Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-09 10:48 UTC

wg-lux / lx-anonymizer

PythonMIT★ 0 estrellas⑂ 0 forksdesde dic 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina

wg-lux/lx-anonymizer tiene un índice de salud de 69 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (87/100) y la más baja, Security (39/100). Se actualizó por última vez hace 7 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

69
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

69
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 62 se calibra a 69 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

AG-LuxOrganización
6 seguidores37 repositorios públicosdesde may 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIlx-anonymizer1.0.6216581hace 0 díasanonymizationmedicalocrnlpprivacy

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

77Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 7 días
22.8/36Cadencia de commits — 33/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 142 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 23 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year142
human_commit_share1
days_since_last_push7
active_weeks_last_year33
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 2 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 204 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~231,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count2
latest_release_tagv0.9.0.6
releases_from_tagsno
days_since_latest_release204
mean_days_between_releases231,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

44Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 0 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars0
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
44.5/80Descargas mensuales — 2165 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageslx-anonymizer
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2165
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

57Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
3.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 85% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 3 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,85
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
18/30Aceptación de PR — 6/10 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs6
open_issues0
closed_issues6
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
6.1/25Alcance del propietario — 6 seguidores de wg-lux
18.3/25Trayectoria — 37 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers6
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginwg-lux
public_repos37
account_age_days1239
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 81 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageslx-anonymizer
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

87Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://github.com/wg-lux/lx-anonymizer#readme
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://github.com/wg-lux/lx-anonymizer#readme
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

39Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 23 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
4.4/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 6 afectados: pillow 12.0.0 (critical 9.1), transformers 4.45.0 (critical 9.6), pyo3 0.21.2 (high 7.5), +3 más
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
19.2/40Sin avisos pendientes — 6 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 685 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories212
affected_packages32
assessed_packages323
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 3, high 15, moderate 12, low 1, unknown 1
direct_affected_packages6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 323 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

65Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
1.6/40Historial de commits legible — 3 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,03
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes4614
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8
11/11Verificación estática de tipos — pyrightconfig.json
10/10Entorno reproducible — Nix, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixsí
has_testssí
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configspyrightconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifestsCargo.toml
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (pyrightconfig.json)
54.1/55Tamaños de archivo manejables — 3/186 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes73.235
source_files_sampled186
oversized_source_files3

Datos clave

0estrellas de GitHub
3contribuidores
142commits en los últimos 12 meses
7días desde el último push
2versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
crates.io, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Could not fetch crates package 'lx-anonymizer-native' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:lx-anonymizer@1.0.6; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-09 10:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained23 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 34
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
crates.iopyo30.21Cargo.toml
crates.ionumpy0.21Cargo.toml
crates.iorayon1.10Cargo.toml
crates.ioregex1.10Cargo.toml
crates.iostrsim0.11Cargo.toml
PyPIcertifi>=2024.8.30pyproject.toml
PyPIdateparser>=1.2.1pyproject.toml
PyPIfaker>=37.1.0pyproject.toml
PyPIgender-guesser>=0.4.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0pyproject.toml
PyPIopencv-python-headless>=4.10.0.84pyproject.toml
PyPIpillow>=10.4.0pyproject.toml
PyPIpdfplumber>=0.11.7pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.9.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpymupdf>=1.25.1pyproject.toml
PyPIpytesseract>=0.3.13pyproject.toml
PyPIpyspellchecker>=0.8.2pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.13.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3pyproject.toml
PyPIspacy==3.8.3pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.2pyproject.toml
PyPIlx-dtypes>=0.3.6pyproject.toml
PyPItesserocr>=2.9.1pyproject.toml
PyPIonnx>=1.12.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.3pyproject.toml
PyPIrapidocr>=3.8.1pyproject.toml
PyPItransformers==4.45.0pyproject.toml
PyPIultralytics>=8.4.47pyproject.toml
PyPIverovio>=5.1.0pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.9.0pyproject.toml
PyPIziglang>=0.15.2pyproject.toml
PyPIclick>=8.4.2pyproject.toml
PyPIpydicom>=3.0.2pyproject.toml
Todas las dependencias 323

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 34 paquetes directos y 289 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
crates.ionumpy0.21.0directa
crates.iopyo30.21.2directa
crates.iorayon1.11.0directa
crates.ioregex1.12.3directa
crates.iostrsim0.11.1directa
PyPIcertifi2025.10.5directa
PyPIclick8.4.2directa
PyPIdateparser1.2.2directa
PyPIfaker37.12.0directa
PyPIgender-guesser0.4.0directa
PyPIlx-dtypes0.3.6directa
PyPInumpy2.4.4directa
PyPIonnx1.22.0directa
PyPIopencv-python-headless4.13.0.92directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpdfplumber0.11.7directa
PyPIpillow12.0.0directa
PyPIpydantic2.12.3directa
PyPIpydantic-settings2.12.0directa
PyPIpydicom3.0.2directa
PyPIpymupdf1.26.5directa
PyPIpyspellchecker0.8.3directa
PyPIpytesseract0.3.13directa
PyPIrapidfuzz3.14.3directa
PyPIrapidocr3.8.1directa
PyPIrequests2.32.5directa
PyPIspacy3.8.3directa
PyPItenacity9.1.2directa
PyPItesserocr2.9.1directa
PyPItiktoken0.12.0directa
PyPItransformers4.45.0directa
PyPIultralytics8.4.47directa
PyPIverovio5.6.0directa
PyPIziglang0.15.2directa
crates.ioaho-corasick1.1.4indirecta
crates.ioautocfg1.5.0indirecta
crates.iobitflags2.11.0indirecta
crates.iocfg-if1.0.4indirecta
crates.iocrossbeam-deque0.8.6indirecta
crates.iocrossbeam-epoch0.9.18indirecta
crates.iocrossbeam-utils0.8.21indirecta
crates.ioeither1.15.0indirecta
crates.ioheck0.4.1indirecta
crates.ioindoc2.0.7indirecta
crates.iolibc0.2.183indirecta
crates.iolock_api0.4.14indirecta
crates.iomatrixmultiply0.3.10indirecta
crates.iomemchr2.8.0indirecta
crates.iomemoffset0.9.1indirecta
crates.iondarray0.15.6indirecta
crates.ionum-complex0.4.6indirecta
crates.ionum-integer0.1.46indirecta
crates.ionum-traits0.2.19indirecta
crates.ioonce_cell1.21.4indirecta
crates.ioparking_lot0.12.5indirecta
crates.ioparking_lot_core0.9.12indirecta
crates.ioportable-atomic1.13.1indirecta
crates.ioproc-macro21.0.106indirecta
crates.iopyo3-build-config0.21.2indirecta
crates.iopyo3-ffi0.21.2indirecta
crates.iopyo3-macros0.21.2indirecta
crates.iopyo3-macros-backend0.21.2indirecta
crates.ioquote1.0.45indirecta
crates.iorawpointer0.2.1indirecta
crates.iorayon-core1.13.0indirecta
crates.ioredox_syscall0.5.18indirecta
crates.ioregex-automata0.4.14indirecta
crates.ioregex-syntax0.8.10indirecta
crates.iorustc-hash1.1.0indirecta
crates.iorustversion1.0.22indirecta
crates.ioscopeguard1.2.0indirecta
crates.iosmallvec1.15.1indirecta
crates.iosyn2.0.117indirecta
crates.iotarget-lexicon0.12.16indirecta
crates.iounicode-ident1.0.24indirecta
crates.iounindent0.2.4indirecta
crates.iowindows-link0.2.1indirecta
PyPIaccelerate1.11.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIasgiref3.10.0indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.2indirecta
PyPIbibtexparser1.4.4indirecta
PyPIbioc2.1indirecta
PyPIblis1.3.0indirecta
PyPIboto31.40.62indirecta
PyPIbotocore1.40.62indirecta
PyPIbs40.0.2indirecta
PyPIbuild1.3.0indirecta
PyPIcatalogue2.0.10indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIcloudpathlib0.23.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorlog6.10.1indirecta
PyPIconfection0.1.5indirecta
PyPIconllu4.5.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.11.0indirecta
PyPIcryptography46.0.3indirecta
PyPIcuda-bindings12.9.7indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.5indirecta
PyPIcuda-toolkit12.8.1indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcymem2.0.11indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdjango6.0.5indirecta
PyPIdjango-ninja1.6.2indirecta
PyPIdjango-stubs6.0.5indirecta
PyPIdjango-stubs-ext6.0.5indirecta
PyPIdocopt0.6.2indirecta
PyPIdocutils0.22.2indirecta
PyPIduckdb1.5.4indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfilelock3.20.0indirecta
PyPIflair0.15.1indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfonttools4.60.1indirecta
PyPIfsspec2025.10.0indirecta
PyPIftfy6.3.1indirecta
PyPIgdown5.2.0indirecta
PyPIhezar0.42.0indirecta
PyPIhf-xet1.2.0indirecta
PyPIhuggingface-hub0.36.0indirecta
PyPIicecream2.2.0indirecta
PyPIid1.5.0indirecta
PyPIidc-index0.2.11indirecta
PyPIidentify2.6.15indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIintervaltree3.1.0indirecta
PyPIipython9.15.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.0.1indirecta
PyPIjaraco-functools4.3.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja22.11.3indirecta
PyPIjmespath1.0.1indirecta
PyPIjoblib1.5.2indirecta
PyPIjsonlines4.0.0indirecta
PyPIkeyring25.6.0indirecta
PyPIkiwisolver1.4.9indirecta
PyPIlangcodes3.5.0indirecta
PyPIlangdetect1.0.9indirecta
PyPIlanguage-data1.3.0indirecta
PyPIlibrt0.8.1indirecta
PyPIlx-anonymizer1.0.4indirecta
PyPIlxml6.0.2indirecta
PyPImarisa-trie1.3.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe1.1.1indirecta
PyPImatplotlib3.10.7indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIml-dtypes0.6.0indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImpld30.5.11indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImurmurhash1.0.13indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals2.24.0indirecta
PyPInetworkx3.5indirecta
PyPInh30.3.2indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPInumpy-typing-compat20251206.2.4indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.19.0.56indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.28.9indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90indirecta
PyPIomegaconf2.3.0indirecta
PyPIonnxruntime1.26.0indirecta
PyPIonnxruntime-gpu1.26.0indirecta
PyPIopencv-python4.13.0.92indirecta
PyPIopencv-stubs0.1.1indirecta
PyPIopenpyxl3.1.5indirecta
PyPIoptype0.17.1indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandas-stubs3.0.3.260530indirecta
PyPIpandera0.31.1indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpdfminer-six20250506indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIplotly6.9.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolars1.40.1indirecta
PyPIpolars-runtime-321.40.1indirecta
PyPIpptree3.1indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIpreshed3.0.10indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIprotobuf6.33.0indirecta
PyPIpsutil7.1.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpyclipper1.4.0indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpydantic-core2.41.4indirecta
PyPIpyee13.0.1indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyparsing3.2.5indirecta
PyPIpypdfium25.0.0indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyright1.1.410indirecta
PyPIpysocks1.7.1indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.1indirecta
PyPIpython-ffmpeg2.0.12indirecta
PyPIpytorch-revgrad0.2.0indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIregex2025.11.3indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich14.2.0indirecta
PyPIruff0.16.0indirecta
PyPIs3transfer0.14.0indirecta
PyPIsafetensors0.6.2indirecta
PyPIscikit-learn1.8.0indirecta
PyPIscipy1.16.3indirecta
PyPIscipy-stubs1.17.1.5indirecta
PyPIsecretstorage3.4.0indirecta
PyPIsegtok1.5.11indirecta
PyPIsentencepiece0.2.1indirecta
PyPIsetuptools80.9.0indirecta
PyPIshapely2.1.2indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmart-open7.4.3indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8indirecta
PyPIspacy-legacy3.0.12indirecta
PyPIspacy-loggers1.0.5indirecta
PyPIsqlitedict2.1.0indirecta
PyPIsqlparse0.5.3indirecta
PyPIsrsly2.5.1indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItcia-utils3.3.4indirecta
PyPIthinc8.3.6indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItokenizers0.20.3indirecta
PyPItorch2.11.0+cu128indirecta
PyPItorch2.12.0+cpuindirecta
PyPItorch2.13.0indirecta
PyPItorchaudio2.11.0indirecta
PyPItorchaudio2.11.0+cpuindirecta
PyPItorchaudio2.11.0+cu128indirecta
PyPItorchvision0.26.0+cu128indirecta
PyPItorchvision0.27.0+cpuindirecta
PyPItorchvision0.28.0indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItraitlets5.15.1indirecta
PyPItransformer-smaller-training-vocab0.4.2indirecta
PyPItriton3.6.0indirecta
PyPItriton3.7.1indirecta
PyPItwine6.2.0indirecta
PyPItypeguard4.5.2indirecta
PyPItyper0.26.8indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518indirecta
PyPItypes-requests2.32.4.20260107indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIultralytics-thop2.0.19indirecta
PyPIunidecode1.4.0indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIuv0.9.6indirecta
PyPIvirtualenv20.35.4indirecta
PyPIwasabi1.1.3indirecta
PyPIwcwidth0.2.14indirecta
PyPIweasel0.4.1indirecta
PyPIwikipedia-api0.8.1indirecta
PyPIwrapt2.0.0indirecta
Avisos de dependencias 32

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 323 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 32 tienen avisos conocidos, de los cuales 6 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pillow12.0.0directacrítica3812.3.0
transformers4.45.0directacrítica445.10.0
cryptography46.0.3indirectacrítica1350.0.0
pyo30.21.2directaalta50.29.0
accelerate1.11.0indirectaalta2—
django6.0.5indirectaalta206.1.1
fsspec2025.10.0indirectaalta12026.6.0
gdown5.2.0indirectaalta25.2.2
jaraco-context6.0.1indirectaalta26.1.0
jinja22.11.3indirectaalta83.1.6
lxml6.0.2indirectaalta26.1.0
pdfminer-six20250506indirectaalta420251230
protobuf6.33.0indirectaalta26.33.5
soupsieve2.8indirectaalta82.9.0
sqlitedict2.1.0indirectaalta2—
sqlparse0.5.3indirectaalta110.6.0
urllib32.5.0indirectaalta122.8.0
virtualenv20.35.4indirectaalta1021.7.13
pydantic-settings2.12.0directamoderada12.14.2
pymupdf1.26.5directamoderada21.26.7
requests2.32.5directamoderada22.33.0
filelock3.20.0indirectamoderada43.20.3
fonttools4.60.1indirectamoderada24.60.2
idna3.11indirectamoderada23.15
pytest8.4.2indirectamoderada29.0.3
python-dotenv1.2.1indirectamoderada21.2.2
setuptools80.9.0indirectamoderada283.0.0
torch2.11.0+cu128indirectamoderada12.13.0
torch2.12.0+cpuindirectamoderada12.13.0
uv0.9.6indirectamoderada20.11.15
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0
crossbeam-epoch0.9.18indirectadesconocida10.9.20

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.