Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 14:12 UTC

Graphify-Labs / graphify

Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.

PythonApache-2.0★ 118 234 зірки⑂ 11 428 форківз квіт. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#claude-code#graphrag#knowledge-graph#codex#openclaw#skills#antigravity#gemini#leiden#rag#tree-sitter#ai-agents#ast#code-analysis#code-search#cursor#developer-tools#llm#mcp

Graphify-Labs/graphify має індекс здоров’я 87 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (95/100), найнижчий — Security (51/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

87
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

87
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 73 калібровано до 87 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Graphify LabsОрганізація
570 підписників2 публічні репозиторіїз черв. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIgraphifyy0.9.621 711 9722300 днів томуclaudeclaude-codecodexopencodekilocursorgeminiaiderkiropidevinknowledge-graphraggraphragobsidiancommunity-detectiontree-sitterleidenllm

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

85Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
16.6/36Ритм комітів — 24/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 790 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 790
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year24

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.9.62
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

82Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 118 234 зірок
25/25Форки — 11 428 форків
14.5/15Спостерігачі — 400 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks11 428
stars118 234
watchers400
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges10
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 1 711 972 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesgraphifyy
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 711 972
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

53Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
7.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 67% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 100 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 20 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled100
top_contributor_share0,671

Реактивність на issue та PR

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
26.2/42Вирішення issue — закрито 62% issue
3.8/30Прийняття PR — злито 135/1 066 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/32 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs135
open_issues633
closed_issues1 046
prs_merged_7d0
prs_decided_7d59
prs_merged_30d0
prs_decided_30d59
issue_closed_ratio0,623
closed_unmerged_prs931
first_time_authors_30d11
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d32

Власність та опіка

54Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
19.8/25Охоплення власника — 570 підписників у Graphify-Labs
3.9/25Послужний список — 2 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers570
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginGraphify-Labs
public_repos2
account_age_days79

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 230 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesgraphifyy
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

95Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://www.graphify.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 19 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsclaude-code, graphrag, knowledge-graph, codex, openclaw, skills, antigravity, gemini, leiden, rag, tree-sitter, ai-agents, ast, code-analysis, code-search, cursor, developer-tools, llm, mcp
has_wikiтак
homepagehttps://www.graphify.com
docs_sitehttps://www.graphify.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

51Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 20 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 18 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories36
affected_packages4
assessed_packages205
unassessed_packages15
affected_by_severitycritical 1, high 2, moderate 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 205 резолвлених залежностей із OSV. 15 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

79Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://www.graphify.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 96 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://www.graphify.com/llms.txt
legible_history_share0,96
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes411

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

66Добрий
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — tests/fixtures/crate_a/Cargo.toml, tests/fixtures/crate_b/Cargo.toml, tests/fixtures/sample.csproj (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 56 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,56
toolchain_manifeststests/fixtures/crate_a/Cargo.toml, tests/fixtures/crate_b/Cargo.toml, tests/fixtures/sample.csproj, tests/fixtures/xaml_viewmodel/App.csproj
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

52Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
51.8/55Керовані розміри файлів — 26/446 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes366 961
source_files_sampled446
oversized_source_files26

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — example
Використані вхідні дані
example_dirsexample
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

118 234зірок GitHub
100контриб'юторів
1 790комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
633відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 25 authors (cap 12)
  • deps.dev does not index pypi:graphifyy@0.9.62; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 11 428 ⇿
0Зірки
11 428Форки
15Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

10 00010 50011 00011 50011 428672026-082026-092026-09
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 15
OpenSSF Scorecard 3.9 / 10
3.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 14:12 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 20 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
4Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities18 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 30
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInetworkx>=3.4pyproject.toml
PyPInumpy>=1.21pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.0pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.1pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.23.0,<0.26pyproject.toml
PyPItree-sitter-python>=0.23,<0.26pyproject.toml
PyPItree-sitter-javascript>=0.23,<0.26pyproject.toml
PyPItree-sitter-typescript>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-go>=0.23,<0.26pyproject.toml
PyPItree-sitter-rust>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-java>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-groovy>=0.1,<0.3pyproject.toml
PyPItree-sitter-c>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-cpp>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-ruby>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-c-sharp>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-kotlin>=1.0,<2.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-scala>=0.23,<0.27pyproject.toml
PyPItree-sitter-php>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-swift>=0.7,<0.9pyproject.toml
PyPItree-sitter-lua>=0.2,<0.6pyproject.toml
PyPItree-sitter-zig>=1.0,<2.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-powershell>=0.26,<0.28pyproject.toml
PyPItree-sitter-elixir>=0.3,<0.5pyproject.toml
PyPItree-sitter-objc>=3.0,<4.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-julia>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-verilog>=1.0,<2.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-fortran>=0.6,<0.8pyproject.toml
PyPItree-sitter-bash>=0.23,<0.27pyproject.toml
PyPItree-sitter-json>=0.23,<0.26pyproject.toml
Усі залежності 220

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 33 прямих і 187 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPInetworkx3.4.2пряма
PyPInetworkx3.6.1пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPIrapidfuzz3.14.5пряма
PyPItomli2.4.1пряма
PyPItree-sitter—пряма
PyPItree-sitter0.25.2пряма
PyPItree-sitter-bash0.25.1пряма
PyPItree-sitter-c0.24.2пряма
PyPItree-sitter-c-sharp0.23.5пряма
PyPItree-sitter-cpp0.23.4пряма
PyPItree-sitter-elixir0.3.5пряма
PyPItree-sitter-fortran0.6.0пряма
PyPItree-sitter-go0.25.0пряма
PyPItree-sitter-groovy0.1.2пряма
PyPItree-sitter-java0.23.5пряма
PyPItree-sitter-javascript0.25.0пряма
PyPItree-sitter-json0.24.8пряма
PyPItree-sitter-julia0.23.1пряма
PyPItree-sitter-kotlin1.1.0пряма
PyPItree-sitter-lua0.5.0пряма
PyPItree-sitter-objc3.0.2пряма
PyPItree-sitter-php0.24.1пряма
PyPItree-sitter-powershell0.26.4пряма
PyPItree-sitter-python0.25.0пряма
PyPItree-sitter-ruby0.23.1пряма
PyPItree-sitter-rust0.24.2пряма
PyPItree-sitter-scala0.26.0пряма
PyPItree-sitter-swift0.7.2пряма
PyPItree-sitter-typescript0.23.2пряма
PyPItree-sitter-verilog1.0.3пряма
PyPItree-sitter-zig1.1.2пряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.105.2непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIanytree2.13.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIautograd1.8.0непряма
PyPIav17.0.1непряма
PyPIbandit—непряма
PyPIbandit1.9.4непряма
PyPIbeartype0.18.5непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIboolean-py5.0непряма
PyPIboto31.43.9непряма
PyPIbotocore1.43.9непряма
PyPIbuild—непряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIcachecontrol0.14.4непряма
PyPIcertifi2026.4.22непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.3.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.14.0непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIctranslate24.7.1непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcyclonedx-python-lib11.7.0непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfalkordb1.6.1непряма
PyPIfaster-whisper1.2.1непряма
PyPIfilelock3.29.0непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfsspec2026.4.0непряма
PyPIfuture1.0.0непряма
PyPIgensim4.4.0непряма
PyPIgraphifyy0.9.62непряма
PyPIgraspologic3.4.4непряма
PyPIgraspologic-native1.2.5непряма
PyPIgraspologic-native1.3.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.5.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub1.15.0непряма
PyPIhypothesis—непряма
PyPIhypothesis6.153.0непряма
PyPIhyppo0.5.2непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjieba0.42.1непряма
PyPIjieba-py0.46.12непряма
PyPIjiter0.14.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlicense-expression30.4.4непряма
PyPIllvmlite0.47.0непряма
PyPIlxml6.1.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkdownify1.2.2непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImcp1.29.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPIneo4j6.2.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInuitka—непряма
PyPInuitka4.1непряма
PyPInumba0.65.1непряма
PyPIonnxruntime1.26.0непряма
PyPIopenai2.36.0непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIpackageurl-python0.17.6непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.3непряма
PyPIpatchelf—непряма
PyPIpatchelf0.17.2.4непряма
PyPIpatsy1.0.2непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIpip26.1.1непряма
PyPIpip-api0.0.34непряма
PyPIpip-audit—непряма
PyPIpip-audit2.10.0непряма
PyPIpip-requirements-parser32.0.1непряма
PyPIplatformdirs4.9.6непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpot0.9.6.post1непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIprotobuf7.34.1непряма
PyPIpsycopg3.3.4непряма
PyPIpsycopg-binary3.3.4непряма
PyPIpy-serializable2.1.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpynndescent0.6.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpypdf6.18.1непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyright—непряма
PyPIpyright1.1.409непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.3.1непряма
PyPIpython-docx1.2.0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIredis8.0.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.5.9непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrobotframework7.4.2непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff—непряма
PyPIruff0.15.14непряма
PyPIs3transfer0.17.0непряма
PyPIsafety—непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIseaborn0.13.2непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open7.6.1непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIsse-starlette3.4.4непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIstatsmodels0.14.6непряма
PyPIstevedore5.8.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItokenizers0.23.1непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItree-sitter-commonlisp0.4.1непряма
PyPItree-sitter-dm0.25.1непряма
PyPItree-sitter-hcl1.2.0непряма
PyPItree-sitter-ocaml0.25.0непряма
PyPItree-sitter-pascal0.11.0непряма
PyPItree-sitter-sql0.3.11непряма
PyPItyper0.25.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIumap-learn0.5.12непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.47.0непряма
PyPIvirtualenv21.3.3непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwheel—непряма
PyPIwheel0.47.0непряма
PyPIwrapt2.1.2непряма
PyPIyt-dlp2026.8.19непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
Сповіщення про залежності 4

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 205 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 4 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 15 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pillow12.2.0непрямакритична2612.3.0
pip26.1.1непрямависока426.2.0
soupsieve2.8.3непрямависока42.8.4
cryptography49.0.0непрямапомірна250.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Graphify-Labs/graphify. Читати поруч →

99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий97Observal/ObservalObserval is self-hosted registry for your coding agent extensions with a built in insight engine. Setup Observal, define the scope and share your Skills, MCPs and Agents with your peers.Винятковий96diegosouzapw/OmniRouteNever stop coding. Free MIT AI gateway: one endpoint, 352 providers (150+ free), 1200+ models Kimi, Claude, GPT, Gemini, GLM, DeepSeek, MiniMax. Works with Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Cline & Copilot. Quota-aware auto-fallback, RTK+Caveman compression saves 15-95% tokens, MCP/A2A, Desktop/PWA. Built by 550+ contributorsВинятковий96sickn33/agentic-awesome-skillsAAS Core is the local, agent-first control plane for complete catalog discovery, agent-owned selection, stack validation, and planning, backed by 2,115+ agentic skills. Includes CLI, local MCP, catalog, plugins, and Workbench.Винятковий95MemTensor/MemOSSelf-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.Винятковий96yamadashy/repomix📦 Repomix is a powerful tool that packs your entire repository into a single, AI-friendly file. Perfect for when you need to feed your codebase to Large Language Models (LLMs) or other AI tools like Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok, and more.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.