Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-13 03:09 UTC

xLydianSoftware / Qubx

Framework for quantitative strategies development, backtesting and live execution.

Jupyter Notebook · PythonGPL-3.0★ 69 зірок⑂ 18 форківз січ. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаПлагінБібліотекаМережевий сервісТермінальний інтерфейсяк це визначено
#quantitative-finance#trading#backtester#backtesting#quantitative-analysis#python#strategy

xLydianSoftware/Qubx має індекс здоров’я 81 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (96/100), найнижчий — Security (45/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

81
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

81
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 69 калібровано до 81 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

xLydianSoftwareОрганізація
7 підписників5 публічних репозиторіївз трав. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIQubx3.14.112 0703332 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

96Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 234 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 234
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 86 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 2 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count86
latest_release_tagv3.14.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases1,5

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

52Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
29.7/60Зірки — 69 зірок
10.3/25Форки — 18 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks18
stars69
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (GPL-3.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges1
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

68Добрий
Як обчислюється оцінка
54.4/80Щомісячні завантаження — 12 070 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesQubx
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads12 070
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

56Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 54% комітів
8.1/13.5Широта контриб’юторів — 6 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,536

Реактивність на issue та PR

53Помірний
Як обчислюється оцінка
22.9/42Вирішення issue — закрито 55% issue
27.5/30Прийняття PR — злито 267/291 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/8 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs267
open_issues59
closed_issues71
prs_merged_7d5
prs_decided_7d5
prs_merged_30d28
prs_decided_30d31
issue_closed_ratio0,546
closed_unmerged_prs24
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
6.5/25Охоплення власника — 7 підписників у xLydianSoftware
10.4/25Послужний список — 5 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers7
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginxLydianSoftware
public_repos5
account_age_days863

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 2 дн. тому
20/20Історія версій — 333 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesQubx
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish2

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://xlydiansoftware.github.io/Qubx/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsquantitative-finance, trading, backtester, backtesting, quantitative-analysis, python, strategy
has_wikiтак
homepagehttps://xlydiansoftware.github.io/Qubx/
docs_sitehttps://xlydiansoftware.github.io/Qubx/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

45Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 2/8 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 172 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

67Добрий
Як обчислюється оцінка
9.5/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: aiohttp 3.10.11 (critical 9.1)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
32.6/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 425 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories66
affected_packages1
assessed_packages123
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:Qubx@3.14.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 123 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

73Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4 859

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

74Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — justfile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — pyrightconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspyrightconfig.json
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Jupyter Notebook з конфігурацією перевірки типів (pyrightconfig.json)
54/55Керовані розміри файлів — 10/527 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes120 136
source_files_sampled527
oversized_source_files10

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

69зірок GitHub
6контриб'юторів
1 234комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
86релізів
1бас-фактор
59відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 18 ⇿
0Зірки
18Форки
82Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0481216201862025-032025-122026-09
Мажорні 2Мінорні 26Патчі 54

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 4.0 / 10
4.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 03:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 2/8 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities172 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 45
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.2,<3pyproject.toml
PyPIpyarrow>=15.0.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.12.0,<2pyproject.toml
PyPInumba>=0.59.1,<1pyproject.toml
PyPIsortedcontainers>=2.4.0,<3pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.3.0,<2pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.2,<1pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.0,<5pyproject.toml
PyPIstackprinter>=0.2.10,<1pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.9.2,<3pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.4.0,<3pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0,<2pyproject.toml
PyPImsgspec>=0.18.6,<1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2,<7pyproject.toml
PyPItoml>=0.10.2,<1pyproject.toml
PyPIorjson>=3.10.15,<4pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.10.11,<3.11pyproject.toml
PyPIwebsockets==15.0.1pyproject.toml
PyPIuvloop>=0.22.1,<1pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0,<1pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.0,<1pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.34.0,<1pyproject.toml
PyPIimportlib-metadata—pyproject.toml
PyPIcroniter>=2.0.5,<3pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0,<1pyproject.toml
PyPIgitpython>=3.1.44,<4pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0,<4pyproject.toml
PyPIrich>=13.9.4,<14pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.7,<9pyproject.toml
PyPIstatsmodels>=0.14.6,<0.15pyproject.toml
PyPIpymongo>=4.6.1,<5pyproject.toml
PyPIredis>=5.2.1,<6pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.1.18,<4pyproject.toml
PyPIpsycopg-binary>=3.1.19,<4pyproject.toml
PyPIpsycopg-pool>=3.2.2,<4pyproject.toml
PyPIquestdb>=2.0.3,<3pyproject.toml
PyPIduckdb>=1.0.0pyproject.toml
PyPItextual>=6.0.0,<7pyproject.toml
PyPItextual-autocomplete>=4.0.0,<5pyproject.toml
PyPItextual-serve>=1.0.0,<2pyproject.toml
PyPIjupyter-client>=8.0.0,<9pyproject.toml
PyPIipykernel>=6.29.0,<7pyproject.toml
PyPIipywidgets>=8.1.5,<9pyproject.toml
PyPIprometheus-client>=0.21.1,<1pyproject.toml
Усі залежності 270

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 45 прямих і 225 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohttp3.10.11пряма
PyPIclick8.3.1пряма
PyPIcroniter2.0.7пряма
PyPIduckdb1.4.4пряма
PyPIfastapi0.135.3пряма
PyPIgitpython3.1.46пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1пряма
PyPIipykernel6.31.0пряма
PyPIipywidgets8.1.8пряма
PyPIjinja23.1.5пряма
PyPIjoblib1.5.3пряма
PyPIjupyter-client8.8.0пряма
PyPIloguru0.7.3пряма
PyPImsgspec0.20.0пряма
PyPInumba0.63.1пряма
PyPInumpy2.3.5пряма
PyPIorjson3.11.5пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIprometheus-client0.24.1пряма
PyPIpsycopg3.3.2пряма
PyPIpsycopg-binary3.3.2пряма
PyPIpsycopg-pool3.3.0пряма
PyPIpyarrow24.0.0пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpydantic-settings2.13.1пряма
PyPIpymongo4.16.0пряма
PyPIpython-dotenv1.2.1пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIquestdb2.0.4пряма
PyPIredis5.3.1пряма
PyPIrich13.9.4пряма
PyPIscipy1.17.0пряма
PyPIsortedcontainers2.4.0пряма
PyPIstackprinter0.2.12пряма
PyPIstatsmodels0.14.6пряма
PyPItabulate0.9.0пряма
PyPItextual6.2.1пряма
PyPItextual-autocomplete4.0.6пряма
PyPItextual-serve1.1.3пряма
PyPItoml0.10.2пряма
PyPItqdm4.67.1пряма
PyPIuvicorn0.43.0пряма
PyPIuvloop0.22.1пряма
PyPIwebsockets15.0.1пряма
PyPIaiodns4.0.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp-jinja21.6непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasync-lru2.1.0непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIbleach6.3.0непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIccxt4.5.50непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIcoincurve21.0.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.13.1непряма
PyPIcryptography46.0.3непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcython3.0.8непряма
PyPIdash2.18.2непряма
PyPIdash-bootstrap-components1.7.1непряма
PyPIdash-core-components2.0.0непряма
PyPIdash-html-components2.0.0непряма
PyPIdash-table5.0.0непряма
PyPIdateparser1.2.2непряма
PyPIdebugpy1.8.19непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIflask3.0.3непряма
PyPIfonttools4.61.1непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgit-cliff2.12.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIidentify2.6.16непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimportlib-resources6.5.2непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipython9.9.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.0непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjson50.13.0непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.0непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.0непряма
PyPIjupyter-server2.17.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.5.2непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIjupytext1.19.0непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlinkify-it-py2.0.3непряма
PyPIllvmlite0.46.0непряма
PyPImarkdown3.7непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.8непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImdx-truly-sane-lists1.3непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImike2.1.3непряма
PyPImistune3.2.0непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.0непряма
PyPImkdocs-jupyter0.25.1непряма
PyPImkdocs-material9.6.5непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImongomock4.3.0непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImultidict6.7.0непряма
PyPInbclient0.10.4непряма
PyPInbconvert7.16.6непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInh30.3.2непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInotebook7.5.2непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.5непряма
PyPIpathspec1.0.3непряма
PyPIpatsy1.0.2непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.1.0непряма
PyPIpkginfo1.10.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIplotly5.24.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit2.21.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIpsutil7.2.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-spy0.4.1непряма
PyPIpycares5.0.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpycryptodome3.23.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpyee11.1.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyjwt2.10.1непряма
PyPIpymdown-extensions10.14.3непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest-asyncio0.26.0непряма
PyPIpytest-cov4.1.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-textual-snapshot1.1.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-binance1.0.34непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-json-logger4.0.0непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpywinpty3.0.2непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIqubx—непряма
PyPIqubx-bitfinex-api3.0.7непряма
PyPIreadme-renderer44.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.1.15непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIretrying1.4.2непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.14.14непряма
PyPIrust-just1.46.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsentinels1.1.1непряма
PyPIsetuptools80.10.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.0.0непряма
PyPIsyrupy4.8.0непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItornado6.5.4непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItree-sitter0.25.2непряма
PyPItree-sitter-bash0.25.1непряма
PyPItree-sitter-css0.25.0непряма
PyPItree-sitter-go0.25.0непряма
PyPItree-sitter-html0.23.2непряма
PyPItree-sitter-java0.23.5непряма
PyPItree-sitter-javascript0.25.0непряма
PyPItree-sitter-json0.24.8непряма
PyPItree-sitter-markdown0.5.1непряма
PyPItree-sitter-python0.25.0непряма
PyPItree-sitter-regex0.25.0непряма
PyPItree-sitter-rust0.23.2непряма
PyPItree-sitter-sql0.3.7непряма
PyPItree-sitter-toml0.7.0непряма
PyPItree-sitter-xml0.7.0непряма
PyPItree-sitter-yaml0.7.2непряма
PyPItwine5.1.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPItzlocal5.3.1непряма
PyPIuc-micro-py1.0.3непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.0.7непряма
PyPIverspec0.1.0непряма
PyPIvirtualenv20.36.1непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.3.1непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwerkzeug3.0.6непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIyarl1.22.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:Qubx@3.14.1 тягне 123 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
aiohttp3.10.11прямакритична663.14.3

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з xLydianSoftware/Qubx. Читати поруч →

99nautechsystems/nautilus_traderProduction-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architectureВинятковий98man-group/ArcticDBArcticDB is a high performance, serverless DataFrame database built for the Python Data Science ecosystem.Винятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.