Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-13 01:18 UTC

Farama-Foundation / PettingZoo

A standard API for multi-agent reinforcement learning environments, with popular reference environments and related utilities

PythonMIT★ 3489 estrellas⑂ 515 forksdesde ene 2020Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#api#gymnasium#multi-agent-reinforcement-learning#reinforcement-learning#multiagent-reinforcement-learning

Farama-Foundation/PettingZoo tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (91/100) y la más baja, Security (46/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

90
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

90
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Farama FoundationOrganización
2002 seguidores45 repositorios públicosdesde mar 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpettingzoo1.26.1-69hace 108 díasreinforcement-learninggamerlaigymnasium

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

72Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

70Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
10.4/36Cadencia de commits — 15/52 semanas con commits
17/18Volumen de commits — 77 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year77
human_commit_share0,94
days_since_last_push0
active_weeks_last_year15

Disciplina de publicación

74Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 41 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 108 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~125,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count41
latest_release_tag1.26.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release108
mean_days_between_releases125,9

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

82Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

87Excelente
Cómo se puntúa
57.5/60Estrellas — 3489 estrellas
22.6/25Forks — 515 forks
6.5/15Observadores — 16 observadores
Datos de entrada utilizados
forks515
stars3489
watchers16
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

85Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

60Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
15.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 33% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 99 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,33

Capacidad de respuesta a issues y PR

92Excelente
Cómo se puntúa
39.9/42Resolución de issues — 95% de issues cerradas
25.3/30Aceptación de PR — 807/956 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 5/5 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs807
open_issues21
closed_issues410
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d11
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,951
closed_unmerged_prs149
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d5

Propiedad y custodia

97Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
23.7/25Alcance del propietario — 2002 seguidores de Farama-Foundation
24.1/25Trayectoria — 45 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers2002
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginFarama-Foundation
public_repos45
account_age_days2325
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 108 días
20/20Historial de versiones — 69 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespettingzoo
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish108

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

91Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 9 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://pettingzoo.farama.org
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsapi, gymnasium, multi-agent-reinforcement-learning, reinforcement-learning, multiagent-reinforcement-learning
has_wikino
homepagehttps://pettingzoo.farama.org
docs_sitehttps://pettingzoo.farama.org
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

46Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsdocs/requirements.txt, pyproject.toml, setup.py
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pettingzoo@1.26.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 5 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

59Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

36Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
36.3/40Historial de commits legible — 64 de 94 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,681
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

77Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
10/10Práctica demostrada con agentes — 17 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 6 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,17
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,06

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/243 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes45.877
source_files_sampled243
oversized_source_files0

Datos clave

3489estrellas de GitHub
99contribuidores
77commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
41versiones publicadas
2factor bus
21issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 515 ⇿
0Estrellas
515Forks
41Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0100200300400500600506112020-052023-072026-08
Mayor 0Menor 21Parche 20

Cada punto abarca 6 días.

Dependencias directas 3
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>=1.21.0pyproject.toml
PyPIgymnasium>=1.0.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.4.0pyproject.toml
Todas las dependencias 48

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 45 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIgymnasium—directa
PyPInumpy—directa
PyPItyping-extensions—directa
PyPIagilerl2.2.1indirecta
PyPIautorom—indirecta
PyPIbox2d-py2.3.8indirecta
PyPIcelshast—indirecta
PyPIchess—indirecta
PyPIfastrand1.3.0indirecta
PyPIimageio—indirecta
PyPIimageio-ffmpeg—indirecta
PyPIlangchain—indirecta
PyPImoviepy—indirecta
PyPImpe2—indirecta
PyPImulti-agent-ale-py—indirecta
PyPImyst-parser—indirecta
PyPIopen-spiel—indirecta
PyPIopenai—indirecta
PyPIpackaging—indirecta
PyPIpettingzoo—indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIpygame-ce—indirecta
PyPIpymunk—indirecta
PyPIpynput—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-markdown-docs—indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPIpyyaml—indirecta
PyPIray2.56.0indirecta
PyPIrlcard—indirecta
PyPIsb3-contrib—indirecta
PyPIscipy—indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIshimmy—indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx-autobuild—indirecta
PyPIsphinx-github-changelog—indirecta
PyPIstable-baselines3—indirecta
PyPIsupersuit—indirecta
PyPIswig—indirecta
PyPItenacity—indirecta
PyPItensorboard—indirecta
PyPItensorflow-probability—indirecta
PyPItianshou0.5.0indirecta
PyPItorch—indirecta
PyPItqdm—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pettingzoo@1.26.1 arrastra 5 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.