained23 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 34
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
crates.iopyo30.21Cargo.toml
crates.ionumpy0.21Cargo.toml
crates.iorayon1.10Cargo.toml
crates.ioregex1.10Cargo.toml
crates.iostrsim0.11Cargo.toml
PyPIcertifi>=2024.8.30pyproject.toml
PyPIdateparser>=1.2.1pyproject.toml
PyPIfaker>=37.1.0pyproject.toml
PyPIgender-guesser>=0.4.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0pyproject.toml
PyPIopencv-python-headless>=4.10.0.84pyproject.toml
PyPIpillow>=10.4.0pyproject.toml
PyPIpdfplumber>=0.11.7pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.9.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpymupdf>=1.25.1pyproject.toml
PyPIpytesseract>=0.3.13pyproject.toml
PyPIpyspellchecker>=0.8.2pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.13.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3pyproject.toml
PyPIspacy==3.8.3pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.2pyproject.toml
PyPIlx-dtypes>=0.3.6pyproject.toml
PyPItesserocr>=2.9.1pyproject.toml
PyPIonnx>=1.12.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.3pyproject.toml
PyPIrapidocr>=3.8.1pyproject.toml
PyPItransformers==4.45.0pyproject.toml
PyPIultralytics>=8.4.47pyproject.toml
PyPIverovio>=5.1.0pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.9.0pyproject.toml
PyPIziglang>=0.15.2pyproject.toml
PyPIclick>=8.4.2pyproject.toml
PyPIpydicom>=3.0.2pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 323

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 34 direkte und 289 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
crates.ionumpy0.21.0direkt
crates.iopyo30.21.2direkt
crates.iorayon1.11.0direkt
crates.ioregex1.12.3direkt
crates.iostrsim0.11.1direkt
PyPIcertifi2025.10.5direkt
PyPIclick8.4.2direkt
PyPIdateparser1.2.2direkt
PyPIfaker37.12.0direkt
PyPIgender-guesser0.4.0direkt
PyPIlx-dtypes0.3.6direkt
PyPInumpy2.4.4direkt
PyPIonnx1.22.0direkt
PyPIopencv-python-headless4.13.0.92direkt
PyPIpandas2.3.3direkt
PyPIpdfplumber0.11.7direkt
PyPIpillow12.0.0direkt
PyPIpydantic2.12.3direkt
PyPIpydantic-settings2.12.0direkt
PyPIpydicom3.0.2direkt
PyPIpymupdf1.26.5direkt
PyPIpyspellchecker0.8.3direkt
PyPIpytesseract0.3.13direkt
PyPIrapidfuzz3.14.3direkt
PyPIrapidocr3.8.1direkt
PyPIrequests2.32.5direkt
PyPIspacy3.8.3direkt
PyPItenacity9.1.2direkt
PyPItesserocr2.9.1direkt
PyPItiktoken0.12.0direkt
PyPItransformers4.45.0direkt
PyPIultralytics8.4.47direkt
PyPIverovio5.6.0direkt
PyPIziglang0.15.2direkt
crates.ioaho-corasick1.1.4indirekt
crates.ioautocfg1.5.0indirekt
crates.iobitflags2.11.0indirekt
crates.iocfg-if1.0.4indirekt
crates.iocrossbeam-deque0.8.6indirekt
crates.iocrossbeam-epoch0.9.18indirekt
crates.iocrossbeam-utils0.8.21indirekt
crates.ioeither1.15.0indirekt
crates.ioheck0.4.1indirekt
crates.ioindoc2.0.7indirekt
crates.iolibc0.2.183indirekt
crates.iolock_api0.4.14indirekt
crates.iomatrixmultiply0.3.10indirekt
crates.iomemchr2.8.0indirekt
crates.iomemoffset0.9.1indirekt
crates.iondarray0.15.6indirekt
crates.ionum-complex0.4.6indirekt
crates.ionum-integer0.1.46indirekt
crates.ionum-traits0.2.19indirekt
crates.ioonce_cell1.21.4indirekt
crates.ioparking_lot0.12.5indirekt
crates.ioparking_lot_core0.9.12indirekt
crates.ioportable-atomic1.13.1indirekt
crates.ioproc-macro21.0.106indirekt
crates.iopyo3-build-config0.21.2indirekt
crates.iopyo3-ffi0.21.2indirekt
crates.iopyo3-macros0.21.2indirekt
crates.iopyo3-macros-backend0.21.2indirekt
crates.ioquote1.0.45indirekt
crates.iorawpointer0.2.1indirekt
crates.iorayon-core1.13.0indirekt
crates.ioredox_syscall0.5.18indirekt
crates.ioregex-automata0.4.14indirekt
crates.ioregex-syntax0.8.10indirekt
crates.iorustc-hash1.1.0indirekt
crates.iorustversion1.0.22indirekt
crates.ioscopeguard1.2.0indirekt
crates.iosmallvec1.15.1indirekt
crates.iosyn2.0.117indirekt
crates.iotarget-lexicon0.12.16indirekt
crates.iounicode-ident1.0.24indirekt
crates.iounindent0.2.4indirekt
crates.iowindows-link0.2.1indirekt
PyPIaccelerate1.11.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirekt
PyPIasgiref3.10.0indirekt
PyPIasttokens3.0.1indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.14.2indirekt
PyPIbibtexparser1.4.4indirekt
PyPIbioc2.1indirekt
PyPIblis1.3.0indirekt
PyPIboto31.40.62indirekt
PyPIbotocore1.40.62indirekt
PyPIbs40.0.2indirekt
PyPIbuild1.3.0indirekt
PyPIcatalogue2.0.10indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIcloudpathlib0.23.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcolorlog6.10.1indirekt
PyPIconfection0.1.5indirekt
PyPIconllu4.5.3indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcoverage7.11.0indirekt
PyPIcryptography46.0.3indirekt
PyPIcuda-bindings12.9.7indirekt
PyPIcuda-bindings13.3.1indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.5.5indirekt
PyPIcuda-toolkit12.8.1indirekt
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIcymem2.0.11indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdjango6.0.5indirekt
PyPIdjango-ninja1.6.2indirekt
PyPIdjango-stubs6.0.5indirekt
PyPIdjango-stubs-ext6.0.5indirekt
PyPIdocopt0.6.2indirekt
PyPIdocutils0.22.2indirekt
PyPIduckdb1.5.4indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfilelock3.20.0indirekt
PyPIflair0.15.1indirekt
PyPIflake87.3.0indirekt
PyPIflatbuffers25.12.19indirekt
PyPIfonttools4.60.1indirekt
PyPIfsspec2025.10.0indirekt
PyPIftfy6.3.1indirekt
PyPIgdown5.2.0indirekt
PyPIhezar0.42.0indirekt
PyPIhf-xet1.2.0indirekt
PyPIhuggingface-hub0.36.0indirekt
PyPIicecream2.2.0indirekt
PyPIid1.5.0indirekt
PyPIidc-index0.2.11indirekt
PyPIidentify2.6.15indirekt
PyPIidna3.11indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIintervaltree3.1.0indirekt
PyPIipython9.15.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.0.1indirekt
PyPIjaraco-functools4.3.0indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja22.11.3indirekt
PyPIjmespath1.0.1indirekt
PyPIjoblib1.5.2indirekt
PyPIjsonlines4.0.0indirekt
PyPIkeyring25.6.0indirekt
PyPIkiwisolver1.4.9indirekt
PyPIlangcodes3.5.0indirekt
PyPIlangdetect1.0.9indirekt
PyPIlanguage-data1.3.0indirekt
PyPIlibrt0.8.1indirekt
PyPIlx-anonymizer1.0.4indirekt
PyPIlxml6.0.2indirekt
PyPImarisa-trie1.3.1indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe1.1.1indirekt
PyPImatplotlib3.10.7indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPIml-dtypes0.6.0indirekt
PyPImore-itertools10.8.0indirekt
PyPImpld30.5.11indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImurmurhash1.0.13indirekt
PyPImypy1.19.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInarwhals2.24.0indirekt
PyPInetworkx3.5indirekt
PyPInh30.3.2indirekt
PyPInodeenv1.9.1indirekt
PyPInumpy-typing-compat20251206.2.4indirekt
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirekt
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu129.19.0.56indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirekt
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirekt
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83indirekt
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirekt
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3indirekt
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirekt
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90indirekt
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirekt
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90indirekt
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirekt
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93indirekt
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirekt
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirekt
PyPInvidia-nccl-cu122.28.9indirekt
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirekt
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33indirekt
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93indirekt
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5indirekt
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirekt
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirekt
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90indirekt
PyPIomegaconf2.3.0indirekt
PyPIonnxruntime1.26.0indirekt
PyPIonnxruntime-gpu1.26.0indirekt
PyPIopencv-python4.13.0.92indirekt
PyPIopencv-stubs0.1.1indirekt
PyPIopenpyxl3.1.5indirekt
PyPIoptype0.17.1indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpandas-stubs3.0.3.260530indirekt
PyPIpandera0.31.1indirekt
PyPIparso0.8.7indirekt
PyPIpathspec1.0.4indirekt
PyPIpdfminer-six20250506indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIplatformdirs4.5.1indirekt
PyPIplotly6.9.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpolars1.40.1indirekt
PyPIpolars-runtime-321.40.1indirekt
PyPIpptree3.1indirekt
PyPIpre-commit4.5.1indirekt
PyPIpreshed3.0.10indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirekt
PyPIprotobuf6.33.0indirekt
PyPIpsutil7.1.2indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpyclipper1.4.0indirekt
PyPIpycodestyle2.14.0indirekt
PyPIpycparser2.23indirekt
PyPIpydantic-core2.41.4indirekt
PyPIpyee13.0.1indirekt
PyPIpyflakes3.4.0indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpyparsing3.2.5indirekt
PyPIpypdfium25.0.0indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpyright1.1.410indirekt
PyPIpysocks1.7.1indirekt
PyPIpytest8.4.2indirekt
PyPIpytest-cov7.0.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.1indirekt
PyPIpython-ffmpeg2.0.12indirekt
PyPIpytorch-revgrad0.2.0indirekt
PyPIpytz2025.2indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIreadme-renderer44.0indirekt
PyPIregex2025.11.3indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrfc39862.0.0indirekt
PyPIrich14.2.0indirekt
PyPIruff0.16.0indirekt
PyPIs3transfer0.14.0indirekt
PyPIsafetensors0.6.2indirekt
PyPIscikit-learn1.8.0indirekt
PyPIscipy1.16.3indirekt
PyPIscipy-stubs1.17.1.5indirekt
PyPIsecretstorage3.4.0indirekt
PyPIsegtok1.5.11indirekt
PyPIsentencepiece0.2.1indirekt
PyPIsetuptools80.9.0indirekt
PyPIshapely2.1.2indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsmart-open7.4.3indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsoupsieve2.8indirekt
PyPIspacy-legacy3.0.12indirekt
PyPIspacy-loggers1.0.5indirekt
PyPIsqlitedict2.1.0indirekt
PyPIsqlparse0.5.3indirekt
PyPIsrsly2.5.1indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
PyPItabulate0.9.0indirekt
PyPItcia-utils3.3.4indirekt
PyPIthinc8.3.6indirekt
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirekt
PyPItokenizers0.20.3indirekt
PyPItorch2.11.0+cu128indirekt
PyPItorch2.12.0+cpuindirekt
PyPItorch2.13.0indirekt
PyPItorchaudio2.11.0indirekt
PyPItorchaudio2.11.0+cpuindirekt
PyPItorchaudio2.11.0+cu128indirekt
PyPItorchvision0.26.0+cu128indirekt
PyPItorchvision0.27.0+cpuindirekt
PyPItorchvision0.28.0indirekt
PyPItqdm4.67.1indirekt
PyPItraitlets5.15.1indirekt
PyPItransformer-smaller-training-vocab0.4.2indirekt
PyPItriton3.6.0indirekt
PyPItriton3.7.1indirekt
PyPItwine6.2.0indirekt
PyPItypeguard4.5.2indirekt
PyPItyper0.26.8indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518indirekt
PyPItypes-requests2.32.4.20260107indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspect0.9.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2025.2indirekt
PyPItzlocal5.3.1indirekt
PyPIultralytics-thop2.0.19indirekt
PyPIunidecode1.4.0indirekt
PyPIurllib32.5.0indirekt
PyPIuv0.9.6indirekt
PyPIvirtualenv20.35.4indirekt
PyPIwasabi1.1.3indirekt
PyPIwcwidth0.2.14indirekt
PyPIweasel0.4.1indirekt
PyPIwikipedia-api0.8.1indirekt
PyPIwrapt2.0.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 32

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 323 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 32 tragen bekannte Advisories, davon 6 direkte.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
pillow12.0.0direktkritisch3812.3.0
transformers4.45.0direktkritisch445.10.0
cryptography46.0.3indirektkritisch1350.0.0
pyo30.21.2direkthoch50.29.0
accelerate1.11.0indirekthoch2—
django6.0.5indirekthoch206.1.1
fsspec2025.10.0indirekthoch12026.6.0
gdown5.2.0indirekthoch25.2.2
jaraco-context6.0.1indirekthoch26.1.0
jinja22.11.3indirekthoch83.1.6
lxml6.0.2indirekthoch26.1.0
pdfminer-six20250506indirekthoch420251230
protobuf6.33.0indirekthoch26.33.5
soupsieve2.8indirekthoch82.9.0
sqlitedict2.1.0indirekthoch2—
sqlparse0.5.3indirekthoch110.6.0
urllib32.5.0indirekthoch122.8.0
virtualenv20.35.4indirekthoch1021.7.13
pydantic-settings2.12.0direktmittel12.14.2
pymupdf1.26.5direktmittel21.26.7
requests2.32.5direktmittel22.33.0
filelock3.20.0indirektmittel43.20.3
fonttools4.60.1indirektmittel24.60.2
idna3.11indirektmittel23.15
pytest8.4.2indirektmittel29.0.3
python-dotenv1.2.1indirektmittel21.2.2
setuptools80.9.0indirektmittel283.0.0
torch2.11.0+cu128indirektmittel12.13.0
torch2.12.0+cpuindirektmittel12.13.0
uv0.9.6indirektmittel20.11.15
pygments2.19.2indirektniedrig22.20.0
crossbeam-epoch0.9.18indirektunbekannt10.9.20

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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