Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-19 09:20 UTC

10xHub / Agentflow

Production-grade framework for building multi-agent AI systems. Graph-based orchestration, LLM-agnostic (OpenAI, Google GenAI, Anthropic), 3-layer memory (Redis cache + Postgres + vector store), live agents, parallel tool execution, and native MCP. Ships a full ecosystem: backend, REST API + CLI, TypeScript SDK, and React playground

PythonMIT★ 21 зірка⑂ 10 форківз серп. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#agent-framework#agentic-ai#ai-agents#ai-agents-framework#anthropic#google-genai#live-agent#llm#llm-orchestration#mcp#model-context-protocol#multi-agent#openai#python#real-time#realtime-agents#stategraph#vector-database#langchain#langgraph

10xHub/Agentflow має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (88/100), найнижчий — Community & Adoption (56/100). Останнє оновлення було 12 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

86
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

86
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

10xHubОрганізація
6 підписників12 публічних репозиторіївз жовт. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPI10xscale-agentflow0.9.17174553 дні томуagentagentsai-agentai-agentsmulti-agentmulti-agent-systemsagenticagentic-aiagentic-workflowagent-frameworkagent-orchestrationorchestrationworkflowworkflow-enginestate-machinestategraphgraphllmllm-agentllm-frameworkllm-orchestrationllmopsgenaigenerative-aiaiartificial-intelligenceopenaianthropicclaudegeminigoogle-genaimcpmodel-context-protocoltool-usefunction-callingragmemoryvector-storeqdrantmem0langgraphlangchaincrewaiautogenpydantic-aifastapireact-agentreasoningchatbotassistanta2a

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

88Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 12 дн. тому
29.1/36Ритм комітів — 42/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 529 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year529
human_commit_share0,98
days_since_last_push12
active_weeks_last_year42

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 11 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 53 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~25,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count11
latest_release_tagv0.9.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release53
mean_days_between_releases25,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

56Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

29У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
21.1/60Зірки — 21 зірок
8/25Форки — 10 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks10
stars21
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges11
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
38.1/80Щомісячні завантаження — 717 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packages10xscale-agentflow
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads717
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

59Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
2.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 87% комітів
8.1/13.5Широта контриб’юторів — 6 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,87

Реактивність на issue та PR

75Добрий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
23/30Прийняття PR — злито 98/128 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs98
open_issues0
closed_issues17
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs30
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

46Слабкий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
6.1/25Охоплення власника — 6 підписників у 10xHub
10/25Послужний список — 12 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers6
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_login10xHub
public_repos12
account_age_days350

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 53 дн. тому
20/20Історія версій — 45 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packages10xscale-agentflow
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish53

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

82Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://agentflow.10xscale.ai/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagent-framework, agentic-ai, ai-agents, ai-agents-framework, anthropic, google-genai, live-agent, llm, llm-orchestration, mcp, model-context-protocol, multi-agent, openai, python, real-time, realtime-agents, stategraph, vector-database, langchain, langgraph
has_wikiні
homepagehttps://agentflow.10xscale.ai/
docs_sitehttps://agentflow.10xscale.ai/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

72Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

65Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:10xscale-agentflow@0.9.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 9 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

85Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .github/copilot-instructions.md, CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://agentflow.10xscale.ai/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 94 з 98 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://agentflow.10xscale.ai/llms.txt
legible_history_share0,959
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes12 098

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

70Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — agentflow/py.typed
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 2 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsagentflow/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (agentflow/py.typed)
54.8/55Керовані розміри файлів — 2/498 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes99 708
source_files_sampled498
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

21зірок GitHub
6контриб'юторів
529комітів за останні 12 місяців
12днів від останнього пушу
11релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 10 ⇿
0Зірки
10Форки
9Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02468101012025-092026-022026-07
Мажорні 0Мінорні 2Патчі 4
OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 09:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 5
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIinjectq>=0.4.0,<0.5pyproject.toml
PyPIpillow>=12.2.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0,<3pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0pyproject.toml
Усі залежності 207

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 10 прямих і 197 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIinjectq—пряма
PyPIinjectq0.4.1пряма
PyPIpillow—пряма
PyPIpillow12.2.0пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.11.9пряма
PyPIpython-dotenv—пряма
PyPIpython-dotenv1.1.1пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIpyyaml6.0.2пряма
PyPI10xscale-agentflow0.7.2непряма
PyPIa2a-sdk—непряма
PyPIa2a-sdk0.3.25непряма
PyPIaio-pika—непряма
PyPIaio-pika9.5.7непряма
PyPIaioboto315.5.0непряма
PyPIaiobotocore2.25.1непряма
PyPIaiofiles—непряма
PyPIaiofiles25.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.12.15непряма
PyPIaioitertools0.13.0непряма
PyPIaiokafka—непряма
PyPIaiokafka0.12.0непряма
PyPIaiormq6.9.0непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaiosqlite—непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic—непряма
PyPIanyio4.10.0непряма
PyPIasync-timeout4.0.3непряма
PyPIasyncpg—непряма
PyPIasyncpg0.30.0непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIauthlib1.6.11непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIboto31.40.61непряма
PyPIbotocore1.40.61непряма
PyPIcachetools6.2.4непряма
PyPIcertifi2025.8.3непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.3непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIcloud-storage-manager—непряма
PyPIcloud-storage-manager0.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomposio0.8.15непряма
PyPIcomposio-client1.9.1непряма
PyPIcoverage7.10.7непряма
PyPIcryptography46.0.1непряма
PyPIcyclopts3.24.0непряма
PyPIdataclasses-json0.6.7непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIdocutils0.22.2непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIexecnet2.1.1непряма
PyPIfastmcp—непряма
PyPIfastmcp2.12.3непряма
PyPIfilelock3.19.1непряма
PyPIfrozenlist1.7.0непряма
PyPIgoogle-api-core2.30.1непряма
PyPIgoogle-auth2.45.0непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.5.1непряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.10.1непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgoogle-genai—непряма
PyPIgoogle-genai1.56.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.8.2непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.73.1непряма
PyPIgreenlet3.2.4непряма
PyPIgrpcio1.75.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.1непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIhypothesis—непряма
PyPIhypothesis6.142.2непряма
PyPIidentify2.6.14непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIjiter0.11.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema-path0.3.4непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlangchain1.2.15непряма
PyPIlangchain-community0.3.29непряма
PyPIlangchain-core1.2.31непряма
PyPIlanggraph1.1.6непряма
PyPIlanggraph-checkpoint4.0.2непряма
PyPIlanggraph-prebuilt1.0.9непряма
PyPIlanggraph-sdk0.3.6непряма
PyPIlangsmith0.7.31непряма
PyPIlazy-object-proxy1.12.0непряма
PyPIlitellm—непряма
PyPIlogfire—непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImarshmallow3.26.1непряма
PyPImcp—непряма
PyPImcp1.14.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImem0ai—непряма
PyPImem0ai0.1.118непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImultidict6.6.4непряма
PyPImypy—непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInumpy2.3.3непряма
PyPIopenai—непряма
PyPIopenai1.108.1непряма
PyPIopenapi-core0.19.5непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopenapi-schema-validator0.6.3непряма
PyPIopenapi-spec-validator0.7.2непряма
PyPIopentelemetry-api—непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http—непряма
PyPIopentelemetry-sdk—непряма
PyPIorjson3.11.3непряма
PyPIormsgpack1.12.2непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpamqp3.3.0непряма
PyPIparse1.20.2непряма
PyPIpathable0.4.4непряма
PyPIplatformdirs4.4.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIportalocker3.2.0непряма
PyPIposthog6.7.6непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpre-commit4.3.0непряма
PyPIpropcache0.3.2непряма
PyPIproto-plus1.27.2непряма
PyPIprotobuf5.29.5непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpyasn10.6.1непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic-core2.33.2непряма
PyPIpydantic-settings2.10.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyperclip1.10.0непряма
PyPIpysher1.0.8непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpytest-asyncio1.2.0непряма
PyPIpytest-benchmark—непряма
PyPIpytest-benchmark5.1.0непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpytest-env—непряма
PyPIpytest-env1.1.5непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-multipart0.0.26непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIqdrant-client—непряма
PyPIqdrant-client1.15.1непряма
PyPIredis—непряма
PyPIredis6.4.0непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrich14.1.0непряма
PyPIrich-rst1.3.1непряма
PyPIrpds-py0.27.1непряма
PyPIrsa4.9.1непряма
PyPIs3transfer0.14.0непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.43непряма
PyPIsse-starlette3.0.2непряма
PyPIstarlette0.48.0непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.1непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIuuid-utils0.14.1непряма
PyPIuvicorn0.36.0непряма
PyPIvirtualenv20.34.0непряма
PyPIwebsocket-client1.8.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwerkzeug3.1.1непряма
PyPIwheel—непряма
PyPIwrapt1.17.3непряма
PyPIxxhash3.6.0непряма
PyPIyarl1.20.1непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:10xscale-agentflow@0.9.1 тягне 9 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з 10xHub/Agentflow. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий98strands-agents/toolsA set of tools that gives agents powerful capabilities.Винятковий99google/adk-pythonAn open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.Винятковий98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.