Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-13 13:55 UTC

xorq-labs / xorq

Git-native executable catalog for agentic data work.

PythonApache-2.0★ 554 Sterne⑂ 37 Forksseit Sept. 2023Auf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugPluginBibliothekTerminal-Oberflächewie das ermittelt wird

#sql #agents #context-layer #data-agents #memory #ml #semantic-layer #data-transformation #predictive-analytics

xorq-labs/xorq erreicht einen Gesundheitsindex von 88 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (37/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 74 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 88 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

XorqOrganisation

35 Follower59 öffentliche Reposseit Sept. 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	xorq	0.4.7	15.262	59	vor 0 Tagen	arrow caching catalog data-pipelines datafusion duckdb ibis lineage machine-learning multi-engine sql

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36	Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 620 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	620
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 67 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 7,5 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	67
latest_release_tag	v0.4.7
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	7,5

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

66Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

61Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

44.5/60	Stars — 554 Stars
13/25	Forks — 37 Forks
3.9/15	Watcher — 6 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	37
stars	554
watchers	6
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

70Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	3
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

70Gut

Wie die Bewertung erfolgt

55.8/80	Downloads pro Monat — 15.262 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	xorq
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	15.262
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

66Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

56Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

25.2/54	Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
11.5/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 49 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 15 Beitragende
6/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	2
contributors_sampled	15
top_contributor_share	0,491

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

56Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

23.7/42	Issue-Lösungsquote — 56 % der Issues geschlossen
24.8/30	PR-Annahme — 1.580/1.911 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	1.580
open_issues	178
closed_issues	231
prs_merged_7d	12
prs_decided_7d	12
prs_merged_30d	42
prs_decided_30d	46
issue_closed_ratio	0,565
closed_unmerged_prs	331
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
11.2/25	Reichweite des Inhabers — 35 Follower von xorq-labs
19.1/25	Kontohistorie — 59 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	35
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	xorq-labs
public_repos	59
account_age_days	1.126

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 59 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	xorq
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 25 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.xorq.dev
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 9 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	sql, agents, context-layer, data-agents, memory, ml, semantic-layer, data-transformation, predictive-analytics
has_wiki	nein
homepage	https://docs.xorq.dev
docs_site	https://docs.xorq.dev
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

37Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

35Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5	Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0/10	Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — keine Daten
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 154 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	3,5

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

43Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

5.1/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 4 betroffen: cryptography 46.0.0 (critical 9.8), gitpython 3.1.50 (critical 9.8), pyarrow 21.0.0 (high 7.0), +1 weitere
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
26.8/40	Keine offenen Advisories — 3 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 244 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	290
affected_packages	30
assessed_packages	316
unassessed_packages	0
affected_by_severity	critical 7, high 17, moderate 6
direct_affected_packages	4

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 316 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

68Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.xorq.dev/llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	https://docs.xorq.dev/llms.txt
legible_history_share	1
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

71Gut

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — justfile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11	Statische Typprüfung
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, Nix, lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 84 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	ja
has_tests	ja
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	justfile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,84
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
53.6/55	Handhabbare Dateigrößen — 15/594 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	111.745
source_files_sampled	594
oversized_source_files	15

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples, notebooks

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

554GitHub-Sterne

15Mitwirkende

620Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

67Releases

2Bus-Faktor

178offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:xorq@0.4.7; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 37 ⇿

0Sterne

37Forks

65Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 3Patch 62

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.5 / 10

3.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-13 13:55 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
4	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
6	Contributors	project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0	Dangerous-Workflow	dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	154 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 40

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	attrs	`>=24.1.0`	pyproject.toml
PyPI	pyarrow	`>=18.0.0,<22`	pyproject.toml
PyPI	structlog	`>=24.2.0,<26`	pyproject.toml
PyPI	pandas	`>=2.2.3,<3`	pyproject.toml
PyPI	atpublic	`>=5.1`	pyproject.toml
PyPI	parsy	`>=2`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`>=22`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=1.22.4`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=1.23.2`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=1.26.0`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=2.1.0`	pyproject.toml
PyPI	xxhash	`>=3.0`	pyproject.toml
PyPI	xxhash	`>=3.2`	pyproject.toml
PyPI	xxhash	`>=3.4`	pyproject.toml
PyPI	xxhash	`>=3.5`	pyproject.toml
PyPI	pygments	`>=2.13`	pyproject.toml
PyPI	python-dateutil	`>=2.8.2`	pyproject.toml
PyPI	pytz	`>=2022.7`	pyproject.toml
PyPI	sqlglot	`>=23.4,!=26.32.0,<28.7.0`	pyproject.toml
PyPI	tomlkit	`>=0.12`	pyproject.toml
PyPI	toolz	`>=0.11`	pyproject.toml
PyPI	typing-extensions	`>=4.3.0`	pyproject.toml
PyPI	py-yaml12	`—`	pyproject.toml
PyPI	cloudpickle	`>=3.1.1`	pyproject.toml
PyPI	xorq-datafusion	`==0.2.10`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-sdk	`>=1.32.1`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp	`>=1.32.1`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc	`>=1.32.1`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-exporter-prometheus	`>=0.55b1`	pyproject.toml
PyPI	prometheus-client	`>=0.22.1`	pyproject.toml
PyPI	cryptography	`>=45.0.3`	pyproject.toml
PyPI	strenum	`>=0.4.15`	pyproject.toml
PyPI	uv	`>=0.7.20`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=13.9.4`	pyproject.toml
PyPI	click	`>=8.0`	pyproject.toml
PyPI	gitpython	`>=3.1.46`	pyproject.toml
PyPI	textual	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	filelock	`>=3.13`	pyproject.toml
PyPI	xorq-dasher	`>=0.1.1`	pyproject.toml
PyPI	batchcorder	`==0.1.3`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 316

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 35 direkte und 281 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	atpublic	`7.0.0`	direkt
PyPI	attrs	`26.1.0`	direkt
PyPI	batchcorder	`0.1.3`	direkt
PyPI	click	`8.3.3`	direkt
PyPI	cloudpickle	`3.1.2`	direkt
PyPI	cryptography	`46.0.0`	direkt
PyPI	filelock	`3.29.0`	direkt
PyPI	gitpython	`3.1.50`	direkt
PyPI	numpy	`2.2.6`	direkt
PyPI	numpy	`2.4.4`	direkt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp	`1.41.1`	direkt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc	`1.41.1`	direkt
PyPI	opentelemetry-exporter-prometheus	`0.62b1`	direkt
PyPI	opentelemetry-sdk	`1.41.1`	direkt
PyPI	packaging	`26.2`	direkt
PyPI	pandas	`2.3.3`	direkt
PyPI	parsy	`2.2`	direkt
PyPI	prometheus-client	`0.25.0`	direkt
PyPI	py-yaml12	`0.1.0`	direkt
PyPI	pyarrow	`21.0.0`	direkt
PyPI	pygments	`2.20.0`	direkt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	direkt
PyPI	pytz	`2026.2`	direkt
PyPI	rich	`14.3.4`	direkt
PyPI	sqlglot	`28.6.0`	direkt
PyPI	strenum	`0.4.15`	direkt
PyPI	structlog	`25.5.0`	direkt
PyPI	textual	`8.2.6`	direkt
PyPI	tomlkit	`0.15.0`	direkt
PyPI	toolz	`1.1.0`	direkt
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	direkt
PyPI	uv	`0.11.14`	direkt
PyPI	xorq-dasher	`0.1.1`	direkt
PyPI	xorq-datafusion	`0.2.10`	direkt
PyPI	xxhash	`3.7.0`	direkt
PyPI	adbc-driver-flightsql	`1.11.0`	indirekt
PyPI	adbc-driver-gizmosql	`1.1.7`	indirekt
PyPI	adbc-driver-manager	`1.11.0`	indirekt
PyPI	adbc-driver-postgresql	`1.11.0`	indirekt
PyPI	adbc-driver-snowflake	`1.11.0`	indirekt
PyPI	adbc-driver-sqlite	`1.11.0`	indirekt
PyPI	aiohappyeyeballs	`2.6.1`	indirekt
PyPI	aiohttp	`3.13.5`	indirekt
PyPI	aiosignal	`1.4.0`	indirekt
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	indirekt
PyPI	anyio	`4.13.0`	indirekt
PyPI	appdirs	`1.4.4`	indirekt
PyPI	application-file-scanner	`0.6.4`	indirekt
PyPI	application-properties	`0.9.2`	indirekt
PyPI	appnope	`0.1.4`	indirekt
PyPI	argon2-cffi	`25.1.0`	indirekt
PyPI	argon2-cffi-bindings	`25.1.0`	indirekt
PyPI	arro3-core	`0.8.2`	indirekt
PyPI	arrow	`1.4.0`	indirekt
PyPI	asn1crypto	`1.5.1`	indirekt
PyPI	asttokens	`3.0.1`	indirekt
PyPI	async-lru	`2.3.0`	indirekt
PyPI	async-timeout	`5.0.1`	indirekt
PyPI	babel	`2.18.0`	indirekt
PyPI	beartype	`0.22.9`	indirekt
PyPI	beautifulsoup4	`4.14.3`	indirekt
PyPI	black	`26.3.1`	indirekt
PyPI	blackdoc	`0.4.6`	indirekt
PyPI	bleach	`6.3.0`	indirekt
PyPI	boring-semantic-layer	`0.3.13`	indirekt
PyPI	boto3	`1.43.7`	indirekt
PyPI	botocore	`1.43.7`	indirekt
PyPI	cachetools	`6.2.6`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.4.22`	indirekt
PyPI	cffi	`1.17.1`	indirekt
PyPI	cfgv	`3.5.0`	indirekt
PyPI	chardet	`7.4.3`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.4.7`	indirekt
PyPI	codespell	`2.4.2`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	columnar	`1.4.1`	indirekt
PyPI	comm	`0.2.3`	indirekt
PyPI	contourpy	`1.3.2`	indirekt
PyPI	contourpy	`1.3.3`	indirekt
PyPI	coverage	`7.13.4`	indirekt
PyPI	cycler	`0.12.1`	indirekt
PyPI	dask	`2025.1.0`	indirekt
PyPI	databackend	`0.0.3`	indirekt
PyPI	databricks-sql-connector	`4.2.6`	indirekt
PyPI	datafusion	`48.0.0`	indirekt
PyPI	db-dtypes	`1.7.1`	indirekt
PyPI	debugpy	`1.8.20`	indirekt
PyPI	decorator	`5.2.1`	indirekt
PyPI	defusedxml	`0.7.1`	indirekt
PyPI	deltalake	`1.6.3`	indirekt
PyPI	deprecated	`1.3.1`	indirekt
PyPI	distlib	`0.4.0`	indirekt
PyPI	distro	`1.9.0`	indirekt
PyPI	duckdb	`1.5.2`	indirekt
PyPI	et-xmlfile	`2.0.0`	indirekt
PyPI	exceptiongroup	`1.3.1`	indirekt
PyPI	execnet	`2.1.2`	indirekt
PyPI	executing	`2.2.1`	indirekt
PyPI	fastjsonschema	`2.21.2`	indirekt
PyPI	fonttools	`4.63.0`	indirekt
PyPI	fqdn	`1.5.1`	indirekt
PyPI	frozenlist	`1.8.0`	indirekt
PyPI	fsspec	`2025.7.0`	indirekt
PyPI	gcsfs	`2025.7.0`	indirekt
PyPI	geoarrow-types	`0.3.0`	indirekt
PyPI	git-annex	`10.20260421`	indirekt
PyPI	git-cliff	`2.13.1`	indirekt
PyPI	gitdb	`4.0.12`	indirekt
PyPI	gizmosql	`1.26.0`	indirekt
PyPI	google-api-core	`2.30.3`	indirekt
PyPI	google-auth	`2.52.0`	indirekt
PyPI	google-auth-oauthlib	`1.4.0`	indirekt
PyPI	google-cloud-bigquery	`3.42.2`	indirekt
PyPI	google-cloud-bigquery-storage	`2.39.0`	indirekt
PyPI	google-cloud-core	`2.6.0`	indirekt
PyPI	google-cloud-storage	`3.10.1`	indirekt
PyPI	google-crc32c	`1.8.0`	indirekt
PyPI	google-resumable-media	`2.9.0`	indirekt
PyPI	googleapis-common-protos	`1.75.0`	indirekt
PyPI	greenlet	`3.5.0`	indirekt
PyPI	griffe	`1.15.0`	indirekt
PyPI	grpcio	`1.80.0`	indirekt
PyPI	grpcio-status	`1.80.0`	indirekt
PyPI	h11	`0.16.0`	indirekt
PyPI	httpcore	`1.0.9`	indirekt
PyPI	httpx	`0.28.1`	indirekt
PyPI	httpx-sse	`0.4.3`	indirekt
PyPI	humanize	`4.15.0`	indirekt
PyPI	ibis-framework	`12.0.0`	indirekt
PyPI	identify	`2.6.19`	indirekt
PyPI	idna	`3.15`	indirekt
PyPI	importlib-metadata	`8.7.1`	indirekt
PyPI	importlib-resources	`7.1.0`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirekt
PyPI	ipykernel	`7.2.0`	indirekt
PyPI	ipython	`8.39.0`	indirekt
PyPI	ipython	`9.10.1`	indirekt
PyPI	ipython-pygments-lexers	`1.1.1`	indirekt
PyPI	isoduration	`20.11.0`	indirekt
PyPI	jedi	`0.20.0`	indirekt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	indirekt
PyPI	jiter	`0.14.0`	indirekt
PyPI	jmespath	`1.1.0`	indirekt
PyPI	joblib	`1.5.3`	indirekt
PyPI	json5	`0.14.0`	indirekt
PyPI	jsonpointer	`3.1.1`	indirekt
PyPI	jsonschema	`4.26.0`	indirekt
PyPI	jsonschema-specifications	`2025.9.1`	indirekt
PyPI	jupyter-client	`8.8.0`	indirekt
PyPI	jupyter-core	`5.9.1`	indirekt
PyPI	jupyter-events	`0.12.1`	indirekt
PyPI	jupyter-lsp	`2.3.1`	indirekt
PyPI	jupyter-server	`2.18.2`	indirekt
PyPI	jupyter-server-terminals	`0.5.4`	indirekt
PyPI	jupyterlab	`4.5.7`	indirekt
PyPI	jupyterlab-pygments	`0.3.0`	indirekt
PyPI	jupyterlab-server	`2.28.0`	indirekt
PyPI	kiwisolver	`1.5.0`	indirekt
PyPI	lark	`1.3.1`	indirekt
PyPI	linkify-it-py	`2.1.0`	indirekt
PyPI	locket	`1.0.0`	indirekt
PyPI	lz4	`4.4.5`	indirekt
PyPI	markdown-it-py	`4.2.0`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirekt
PyPI	matplotlib	`3.10.9`	indirekt
PyPI	matplotlib-inline	`0.2.2`	indirekt
PyPI	mcp	`1.27.1`	indirekt
PyPI	mdit-py-plugins	`0.6.1`	indirekt
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirekt
PyPI	mistune	`3.2.1`	indirekt
PyPI	mmh3	`5.2.1`	indirekt
PyPI	more-itertools	`11.0.2`	indirekt
PyPI	multidict	`6.7.1`	indirekt
PyPI	mypy-extensions	`1.1.0`	indirekt
PyPI	nbclient	`0.10.4`	indirekt
PyPI	nbconvert	`7.17.1`	indirekt
PyPI	nbformat	`5.10.4`	indirekt
PyPI	nest-asyncio	`1.6.0`	indirekt
PyPI	nodeenv	`1.10.0`	indirekt
PyPI	notebook	`7.5.6`	indirekt
PyPI	notebook-shim	`0.2.4`	indirekt
PyPI	nvidia-nccl-cu12	`2.30.4`	indirekt
PyPI	oauthlib	`3.3.1`	indirekt
PyPI	openai	`2.36.0`	indirekt
PyPI	openpyxl	`3.1.5`	indirekt
PyPI	opentelemetry-api	`1.41.1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-common	`1.41.1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-http	`1.41.1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-proto	`1.41.1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-semantic-conventions	`0.62b1`	indirekt
PyPI	orjson	`3.11.9`	indirekt
PyPI	overrides	`7.7.0`	indirekt
PyPI	pandocfilters	`1.5.1`	indirekt
PyPI	parso	`0.8.7`	indirekt
PyPI	partd	`1.4.2`	indirekt
PyPI	pathspec	`1.1.1`	indirekt
PyPI	pexpect	`4.9.0`	indirekt
PyPI	pillow	`12.2.0`	indirekt
PyPI	pins	`0.9.1`	indirekt
PyPI	pip	`26.1.1`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.9.6`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	plum-dispatch	`2.9.0`	indirekt
PyPI	pre-commit	`4.6.0`	indirekt
PyPI	prompt-toolkit	`3.0.52`	indirekt
PyPI	propcache	`0.5.2`	indirekt
PyPI	proto-plus	`1.28.0`	indirekt
PyPI	protobuf	`6.33.6`	indirekt
PyPI	psutil	`7.2.2`	indirekt
PyPI	psycopg	`3.3.4`	indirekt
PyPI	psycopg-binary	`3.3.4`	indirekt
PyPI	psycopg2-binary	`2.9.12`	indirekt
PyPI	ptyprocess	`0.7.0`	indirekt
PyPI	pure-eval	`0.2.3`	indirekt
PyPI	py-cpuinfo	`9.0.0`	indirekt
PyPI	py-walk	`0.3.3`	indirekt
PyPI	pyasn1	`0.6.3`	indirekt
PyPI	pyasn1-modules	`0.4.2`	indirekt
PyPI	pybreaker	`1.4.1`	indirekt
PyPI	pycparser	`3.0`	indirekt
PyPI	pydantic	`2.13.4`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.46.4`	indirekt
PyPI	pydantic-settings	`2.14.1`	indirekt
PyPI	pydata-google-auth	`1.9.1`	indirekt
PyPI	pyiceberg	`0.11.1`	indirekt
PyPI	pyjson5	`2.0.1`	indirekt
PyPI	pyjwt	`2.12.1`	indirekt
PyPI	pymarkdownlnt	`0.9.37`	indirekt
PyPI	pyopenssl	`25.3.0`	indirekt
PyPI	pyparsing	`3.3.2`	indirekt
PyPI	pyroaring	`1.1.0`	indirekt
PyPI	pytest	`9.0.3`	indirekt
PyPI	pytest-benchmark	`5.2.3`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`6.3.0`	indirekt
PyPI	pytest-mock	`3.15.1`	indirekt
PyPI	pytest-snapshot	`0.9.0`	indirekt
PyPI	pytest-xdist	`3.8.0`	indirekt
PyPI	python-discovery	`1.3.1`	indirekt
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	indirekt
PyPI	python-frontmatter	`1.3.0`	indirekt
PyPI	python-json-logger	`4.1.0`	indirekt
PyPI	python-multipart	`0.0.28`	indirekt
PyPI	pytokens	`0.4.1`	indirekt
PyPI	pywin32	`311`	indirekt
PyPI	pywinpty	`3.0.3`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	pyzmq	`27.1.0`	indirekt
PyPI	quartodoc	`0.11.1`	indirekt
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirekt
PyPI	requests	`2.34.1`	indirekt
PyPI	requests-oauthlib	`2.0.0`	indirekt
PyPI	returns	`0.26.0`	indirekt
PyPI	returns	`0.27.0`	indirekt
PyPI	rfc3339-validator	`0.1.4`	indirekt
PyPI	rfc3986-validator	`0.1.1`	indirekt
PyPI	rfc3987-syntax	`1.1.0`	indirekt
PyPI	rpds-py	`0.30.0`	indirekt
PyPI	ruff	`0.15.12`	indirekt
PyPI	s3transfer	`0.17.0`	indirekt
PyPI	scikit-learn	`1.7.2`	indirekt
PyPI	scikit-learn	`1.8.0`	indirekt
PyPI	scipy	`1.15.3`	indirekt
PyPI	scipy	`1.17.1`	indirekt
PyPI	send2trash	`2.1.0`	indirekt
PyPI	setuptools	`82.0.1`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	sly	`0.5`	indirekt
PyPI	smmap	`5.0.3`	indirekt
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirekt
PyPI	snowflake-connector-python	`3.18.0`	indirekt
PyPI	sortedcontainers	`2.4.0`	indirekt
PyPI	soupsieve	`2.8.3`	indirekt
PyPI	sphobjinv	`2.4`	indirekt
PyPI	sqlalchemy	`2.0.49`	indirekt
PyPI	sse-starlette	`3.4.4`	indirekt
PyPI	stack-data	`0.6.3`	indirekt
PyPI	starlette	`1.0.0`	indirekt
PyPI	strictyaml	`1.7.3`	indirekt
PyPI	sybil	`10.0.1`	indirekt
PyPI	sybil	`9.3.0`	indirekt
PyPI	tabulate	`0.10.0`	indirekt
PyPI	tenacity	`9.1.4`	indirekt
PyPI	terminado	`0.18.1`	indirekt
PyPI	threadpoolctl	`3.6.0`	indirekt
PyPI	thrift	`0.22.0`	indirekt
PyPI	tinycss2	`1.4.0`	indirekt
PyPI	toml	`0.10.2`	indirekt
PyPI	tomli	`2.4.1`	indirekt
PyPI	tornado	`6.5.5`	indirekt
PyPI	tqdm	`4.67.3`	indirekt
PyPI	traitlets	`5.15.0`	indirekt
PyPI	trino	`0.336.0`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirekt
PyPI	tzdata	`2026.2`	indirekt
PyPI	tzlocal	`5.3.1`	indirekt
PyPI	uc-micro-py	`2.0.0`	indirekt
PyPI	uri-template	`1.3.0`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.46.0`	indirekt
PyPI	vendoring	`1.2.0`	indirekt
PyPI	virtualenv	`21.3.3`	indirekt
PyPI	watchdog	`6.0.0`	indirekt
PyPI	wcwidth	`0.7.0`	indirekt
PyPI	webcolors	`25.10.0`	indirekt
PyPI	webencodings	`0.5.1`	indirekt
PyPI	websocket-client	`1.9.0`	indirekt
PyPI	wrapt	`2.4.1`	indirekt
PyPI	xgboost	`3.2.0`	indirekt
PyPI	xorq	`0.4.7`	indirekt
PyPI	xorq-feature-utils	`0.1.1`	indirekt
PyPI	xorq-hash-cache	`0.1.0`	indirekt
PyPI	xorq-style	`0.3.0`	indirekt
PyPI	xorq-weather-lib	`0.1.1`	indirekt
PyPI	yarl	`1.23.0`	indirekt
PyPI	zipp	`3.23.1`	indirekt
PyPI	zstandard	`0.25.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 30

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 316 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 30 tragen bekannte Advisories, davon 4 direkte.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
cryptography	`46.0.0`	direkt	kritisch	13	`50.0.0`
gitpython	`3.1.50`	direkt	kritisch	51	`3.1.62`
anyio	`4.13.0`	indirekt	kritisch	4	`4.14.2`
pillow	`12.2.0`	indirekt	kritisch	26	`12.3.0`
pyjwt	`2.12.1`	indirekt	kritisch	29	`2.15.0`
pyopenssl	`25.3.0`	indirekt	kritisch	4	`26.0.0`
snowflake-connector-python	`3.18.0`	indirekt	kritisch	3	`4.7.3`
pyarrow	`21.0.0`	direkt	hoch	2	`23.0.1`
aiohttp	`3.13.5`	indirekt	hoch	28	`3.14.3`
fsspec	`2025.7.0`	indirekt	hoch	1	`2026.6.0`
jupyter-server	`2.18.2`	indirekt	hoch	4	`2.21.0`
jupyterlab	`4.5.7`	indirekt	hoch	15	`7.6.3`
mcp	`1.27.1`	indirekt	hoch	6	`1.28.1`
mistune	`3.2.1`	indirekt	hoch	20	`3.3.0`
notebook	`7.5.6`	indirekt	hoch	2	`7.6.3`
pip	`26.1.1`	indirekt	hoch	4	`26.2.0`
pyasn1	`0.6.3`	indirekt	hoch	6	`0.6.4`
python-multipart	`0.0.28`	indirekt	hoch	8	`0.0.31`
soupsieve	`2.8.3`	indirekt	hoch	8	`2.9.0`
starlette	`1.0.0`	indirekt	hoch	10	`1.3.1`
thrift	`0.22.0`	indirekt	hoch	6	`0.24.0`
tornado	`6.5.5`	indirekt	hoch	14	`6.5.9`
urllib3	`2.7.0`	indirekt	hoch	6	`2.8.0`
virtualenv	`21.3.3`	indirekt	hoch	8	`21.7.13`
uv	`0.11.14`	direkt	mittel	1	`0.11.15`
bleach	`6.3.0`	indirekt	mittel	3	`6.4.0`
multidict	`6.7.1`	indirekt	mittel	1	`6.9.1`
oauthlib	`3.3.1`	indirekt	mittel	4	`4.0.0`
pydantic-settings	`2.14.1`	indirekt	mittel	1	`2.14.2`
setuptools	`82.0.1`	indirekt	mittel	2	`83.0.0`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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