Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-19 09:20 UTC

10xHub / Agentflow

Production-grade framework for building multi-agent AI systems. Graph-based orchestration, LLM-agnostic (OpenAI, Google GenAI, Anthropic), 3-layer memory (Redis cache + Postgres + vector store), live agents, parallel tool execution, and native MCP. Ships a full ecosystem: backend, REST API + CLI, TypeScript SDK, and React playground

PythonMIT★ 21 estrellas⑂ 10 forksdesde ago 2025Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#agent-framework#agentic-ai#ai-agents#ai-agents-framework#anthropic#google-genai#live-agent#llm#llm-orchestration#mcp#model-context-protocol#multi-agent#openai#python#real-time#realtime-agents#stategraph#vector-database#langchain#langgraph

10xHub/Agentflow tiene un índice de salud de 86 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (88/100) y la más baja, Community & Adoption (56/100). Se actualizó por última vez hace 12 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

86
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

86
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

10xHubOrganización
6 seguidores12 repositorios públicosdesde oct 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPI10xscale-agentflow0.9.171745hace 53 díasagentagentsai-agentai-agentsmulti-agentmulti-agent-systemsagenticagentic-aiagentic-workflowagent-frameworkagent-orchestrationorchestrationworkflowworkflow-enginestate-machinestategraphgraphllmllm-agentllm-frameworkllm-orchestrationllmopsgenaigenerative-aiaiartificial-intelligenceopenaianthropicclaudegeminigoogle-genaimcpmodel-context-protocoltool-usefunction-callingragmemoryvector-storeqdrantmem0langgraphlangchaincrewaiautogenpydantic-aifastapireact-agentreasoningchatbotassistanta2a

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

88Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

86Excelente
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 12 días
29.1/36Cadencia de commits — 42/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 529 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year529
human_commit_share0,98
days_since_last_push12
active_weeks_last_year42

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 11 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 53 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~25,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count11
latest_release_tagv0.9.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release53
mean_days_between_releases25,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

56Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

29En riesgo
Cómo se puntúa
21.1/60Estrellas — 21 estrellas
8/25Forks — 10 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks10
stars21
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges11
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

48Débil
Cómo se puntúa
38.1/80Descargas mensuales — 717 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packages10xscale-agentflow
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads717
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

59Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

30En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 87% de los commits
8.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 6 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,87

Capacidad de respuesta a issues y PR

75Bueno
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
23/30Aceptación de PR — 98/128 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs98
open_issues0
closed_issues17
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs30
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

46Débil
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
6.1/25Alcance del propietario — 6 seguidores de 10xHub
10/25Trayectoria — 12 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers6
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_login10xHub
public_repos12
account_age_days350

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 53 días
20/20Historial de versiones — 45 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packages10xscale-agentflow
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish53

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

82Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://agentflow.10xscale.ai/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagent-framework, agentic-ai, ai-agents, ai-agents-framework, anthropic, google-genai, live-agent, llm, llm-orchestration, mcp, model-context-protocol, multi-agent, openai, python, real-time, realtime-agents, stategraph, vector-database, langchain, langgraph
has_wikino
homepagehttps://agentflow.10xscale.ai/
docs_sitehttps://agentflow.10xscale.ai/
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

72Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

65Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:10xscale-agentflow@0.9.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 9 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

85Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://agentflow.10xscale.ai/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 94 de 98 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://agentflow.10xscale.ai/llms.txt
legible_history_share0,959
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes12.098

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

70Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — agentflow/py.typed
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 2 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsagentflow/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (agentflow/py.typed)
54.8/55Tamaños de archivo manejables — 2/498 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes99.708
source_files_sampled498
oversized_source_files2

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

21estrellas de GitHub
6contribuidores
529commits en los últimos 12 meses
12días desde el último push
11versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 10 ⇿
0Estrellas
10Forks
9Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02468101012025-092026-022026-07
Mayor 0Menor 2Parche 4
OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 09:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 5
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIinjectq>=0.4.0,<0.5pyproject.toml
PyPIpillow>=12.2.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0,<3pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0pyproject.toml
Todas las dependencias 207

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 10 paquetes directos y 197 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIinjectq—directa
PyPIinjectq0.4.1directa
PyPIpillow—directa
PyPIpillow12.2.0directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.11.9directa
PyPIpython-dotenv—directa
PyPIpython-dotenv1.1.1directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.2directa
PyPI10xscale-agentflow0.7.2indirecta
PyPIa2a-sdk—indirecta
PyPIa2a-sdk0.3.25indirecta
PyPIaio-pika—indirecta
PyPIaio-pika9.5.7indirecta
PyPIaioboto315.5.0indirecta
PyPIaiobotocore2.25.1indirecta
PyPIaiofiles—indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.12.15indirecta
PyPIaioitertools0.13.0indirecta
PyPIaiokafka—indirecta
PyPIaiokafka0.12.0indirecta
PyPIaiormq6.9.0indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaiosqlite—indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic—indirecta
PyPIanyio4.10.0indirecta
PyPIasync-timeout4.0.3indirecta
PyPIasyncpg—indirecta
PyPIasyncpg0.30.0indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIauthlib1.6.11indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIboto31.40.61indirecta
PyPIbotocore1.40.61indirecta
PyPIcachetools6.2.4indirecta
PyPIcertifi2025.8.3indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirecta
PyPIclick8.2.1indirecta
PyPIcloud-storage-manager—indirecta
PyPIcloud-storage-manager0.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomposio0.8.15indirecta
PyPIcomposio-client1.9.1indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcryptography46.0.1indirecta
PyPIcyclopts3.24.0indirecta
PyPIdataclasses-json0.6.7indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIdocutils0.22.2indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIexecnet2.1.1indirecta
PyPIfastmcp—indirecta
PyPIfastmcp2.12.3indirecta
PyPIfilelock3.19.1indirecta
PyPIfrozenlist1.7.0indirecta
PyPIgoogle-api-core2.30.1indirecta
PyPIgoogle-auth2.45.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.5.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage3.10.1indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirecta
PyPIgoogle-genai—indirecta
PyPIgoogle-genai1.56.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.8.2indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.73.1indirecta
PyPIgreenlet3.2.4indirecta
PyPIgrpcio1.75.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.3.0indirecta
PyPIhpack4.1.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.1indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIhypothesis—indirecta
PyPIhypothesis6.142.2indirecta
PyPIidentify2.6.14indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjiter0.11.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema-path0.3.4indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlangchain1.2.15indirecta
PyPIlangchain-community0.3.29indirecta
PyPIlangchain-core1.2.31indirecta
PyPIlanggraph1.1.6indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint4.0.2indirecta
PyPIlanggraph-prebuilt1.0.9indirecta
PyPIlanggraph-sdk0.3.6indirecta
PyPIlangsmith0.7.31indirecta
PyPIlazy-object-proxy1.12.0indirecta
PyPIlitellm—indirecta
PyPIlogfire—indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImarshmallow3.26.1indirecta
PyPImcp—indirecta
PyPImcp1.14.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImem0ai—indirecta
PyPImem0ai0.1.118indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImultidict6.6.4indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPInumpy2.3.3indirecta
PyPIopenai—indirecta
PyPIopenai1.108.1indirecta
PyPIopenapi-core0.19.5indirecta
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirecta
PyPIopenapi-schema-validator0.6.3indirecta
PyPIopenapi-spec-validator0.7.2indirecta
PyPIopentelemetry-api—indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http—indirecta
PyPIopentelemetry-sdk—indirecta
PyPIorjson3.11.3indirecta
PyPIormsgpack1.12.2indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpamqp3.3.0indirecta
PyPIparse1.20.2indirecta
PyPIpathable0.4.4indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIportalocker3.2.0indirecta
PyPIposthog6.7.6indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIpre-commit4.3.0indirecta
PyPIpropcache0.3.2indirecta
PyPIproto-plus1.27.2indirecta
PyPIprotobuf5.29.5indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpyasn10.6.1indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpydantic-core2.33.2indirecta
PyPIpydantic-settings2.10.1indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyperclip1.10.0indirecta
PyPIpysher1.0.8indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-asyncio—indirecta
PyPIpytest-asyncio1.2.0indirecta
PyPIpytest-benchmark—indirecta
PyPIpytest-benchmark5.1.0indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-env—indirecta
PyPIpytest-env1.1.5indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.26indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIqdrant-client—indirecta
PyPIqdrant-client1.15.1indirecta
PyPIredis—indirecta
PyPIredis6.4.0indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrich14.1.0indirecta
PyPIrich-rst1.3.1indirecta
PyPIrpds-py0.27.1indirecta
PyPIrsa4.9.1indirecta
PyPIs3transfer0.14.0indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.43indirecta
PyPIsse-starlette3.0.2indirecta
PyPIstarlette0.48.0indirecta
PyPItenacity9.1.2indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.1indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIuuid-utils0.14.1indirecta
PyPIuvicorn0.36.0indirecta
PyPIvirtualenv20.34.0indirecta
PyPIwebsocket-client1.8.0indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwerkzeug3.1.1indirecta
PyPIwheel—indirecta
PyPIwrapt1.17.3indirecta
PyPIxxhash3.6.0indirecta
PyPIyarl1.20.1indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:10xscale-agentflow@0.9.1 arrastra 9 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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