Software-GesundheitsberichtSchema 0.26.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-22 20:10 UTC

xLydianSoftware / Qubx

Framework for quantitative strategies development, backtesting and live execution.

Jupyter Notebook · PythonGPL-3.0★ 68 Sterne⑂ 17 Forksseit Jan. 2025Auf GitHub ansehen ↗

ArtBibliothekNetzwerkdienstKommandozeilenwerkzeugTerminal-Oberflächewie das ermittelt wird

#quantitative-finance #trading #backtester #backtesting #quantitative-analysis #python #strategy

xLydianSoftware/Qubx erreicht einen Gesundheitsindex von 78 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Vitality (95/100) ab, am schwächsten bei Security (41/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 67 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 78 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

xLydianSoftwareOrganisation

8 Follower5 öffentliche Reposseit Mai 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht
PyPI	Qubx	1.13.1	-	292	vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

95Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36	Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 1.194 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	1.194
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	51

Release-Disziplin

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 49 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1,5 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	49
latest_release_tag	v1.13.1
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	1,5

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

46Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

42Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

29.6/60	Stars — 68 Stars
10/25	Forks — 17 Forks
2.7/15	Watcher — 4 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	17
stars	68
watchers	4
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

50Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (GPL-3.0)
0/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	—
has_contributing	nein
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	nein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

64Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

38Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
10.8/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 52 % der Commits
8.1/13.5	Breite der Beitragenden — 6 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	6
top_contributor_share	0,521

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

72Gut

Wie die Bewertung erfolgt

26.8/42	Issue-Lösungsquote — 64 % der Issues geschlossen
28.2/30	PR-Annahme — 222/236 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
7.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/14 approved changesets -- score normalized to 5

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	222
open_issues	37
closed_issues	65
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	0,637
closed_unmerged_prs	14
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

59Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
6.9/25	Reichweite des Inhabers — 8 Follower von xLydianSoftware
10.1/25	Kontohistorie — 5 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	8
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	xLydianSoftware
public_repos	5
account_age_days	810

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 292 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	Qubx
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

81Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

68Gut

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
0/16	Linter-Konfiguration
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	nein
has_precommit_config	nein

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://xlydiansoftware.github.io/Qubx/
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 7 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	quantitative-finance, trading, backtester, backtesting, quantitative-analysis, python, strategy
has_wiki	ja
homepage	https://xlydiansoftware.github.io/Qubx/
docs_site	https://xlydiansoftware.github.io/Qubx/
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

41Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

42Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5	CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5	Code-Review — Found 7/14 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5	Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 137 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	4,2

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

37Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

3.8/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 7 betroffen: aiohttp 3.10.11 (critical 9.1), gitpython 3.1.46 (critical 9.8), click 8.3.1 (high 7.2), +4 weitere
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
24.2/40	Keine offenen Advisories — 4 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 503 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	260
affected_packages	29
assessed_packages	270
unassessed_packages	1
affected_by_severity	critical 5, high 5, moderate 6, unknown 13
direct_affected_packages	7

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 270 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 1 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

72Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 96 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,96
agent_instruction_files	CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	4.859

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

71Gut

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — justfile
22/22	Automatisierte Tests
0/11	Lint-/Format-Konfiguration
11/11	Statische Typprüfung — pyrightconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 8 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	justfile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	nein
typecheck_configs	pyrightconfig.json
agent_commit_share	0,08
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Jupyter Notebook mit Typprüfungs-Konfiguration (pyrightconfig.json)
53.8/55	Handhabbare Dateigrößen — 10/475 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Jupyter Notebook
largest_source_bytes	120.136
source_files_sampled	475
oversized_source_files	10

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — examples, notebooks

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

68GitHub-Sterne

6Mitwirkende

1.194Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

49Releases

1Bus-Faktor

37offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:Qubx@1.13.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead
Advisory severity resolved for 120 of 258 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 17 ⇿

0Sterne

17Forks

37Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 10Patch 27

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.2 / 10

4.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-22 20:09 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5	Code-Review	Found 7/14 approved changesets -- score normalized to 5
10	Contributors	project has 5 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	137 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 46

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	numpy	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	pandas	`>=2.2.2,<3`	pyproject.toml
PyPI	pyarrow	`>=15.0.0`	pyproject.toml
PyPI	scipy	`>=1.12.0,<2`	pyproject.toml
PyPI	numba	`>=0.59.1,<1`	pyproject.toml
PyPI	sortedcontainers	`>=2.4.0,<3`	pyproject.toml
PyPI	joblib	`>=1.3.0,<2`	pyproject.toml
PyPI	loguru	`>=0.7.2,<1`	pyproject.toml
PyPI	tqdm	`>=4.66.0,<5`	pyproject.toml
PyPI	stackprinter	`>=0.2.10,<1`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.9.2,<3`	pyproject.toml
PyPI	pydantic-settings	`>=2.4.0,<3`	pyproject.toml
PyPI	python-dotenv	`>=1.0.0,<2`	pyproject.toml
PyPI	msgspec	`>=0.18.6,<1`	pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`>=6.0.2,<7`	pyproject.toml
PyPI	toml	`>=0.10.2,<1`	pyproject.toml
PyPI	orjson	`>=3.10.15,<4`	pyproject.toml
PyPI	aiohttp	`>=3.10.11,<3.11`	pyproject.toml
PyPI	websockets	`==15.0.1`	pyproject.toml
PyPI	uvloop	`>=0.22.1,<1`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.27.0,<1`	pyproject.toml
PyPI	fastapi	`>=0.115.0,<1`	pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>=0.34.0,<1`	pyproject.toml
PyPI	importlib-metadata	`—`	pyproject.toml
PyPI	croniter	`>=2.0.5,<3`	pyproject.toml
PyPI	tabulate	`>=0.9.0,<1`	pyproject.toml
PyPI	gitpython	`>=3.1.44,<4`	pyproject.toml
PyPI	ntplib	`>=0.4.0,<1`	pyproject.toml
PyPI	jinja2	`>=3.1.0,<4`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=13.9.4,<14`	pyproject.toml
PyPI	click	`>=8.1.7,<9`	pyproject.toml
PyPI	statsmodels	`>=0.14.6,<1`	pyproject.toml
PyPI	pymongo	`>=4.6.1,<5`	pyproject.toml
PyPI	redis	`>=5.2.1,<6`	pyproject.toml
PyPI	psycopg	`>=3.1.18,<4`	pyproject.toml
PyPI	psycopg-binary	`>=3.1.19,<4`	pyproject.toml
PyPI	psycopg-pool	`>=3.2.2,<4`	pyproject.toml
PyPI	questdb	`>=2.0.3,<3`	pyproject.toml
PyPI	duckdb	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	textual	`>=6.0.0,<7`	pyproject.toml
PyPI	textual-autocomplete	`>=4.0.0,<5`	pyproject.toml
PyPI	textual-serve	`>=1.0.0,<2`	pyproject.toml
PyPI	jupyter-client	`>=8.0.0,<9`	pyproject.toml
PyPI	ipykernel	`>=6.29.0,<7`	pyproject.toml
PyPI	ipywidgets	`>=8.1.5,<9`	pyproject.toml
PyPI	prometheus-client	`>=0.21.1,<1`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 271

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 46 direkte und 225 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	aiohttp	`3.10.11`	direkt
PyPI	click	`8.3.1`	direkt
PyPI	croniter	`2.0.7`	direkt
PyPI	duckdb	`1.4.4`	direkt
PyPI	fastapi	`0.135.3`	direkt
PyPI	gitpython	`3.1.46`	direkt
PyPI	httpx	`0.28.1`	direkt
PyPI	importlib-metadata	`8.7.1`	direkt
PyPI	ipykernel	`6.31.0`	direkt
PyPI	ipywidgets	`8.1.8`	direkt
PyPI	jinja2	`3.1.5`	direkt
PyPI	joblib	`1.5.3`	direkt
PyPI	jupyter-client	`8.8.0`	direkt
PyPI	loguru	`0.7.3`	direkt
PyPI	msgspec	`0.20.0`	direkt
PyPI	ntplib	`0.4.0`	direkt
PyPI	numba	`0.63.1`	direkt
PyPI	numpy	`2.3.5`	direkt
PyPI	orjson	`3.11.5`	direkt
PyPI	pandas	`2.3.3`	direkt
PyPI	prometheus-client	`0.24.1`	direkt
PyPI	psycopg	`3.3.2`	direkt
PyPI	psycopg-binary	`3.3.2`	direkt
PyPI	psycopg-pool	`3.3.0`	direkt
PyPI	pyarrow	`24.0.0`	direkt
PyPI	pydantic	`2.12.5`	direkt
PyPI	pydantic-settings	`2.13.1`	direkt
PyPI	pymongo	`4.16.0`	direkt
PyPI	python-dotenv	`1.2.1`	direkt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	direkt
PyPI	questdb	`2.0.4`	direkt
PyPI	redis	`5.3.1`	direkt
PyPI	rich	`13.9.4`	direkt
PyPI	scipy	`1.17.0`	direkt
PyPI	sortedcontainers	`2.4.0`	direkt
PyPI	stackprinter	`0.2.12`	direkt
PyPI	statsmodels	`0.14.6`	direkt
PyPI	tabulate	`0.9.0`	direkt
PyPI	textual	`6.2.1`	direkt
PyPI	textual-autocomplete	`4.0.6`	direkt
PyPI	textual-serve	`1.1.3`	direkt
PyPI	toml	`0.10.2`	direkt
PyPI	tqdm	`4.67.1`	direkt
PyPI	uvicorn	`0.43.0`	direkt
PyPI	uvloop	`0.22.1`	direkt
PyPI	websockets	`15.0.1`	direkt
PyPI	aiodns	`4.0.0`	indirekt
PyPI	aiohappyeyeballs	`2.6.1`	indirekt
PyPI	aiohttp-jinja2	`1.6`	indirekt
PyPI	aiosignal	`1.4.0`	indirekt
PyPI	annotated-doc	`0.0.4`	indirekt
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	indirekt
PyPI	anyio	`4.12.1`	indirekt
PyPI	appnope	`0.1.4`	indirekt
PyPI	argon2-cffi	`25.1.0`	indirekt
PyPI	argon2-cffi-bindings	`25.1.0`	indirekt
PyPI	arrow	`1.4.0`	indirekt
PyPI	asttokens	`3.0.1`	indirekt
PyPI	async-lru	`2.1.0`	indirekt
PyPI	attrs	`25.4.0`	indirekt
PyPI	babel	`2.17.0`	indirekt
PyPI	beautifulsoup4	`4.14.3`	indirekt
PyPI	bleach	`6.3.0`	indirekt
PyPI	blinker	`1.9.0`	indirekt
PyPI	ccxt	`4.5.50`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.1.4`	indirekt
PyPI	cffi	`2.0.0`	indirekt
PyPI	cfgv	`3.5.0`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.4.4`	indirekt
PyPI	coincurve	`21.0.0`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	comm	`0.2.3`	indirekt
PyPI	contourpy	`1.3.3`	indirekt
PyPI	coverage	`7.13.1`	indirekt
PyPI	cryptography	`46.0.3`	indirekt
PyPI	cycler	`0.12.1`	indirekt
PyPI	cython	`3.0.8`	indirekt
PyPI	dash	`2.18.2`	indirekt
PyPI	dash-bootstrap-components	`1.7.1`	indirekt
PyPI	dash-core-components	`2.0.0`	indirekt
PyPI	dash-html-components	`2.0.0`	indirekt
PyPI	dash-table	`5.0.0`	indirekt
PyPI	dateparser	`1.2.2`	indirekt
PyPI	debugpy	`1.8.19`	indirekt
PyPI	decorator	`5.2.1`	indirekt
PyPI	defusedxml	`0.7.1`	indirekt
PyPI	distlib	`0.4.0`	indirekt
PyPI	dnspython	`2.8.0`	indirekt
PyPI	docutils	`0.22.4`	indirekt
PyPI	execnet	`2.1.2`	indirekt
PyPI	executing	`2.2.1`	indirekt
PyPI	fastjsonschema	`2.21.2`	indirekt
PyPI	filelock	`3.20.3`	indirekt
PyPI	flask	`3.0.3`	indirekt
PyPI	fonttools	`4.61.1`	indirekt
PyPI	fqdn	`1.5.1`	indirekt
PyPI	frozenlist	`1.8.0`	indirekt
PyPI	ghp-import	`2.1.0`	indirekt
PyPI	git-cliff	`2.12.0`	indirekt
PyPI	gitdb	`4.0.12`	indirekt
PyPI	h11	`0.16.0`	indirekt
PyPI	httpcore	`1.0.9`	indirekt
PyPI	identify	`2.6.16`	indirekt
PyPI	idna	`3.11`	indirekt
PyPI	importlib-resources	`6.5.2`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirekt
PyPI	ipython	`9.9.0`	indirekt
PyPI	ipython-pygments-lexers	`1.1.1`	indirekt
PyPI	isoduration	`20.11.0`	indirekt
PyPI	itsdangerous	`2.2.0`	indirekt
PyPI	jaraco-classes	`3.4.0`	indirekt
PyPI	jaraco-context	`6.1.0`	indirekt
PyPI	jaraco-functools	`4.4.0`	indirekt
PyPI	jedi	`0.19.2`	indirekt
PyPI	jeepney	`0.9.0`	indirekt
PyPI	json5	`0.13.0`	indirekt
PyPI	jsonpointer	`3.0.0`	indirekt
PyPI	jsonschema	`4.26.0`	indirekt
PyPI	jsonschema-specifications	`2025.9.1`	indirekt
PyPI	jupyter	`1.1.1`	indirekt
PyPI	jupyter-console	`6.6.3`	indirekt
PyPI	jupyter-core	`5.9.1`	indirekt
PyPI	jupyter-events	`0.12.0`	indirekt
PyPI	jupyter-lsp	`2.3.0`	indirekt
PyPI	jupyter-server	`2.17.0`	indirekt
PyPI	jupyter-server-terminals	`0.5.4`	indirekt
PyPI	jupyterlab	`4.5.2`	indirekt
PyPI	jupyterlab-pygments	`0.3.0`	indirekt
PyPI	jupyterlab-server	`2.28.0`	indirekt
PyPI	jupyterlab-widgets	`3.0.16`	indirekt
PyPI	jupytext	`1.19.0`	indirekt
PyPI	keyring	`25.7.0`	indirekt
PyPI	kiwisolver	`1.4.9`	indirekt
PyPI	lark	`1.3.1`	indirekt
PyPI	linkify-it-py	`2.0.3`	indirekt
PyPI	llvmlite	`0.46.0`	indirekt
PyPI	markdown	`3.7`	indirekt
PyPI	markdown-it-py	`4.0.0`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirekt
PyPI	matplotlib	`3.10.8`	indirekt
PyPI	matplotlib-inline	`0.2.1`	indirekt
PyPI	mdit-py-plugins	`0.5.0`	indirekt
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirekt
PyPI	mdx-truly-sane-lists	`1.3`	indirekt
PyPI	mergedeep	`1.3.4`	indirekt
PyPI	mike	`2.1.3`	indirekt
PyPI	mistune	`3.2.0`	indirekt
PyPI	mkdocs	`1.6.1`	indirekt
PyPI	mkdocs-get-deps	`0.2.0`	indirekt
PyPI	mkdocs-jupyter	`0.25.1`	indirekt
PyPI	mkdocs-material	`9.6.5`	indirekt
PyPI	mkdocs-material-extensions	`1.3.1`	indirekt
PyPI	mongomock	`4.3.0`	indirekt
PyPI	more-itertools	`10.8.0`	indirekt
PyPI	multidict	`6.7.0`	indirekt
PyPI	nbclient	`0.10.4`	indirekt
PyPI	nbconvert	`7.16.6`	indirekt
PyPI	nbformat	`5.10.4`	indirekt
PyPI	nest-asyncio	`1.6.0`	indirekt
PyPI	nh3	`0.3.2`	indirekt
PyPI	nodeenv	`1.10.0`	indirekt
PyPI	notebook	`7.5.2`	indirekt
PyPI	notebook-shim	`0.2.4`	indirekt
PyPI	packaging	`26.0`	indirekt
PyPI	paginate	`0.5.7`	indirekt
PyPI	pandocfilters	`1.5.1`	indirekt
PyPI	parso	`0.8.5`	indirekt
PyPI	pathspec	`1.0.3`	indirekt
PyPI	patsy	`1.0.2`	indirekt
PyPI	pexpect	`4.9.0`	indirekt
PyPI	pillow	`12.1.0`	indirekt
PyPI	pkginfo	`1.10.0`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.5.1`	indirekt
PyPI	plotly	`5.24.1`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	pre-commit	`2.21.0`	indirekt
PyPI	prompt-toolkit	`3.0.52`	indirekt
PyPI	propcache	`0.4.1`	indirekt
PyPI	psutil	`7.2.1`	indirekt
PyPI	ptyprocess	`0.7.0`	indirekt
PyPI	pure-eval	`0.2.3`	indirekt
PyPI	py-spy	`0.4.1`	indirekt
PyPI	pycares	`5.0.1`	indirekt
PyPI	pycparser	`3.0`	indirekt
PyPI	pycryptodome	`3.23.0`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.41.5`	indirekt
PyPI	pyee	`11.1.1`	indirekt
PyPI	pygments	`2.19.2`	indirekt
PyPI	pyjwt	`2.10.1`	indirekt
PyPI	pymdown-extensions	`10.14.3`	indirekt
PyPI	pyparsing	`3.3.2`	indirekt
PyPI	pytest	`8.4.2`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`0.26.0`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`4.1.0`	indirekt
PyPI	pytest-mock	`3.15.1`	indirekt
PyPI	pytest-textual-snapshot	`1.1.0`	indirekt
PyPI	pytest-xdist	`3.8.0`	indirekt
PyPI	python-binance	`1.0.34`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	python-json-logger	`4.0.0`	indirekt
PyPI	pytz	`2025.2`	indirekt
PyPI	pywin32-ctypes	`0.2.3`	indirekt
PyPI	pywinpty	`3.0.2`	indirekt
PyPI	pyyaml-env-tag	`1.1`	indirekt
PyPI	pyzmq	`27.1.0`	indirekt
PyPI	qubx	`—`	indirekt
PyPI	qubx-bitfinex-api	`3.0.7`	indirekt
PyPI	readme-renderer	`44.0`	indirekt
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirekt
PyPI	regex	`2026.1.15`	indirekt
PyPI	requests	`2.32.5`	indirekt
PyPI	requests-toolbelt	`1.0.0`	indirekt
PyPI	retrying	`1.4.2`	indirekt
PyPI	rfc3339-validator	`0.1.4`	indirekt
PyPI	rfc3986	`2.0.0`	indirekt
PyPI	rfc3986-validator	`0.1.1`	indirekt
PyPI	rfc3987-syntax	`1.1.0`	indirekt
PyPI	rpds-py	`0.30.0`	indirekt
PyPI	ruff	`0.14.14`	indirekt
PyPI	rust-just	`1.46.0`	indirekt
PyPI	secretstorage	`3.5.0`	indirekt
PyPI	send2trash	`2.1.0`	indirekt
PyPI	sentinels	`1.1.1`	indirekt
PyPI	setuptools	`80.10.1`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	smmap	`5.0.2`	indirekt
PyPI	soupsieve	`2.8.3`	indirekt
PyPI	stack-data	`0.6.3`	indirekt
PyPI	starlette	`1.0.0`	indirekt
PyPI	syrupy	`4.8.0`	indirekt
PyPI	tenacity	`9.1.2`	indirekt
PyPI	terminado	`0.18.1`	indirekt
PyPI	tinycss2	`1.4.0`	indirekt
PyPI	tornado	`6.5.4`	indirekt
PyPI	traitlets	`5.14.3`	indirekt
PyPI	tree-sitter	`0.25.2`	indirekt
PyPI	tree-sitter-bash	`0.25.1`	indirekt
PyPI	tree-sitter-css	`0.25.0`	indirekt
PyPI	tree-sitter-go	`0.25.0`	indirekt
PyPI	tree-sitter-html	`0.23.2`	indirekt
PyPI	tree-sitter-java	`0.23.5`	indirekt
PyPI	tree-sitter-javascript	`0.25.0`	indirekt
PyPI	tree-sitter-json	`0.24.8`	indirekt
PyPI	tree-sitter-markdown	`0.5.1`	indirekt
PyPI	tree-sitter-python	`0.25.0`	indirekt
PyPI	tree-sitter-regex	`0.25.0`	indirekt
PyPI	tree-sitter-rust	`0.23.2`	indirekt
PyPI	tree-sitter-sql	`0.3.7`	indirekt
PyPI	tree-sitter-toml	`0.7.0`	indirekt
PyPI	tree-sitter-xml	`0.7.0`	indirekt
PyPI	tree-sitter-yaml	`0.7.2`	indirekt
PyPI	twine	`5.1.1`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirekt
PyPI	tzdata	`2025.3`	indirekt
PyPI	tzlocal	`5.3.1`	indirekt
PyPI	uc-micro-py	`1.0.3`	indirekt
PyPI	uri-template	`1.3.0`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.0.7`	indirekt
PyPI	verspec	`0.1.0`	indirekt
PyPI	virtualenv	`20.36.1`	indirekt
PyPI	watchdog	`6.0.0`	indirekt
PyPI	wcwidth	`0.3.1`	indirekt
PyPI	webcolors	`25.10.0`	indirekt
PyPI	webencodings	`0.5.1`	indirekt
PyPI	websocket-client	`1.9.0`	indirekt
PyPI	werkzeug	`3.0.6`	indirekt
PyPI	widgetsnbextension	`4.0.15`	indirekt
PyPI	win32-setctime	`1.2.0`	indirekt
PyPI	yarl	`1.22.0`	indirekt
PyPI	zipp	`3.23.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 29

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 270 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 29 tragen bekannte Advisories, davon 7 direkte. 1 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
aiohttp	`3.10.11`	direkt	kritisch	60	`3.14.1`
gitpython	`3.1.46`	direkt	kritisch	12	`3.1.52`
cryptography	`46.0.3`	indirekt	kritisch	7	`48.0.1`
jupyterlab	`4.5.2`	indirekt	kritisch	7	`7.5.6`
notebook	`7.5.2`	indirekt	kritisch	4	`7.5.6`
click	`8.3.1`	direkt	hoch	1	`8.3.3`
orjson	`3.11.5`	direkt	hoch	1	`3.11.6`
jupyter-server	`2.17.0`	indirekt	hoch	13	`2.20.0`
markdown	`3.7`	indirekt	hoch	2	`3.8.1`
mistune	`3.2.0`	indirekt	hoch	32	`3.3.0`
jinja2	`3.1.5`	direkt	mittel	2	`3.1.6`
pydantic-settings	`2.13.1`	direkt	mittel	1	`2.14.2`
python-dotenv	`1.2.1`	direkt	mittel	2	`1.2.2`
bleach	`6.3.0`	indirekt	mittel	3	`6.4.0`
flask	`3.0.3`	indirekt	mittel	2	`3.1.3`
idna	`3.11`	indirekt	mittel	2	`3.15`
nbconvert	`7.16.6`	indirekt	unbekannt	6	—
pillow	`12.1.0`	indirekt	unbekannt	34	—
pygments	`2.19.2`	indirekt	unbekannt	2	—
pyjwt	`2.10.1`	indirekt	unbekannt	13	—
pymdown-extensions	`10.14.3`	indirekt	unbekannt	4	—
pytest	`8.4.2`	indirekt	unbekannt	2	—
requests	`2.32.5`	indirekt	unbekannt	2	—
setuptools	`80.10.1`	indirekt	unbekannt	2	—
soupsieve	`2.8.3`	indirekt	unbekannt	4	—
starlette	`1.0.0`	indirekt	unbekannt	10	—
tornado	`6.5.4`	indirekt	unbekannt	12	—
urllib3	`2.0.7`	indirekt	unbekannt	12	—
werkzeug	`3.0.6`	indirekt	unbekannt	6	—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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