Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-31 03:58 UTC

BiocPy / biocframe

Bioconductor-like data frames

PythonMIT★ 5 estrellas⑂ 3 forksdesde jul 2022Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#dataframe

BiocPy/biocframe tiene un índice de salud de 71 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (88/100) y la más baja, Community & Adoption (45/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

71
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

71
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 63 se calibra a 71 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

BiocPyOrganización
163 seguidores41 repositorios públicosdesde jun 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIbiocframe0.8.0638162hace 0 díasbioconductorbiocpybioinformaticsdataframe

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

55Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

51Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
4.8/36Cadencia de commits — 7/52 semanas con commits
9.4/18Volumen de commits — 10 commits en el último año
1/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
commits_last_year10
human_commit_share0,73
days_since_last_push0
active_weeks_last_year7

Disciplina de publicación

60Moderado
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 3 versiones publicadas
0/36Recencia de las versiones — última versión hace 1360 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~4,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count3
latest_release_tag0.2.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1360
mean_days_between_releases4,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

45Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

12Crítico
Cómo se puntúa
9.8/60Estrellas — 5 estrellas
2.5/25Forks — 3 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks3
stars5
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

63Moderado
Cómo se puntúa
50.7/80Descargas mensuales — 6381 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesbiocframe
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads6381
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

66Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

30En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 76% de los commits
5.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 4 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,757

Capacidad de respuesta a issues y PR

83Excelente
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
29.1/30Aceptación de PR — 101/104 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/20 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs101
open_issues0
closed_issues35
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

66Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
15.9/25Alcance del propietario — 163 seguidores de BiocPy
20.3/25Trayectoria — 41 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers163
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginBiocPy
public_repos41
account_age_days1542

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 62 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesbiocframe
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

80Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
6/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://biocpy.github.io/biocframe/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 1 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdataframe
has_wikisí
homepagehttps://biocpy.github.io/biocframe/
docs_sitehttps://biocpy.github.io/biocframe/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

58Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

47Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
0.8/2.5CI-Tests — 9 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/20 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0.8/7.5Maintained — 2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
1.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3/7.5Vulnerabilities — 6 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories11
affected_packages5
assessed_packages158
unassessed_packages13
affected_by_severityhigh 2, moderate 3
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 158 dependencias resueltas con OSV. 13 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

64Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
39.5/40Historial de commits legible — 54 de 73 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,74
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

77Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — src/biocframe/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/biocframe/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

79Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/biocframe/py.typed)
51.8/55Tamaños de archivo manejables — 1/17 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes72.949
source_files_sampled17
oversized_source_files1

Datos clave

5estrellas de GitHub
4contribuidores
10commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
3versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:biocframe@0.8.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 3 ⇿
0Estrellas
3Forks
3Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

12233312022-112023-052023-10
Mayor 0Menor 0Parche 2
OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-31 03:57 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
3CI-Tests9 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/20 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
1Maintained2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 2
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIbiocutils>=0.3.3pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0pyproject.toml
Todas las dependencias 171

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 7 paquetes directos y 164 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbiocutils—directa
PyPIbiocutils0.4.1directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.0.2directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.2directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIappnope1.0.0indirecta
PyPIast-serialize0.8.0indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfastjsonschema2.22.2indirecta
PyPIfuro—indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIgreenlet3.2.5indirecta
PyPIgreenlet3.5.5indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimagesize1.5.0indirecta
PyPIimagesize2.0.1indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel6.31.0indirecta
PyPIipykernel7.3.0indirecta
PyPIipython8.18.1indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython9.16.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-cache1.0.1indirecta
PyPIjupyter-client8.6.3indirecta
PyPIjupyter-client8.9.1indirecta
PyPIjupyter-core5.8.1indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPIlinkify-it-py2.0.3indirecta
PyPIlinkify-it-py2.1.1indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-nb—indirecta
PyPImyst-nb1.3.0indirecta
PyPImyst-nb1.4.0indirecta
PyPImyst-parser—indirecta
PyPImyst-parser3.0.1indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPImyst-parser5.1.0indirecta
PyPInbclient0.10.2indirecta
PyPInbclient0.11.0indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInbformat5.11.1indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInest-asyncio21.7.2indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpandas3.0.5indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.4indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolars—indirecta
PyPIpolars1.36.1indirecta
PyPIpolars1.44.0indirecta
PyPIpolars-runtime-321.36.1indirecta
PyPIpolars-runtime-321.44.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2026.3.post1indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.2.0indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.27.1indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIsetuptools-scm—indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIsoupsieve2.9.2indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx7.4.7indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints—indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints2.3.0indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.0.1indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.13.4indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.6.1indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.52indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItornado6.5.8indirecta
PyPItraitlets5.15.1indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIuc-micro-py1.0.3indirecta
PyPIuc-micro-py2.0.0indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 5

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 158 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 5 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 13 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
click8.1.8indirectaalta18.3.3
urllib32.6.3indirectaalta42.7.0
pytest8.4.2indirectamoderada29.0.3
requests2.32.5indirectamoderada22.33.0
setuptools82.0.1indirectamoderada283.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.