Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-13 03:09 UTC

xLydianSoftware / Qubx

Framework for quantitative strategies development, backtesting and live execution.

Jupyter Notebook · PythonGPL-3.0★ 69 estrellas⑂ 18 forksdesde ene 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosComplementoBibliotecaServicio de redInterfaz de terminalcómo se determina
#quantitative-finance#trading#backtester#backtesting#quantitative-analysis#python#strategy

xLydianSoftware/Qubx tiene un índice de salud de 81 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Security (45/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

81
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

81
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 69 se calibra a 81 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

xLydianSoftwareOrganización
7 seguidores5 repositorios públicosdesde may 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIQubx3.14.112.070333hace 2 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1234 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1234
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 86 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 2 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count86
latest_release_tagv3.14.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases1,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

52Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

43Débil
Cómo se puntúa
29.7/60Estrellas — 69 estrellas
10.3/25Forks — 18 forks
2.7/15Observadores — 4 observadores
Datos de entrada utilizados
forks18
stars69
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (GPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges1
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

68Bueno
Cómo se puntúa
54.4/80Descargas mensuales — 12.070 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesQubx
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads12.070
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

56Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

38Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 54% de los commits
8.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 6 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,536

Capacidad de respuesta a issues y PR

53Moderado
Cómo se puntúa
22.9/42Resolución de issues — 55% de issues cerradas
27.5/30Aceptación de PR — 267/291 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/8 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs267
open_issues59
closed_issues71
prs_merged_7d5
prs_decided_7d5
prs_merged_30d28
prs_decided_30d31
issue_closed_ratio0,546
closed_unmerged_prs24
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

47Débil
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
6.5/25Alcance del propietario — 7 seguidores de xLydianSoftware
10.4/25Trayectoria — 5 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers7
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginxLydianSoftware
public_repos5
account_age_days863

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 2 días
20/20Historial de versiones — 333 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesQubx
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish2

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://xlydiansoftware.github.io/Qubx/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsquantitative-finance, trading, backtester, backtesting, quantitative-analysis, python, strategy
has_wikisí
homepagehttps://xlydiansoftware.github.io/Qubx/
docs_sitehttps://xlydiansoftware.github.io/Qubx/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

45Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

40Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 2/8 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 172 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

67Bueno
Cómo se puntúa
9.5/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: aiohttp 3.10.11 (critical 9.1)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
32.6/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 425 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories66
affected_packages1
assessed_packages123
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:Qubx@3.14.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 123 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

73Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4859

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

74Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — justfile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — pyrightconfig.json
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configspyrightconfig.json
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Jupyter Notebook con configuración de verificación de tipos (pyrightconfig.json)
54/55Tamaños de archivo manejables — 10/527 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes120.136
source_files_sampled527
oversized_source_files10

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

69estrellas de GitHub
6contribuidores
1234commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
86versiones publicadas
1factor bus
59issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 18 ⇿
0Estrellas
18Forks
82Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0481216201862025-032025-122026-09
Mayor 2Menor 26Parche 54

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 4.0 / 10
4.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 03:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 2/8 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities172 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 45
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.2,<3pyproject.toml
PyPIpyarrow>=15.0.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.12.0,<2pyproject.toml
PyPInumba>=0.59.1,<1pyproject.toml
PyPIsortedcontainers>=2.4.0,<3pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.3.0,<2pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.2,<1pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.0,<5pyproject.toml
PyPIstackprinter>=0.2.10,<1pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.9.2,<3pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.4.0,<3pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0,<2pyproject.toml
PyPImsgspec>=0.18.6,<1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2,<7pyproject.toml
PyPItoml>=0.10.2,<1pyproject.toml
PyPIorjson>=3.10.15,<4pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.10.11,<3.11pyproject.toml
PyPIwebsockets==15.0.1pyproject.toml
PyPIuvloop>=0.22.1,<1pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0,<1pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.0,<1pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.34.0,<1pyproject.toml
PyPIimportlib-metadata—pyproject.toml
PyPIcroniter>=2.0.5,<3pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0,<1pyproject.toml
PyPIgitpython>=3.1.44,<4pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0,<4pyproject.toml
PyPIrich>=13.9.4,<14pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.7,<9pyproject.toml
PyPIstatsmodels>=0.14.6,<0.15pyproject.toml
PyPIpymongo>=4.6.1,<5pyproject.toml
PyPIredis>=5.2.1,<6pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.1.18,<4pyproject.toml
PyPIpsycopg-binary>=3.1.19,<4pyproject.toml
PyPIpsycopg-pool>=3.2.2,<4pyproject.toml
PyPIquestdb>=2.0.3,<3pyproject.toml
PyPIduckdb>=1.0.0pyproject.toml
PyPItextual>=6.0.0,<7pyproject.toml
PyPItextual-autocomplete>=4.0.0,<5pyproject.toml
PyPItextual-serve>=1.0.0,<2pyproject.toml
PyPIjupyter-client>=8.0.0,<9pyproject.toml
PyPIipykernel>=6.29.0,<7pyproject.toml
PyPIipywidgets>=8.1.5,<9pyproject.toml
PyPIprometheus-client>=0.21.1,<1pyproject.toml
Todas las dependencias 270

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 45 paquetes directos y 225 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohttp3.10.11directa
PyPIclick8.3.1directa
PyPIcroniter2.0.7directa
PyPIduckdb1.4.4directa
PyPIfastapi0.135.3directa
PyPIgitpython3.1.46directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIimportlib-metadata8.7.1directa
PyPIipykernel6.31.0directa
PyPIipywidgets8.1.8directa
PyPIjinja23.1.5directa
PyPIjoblib1.5.3directa
PyPIjupyter-client8.8.0directa
PyPIloguru0.7.3directa
PyPImsgspec0.20.0directa
PyPInumba0.63.1directa
PyPInumpy2.3.5directa
PyPIorjson3.11.5directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIprometheus-client0.24.1directa
PyPIpsycopg3.3.2directa
PyPIpsycopg-binary3.3.2directa
PyPIpsycopg-pool3.3.0directa
PyPIpyarrow24.0.0directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic-settings2.13.1directa
PyPIpymongo4.16.0directa
PyPIpython-dotenv1.2.1directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIquestdb2.0.4directa
PyPIredis5.3.1directa
PyPIrich13.9.4directa
PyPIscipy1.17.0directa
PyPIsortedcontainers2.4.0directa
PyPIstackprinter0.2.12directa
PyPIstatsmodels0.14.6directa
PyPItabulate0.9.0directa
PyPItextual6.2.1directa
PyPItextual-autocomplete4.0.6directa
PyPItextual-serve1.1.3directa
PyPItoml0.10.2directa
PyPItqdm4.67.1directa
PyPIuvicorn0.43.0directa
PyPIuvloop0.22.1directa
PyPIwebsockets15.0.1directa
PyPIaiodns4.0.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp-jinja21.6indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIasync-lru2.1.0indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIbleach6.3.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIccxt4.5.50indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIcoincurve21.0.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.13.1indirecta
PyPIcryptography46.0.3indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcython3.0.8indirecta
PyPIdash2.18.2indirecta
PyPIdash-bootstrap-components1.7.1indirecta
PyPIdash-core-components2.0.0indirecta
PyPIdash-html-components2.0.0indirecta
PyPIdash-table5.0.0indirecta
PyPIdateparser1.2.2indirecta
PyPIdebugpy1.8.19indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIflask3.0.3indirecta
PyPIfonttools4.61.1indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgit-cliff2.12.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIidentify2.6.16indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipython9.9.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.0indirecta
PyPIjaraco-functools4.4.0indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjson50.13.0indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter1.1.1indirecta
PyPIjupyter-console6.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.0indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.0indirecta
PyPIjupyter-server2.17.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab4.5.2indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirecta
PyPIjupytext1.19.0indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIkiwisolver1.4.9indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlinkify-it-py2.0.3indirecta
PyPIllvmlite0.46.0indirecta
PyPImarkdown3.7indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.8indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImdx-truly-sane-lists1.3indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImike2.1.3indirecta
PyPImistune3.2.0indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImkdocs-jupyter0.25.1indirecta
PyPImkdocs-material9.6.5indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImongomock4.3.0indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImultidict6.7.0indirecta
PyPInbclient0.10.4indirecta
PyPInbconvert7.16.6indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInh30.3.2indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInotebook7.5.2indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.5indirecta
PyPIpathspec1.0.3indirecta
PyPIpatsy1.0.2indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.1.0indirecta
PyPIpkginfo1.10.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIplotly5.24.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit2.21.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIpsutil7.2.1indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy-spy0.4.1indirecta
PyPIpycares5.0.1indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpycryptodome3.23.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpyee11.1.1indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyjwt2.10.1indirecta
PyPIpymdown-extensions10.14.3indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-asyncio0.26.0indirecta
PyPIpytest-cov4.1.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-textual-snapshot1.1.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-binance1.0.34indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-json-logger4.0.0indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpywinpty3.0.2indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIqubx—indirecta
PyPIqubx-bitfinex-api3.0.7indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.1.15indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIretrying1.4.2indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.14.14indirecta
PyPIrust-just1.46.0indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsend2trash2.1.0indirecta
PyPIsentinels1.1.1indirecta
PyPIsetuptools80.10.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.2indirecta
PyPIsoupsieve2.8.3indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.0.0indirecta
PyPIsyrupy4.8.0indirecta
PyPItenacity9.1.2indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItornado6.5.4indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItree-sitter0.25.2indirecta
PyPItree-sitter-bash0.25.1indirecta
PyPItree-sitter-css0.25.0indirecta
PyPItree-sitter-go0.25.0indirecta
PyPItree-sitter-html0.23.2indirecta
PyPItree-sitter-java0.23.5indirecta
PyPItree-sitter-javascript0.25.0indirecta
PyPItree-sitter-json0.24.8indirecta
PyPItree-sitter-markdown0.5.1indirecta
PyPItree-sitter-python0.25.0indirecta
PyPItree-sitter-regex0.25.0indirecta
PyPItree-sitter-rust0.23.2indirecta
PyPItree-sitter-sql0.3.7indirecta
PyPItree-sitter-toml0.7.0indirecta
PyPItree-sitter-xml0.7.0indirecta
PyPItree-sitter-yaml0.7.2indirecta
PyPItwine5.1.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIuc-micro-py1.0.3indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.0.7indirecta
PyPIverspec0.1.0indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.3.1indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwerkzeug3.0.6indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:Qubx@3.14.1 arrastra 123 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
aiohttp3.10.11directacrítica663.14.3

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con xLydianSoftware/Qubx. Leer en paralelo →

99nautechsystems/nautilus_traderProduction-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architectureExcepcional98man-group/ArcticDBArcticDB is a high performance, serverless DataFrame database built for the Python Data Science ecosystem.Excepcional100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonExcepcional100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Excepcional100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Excepcional100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Excepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.