Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-04 22:43 UTC

Graphify-Labs / graphify

Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.

PythonApache-2.0★ 102.471 estrellas⑂ 9946 forksdesde abr 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#claude-code#graphrag#knowledge-graph#codex#openclaw#skills#antigravity#gemini#leiden#rag#tree-sitter#ai-agents#ast#code-analysis#code-search#cursor#developer-tools#llm#mcp

Graphify-Labs/graphify tiene un índice de salud de 86 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (95/100) y la más baja, Security (49/100). Se actualizó por última vez hace 3 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

86
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

86
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Graphify LabsOrganización
331 seguidores2 repositorios públicosdesde jun 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIgraphifyy0.9.32-200hace 3 díasclaudeclaude-codecodexopencodekilocursorgeminiaiderkiropidevinknowledge-graphraggraphragobsidiancommunity-detectiontree-sitterleidenllm

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

82Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

76Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 3 días
12.5/36Cadencia de commits — 18/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1342 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1342
human_commit_share1
days_since_last_push3
active_weeks_last_year18

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 3 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv0.9.32
releases_from_tagsno
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases1,2

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

76Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

99Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 102.471 estrellas
25/25Forks — 9946 forks
14.1/15Observadores — 346 observadores
Datos de entrada utilizados
forks9946
stars102.471
watchers346
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges9
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

56Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

38Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 76% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 100 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled100
top_contributor_share0,755

Capacidad de respuesta a issues y PR

35Débil
Cómo se puntúa
28.9/42Resolución de issues — 69% de issues cerradas
5.7/30Aceptación de PR — 135/715 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/21 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs135
open_issues370
closed_issues815
prs_merged_7d0
prs_decided_7d31
prs_merged_30d0
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,688
closed_unmerged_prs580
first_time_authors_30d11
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d21

Propiedad y custodia

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
18.1/25Alcance del propietario — 331 seguidores de Graphify-Labs
3.7/25Trayectoria — 2 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers331
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginGraphify-Labs
public_repos2
account_age_days37
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 3 días
20/20Historial de versiones — 200 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgraphifyy
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish3

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

95Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.graphify.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 19 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsclaude-code, graphrag, knowledge-graph, codex, openclaw, skills, antigravity, gemini, leiden, rag, tree-sitter, ai-agents, ast, code-analysis, code-search, cursor, developer-tools, llm, mcp
has_wikisí
homepagehttps://www.graphify.com
docs_sitehttps://www.graphify.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

49Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

36Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 23 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages29
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:graphifyy@0.9.32 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 29 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

75Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes411

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

66Bueno
Cómo se puntúa
12.6/18Arranque con un solo comando — tests/fixtures/crate_a/Cargo.toml, tests/fixtures/crate_b/Cargo.toml, tests/fixtures/sample.csproj (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 53 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,53
toolchain_manifeststests/fixtures/crate_a/Cargo.toml, tests/fixtures/crate_b/Cargo.toml, tests/fixtures/sample.csproj, tests/fixtures/xaml_viewmodel/App.csproj
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

52Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
52.2/55Tamaños de archivo manejables — 17/331 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes263.929
source_files_sampled331
oversized_source_files17

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — example
Datos de entrada utilizados
example_dirsexample
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

102.471estrellas de GitHub
100contribuidores
1342commits en los últimos 12 meses
3días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
370issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 32 authors (cap 12)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 9946 ⇿
0Estrellas
9946Forks
10Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

85009000950010.0009946852026-072026-072026-08
Mayor 0Menor 0Parche 10
OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-04 22:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
4Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities23 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 29
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInetworkx>=3.4pyproject.toml
PyPInumpy>=1.21pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.0pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.23.0,<0.26pyproject.toml
PyPItree-sitter-python>=0.23,<0.26pyproject.toml
PyPItree-sitter-javascript>=0.23,<0.26pyproject.toml
PyPItree-sitter-typescript>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-go>=0.23,<0.26pyproject.toml
PyPItree-sitter-rust>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-java>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-groovy>=0.1,<0.3pyproject.toml
PyPItree-sitter-c>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-cpp>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-ruby>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-c-sharp>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-kotlin>=1.0,<2.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-scala>=0.23,<0.27pyproject.toml
PyPItree-sitter-php>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-swift>=0.7,<0.9pyproject.toml
PyPItree-sitter-lua>=0.2,<0.6pyproject.toml
PyPItree-sitter-zig>=1.0,<2.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-powershell>=0.26,<0.28pyproject.toml
PyPItree-sitter-elixir>=0.3,<0.5pyproject.toml
PyPItree-sitter-objc>=3.0,<4.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-julia>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-verilog>=1.0,<2.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-fortran>=0.6,<0.8pyproject.toml
PyPItree-sitter-bash>=0.23,<0.27pyproject.toml
PyPItree-sitter-json>=0.23,<0.26pyproject.toml
Todas las dependencias 215

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 32 paquetes directos y 183 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPInetworkx3.4.2directa
PyPInetworkx3.6.1directa
PyPInumpy1.26.4directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPIrapidfuzz3.14.5directa
PyPItree-sitter—directa
PyPItree-sitter0.25.2directa
PyPItree-sitter-bash0.25.1directa
PyPItree-sitter-c0.24.2directa
PyPItree-sitter-c-sharp0.23.5directa
PyPItree-sitter-cpp0.23.4directa
PyPItree-sitter-elixir0.3.5directa
PyPItree-sitter-fortran0.6.0directa
PyPItree-sitter-go0.25.0directa
PyPItree-sitter-groovy0.1.2directa
PyPItree-sitter-java0.23.5directa
PyPItree-sitter-javascript0.25.0directa
PyPItree-sitter-json0.24.8directa
PyPItree-sitter-julia0.23.1directa
PyPItree-sitter-kotlin1.1.0directa
PyPItree-sitter-lua0.5.0directa
PyPItree-sitter-objc3.0.2directa
PyPItree-sitter-php0.24.1directa
PyPItree-sitter-powershell0.26.4directa
PyPItree-sitter-python0.25.0directa
PyPItree-sitter-ruby0.23.1directa
PyPItree-sitter-rust0.24.2directa
PyPItree-sitter-scala0.26.0directa
PyPItree-sitter-swift0.7.2directa
PyPItree-sitter-typescript0.23.2directa
PyPItree-sitter-verilog1.0.3directa
PyPItree-sitter-zig1.1.2directa
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic0.105.2indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIanytree2.13.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIautograd1.8.0indirecta
PyPIav17.0.1indirecta
PyPIbandit—indirecta
PyPIbandit1.9.4indirecta
PyPIbeartype0.18.5indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIboolean-py5.0indirecta
PyPIboto31.43.9indirecta
PyPIbotocore1.43.9indirecta
PyPIbuild—indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcachecontrol0.14.4indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.3.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.14.0indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIctranslate24.7.1indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcyclonedx-python-lib11.7.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfalkordb1.6.1indirecta
PyPIfaster-whisper1.2.1indirecta
PyPIfilelock3.29.0indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfsspec2026.4.0indirecta
PyPIfuture1.0.0indirecta
PyPIgensim4.4.0indirecta
PyPIgraphifyy0.9.31indirecta
PyPIgraspologic3.4.4indirecta
PyPIgraspologic-native1.2.5indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.5.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhuggingface-hub1.15.0indirecta
PyPIhypothesis—indirecta
PyPIhypothesis6.153.0indirecta
PyPIhyppo0.5.2indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjieba0.42.1indirecta
PyPIjiter0.14.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlicense-expression30.4.4indirecta
PyPIllvmlite0.47.0indirecta
PyPIlxml6.1.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkdownify1.2.2indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImcp1.29.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPIneo4j6.2.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInuitka—indirecta
PyPInuitka4.1indirecta
PyPInumba0.65.1indirecta
PyPIonnxruntime1.26.0indirecta
PyPIopenai2.36.0indirecta
PyPIopenpyxl3.1.5indirecta
PyPIpackageurl-python0.17.6indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpandas3.0.3indirecta
PyPIpatchelf—indirecta
PyPIpatchelf0.17.2.4indirecta
PyPIpatsy1.0.2indirecta
PyPIpillow12.2.0indirecta
PyPIpip26.1.1indirecta
PyPIpip-api0.0.34indirecta
PyPIpip-audit—indirecta
PyPIpip-audit2.10.0indirecta
PyPIpip-requirements-parser32.0.1indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpot0.9.6.post1indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIprotobuf7.34.1indirecta
PyPIpsycopg3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirecta
PyPIpy-serializable2.1.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpynndescent0.6.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpypdf6.13.3indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyright—indirecta
PyPIpyright1.1.409indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.3.1indirecta
PyPIpython-docx1.2.0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpytz2026.2indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIredis8.0.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.5.9indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff—indirecta
PyPIruff0.15.14indirecta
PyPIs3transfer0.17.0indirecta
PyPIsafety—indirecta
PyPIscikit-learn1.7.2indirecta
PyPIscikit-learn1.8.0indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIseaborn0.13.2indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmart-open7.6.1indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.3indirecta
PyPIsse-starlette3.4.4indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIstatsmodels0.14.6indirecta
PyPIstevedore5.8.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItiktoken0.13.0indirecta
PyPItokenizers0.23.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItree-sitter-dm0.25.1indirecta
PyPItree-sitter-hcl1.2.0indirecta
PyPItree-sitter-pascal0.11.0indirecta
PyPItree-sitter-sql0.3.11indirecta
PyPItyper0.25.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIumap-learn0.5.12indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.47.0indirecta
PyPIvirtualenv21.3.3indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwheel—indirecta
PyPIwheel0.47.0indirecta
PyPIwrapt2.1.2indirecta
PyPIyt-dlp2026.6.9indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:graphifyy@0.9.32 arrastra 29 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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