Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-14 15:50 UTC

1mancompany / OneManCompany

Build Your Agent Company with OMC

Python · JavaScriptApache-2.0★ 419 estrellas⑂ 83 forksdesde feb 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServidor MCPBibliotecaServicio de redcómo se determina

1mancompany/OneManCompany tiene un índice de salud de 71 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (77/100) y la más baja, Security (41/100). Se actualizó por última vez hace 18 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

71
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

71
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 63 se calibra a 71 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

AI Native WolrdOrganización
16 seguidores31 repositorios públicosdesde ene 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
npm@1mancompany/onemancompany0.7.733830418hace 127 díasaiagentmulti-agentlangchaincompanyone-man-companyai-nativeautonomous-agent

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

76Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 18 días
9/36Cadencia de commits — 13/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 991 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 25 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year991
human_commit_share1
days_since_last_push18
active_weeks_last_year13
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 25 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 127 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~3,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count25
latest_release_tagv0.7.73
releases_from_tagsno
days_since_latest_release127
mean_days_between_releases3,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

65Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
42.5/60Estrellas — 419 estrellas
16/25Forks — 83 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks83
stars419
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
47.8/80Descargas mensuales — 3830 descargas/mes en npm
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packages@1mancompany/onemancompany
dependents—
ecosystemsnpm
total_downloads—
monthly_downloads3830
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

55Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 55% de los commits
10.8/13.5Amplitud de contribuyentes — 8 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled8
top_contributor_share0,545
Cómo se puntúa
23.2/42Resolución de issues — 55% de issues cerradas
28.3/30Aceptación de PR — 374/397 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/20 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs374
open_issues13
closed_issues16
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d3
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,552
closed_unmerged_prs23
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
8.8/25Alcance del propietario — 16 seguidores de 1mancompany
12.2/25Trayectoria — 31 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers16
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_login1mancompany
public_repos31
account_age_days229
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en npm
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 127 días
20/20Historial de versiones — 418 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packages@1mancompany/onemancompany
ecosystemsnpm
any_deprecatedno
min_days_since_publish127

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

77Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://1mancompany.github.io/OneManCompany/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsone-person-company, openclaw, self-evolving, agent-team, one-man-company, claude-code, multiagent
has_wikino
homepagehttps://1mancompany.github.io/OneManCompany/
docs_sitehttps://1mancompany.github.io/OneManCompany/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

41Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/20 approved changesets -- score normalized to 1
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 25 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 73 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

58Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40Historial de commits legible — 99 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1470
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 62 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0,62
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
52.3/55Tamaños de archivo manejables — 19/388 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes677.463
source_files_sampled388
oversized_source_files19
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

419estrellas de GitHub
8contribuidores
991commits en los últimos 12 meses
18días desde el último push
25versiones publicadas
1factor bus
13issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'onemancompany' from its registry
  • OSV advisory lookup failed: [Errno 101] Network is unreachable

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 83 ⇿
0Estrellas
83Forks
24Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325385063757472026-032026-062026-09
Mayor 0Menor 0Parche 24
OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 15:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/20 approved changesets -- score normalized to 1
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained25 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities73 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 22
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIfastapi>=0.115pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.34pyproject.toml
PyPIwebsockets>=13pyproject.toml
PyPIlangchain>=0.3pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=0.3pyproject.toml
PyPIlanggraph>=0.3pyproject.toml
PyPIlangchain-openai>=0.3pyproject.toml
PyPIlangchain-anthropic>=0.3pyproject.toml
PyPIlangchain-mcp-adapters>=0.1pyproject.toml
PyPImcp>=1.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.9pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.6pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27pyproject.toml
PyPIwatchdog>=4.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7pyproject.toml
PyPIrich>=13.0pyproject.toml
PyPIInquirerPy>=0.3pyproject.toml
PyPIdatasets>=4.8.3pyproject.toml
PyPIddgs>=8.0pyproject.toml
PyPIagent-client-protocol==0.9.0pyproject.toml
Todas las dependencias 101

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 18 paquetes directos y 83 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIfastapi0.133.1directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIlangchain1.2.10directa
PyPIlangchain-anthropic1.3.4directa
PyPIlangchain-core1.2.16directa
PyPIlangchain-mcp-adapters0.2.1directa
PyPIlangchain-openai1.1.10directa
PyPIlanggraph1.0.9directa
PyPIloguru0.7.3directa
PyPImcp1.26.0directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic-settings2.13.1directa
PyPIpython-dotenv1.2.1directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrich14.3.3directa
PyPIuvicorn0.41.0directa
PyPIwatchdog6.0.0directa
PyPIwebsockets16.0directa
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic0.84.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick-option-group0.5.9indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography46.0.5indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIdotty-dict1.3.1indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.46indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.7.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.13.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint4.0.0indirecta
PyPIlanggraph-prebuilt1.0.8indirecta
PyPIlanggraph-sdk0.3.9indirecta
PyPIlangsmith0.7.7indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIonemancompany0.2.383indirecta
PyPIopenai2.24.0indirecta
PyPIopensandbox0.1.5indirecta
PyPIopensandbox-code-interpreter0.1.1indirecta
PyPIorjson3.11.7indirecta
PyPIormsgpack1.12.2indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyjwt2.11.0indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-gitlab6.5.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.22indirecta
PyPIpython-semantic-release10.5.3indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.2.19indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsse-starlette3.2.0indirecta
PyPIstarlette0.52.1indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItiktoken0.12.0indirecta
PyPItomlkit0.13.3indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIuuid-utils0.14.1indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIwrapt2.1.2indirecta
PyPIxxhash3.6.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias sin evaluar

El cotejo de avisos no pudo ejecutarse para este informe: OSV advisory lookup failed: [Errno 101] Network is unreachable

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — npm.