Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-25 14:57 UTC

Biohub / esm

Jupyter Notebook · PythonLicencia propia★ 3004 estrellas⑂ 403 forksdesde jun 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

Biohub/esm tiene un índice de salud de 71 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Vitality (77/100) y la más baja, Security (10/100). Se actualizó por última vez hace 3 días. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

71
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

71
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 63 se calibra a 71 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

BiohubOrganización
127 seguidores12 repositorios públicosdesde feb 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIesm3.4.1.post127.74827hace 38 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

77Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 3 días
10.4/36Cadencia de commits — 15/52 semanas con commits
13.6/18Volumen de commits — 32 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year32
human_commit_share1
days_since_last_push3
active_weeks_last_year15
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 21 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 39 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~62,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count21
latest_release_tagv3.4.1.post1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release39
mean_days_between_releases62,2

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

67Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
56.4/60Estrellas — 3004 estrellas
21.7/25Forks — 403 forks
8.9/15Observadores — 41 observadores
Datos de entrada utilizados
forks403
stars3004
watchers41
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

77Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
43.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s)
17.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 23% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 22 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor4
contributors_sampled22
top_contributor_share0,23
Cómo se puntúa
31.3/42Resolución de issues — 75% de issues cerradas
23.2/30Aceptación de PR — 95/123 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs95
open_issues65
closed_issues191
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d1
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,746
closed_unmerged_prs28
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
15.1/25Alcance del propietario — 127 seguidores de Biohub
9.5/25Trayectoria — 12 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers127
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginBiohub
public_repos12
account_age_days247
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 38 días
20/20Historial de versiones — 27 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesesm
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish38

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

71Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

10Crítico · 16% del índice global
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
7.2/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 2 afectados: transformers 4.57.6 (critical 9.6), torch 2.11.0 (moderate 5.3)
12.8/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: setuptools 81.0.0 (moderate 6.1)
26.2/40Sin avisos pendientes — 3 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 572 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories15
affected_packages3
assessed_packages112
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, moderate 2
direct_affected_packages2
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:esm@3.4.1.post1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 112 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

67Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 82 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,82
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — tests/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 6 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filestests/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,06
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Jupyter Notebook sin configuración de verificación de tipos
54.2/55Tamaños de archivo manejables — 3/212 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes108.748
source_files_sampled212
oversized_source_files3
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — cookbook, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirscookbook, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

3004estrellas de GitHub
22contribuidores
32commits en los últimos 12 meses
3días desde el último push
21versiones publicadas
4factor bus
65issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 403 ⇿
0Estrellas
403Forks
21Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0100200300400387542024-062025-082026-10
Mayor 0Menor 3Parche 14

Cada punto abarca 3 días.

Dependencias directas 26
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItorch>=2.11.0,<2.12.0pyproject.toml
PyPItransformers>=4.57.6,<5.0.0pyproject.toml
PyPIipython—pyproject.toml
PyPIeinops—pyproject.toml
PyPIbiotite>=1.0.0pyproject.toml
PyPIrdkit—pyproject.toml
PyPImsgpack-numpy—pyproject.toml
PyPIbiopython—pyproject.toml
PyPIscikit-learn—pyproject.toml
PyPIbrotli—pyproject.toml
PyPIattrs—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIcloudpathlib—pyproject.toml
PyPIhttpx—pyproject.toml
PyPItenacity—pyproject.toml
PyPIzstd—pyproject.toml
PyPIipywidgets—pyproject.toml
PyPIpy3dmol—pyproject.toml
PyPIpydssp—pyproject.toml
PyPIboto3—pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub—pyproject.toml
PyPIsafetensors—pyproject.toml
PyPIpygtrie—pyproject.toml
PyPIdna_features_viewer—pyproject.toml
PyPIaccelerate—pyproject.toml
PyPItriton==3.6.*pyproject.toml
Todas las dependencias 6

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 4 paquetes directos y 2 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbiotite—directa
PyPItorch—directa
PyPItransformers—directa
PyPItriton—directa
PyPIesm—indirecta
PyPIpytest—indirecta
Avisos de dependencias 3

Instalar pypi:esm@3.4.1.post1 arrastra 112 paquetes, directos y transitivos: 3 tienen avisos conocidos, de los cuales 2 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
transformers4.57.6directacrítica115.10.0
torch2.11.0directamoderada12.13.0
setuptools81.0.0indirectamoderada384.1.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.