Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-22 21:40 UTC

zackees / running-process

A python subprocess replacement written in rust - track zombie processes, launch PTY and more

Rust · PythonMIT★ 7 Sterne⑂ 1 Forkseit Sept. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#cross-platform#process-management#pty#python#rust#subprocess#zombie-processes

zackees/running-process erreicht einen Gesundheitsindex von 75 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (90/100) ab, am schwächsten bei Security (25/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

75
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

75
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 65 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 75 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Zachary VorhiesPersönliches Konto
318 Follower211 öffentliche Reposseit März 2014

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIrunning_process4.10.647.41367vor 2 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

87Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
16.6/36Commit-Rhythmus — 24/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.107 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.107
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year24

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 34 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 2 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 2,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count34
latest_release_tag4.10.6
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases2,1

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

45Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

13Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/60Stars — 7 Stars
0/25Forks — 1 Forks
0/15Watcher — 1 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks1
stars7
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges8
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
62.3/80Downloads pro Monat — 47.413 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesrunning_process
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads47.413
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

64Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

12Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
40.2/42Issue-Lösungsquote — 96 % der Issues geschlossen
29.4/30PR-Annahme — 796/812 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs796
open_issues12
closed_issues276
prs_merged_7d59
prs_decided_7d60
prs_merged_30d59
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,958
closed_unmerged_prs16
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
18/25Reichweite des Inhabers — 318 Follower von zackees
25/25Kontohistorie — 211 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 12 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers318
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginzackees
public_repos211
account_age_days4.553
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 2 Tagen
20/20Versionshistorie — 67 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesrunning_process
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish2

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

88Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 18 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .pylintrc, .rustfmt.toml, Cargo.toml ([workspace.lints]), clippy.toml, pyproject.toml ([tool.ruff]), testbins/Cargo.toml ([lints])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://pypi.org/project/running-process/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicscross-platform, process-management, pty, python, rust, subprocess, zombie-processes
has_wikija
homepagehttps://pypi.org/project/running-process/
docs_sitehttps://pypi.org/project/running-process/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

25Gefährdet · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

25Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
0/25Dependabot-Konfiguration
25/25Lockfiles für Abhängigkeiten — Cargo.lock, uv.lock
0/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfilesCargo.lock, uv.lock
manifestsCargo.toml, pyproject.toml, requirements.testing.txt, testbins-tokio/Cargo.toml, testbins/Cargo.toml
has_codeql_workflownein
has_security_policynein
has_dependabot_confignein

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

90Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 99 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes25.330

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/18Bootstrap mit einem Befehl — Cargo.toml, crates/running-process-platform-internal/Cargo.toml, crates/running-process-probe-daemon/Cargo.toml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .pylintrc, .rustfmt.toml, Cargo.toml ([workspace.lints]), clippy.toml, pyproject.toml ([tool.ruff]), testbins/Cargo.toml ([lints])
11/11Statische Typprüfung — Rust (statisch typisiert)
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 36 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languageja
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,36
toolchain_manifestsCargo.toml, crates/running-process-platform-internal/Cargo.toml, crates/running-process-probe-daemon/Cargo.toml, crates/running-process-probe-interposer-linux/Cargo.toml, crates/running-process-probe-interposer-macos/Cargo.toml, crates/running-process-probe-interposer-windows/Cargo.toml, crates/running-process-probe-worker/Cargo.toml, crates/running-process-probe/Cargo.toml, crates/running-process-py/Cargo.toml, crates/running-process-win-gnu-bridge/Cargo.toml, crates/running-process/Cargo.toml, crates/running-process/fuzz/Cargo.toml, crates/test-watchdog/Cargo.toml, examples/custom-isolation/Cargo.toml, examples/minimal-consumer/Cargo.toml, examples/release-handles-cli/Cargo.toml, lints/running-process-env-literal/Cargo.toml, lints/running-process-platform-boundary/Cargo.toml, testbins-tokio/Cargo.toml, testbins/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — Rust (statisch typisiert)
54.9/55Handhabbare Dateigrößen — 2/838 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageRust
largest_source_bytes71.353
source_files_sampled838
oversized_source_files2

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — crates/running-process-probe-daemon/proto/pprof/profile.proto, crates/running-process-probe/proto/probe_diag_v1/probe_diag_v1_capture.proto, crates/running-process-probe/proto/probe_diag_v1/probe_diag_v1_common.proto, crates/running-process-probe/proto/probe_diag_v1/probe_diag_v1_crash.proto, crates/running-process-probe/proto/probe_diag_v1/probe_diag_v1_envelope.proto, crates/running-process-probe/proto/probe_diag_v1/probe_diag_v1_profile.proto, crates/running-process-probe/proto/probe_diag_v1/probe_diag_v1_query.proto, crates/running-process-probe/proto/probe_diag_v1/probe_diag_v1_registration.proto, crates/running-process-probe/proto/probe_diag_v1/probe_diag_v1_symbols.proto, crates/running-process/proto/broker_v1/broker_v1_admin.proto, crates/running-process/proto/broker_v1/broker_v1_envelope.proto, crates/running-process/proto/broker_v1/broker_v1_manifest.proto, crates/running-process/proto/broker_v1/broker_v1_service_def.proto, crates/running-process/proto/broker_v2/broker_v2_control.proto, crates/running-process/proto/broker_v2/broker_v2_manifest.proto, crates/running-process/proto/broker_v2/broker_v2_service_def.proto, crates/running-process/proto/broker_v2/broker_v2_session.proto, crates/running-process/proto/daemon.proto
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_filescrates/running-process-probe-daemon/proto/pprof/profile.proto, crates/running-process-probe/proto/probe_diag_v1/probe_diag_v1_capture.proto, crates/running-process-probe/proto/probe_diag_v1/probe_diag_v1_common.proto, crates/running-process-probe/proto/probe_diag_v1/probe_diag_v1_crash.proto, crates/running-process-probe/proto/probe_diag_v1/probe_diag_v1_envelope.proto, crates/running-process-probe/proto/probe_diag_v1/probe_diag_v1_profile.proto, crates/running-process-probe/proto/probe_diag_v1/probe_diag_v1_query.proto, crates/running-process-probe/proto/probe_diag_v1/probe_diag_v1_registration.proto, crates/running-process-probe/proto/probe_diag_v1/probe_diag_v1_symbols.proto, crates/running-process/proto/broker_v1/broker_v1_admin.proto, crates/running-process/proto/broker_v1/broker_v1_envelope.proto, crates/running-process/proto/broker_v1/broker_v1_manifest.proto, crates/running-process/proto/broker_v1/broker_v1_service_def.proto, crates/running-process/proto/broker_v2/broker_v2_control.proto, crates/running-process/proto/broker_v2/broker_v2_manifest.proto, crates/running-process/proto/broker_v2/broker_v2_service_def.proto, crates/running-process/proto/broker_v2/broker_v2_session.proto, crates/running-process/proto/daemon.proto
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

7GitHub-Sterne
1Mitwirkende
1.107Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
34Releases
1Bus-Faktor
12offene Issues
crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'testbins' from its registry
  • Could not fetch crates package 'testbins-tokio' from its registry
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Weitere Details

Direkte Abhängigkeiten 7
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
crates.iotokio1testbins-tokio/Cargo.toml
crates.ioconsole-subscriber0.5testbins-tokio/Cargo.toml
crates.iorunning-process—testbins/Cargo.toml
crates.iotokio1testbins/Cargo.toml
crates.iolibc0.2testbins/Cargo.toml
crates.iointerprocess2testbins/Cargo.toml
crates.iomimalloc-pprof0.9testbins/Cargo.toml
Alle Abhängigkeiten nicht erhoben

Der aufgelöste Abhängigkeitssatz konnte für diesen Bericht nicht erhoben werden: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.