Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.26.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-22 20:10 UTC

xLydianSoftware / Qubx

Framework for quantitative strategies development, backtesting and live execution.

Jupyter Notebook · PythonGPL-3.0★ 68 зірок⑂ 17 форківз січ. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаМережевий сервісІнструмент командного рядкаТермінальний інтерфейсяк це визначено
#quantitative-finance#trading#backtester#backtesting#quantitative-analysis#python#strategy

xLydianSoftware/Qubx має індекс здоров’я 78 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (95/100), найнижчий — Security (41/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

78
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

78
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 67 калібровано до 78 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

xLydianSoftwareОрганізація
8 підписників5 публічних репозиторіївз трав. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIQubx1.13.1-2920 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
35.3/36Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 194 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 194
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 49 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count49
latest_release_tagv1.13.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,5

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

46Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
29.6/60Зірки — 68 зірок
10/25Форки — 17 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks17
stars68
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (GPL-3.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 52% комітів
8.1/13.5Широта контриб’юторів — 6 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,521

Реактивність на issue та PR

72Добрий
Як обчислюється оцінка
26.8/42Вирішення issue — закрито 64% issue
28.2/30Прийняття PR — злито 222/236 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/14 approved changesets -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
merged_prs222
open_issues37
closed_issues65
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,637
closed_unmerged_prs14
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

59Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
6.9/25Охоплення власника — 8 підписників у xLydianSoftware
10.1/25Послужний список — 5 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers8
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginxLydianSoftware
public_repos5
account_age_days810
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 292 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesQubx
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

81Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://xlydiansoftware.github.io/Qubx/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsquantitative-finance, trading, backtester, backtesting, quantitative-analysis, python, strategy
has_wikiтак
homepagehttps://xlydiansoftware.github.io/Qubx/
docs_sitehttps://xlydiansoftware.github.io/Qubx/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

41Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 7/14 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 137 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
3.8/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 7: aiohttp 3.10.11 (critical 9.1), gitpython 3.1.46 (critical 9.8), click 8.3.1 (high 7.2), ще +4
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
24.2/40Немає задавнених сповіщень — 4 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 503 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories260
affected_packages29
assessed_packages270
unassessed_packages1
affected_by_severitycritical 5, high 5, moderate 6, unknown 13
direct_affected_packages7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 270 резолвлених залежностей із OSV. 1 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

72Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 96 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,96
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4 859

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

71Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — justfile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — pyrightconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 8 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configspyrightconfig.json
agent_commit_share0,08
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Jupyter Notebook з конфігурацією перевірки типів (pyrightconfig.json)
53.8/55Керовані розміри файлів — 10/475 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes120 136
source_files_sampled475
oversized_source_files10

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

68зірок GitHub
6контриб'юторів
1 194комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
49релізів
1бас-фактор
37відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:Qubx@1.13.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • Advisory severity resolved for 120 of 258 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 17 ⇿
0Зірки
17Форки
37Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0481216201762025-032025-112026-07
Мажорні 0Мінорні 10Патчі 27

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 4.2 / 10
4.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-22 20:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 7/14 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities137 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 46
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.2,<3pyproject.toml
PyPIpyarrow>=15.0.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.12.0,<2pyproject.toml
PyPInumba>=0.59.1,<1pyproject.toml
PyPIsortedcontainers>=2.4.0,<3pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.3.0,<2pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.2,<1pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.0,<5pyproject.toml
PyPIstackprinter>=0.2.10,<1pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.9.2,<3pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.4.0,<3pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0,<2pyproject.toml
PyPImsgspec>=0.18.6,<1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2,<7pyproject.toml
PyPItoml>=0.10.2,<1pyproject.toml
PyPIorjson>=3.10.15,<4pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.10.11,<3.11pyproject.toml
PyPIwebsockets==15.0.1pyproject.toml
PyPIuvloop>=0.22.1,<1pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0,<1pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.0,<1pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.34.0,<1pyproject.toml
PyPIimportlib-metadata—pyproject.toml
PyPIcroniter>=2.0.5,<3pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0,<1pyproject.toml
PyPIgitpython>=3.1.44,<4pyproject.toml
PyPIntplib>=0.4.0,<1pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0,<4pyproject.toml
PyPIrich>=13.9.4,<14pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.7,<9pyproject.toml
PyPIstatsmodels>=0.14.6,<1pyproject.toml
PyPIpymongo>=4.6.1,<5pyproject.toml
PyPIredis>=5.2.1,<6pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.1.18,<4pyproject.toml
PyPIpsycopg-binary>=3.1.19,<4pyproject.toml
PyPIpsycopg-pool>=3.2.2,<4pyproject.toml
PyPIquestdb>=2.0.3,<3pyproject.toml
PyPIduckdb>=1.0.0pyproject.toml
PyPItextual>=6.0.0,<7pyproject.toml
PyPItextual-autocomplete>=4.0.0,<5pyproject.toml
PyPItextual-serve>=1.0.0,<2pyproject.toml
PyPIjupyter-client>=8.0.0,<9pyproject.toml
PyPIipykernel>=6.29.0,<7pyproject.toml
PyPIipywidgets>=8.1.5,<9pyproject.toml
PyPIprometheus-client>=0.21.1,<1pyproject.toml
Усі залежності 271

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 46 прямих і 225 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohttp3.10.11пряма
PyPIclick8.3.1пряма
PyPIcroniter2.0.7пряма
PyPIduckdb1.4.4пряма
PyPIfastapi0.135.3пряма
PyPIgitpython3.1.46пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1пряма
PyPIipykernel6.31.0пряма
PyPIipywidgets8.1.8пряма
PyPIjinja23.1.5пряма
PyPIjoblib1.5.3пряма
PyPIjupyter-client8.8.0пряма
PyPIloguru0.7.3пряма
PyPImsgspec0.20.0пряма
PyPIntplib0.4.0пряма
PyPInumba0.63.1пряма
PyPInumpy2.3.5пряма
PyPIorjson3.11.5пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIprometheus-client0.24.1пряма
PyPIpsycopg3.3.2пряма
PyPIpsycopg-binary3.3.2пряма
PyPIpsycopg-pool3.3.0пряма
PyPIpyarrow24.0.0пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpydantic-settings2.13.1пряма
PyPIpymongo4.16.0пряма
PyPIpython-dotenv1.2.1пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIquestdb2.0.4пряма
PyPIredis5.3.1пряма
PyPIrich13.9.4пряма
PyPIscipy1.17.0пряма
PyPIsortedcontainers2.4.0пряма
PyPIstackprinter0.2.12пряма
PyPIstatsmodels0.14.6пряма
PyPItabulate0.9.0пряма
PyPItextual6.2.1пряма
PyPItextual-autocomplete4.0.6пряма
PyPItextual-serve1.1.3пряма
PyPItoml0.10.2пряма
PyPItqdm4.67.1пряма
PyPIuvicorn0.43.0пряма
PyPIuvloop0.22.1пряма
PyPIwebsockets15.0.1пряма
PyPIaiodns4.0.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp-jinja21.6непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasync-lru2.1.0непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIbleach6.3.0непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIccxt4.5.50непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIcoincurve21.0.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.13.1непряма
PyPIcryptography46.0.3непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcython3.0.8непряма
PyPIdash2.18.2непряма
PyPIdash-bootstrap-components1.7.1непряма
PyPIdash-core-components2.0.0непряма
PyPIdash-html-components2.0.0непряма
PyPIdash-table5.0.0непряма
PyPIdateparser1.2.2непряма
PyPIdebugpy1.8.19непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIflask3.0.3непряма
PyPIfonttools4.61.1непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgit-cliff2.12.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIidentify2.6.16непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimportlib-resources6.5.2непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipython9.9.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.0непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjson50.13.0непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.0непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.0непряма
PyPIjupyter-server2.17.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.5.2непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIjupytext1.19.0непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlinkify-it-py2.0.3непряма
PyPIllvmlite0.46.0непряма
PyPImarkdown3.7непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.8непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImdx-truly-sane-lists1.3непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImike2.1.3непряма
PyPImistune3.2.0непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.0непряма
PyPImkdocs-jupyter0.25.1непряма
PyPImkdocs-material9.6.5непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImongomock4.3.0непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImultidict6.7.0непряма
PyPInbclient0.10.4непряма
PyPInbconvert7.16.6непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInh30.3.2непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInotebook7.5.2непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.5непряма
PyPIpathspec1.0.3непряма
PyPIpatsy1.0.2непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.1.0непряма
PyPIpkginfo1.10.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIplotly5.24.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit2.21.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIpsutil7.2.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-spy0.4.1непряма
PyPIpycares5.0.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpycryptodome3.23.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpyee11.1.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyjwt2.10.1непряма
PyPIpymdown-extensions10.14.3непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest-asyncio0.26.0непряма
PyPIpytest-cov4.1.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-textual-snapshot1.1.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-binance1.0.34непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-json-logger4.0.0непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpywinpty3.0.2непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIqubx—непряма
PyPIqubx-bitfinex-api3.0.7непряма
PyPIreadme-renderer44.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.1.15непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIretrying1.4.2непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.14.14непряма
PyPIrust-just1.46.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsentinels1.1.1непряма
PyPIsetuptools80.10.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.0.0непряма
PyPIsyrupy4.8.0непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItornado6.5.4непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItree-sitter0.25.2непряма
PyPItree-sitter-bash0.25.1непряма
PyPItree-sitter-css0.25.0непряма
PyPItree-sitter-go0.25.0непряма
PyPItree-sitter-html0.23.2непряма
PyPItree-sitter-java0.23.5непряма
PyPItree-sitter-javascript0.25.0непряма
PyPItree-sitter-json0.24.8непряма
PyPItree-sitter-markdown0.5.1непряма
PyPItree-sitter-python0.25.0непряма
PyPItree-sitter-regex0.25.0непряма
PyPItree-sitter-rust0.23.2непряма
PyPItree-sitter-sql0.3.7непряма
PyPItree-sitter-toml0.7.0непряма
PyPItree-sitter-xml0.7.0непряма
PyPItree-sitter-yaml0.7.2непряма
PyPItwine5.1.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPItzlocal5.3.1непряма
PyPIuc-micro-py1.0.3непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.0.7непряма
PyPIverspec0.1.0непряма
PyPIvirtualenv20.36.1непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.3.1непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwerkzeug3.0.6непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIyarl1.22.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 29

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 270 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 29 мають відомі сповіщення, з них 7 прямі. 1 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
aiohttp3.10.11прямакритична603.14.1
gitpython3.1.46прямакритична123.1.52
cryptography46.0.3непрямакритична748.0.1
jupyterlab4.5.2непрямакритична77.5.6
notebook7.5.2непрямакритична47.5.6
click8.3.1прямависока18.3.3
orjson3.11.5прямависока13.11.6
jupyter-server2.17.0непрямависока132.20.0
markdown3.7непрямависока23.8.1
mistune3.2.0непрямависока323.3.0
jinja23.1.5прямапомірна23.1.6
pydantic-settings2.13.1прямапомірна12.14.2
python-dotenv1.2.1прямапомірна21.2.2
bleach6.3.0непрямапомірна36.4.0
flask3.0.3непрямапомірна23.1.3
idna3.11непрямапомірна23.15
nbconvert7.16.6непряманевідома6—
pillow12.1.0непряманевідома34—
pygments2.19.2непряманевідома2—
pyjwt2.10.1непряманевідома13—
pymdown-extensions10.14.3непряманевідома4—
pytest8.4.2непряманевідома2—
requests2.32.5непряманевідома2—
setuptools80.10.1непряманевідома2—
soupsieve2.8.3непряманевідома4—
starlette1.0.0непряманевідома10—
tornado6.5.4непряманевідома12—
urllib32.0.7непряманевідома12—
werkzeug3.0.6непряманевідома6—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з xLydianSoftware/Qubx. Читати поруч →

98nautechsystems/nautilus_traderProduction-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architectureВинятковий96ccxt/ccxtA unified trading API with more than 100 crypto exchanges and prediction markets in JavaScript / TypeScript / Python / C# / PHP / Go / Java Винятковий96man-group/arcticdbArcticDB is a high performance, serverless DataFrame database built for the Python Data Science ecosystem.Винятковий100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий100python-pillow/PillowPython Imaging Library (fork)Винятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.26.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.