Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-04 22:43 UTC

Graphify-Labs / graphify

Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.

PythonApache-2.0★ 102 471 зірка⑂ 9 946 форківз квіт. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#claude-code#graphrag#knowledge-graph#codex#openclaw#skills#antigravity#gemini#leiden#rag#tree-sitter#ai-agents#ast#code-analysis#code-search#cursor#developer-tools#llm#mcp

Graphify-Labs/graphify має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (95/100), найнижчий — Security (49/100). Останнє оновлення було 3 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

86
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

86
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Graphify LabsОрганізація
331 підписник2 публічні репозиторіїз черв. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIgraphifyy0.9.32-2003 дні томуclaudeclaude-codecodexopencodekilocursorgeminiaiderkiropidevinknowledge-graphraggraphragobsidiancommunity-detectiontree-sitterleidenllm

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

82Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 3 дн. тому
12.5/36Ритм комітів — 18/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 342 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 342
human_commit_share1
days_since_last_push3
active_weeks_last_year18

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 3 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.9.32
releases_from_tagsні
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases1,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

76Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 102 471 зірок
25/25Форки — 9 946 форків
14.1/15Спостерігачі — 346 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks9 946
stars102 471
watchers346
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges9
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

56Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
5.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 76% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 100 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled100
top_contributor_share0,755

Реактивність на issue та PR

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
28.9/42Вирішення issue — закрито 69% issue
5.7/30Прийняття PR — злито 135/715 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/21 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs135
open_issues370
closed_issues815
prs_merged_7d0
prs_decided_7d31
prs_merged_30d0
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,688
closed_unmerged_prs580
first_time_authors_30d11
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d21

Власність та опіка

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
18.1/25Охоплення власника — 331 підписників у Graphify-Labs
3.7/25Послужний список — 2 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers331
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginGraphify-Labs
public_repos2
account_age_days37
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 3 дн. тому
20/20Історія версій — 200 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesgraphifyy
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish3

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

95Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://www.graphify.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 19 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsclaude-code, graphrag, knowledge-graph, codex, openclaw, skills, antigravity, gemini, leiden, rag, tree-sitter, ai-agents, ast, code-analysis, code-search, cursor, developer-tools, llm, mcp
has_wikiтак
homepagehttps://www.graphify.com
docs_sitehttps://www.graphify.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

49Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 23 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages29
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:graphifyy@0.9.32 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 29 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

75Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes411

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

66Добрий
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — tests/fixtures/crate_a/Cargo.toml, tests/fixtures/crate_b/Cargo.toml, tests/fixtures/sample.csproj (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 53 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,53
toolchain_manifeststests/fixtures/crate_a/Cargo.toml, tests/fixtures/crate_b/Cargo.toml, tests/fixtures/sample.csproj, tests/fixtures/xaml_viewmodel/App.csproj
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

52Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
52.2/55Керовані розміри файлів — 17/331 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes263 929
source_files_sampled331
oversized_source_files17

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — example
Використані вхідні дані
example_dirsexample
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

102 471зірок GitHub
100контриб'юторів
1 342комітів за останні 12 місяців
3днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
370відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 32 authors (cap 12)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 9 946 ⇿
0Зірки
9 946Форки
10Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

8 5009 0009 50010 0009 946852026-072026-072026-08
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 10
OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-04 22:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
4Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities23 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 29
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInetworkx>=3.4pyproject.toml
PyPInumpy>=1.21pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.0pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.23.0,<0.26pyproject.toml
PyPItree-sitter-python>=0.23,<0.26pyproject.toml
PyPItree-sitter-javascript>=0.23,<0.26pyproject.toml
PyPItree-sitter-typescript>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-go>=0.23,<0.26pyproject.toml
PyPItree-sitter-rust>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-java>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-groovy>=0.1,<0.3pyproject.toml
PyPItree-sitter-c>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-cpp>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-ruby>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-c-sharp>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-kotlin>=1.0,<2.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-scala>=0.23,<0.27pyproject.toml
PyPItree-sitter-php>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-swift>=0.7,<0.9pyproject.toml
PyPItree-sitter-lua>=0.2,<0.6pyproject.toml
PyPItree-sitter-zig>=1.0,<2.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-powershell>=0.26,<0.28pyproject.toml
PyPItree-sitter-elixir>=0.3,<0.5pyproject.toml
PyPItree-sitter-objc>=3.0,<4.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-julia>=0.23,<0.25pyproject.toml
PyPItree-sitter-verilog>=1.0,<2.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-fortran>=0.6,<0.8pyproject.toml
PyPItree-sitter-bash>=0.23,<0.27pyproject.toml
PyPItree-sitter-json>=0.23,<0.26pyproject.toml
Усі залежності 215

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 32 прямих і 183 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPInetworkx3.4.2пряма
PyPInetworkx3.6.1пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPIrapidfuzz3.14.5пряма
PyPItree-sitter—пряма
PyPItree-sitter0.25.2пряма
PyPItree-sitter-bash0.25.1пряма
PyPItree-sitter-c0.24.2пряма
PyPItree-sitter-c-sharp0.23.5пряма
PyPItree-sitter-cpp0.23.4пряма
PyPItree-sitter-elixir0.3.5пряма
PyPItree-sitter-fortran0.6.0пряма
PyPItree-sitter-go0.25.0пряма
PyPItree-sitter-groovy0.1.2пряма
PyPItree-sitter-java0.23.5пряма
PyPItree-sitter-javascript0.25.0пряма
PyPItree-sitter-json0.24.8пряма
PyPItree-sitter-julia0.23.1пряма
PyPItree-sitter-kotlin1.1.0пряма
PyPItree-sitter-lua0.5.0пряма
PyPItree-sitter-objc3.0.2пряма
PyPItree-sitter-php0.24.1пряма
PyPItree-sitter-powershell0.26.4пряма
PyPItree-sitter-python0.25.0пряма
PyPItree-sitter-ruby0.23.1пряма
PyPItree-sitter-rust0.24.2пряма
PyPItree-sitter-scala0.26.0пряма
PyPItree-sitter-swift0.7.2пряма
PyPItree-sitter-typescript0.23.2пряма
PyPItree-sitter-verilog1.0.3пряма
PyPItree-sitter-zig1.1.2пряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.105.2непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIanytree2.13.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIautograd1.8.0непряма
PyPIav17.0.1непряма
PyPIbandit—непряма
PyPIbandit1.9.4непряма
PyPIbeartype0.18.5непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIboolean-py5.0непряма
PyPIboto31.43.9непряма
PyPIbotocore1.43.9непряма
PyPIbuild—непряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIcachecontrol0.14.4непряма
PyPIcertifi2026.4.22непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.3.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.14.0непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIctranslate24.7.1непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcyclonedx-python-lib11.7.0непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfalkordb1.6.1непряма
PyPIfaster-whisper1.2.1непряма
PyPIfilelock3.29.0непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfsspec2026.4.0непряма
PyPIfuture1.0.0непряма
PyPIgensim4.4.0непряма
PyPIgraphifyy0.9.31непряма
PyPIgraspologic3.4.4непряма
PyPIgraspologic-native1.2.5непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.5.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub1.15.0непряма
PyPIhypothesis—непряма
PyPIhypothesis6.153.0непряма
PyPIhyppo0.5.2непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjieba0.42.1непряма
PyPIjiter0.14.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlicense-expression30.4.4непряма
PyPIllvmlite0.47.0непряма
PyPIlxml6.1.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkdownify1.2.2непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImcp1.29.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPIneo4j6.2.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInuitka—непряма
PyPInuitka4.1непряма
PyPInumba0.65.1непряма
PyPIonnxruntime1.26.0непряма
PyPIopenai2.36.0непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIpackageurl-python0.17.6непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.3непряма
PyPIpatchelf—непряма
PyPIpatchelf0.17.2.4непряма
PyPIpatsy1.0.2непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIpip26.1.1непряма
PyPIpip-api0.0.34непряма
PyPIpip-audit—непряма
PyPIpip-audit2.10.0непряма
PyPIpip-requirements-parser32.0.1непряма
PyPIplatformdirs4.9.6непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpot0.9.6.post1непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIprotobuf7.34.1непряма
PyPIpsycopg3.3.4непряма
PyPIpsycopg-binary3.3.4непряма
PyPIpy-serializable2.1.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpynndescent0.6.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpypdf6.13.3непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyright—непряма
PyPIpyright1.1.409непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.3.1непряма
PyPIpython-docx1.2.0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIredis8.0.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.5.9непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff—непряма
PyPIruff0.15.14непряма
PyPIs3transfer0.17.0непряма
PyPIsafety—непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIseaborn0.13.2непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open7.6.1непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIsse-starlette3.4.4непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIstatsmodels0.14.6непряма
PyPIstevedore5.8.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItokenizers0.23.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItree-sitter-dm0.25.1непряма
PyPItree-sitter-hcl1.2.0непряма
PyPItree-sitter-pascal0.11.0непряма
PyPItree-sitter-sql0.3.11непряма
PyPItyper0.25.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIumap-learn0.5.12непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.47.0непряма
PyPIvirtualenv21.3.3непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwheel—непряма
PyPIwheel0.47.0непряма
PyPIwrapt2.1.2непряма
PyPIyt-dlp2026.6.9непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:graphifyy@0.9.32 тягне 29 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Graphify-Labs/graphify. Читати поруч →

98awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий95MemTensor/MemOSSelf-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.Винятковий95sickn33/agentic-awesome-skillsAAS Core is the local, agent-first control plane for complete catalog discovery, agent-owned selection, stack validation, and planning, backed by 2,000+ agentic skills. Includes CLI, local MCP, catalog, plugins, and Workbench.Винятковий95NousResearch/hermes-agentThe agent that grows with youВинятковий96yamadashy/repomix📦 Repomix is a powerful tool that packs your entire repository into a single, AI-friendly file. Perfect for when you need to feed your codebase to Large Language Models (LLMs) or other AI tools like Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok, and more.Винятковий97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.