Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-05 03:14 UTC

HKUDS / Vibe-Trading

"Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"

PythonMIT★ 29.650 estrellas⑂ 4784 forksdesde abr 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServicio de redServidor MCPInterfaz webcómo se determina
#backtesting#multi-agent#quantitative-finance#trading#ai-agent#algorithmic-trading#fintech#llm#mcp#python

HKUDS/Vibe-Trading tiene un índice de salud de 91 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Community & Adoption (90/100) y la más baja, AI Readiness (51/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

91
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

91
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 77 se calibra a 91 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

✨Data Intelligence Lab@HKU✨Organización
12.920 seguidores91 repositorios públicosdesde nov 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIvibe-trading-ai0.1.1231.32413hace 13 díasfinancetradingbacktestingagentswarmquantitative

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

82Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

76Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
12.5/36Cadencia de commits — 18/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1170 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1170
human_commit_share0,96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year18

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 9 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 13 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~12,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count9
latest_release_tagv0.1.12
releases_from_tagsno
days_since_latest_release13
mean_days_between_releases12,8

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

90Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

97Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 29.650 estrellas
25/25Forks — 4784 forks
12.3/15Observadores — 164 observadores
Datos de entrada utilizados
forks4784
stars29.650
watchers164
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges8
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

75Bueno
Cómo se puntúa
59.9/80Descargas mensuales — 31.324 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesvibe-trading-ai
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads31.324
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

73Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

43Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 52% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 99 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled99
top_contributor_share0,523

Capacidad de respuesta a issues y PR

68Bueno
Cómo se puntúa
40/42Resolución de issues — 95% de issues cerradas
20.4/30Aceptación de PR — 445/655 PR decididos fusionados
3.5/13Newcomer PR acceptance — 3/11 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 10/27 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs445
open_issues13
closed_issues257
prs_merged_7d22
prs_decided_7d57
prs_merged_30d22
prs_decided_30d57
issue_closed_ratio0,952
closed_unmerged_prs210
first_time_authors_30d8
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d11

Propiedad y custodia

94Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
25/25Alcance del propietario — 12.920 seguidores de HKUDS
20.4/25Trayectoria — 91 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers12.920
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginHKUDS
public_repos91
account_age_days1359
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 13 días
20/20Historial de versiones — 13 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesvibe-trading-ai
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish13

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

74Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://vibetrading.wiki/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 10 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsbacktesting, multi-agent, quantitative-finance, trading, ai-agent, algorithmic-trading, fintech, llm, mcp, python
has_wikisí
homepagehttps://vibetrading.wiki/
docs_sitehttps://vibetrading.wiki/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

58Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

51Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 10/27 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 17 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

87Excelente
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
11.7/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 2 afectados: aiohttp 3.14.1 (moderate 5.3), cryptography 49.0.0 (moderate 5.9)
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories8
affected_packages2
assessed_packages182
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 2
direct_affected_packages0
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:vibe-trading-ai@0.1.12 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 182 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

51Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 96 de 96 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

60Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — frontend/src/i18n/locales/tsconfig.json, frontend/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 4 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainersí
has_linter_configno
typecheck_configsfrontend/src/i18n/locales/tsconfig.json, frontend/tsconfig.json
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (frontend/src/i18n/locales/tsconfig.json, frontend/tsconfig.json)
54.7/55Tamaños de archivo manejables — 9/1497 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes231.745
source_files_sampled1497
oversized_source_files9

Interfaces legibles por máquina

20En riesgo
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

29.650estrellas de GitHub
99contribuidores
1170commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
9versiones publicadas
1factor bus
13issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 23 authors (cap 12)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 4784 ⇿
0Estrellas
4784Forks
1Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

36004000440048004784992026-072026-072026-08
Mayor 0Menor 0Parche 1
OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 03:13 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 10/27 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities17 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 62
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
npm@fontsource/inter^5.3.0frontend/package.json
npm@fontsource/jetbrains-mono^5.3.0frontend/package.json
npmclsx^2.1.0frontend/package.json
npmecharts^6.1.0frontend/package.json
npmhighlight.js^11.11.1frontend/package.json
npmi18next^26.3.6frontend/package.json
npmi18next-browser-languagedetector^8.2.1frontend/package.json
npmkatex^0.18.1frontend/package.json
npmlucide-react^1.27.0frontend/package.json
npmreact^19.2.8frontend/package.json
npmreact-dom^19.2.8frontend/package.json
npmreact-i18next^17.0.11frontend/package.json
npmreact-markdown^9.0.0frontend/package.json
npmreact-router^8.3.0frontend/package.json
npmrehype-highlight^7.0.0frontend/package.json
npmrehype-katex^7.0.1frontend/package.json
npmremark-gfm^4.0.1frontend/package.json
npmremark-math^6.0.0frontend/package.json
npmsonner^2.0.7frontend/package.json
npmtailwind-merge^3.6.0frontend/package.json
npmzustand^5.0.14frontend/package.json
PyPIrich>=13.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.0pyproject.toml
PyPIlangchain>=1.3.9,<2pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.0.0,<2pyproject.toml
PyPIlangchain-openai>=1.0.0,<2pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.2.5,<1.3pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint>=2.1.0,<5pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.0pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1pyproject.toml
PyPIoauth-cli-kit>=0.1.3pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.0pyproject.toml
PyPIpython-docx>=1.1.0pyproject.toml
PyPIpython-pptx>=0.6.23pyproject.toml
PyPIpypdfium2>=4.0.0pyproject.toml
PyPIPillow>=12.2.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.0pyproject.toml
PyPIbottleneck>=1.3.7pyproject.toml
PyPIduckdb>=1.2.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3.0pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.3.0pyproject.toml
PyPIsmartmoneyconcepts>=0.0.27pyproject.toml
PyPItushare>=1.2.89pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPIyfinance>=0.2.30pyproject.toml
PyPIakshare>=1.12.0pyproject.toml
PyPIccxt>=4.0.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.104.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.24.0pyproject.toml
PyPIwebsockets>=12.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.18pyproject.toml
PyPIsse-starlette>=1.6.0pyproject.toml
PyPIfastmcp>=2.14.0pyproject.toml
PyPIddgs>=6.0.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.7.0pyproject.toml
PyPIweasyprint>=60.0pyproject.toml
PyPIprompt_toolkit>=3.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 676

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 104 paquetes directos y 572 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@fontsource/inter5.3.0directa
npm@fontsource/jetbrains-mono5.3.0directa
npmclsx2.1.1directa
npmecharts6.1.0directa
npmhighlight.js11.11.1directa
npmi18next26.3.6directa
npmi18next-browser-languagedetector8.2.1directa
npmkatex0.16.47directa
npmkatex0.18.1directa
npmlucide-react1.27.0directa
npmreact19.2.8directa
npmreact-dom19.2.8directa
npmreact-i18next17.0.11directa
npmreact-markdown9.1.0directa
npmreact-router8.3.0directa
npmrehype-highlight7.0.2directa
npmrehype-katex7.0.1directa
npmremark-gfm4.0.1directa
npmremark-math6.0.0directa
npmsonner2.0.7directa
npmtailwind-merge3.6.0directa
npmzustand5.0.14directa
PyPIakshare—directa
PyPIakshare1.18.81directa
PyPIbottleneck—directa
PyPIbottleneck1.6.0directa
PyPIccxt—directa
PyPIccxt4.5.70directa
PyPIddgs—directa
PyPIddgs9.14.4directa
PyPIdefusedxml—directa
PyPIdefusedxml0.7.1directa
PyPIduckdb—directa
PyPIduckdb1.5.5directa
PyPIfastapi—directa
PyPIfastapi0.141.1directa
PyPIfastmcp—directa
PyPIfastmcp3.4.5directa
PyPIhttpx—directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIjinja2—directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIjoblib—directa
PyPIjoblib1.5.3directa
PyPIlangchain—directa
PyPIlangchain1.3.14directa
PyPIlangchain-core—directa
PyPIlangchain-core1.5.2directa
PyPIlangchain-openai—directa
PyPIlangchain-openai1.4.1directa
PyPIlanggraph—directa
PyPIlanggraph1.2.10directa
PyPIlanggraph-checkpoint—directa
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1directa
PyPImatplotlib—directa
PyPImatplotlib3.11.1directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPIoauth-cli-kit—directa
PyPIoauth-cli-kit0.1.6directa
PyPIopenpyxl—directa
PyPIopenpyxl3.1.5directa
PyPIpandas—directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpillow—directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIprompt-toolkit—directa
PyPIprompt-toolkit3.0.53directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpypdfium2—directa
PyPIpypdfium25.12.1directa
PyPIpython-docx—directa
PyPIpython-docx1.2.0directa
PyPIpython-dotenv—directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIpython-multipart—directa
PyPIpython-multipart0.0.32directa
PyPIpython-pptx—directa
PyPIpython-pptx1.0.2directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrich—directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIscikit-learn—directa
PyPIscikit-learn1.9.0directa
PyPIscipy—directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPIsmartmoneyconcepts—directa
PyPIsmartmoneyconcepts0.0.27directa
PyPIsse-starlette—directa
PyPIsse-starlette3.4.6directa
PyPItushare—directa
PyPItushare1.4.29directa
PyPIuvicorn—directa
PyPIuvicorn0.52.0directa
PyPIweasyprint—directa
PyPIweasyprint69.0directa
PyPIwebsockets—directa
PyPIwebsockets15.0.1directa
PyPIyfinance—directa
PyPIyfinance1.5.2directa
npm@adobe/css-tools4.5.0indirecta
npm@alloc/quick-lru5.2.0indirecta
npm@asamuzakjp/css-color6.0.5indirecta
npm@asamuzakjp/dom-selector8.3.0indirecta
npm@babel/code-frame7.29.7indirecta
npm@babel/compat-data7.29.7indirecta
npm@babel/core7.29.7indirecta
npm@babel/generator7.29.7indirecta
npm@babel/helper-compilation-targets7.29.7indirecta
npm@babel/helper-globals7.29.7indirecta
npm@babel/helper-module-imports7.29.7indirecta
npm@babel/helper-module-transforms7.29.7indirecta
npm@babel/helper-plugin-utils7.28.6indirecta
npm@babel/helper-string-parser7.29.7indirecta
npm@babel/helper-validator-identifier7.29.7indirecta
npm@babel/helper-validator-option7.29.7indirecta
npm@babel/helpers7.29.7indirecta
npm@babel/parser7.29.7indirecta
npm@babel/plugin-transform-react-jsx-self7.27.1indirecta
npm@babel/plugin-transform-react-jsx-source7.27.1indirecta
npm@babel/runtime7.29.7indirecta
npm@babel/template7.29.7indirecta
npm@babel/traverse7.29.7indirecta
npm@babel/types7.29.7indirecta
npm@bcoe/v8-coverage1.0.2indirecta
npm@bramus/specificity2.4.2indirecta
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npm@csstools/css-calc3.3.0indirecta
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PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIuncalled-for0.3.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuuid-utils0.17.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwecom-aibot-sdk—indirecta
PyPIxlrd2.0.2indirecta
PyPIxlsxwriter3.2.9indirecta
PyPIxxhash3.8.1indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzlib-ng1.0.0indirecta
PyPIzopfli0.4.3indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 2

Instalar pypi:vibe-trading-ai@0.1.12 arrastra 182 paquetes, directos y transitivos: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
aiohttp3.14.1indirectamoderada63.14.3
cryptography49.0.0indirectamoderada250.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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