Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-09 10:48 UTC

wg-lux / lx-anonymizer

PythonMIT★ 0 зірок⑂ 0 форківз груд. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено

wg-lux/lx-anonymizer має індекс здоров’я 69 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (87/100), найнижчий — Security (39/100). Останнє оновлення було 7 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

69
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

69
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 62 калібровано до 69 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

AG-LuxОрганізація
6 підписників37 публічних репозиторіївз трав. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIlx-anonymizer1.0.62 165810 днів томуanonymizationmedicalocrnlpprivacy

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

77Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 7 дн. тому
22.8/36Ритм комітів — 33/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 142 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 23 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year142
human_commit_share1
days_since_last_push7
active_weeks_last_year33

Дисципліна релізів

62Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 2 релізів
16.2/36Свіжість релізів — останній реліз 204 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~231,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count2
latest_release_tagv0.9.0.6
releases_from_tagsні
days_since_latest_release204
mean_days_between_releases231,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

44Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 0 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars0
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

56Помірний
Як обчислюється оцінка
44.5/80Щомісячні завантаження — 2 165 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageslx-anonymizer
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 165
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

57Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

22У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 85% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,85

Реактивність на issue та PR

69Добрий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
18/30Прийняття PR — злито 6/10 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs6
open_issues0
closed_issues6
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

54Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
6.1/25Охоплення власника — 6 підписників у wg-lux
18.3/25Послужний список — 37 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers6
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginwg-lux
public_repos37
account_age_days1 239

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 81 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageslx-anonymizer
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

87Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/wg-lux/lx-anonymizer#readme
0/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://github.com/wg-lux/lx-anonymizer#readme
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

39Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 23 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

31У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
4.4/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 6: pillow 12.0.0 (critical 9.1), transformers 4.45.0 (critical 9.6), pyo3 0.21.2 (high 7.5), ще +3
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
19.2/40Немає задавнених сповіщень — 6 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 685 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories212
affected_packages32
assessed_packages323
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 3, high 15, moderate 12, low 1, unknown 1
direct_affected_packages6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 323 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

65Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
1.6/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 3 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,03
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes4 614

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8
11/11Статична перевірка типів — pyrightconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Nix, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixтак
has_testsтак
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspyrightconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifestsCargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (pyrightconfig.json)
54.1/55Керовані розміри файлів — 3/186 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes73 235
source_files_sampled186
oversized_source_files3

Ключові факти

0зірок GitHub
3контриб'юторів
142комітів за останні 12 місяців
7днів від останнього пушу
2релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
crates.io, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Could not fetch crates package 'lx-anonymizer-native' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:lx-anonymizer@1.0.6; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-09 10:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained23 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 34
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
crates.iopyo30.21Cargo.toml
crates.ionumpy0.21Cargo.toml
crates.iorayon1.10Cargo.toml
crates.ioregex1.10Cargo.toml
crates.iostrsim0.11Cargo.toml
PyPIcertifi>=2024.8.30pyproject.toml
PyPIdateparser>=1.2.1pyproject.toml
PyPIfaker>=37.1.0pyproject.toml
PyPIgender-guesser>=0.4.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0pyproject.toml
PyPIopencv-python-headless>=4.10.0.84pyproject.toml
PyPIpillow>=10.4.0pyproject.toml
PyPIpdfplumber>=0.11.7pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.9.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpymupdf>=1.25.1pyproject.toml
PyPIpytesseract>=0.3.13pyproject.toml
PyPIpyspellchecker>=0.8.2pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.13.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3pyproject.toml
PyPIspacy==3.8.3pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.2pyproject.toml
PyPIlx-dtypes>=0.3.6pyproject.toml
PyPItesserocr>=2.9.1pyproject.toml
PyPIonnx>=1.12.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.3pyproject.toml
PyPIrapidocr>=3.8.1pyproject.toml
PyPItransformers==4.45.0pyproject.toml
PyPIultralytics>=8.4.47pyproject.toml
PyPIverovio>=5.1.0pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.9.0pyproject.toml
PyPIziglang>=0.15.2pyproject.toml
PyPIclick>=8.4.2pyproject.toml
PyPIpydicom>=3.0.2pyproject.toml
Усі залежності 323

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 34 прямих і 289 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
crates.ionumpy0.21.0пряма
crates.iopyo30.21.2пряма
crates.iorayon1.11.0пряма
crates.ioregex1.12.3пряма
crates.iostrsim0.11.1пряма
PyPIcertifi2025.10.5пряма
PyPIclick8.4.2пряма
PyPIdateparser1.2.2пряма
PyPIfaker37.12.0пряма
PyPIgender-guesser0.4.0пряма
PyPIlx-dtypes0.3.6пряма
PyPInumpy2.4.4пряма
PyPIonnx1.22.0пряма
PyPIopencv-python-headless4.13.0.92пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpdfplumber0.11.7пряма
PyPIpillow12.0.0пряма
PyPIpydantic2.12.3пряма
PyPIpydantic-settings2.12.0пряма
PyPIpydicom3.0.2пряма
PyPIpymupdf1.26.5пряма
PyPIpyspellchecker0.8.3пряма
PyPIpytesseract0.3.13пряма
PyPIrapidfuzz3.14.3пряма
PyPIrapidocr3.8.1пряма
PyPIrequests2.32.5пряма
PyPIspacy3.8.3пряма
PyPItenacity9.1.2пряма
PyPItesserocr2.9.1пряма
PyPItiktoken0.12.0пряма
PyPItransformers4.45.0пряма
PyPIultralytics8.4.47пряма
PyPIverovio5.6.0пряма
PyPIziglang0.15.2пряма
crates.ioaho-corasick1.1.4непряма
crates.ioautocfg1.5.0непряма
crates.iobitflags2.11.0непряма
crates.iocfg-if1.0.4непряма
crates.iocrossbeam-deque0.8.6непряма
crates.iocrossbeam-epoch0.9.18непряма
crates.iocrossbeam-utils0.8.21непряма
crates.ioeither1.15.0непряма
crates.ioheck0.4.1непряма
crates.ioindoc2.0.7непряма
crates.iolibc0.2.183непряма
crates.iolock_api0.4.14непряма
crates.iomatrixmultiply0.3.10непряма
crates.iomemchr2.8.0непряма
crates.iomemoffset0.9.1непряма
crates.iondarray0.15.6непряма
crates.ionum-complex0.4.6непряма
crates.ionum-integer0.1.46непряма
crates.ionum-traits0.2.19непряма
crates.ioonce_cell1.21.4непряма
crates.ioparking_lot0.12.5непряма
crates.ioparking_lot_core0.9.12непряма
crates.ioportable-atomic1.13.1непряма
crates.ioproc-macro21.0.106непряма
crates.iopyo3-build-config0.21.2непряма
crates.iopyo3-ffi0.21.2непряма
crates.iopyo3-macros0.21.2непряма
crates.iopyo3-macros-backend0.21.2непряма
crates.ioquote1.0.45непряма
crates.iorawpointer0.2.1непряма
crates.iorayon-core1.13.0непряма
crates.ioredox_syscall0.5.18непряма
crates.ioregex-automata0.4.14непряма
crates.ioregex-syntax0.8.10непряма
crates.iorustc-hash1.1.0непряма
crates.iorustversion1.0.22непряма
crates.ioscopeguard1.2.0непряма
crates.iosmallvec1.15.1непряма
crates.iosyn2.0.117непряма
crates.iotarget-lexicon0.12.16непряма
crates.iounicode-ident1.0.24непряма
crates.iounindent0.2.4непряма
crates.iowindows-link0.2.1непряма
PyPIaccelerate1.11.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3непряма
PyPIasgiref3.10.0непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.2непряма
PyPIbibtexparser1.4.4непряма
PyPIbioc2.1непряма
PyPIblis1.3.0непряма
PyPIboto31.40.62непряма
PyPIbotocore1.40.62непряма
PyPIbs40.0.2непряма
PyPIbuild1.3.0непряма
PyPIcatalogue2.0.10непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIcloudpathlib0.23.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.10.1непряма
PyPIconfection0.1.5непряма
PyPIconllu4.5.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.11.0непряма
PyPIcryptography46.0.3непряма
PyPIcuda-bindings12.9.7непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.5непряма
PyPIcuda-toolkit12.8.1непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcymem2.0.11непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdjango6.0.5непряма
PyPIdjango-ninja1.6.2непряма
PyPIdjango-stubs6.0.5непряма
PyPIdjango-stubs-ext6.0.5непряма
PyPIdocopt0.6.2непряма
PyPIdocutils0.22.2непряма
PyPIduckdb1.5.4непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfilelock3.20.0непряма
PyPIflair0.15.1непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfonttools4.60.1непряма
PyPIfsspec2025.10.0непряма
PyPIftfy6.3.1непряма
PyPIgdown5.2.0непряма
PyPIhezar0.42.0непряма
PyPIhf-xet1.2.0непряма
PyPIhuggingface-hub0.36.0непряма
PyPIicecream2.2.0непряма
PyPIid1.5.0непряма
PyPIidc-index0.2.11непряма
PyPIidentify2.6.15непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIintervaltree3.1.0непряма
PyPIipython9.15.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.0.1непряма
PyPIjaraco-functools4.3.0непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja22.11.3непряма
PyPIjmespath1.0.1непряма
PyPIjoblib1.5.2непряма
PyPIjsonlines4.0.0непряма
PyPIkeyring25.6.0непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIlangcodes3.5.0непряма
PyPIlangdetect1.0.9непряма
PyPIlanguage-data1.3.0непряма
PyPIlibrt0.8.1непряма
PyPIlx-anonymizer1.0.4непряма
PyPIlxml6.0.2непряма
PyPImarisa-trie1.3.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe1.1.1непряма
PyPImatplotlib3.10.7непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPIml-dtypes0.6.0непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImpld30.5.11непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImurmurhash1.0.13непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.24.0непряма
PyPInetworkx3.5непряма
PyPInh30.3.2непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInumpy-typing-compat20251206.2.4непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.19.0.56непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.28.9непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90непряма
PyPIomegaconf2.3.0непряма
PyPIonnxruntime1.26.0непряма
PyPIonnxruntime-gpu1.26.0непряма
PyPIopencv-python4.13.0.92непряма
PyPIopencv-stubs0.1.1непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIoptype0.17.1непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpandas-stubs3.0.3.260530непряма
PyPIpandera0.31.1непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpdfminer-six20250506непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIplotly6.9.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolars1.40.1непряма
PyPIpolars-runtime-321.40.1непряма
PyPIpptree3.1непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIpreshed3.0.10непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIprotobuf6.33.0непряма
PyPIpsutil7.1.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpyclipper1.4.0непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic-core2.41.4непряма
PyPIpyee13.0.1непряма
PyPIpyflakes3.4.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyparsing3.2.5непряма
PyPIpypdfium25.0.0непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyright1.1.410непряма
PyPIpysocks1.7.1непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.1непряма
PyPIpython-ffmpeg2.0.12непряма
PyPIpytorch-revgrad0.2.0непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreadme-renderer44.0непряма
PyPIregex2025.11.3непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich14.2.0непряма
PyPIruff0.16.0непряма
PyPIs3transfer0.14.0непряма
PyPIsafetensors0.6.2непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIscipy1.16.3непряма
PyPIscipy-stubs1.17.1.5непряма
PyPIsecretstorage3.4.0непряма
PyPIsegtok1.5.11непряма
PyPIsentencepiece0.2.1непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIshapely2.1.2непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open7.4.3непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.8непряма
PyPIspacy-legacy3.0.12непряма
PyPIspacy-loggers1.0.5непряма
PyPIsqlitedict2.1.0непряма
PyPIsqlparse0.5.3непряма
PyPIsrsly2.5.1непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItcia-utils3.3.4непряма
PyPIthinc8.3.6непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItokenizers0.20.3непряма
PyPItorch2.11.0+cu128непряма
PyPItorch2.12.0+cpuнепряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItorchaudio2.11.0непряма
PyPItorchaudio2.11.0+cpuнепряма
PyPItorchaudio2.11.0+cu128непряма
PyPItorchvision0.26.0+cu128непряма
PyPItorchvision0.27.0+cpuнепряма
PyPItorchvision0.28.0непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItransformer-smaller-training-vocab0.4.2непряма
PyPItriton3.6.0непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPItwine6.2.0непряма
PyPItypeguard4.5.2непряма
PyPItyper0.26.8непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518непряма
PyPItypes-requests2.32.4.20260107непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPItzlocal5.3.1непряма
PyPIultralytics-thop2.0.19непряма
PyPIunidecode1.4.0непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIuv0.9.6непряма
PyPIvirtualenv20.35.4непряма
PyPIwasabi1.1.3непряма
PyPIwcwidth0.2.14непряма
PyPIweasel0.4.1непряма
PyPIwikipedia-api0.8.1непряма
PyPIwrapt2.0.0непряма
Сповіщення про залежності 32

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 323 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 32 мають відомі сповіщення, з них 6 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pillow12.0.0прямакритична3812.3.0
transformers4.45.0прямакритична445.10.0
cryptography46.0.3непрямакритична1350.0.0
pyo30.21.2прямависока50.29.0
accelerate1.11.0непрямависока2—
django6.0.5непрямависока206.1.1
fsspec2025.10.0непрямависока12026.6.0
gdown5.2.0непрямависока25.2.2
jaraco-context6.0.1непрямависока26.1.0
jinja22.11.3непрямависока83.1.6
lxml6.0.2непрямависока26.1.0
pdfminer-six20250506непрямависока420251230
protobuf6.33.0непрямависока26.33.5
soupsieve2.8непрямависока82.9.0
sqlitedict2.1.0непрямависока2—
sqlparse0.5.3непрямависока110.6.0
urllib32.5.0непрямависока122.8.0
virtualenv20.35.4непрямависока1021.7.13
pydantic-settings2.12.0прямапомірна12.14.2
pymupdf1.26.5прямапомірна21.26.7
requests2.32.5прямапомірна22.33.0
filelock3.20.0непрямапомірна43.20.3
fonttools4.60.1непрямапомірна24.60.2
idna3.11непрямапомірна23.15
pytest8.4.2непрямапомірна29.0.3
python-dotenv1.2.1непрямапомірна21.2.2
setuptools80.9.0непрямапомірна283.0.0
torch2.11.0+cu128непрямапомірна12.13.0
torch2.12.0+cpuнепрямапомірна12.13.0
uv0.9.6непрямапомірна20.11.15
pygments2.19.2непряманизька22.20.0
crossbeam-epoch0.9.18непряманевідома10.9.20

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з wg-lux/lx-anonymizer. Читати поруч →

98data-privacy-stack/presidioAn open-source framework for detecting, redacting, masking, and anonymizing sensitive data (PII) across text, images, and structured data. Supports NLP, pattern matching, and customizable pipelines.Винятковий89DataFog/datafog-pythonOffline PII firewall for AI agents and LLM apps: fast local detection and redaction, Claude Code hook, LiteLLM guardrail. Zero network calls, one dependency.Відмінний89stella/anonymizeAnonymization pipeline for sensitive text. Deterministic, local-first, fast.Відмінний98Unstructured-IO/unstructuredConvert documents to structured data effortlessly. Unstructured is open-source ETL solution for transforming complex documents into clean, structured formats for language models. Visit our website to learn more about our enterprise grade Platform product for production grade workflows, partitioning, enrichments, chunking and embedding.Винятковий95maziyarpanahi/openmedLocal-first healthcare AI: clinical NER & HIPAA PII de-identification that runs 100% on-device. 2,200+ medical models, 21 languages, Apple MLX + Python, no cloud, no patient data leaving your network. Apache-2.0Винятковий94awslabs/ferret-scanFind and redact sensitive data before it leaks — a fast, offline CLI and Go library that detects PII, secrets, and credentials in files and streams, scores them with context-aware confidence, and redacts them format-preserving. Nothing leaves your host.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.