Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-09 03:58 UTC

Loop3D / LoopStructural

LoopStructural is an open-source 3D structural geological modelling library.

PythonMIT★ 296 estrellas⑂ 58 forksdesde abr 2019Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#geoscience#geology#interpolation#geology-modelling#structural-geology#folds#faults#kinematics#implicit-modelling#3d-modelling

Loop3D/LoopStructural tiene un índice de salud de 88 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (94/100) y la más baja, Community & Adoption (56/100). Se actualizó por última vez hace 3 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

88
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

88
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Loop3DOrganización
106 seguidores76 repositorios públicosdesde dic 2018

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPILoopStructural1.8.2384681hace 11 díasearth-sciencesgeology3-d-modellingstructural-geologyuncertainty

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

86Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

76Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 3 días
12.5/36Cadencia de commits — 18/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 206 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year206
human_commit_share0,79
days_since_last_push3
active_weeks_last_year18

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 3 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~5,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagmap2loop-v3.5.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases5,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

56Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

60Moderado
Cómo se puntúa
40.1/60Estrellas — 296 estrellas
14.6/25Forks — 58 forks
5.6/15Observadores — 11 observadores
Datos de entrada utilizados
forks58
stars296
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

60Moderado
Cómo se puntúa
47.8/80Descargas mensuales — 3846 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesLoopStructural
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3846
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

66Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

34En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 95% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 12 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled12
top_contributor_share0,946

Capacidad de respuesta a issues y PR

75Bueno
Cómo se puntúa
37.8/42Resolución de issues — 90% de issues cerradas
27.3/30Aceptación de PR — 222/244 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs222
open_issues9
closed_issues81
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d6
prs_decided_30d6
issue_closed_ratio0,9
closed_unmerged_prs22
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

70Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
14.6/25Alcance del propietario — 106 seguidores de Loop3D
25/25Trayectoria — 76 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers106
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginLoop3D
public_repos76
account_age_days2867

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 11 días
20/20Historial de versiones — 81 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesLoopStructural
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish11

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

94Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

90Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 11 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 20 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://Loop3d.org/LoopStructural/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 10 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsgeoscience, geology, interpolation, geology-modelling, structural-geology, folds, faults, kinematics, implicit-modelling, 3d-modelling
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://Loop3d.org/LoopStructural/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

64Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

55Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2/2.5CI-Tests — 20 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 51 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages50
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:LoopStructural@1.8.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 50 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

67Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 75 de 79 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,949
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

79Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 7 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 7 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,07

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.2/55Tamaños de archivo manejables — 5/352 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes71.695
source_files_sampled352
oversized_source_files5

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

296estrellas de GitHub
12contribuidores
206commits en los últimos 12 meses
3días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
9issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 58 ⇿
0Estrellas
58Forks
93Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01020304050605622020-062023-082026-09
Mayor 0Menor 7Parche 79

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-09 03:57 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8CI-Tests20 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities51 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 7
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIloop-common>=0.0.1,<0.1.0pyproject.toml
PyPIloop-interpolation>=0.0.1,<0.1.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.18pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPIscikit-image—pyproject.toml
PyPIscikit-learn—pyproject.toml
Todas las dependencias 318

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 23 paquetes directos y 295 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIloop-common—directa
PyPIloop-common0.0.2directa
PyPIloop-interpolation0.0.2directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.0.2directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPIpandas—directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpandas3.0.5directa
PyPIscikit-image—directa
PyPIscikit-image0.24.0directa
PyPIscikit-image0.25.2directa
PyPIscikit-image0.26.0directa
PyPIscikit-learn—directa
PyPIscikit-learn1.6.1directa
PyPIscikit-learn1.7.2directa
PyPIscikit-learn1.9.0directa
PyPIscipy—directa
PyPIscipy1.13.1directa
PyPIscipy1.15.3directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPIscipy1.18.0directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.13.5indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeartype—indirecta
PyPIbeartype0.22.2indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.6.3indirecta
PyPIbleach6.2.0indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcftime1.6.4.post1indirecta
PyPIcftime1.6.5indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIcmcrameri1.9indirecta
PyPIcmocean4.0.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorcet3.1.0indirecta
PyPIcolorcet3.2.1indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.0indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcyclopts4.22.1indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdill—indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIdocutils0.17.1indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfonttools4.60.2indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.6.0indirecta
PyPIgeoh5py0.1.6indirecta
PyPIgeoh5py0.13.0indirecta
PyPIgeopandas—indirecta
PyPIgeopandas1.0.1indirecta
PyPIgeopandas1.1.4indirecta
PyPIh5py3.14.0indirecta
PyPIh5py3.15.1indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimageio2.37.2indirecta
PyPIimageio2.37.4indirecta
PyPIimagesize1.5.0indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipython8.18.1indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython9.15.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.8indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client8.6.3indirecta
PyPIjupyter-client8.9.1indirecta
PyPIjupyter-core5.8.1indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.1indirecta
PyPIjupyter-server2.18.2indirecta
PyPIjupyter-server2.20.0indirecta
PyPIjupyter-server-proxy3.2.4indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirecta
PyPIkiwisolver1.4.7indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlatexcodec3.0.1indirecta
PyPIlazy-loader0.5indirecta
PyPIloopprojectfile0.2.2indirecta
PyPIloopsolver0.1.0indirecta
PyPIloopstructural—indirecta
PyPIloopstructural1.8.3indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPImap2loop3.5.0indirecta
PyPImarkdown-it-py2.2.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImatplotlib3.11.1indirecta
PyPImatplotlib3.9.4indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.3.5indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImeshio5.3.5indirecta
PyPImistune3.3.4indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImsgpack1.1.2indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImyst-parser—indirecta
PyPImyst-parser1.0.0indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPImyst-parser5.1.0indirecta
PyPInarwhals2.24.0indirecta
PyPInbclient0.10.2indirecta
PyPInbclient0.11.0indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInest-asyncio21.7.2indirecta
PyPInetcdf41.7.2indirecta
PyPInetcdf41.7.3indirecta
PyPInetcdf41.7.4indirecta
PyPInetworkx—indirecta
PyPInetworkx3.2.1indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIowslib—indirecta
PyPIowslib0.31.0indirecta
PyPIowslib0.35.0indirecta
PyPIowslib0.36.0indirecta
PyPIpackaging—indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow11.3.0indirecta
PyPIpillow12.2.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.0indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpooch1.5.2indirecta
PyPIpooch1.9.0indirecta
PyPIprometheus-client0.25.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpybtex0.26.1indirecta
PyPIpybtex-docutils1.0.3indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic—indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydata-sphinx-theme—indirecta
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.4indirecta
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PyPIwebcolors25.10.0indirecta
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PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirecta
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PyPIwslink2.5.7indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:LoopStructural@1.8.2 arrastra 50 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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