Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-09 03:58 UTC

Loop3D / LoopStructural

LoopStructural is an open-source 3D structural geological modelling library.

PythonMIT★ 296 зірок⑂ 58 форківз квіт. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#geoscience#geology#interpolation#geology-modelling#structural-geology#folds#faults#kinematics#implicit-modelling#3d-modelling

Loop3D/LoopStructural має індекс здоров’я 88 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (94/100), найнижчий — Community & Adoption (56/100). Останнє оновлення було 3 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

88
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

88
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 74 калібровано до 88 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Loop3DОрганізація
106 підписників76 публічних репозиторіївз груд. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPILoopStructural1.8.23 8468111 днів томуearth-sciencesgeology3-d-modellingstructural-geologyuncertainty

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

86Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 3 дн. тому
12.5/36Ритм комітів — 18/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 206 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year206
human_commit_share0,79
days_since_last_push3
active_weeks_last_year18

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 3 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~5,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagmap2loop-v3.5.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases5,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

56Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

60Помірний
Як обчислюється оцінка
40.1/60Зірки — 296 зірок
14.6/25Форки — 58 форків
5.6/15Спостерігачі — 11 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks58
stars296
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
47.8/80Щомісячні завантаження — 3 846 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesLoopStructural
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3 846
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

66Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 95% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 12 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled12
top_contributor_share0,946

Реактивність на issue та PR

75Добрий
Як обчислюється оцінка
37.8/42Вирішення issue — закрито 90% issue
27.3/30Прийняття PR — злито 222/244 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs222
open_issues9
closed_issues81
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d6
prs_decided_30d6
issue_closed_ratio0,9
closed_unmerged_prs22
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

70Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
14.6/25Охоплення власника — 106 підписників у Loop3D
25/25Послужний список — 76 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers106
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginLoop3D
public_repos76
account_age_days2 867

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 11 дн. тому
20/20Історія версій — 81 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesLoopStructural
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish11

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

94Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 11 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 20 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://Loop3d.org/LoopStructural/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsgeoscience, geology, interpolation, geology-modelling, structural-geology, folds, faults, kinematics, implicit-modelling, 3d-modelling
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://Loop3d.org/LoopStructural/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

64Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2/2.5CI-Tests — 20 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 51 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages50
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:LoopStructural@1.8.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 50 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

67Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 75 з 79 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,949
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

79Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 7 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 7 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,07

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.2/55Керовані розміри файлів — 5/352 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes71 695
source_files_sampled352
oversized_source_files5

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

296зірок GitHub
12контриб'юторів
206комітів за останні 12 місяців
3днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
9відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 58 ⇿
0Зірки
58Форки
93Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01020304050605622020-062023-082026-09
Мажорні 0Мінорні 7Патчі 79

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-09 03:57 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8CI-Tests20 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities51 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIloop-common>=0.0.1,<0.1.0pyproject.toml
PyPIloop-interpolation>=0.0.1,<0.1.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.18pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPIscikit-image—pyproject.toml
PyPIscikit-learn—pyproject.toml
Усі залежності 318

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 23 прямих і 295 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIloop-common—пряма
PyPIloop-common0.0.2пряма
PyPIloop-interpolation0.0.2пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy2.0.2пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpandas3.0.5пряма
PyPIscikit-image—пряма
PyPIscikit-image0.24.0пряма
PyPIscikit-image0.25.2пряма
PyPIscikit-image0.26.0пряма
PyPIscikit-learn—пряма
PyPIscikit-learn1.6.1пряма
PyPIscikit-learn1.7.2пряма
PyPIscikit-learn1.9.0пряма
PyPIscipy—пряма
PyPIscipy1.13.1пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscipy1.17.1пряма
PyPIscipy1.18.0пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.13.5непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIappdirs1.4.4непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeartype—непряма
PyPIbeartype0.22.2непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.6.3непряма
PyPIbleach6.2.0непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcftime1.6.4.post1непряма
PyPIcftime1.6.5непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIcmcrameri1.9непряма
PyPIcmocean4.0.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorcet3.1.0непряма
PyPIcolorcet3.2.1непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.0непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcyclopts4.22.1непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdill—непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdocutils0.17.1непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfonttools4.60.2непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIgeoh5py0.1.6непряма
PyPIgeoh5py0.13.0непряма
PyPIgeopandas—непряма
PyPIgeopandas1.0.1непряма
PyPIgeopandas1.1.4непряма
PyPIh5py3.14.0непряма
PyPIh5py3.15.1непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimageio2.37.2непряма
PyPIimageio2.37.4непряма
PyPIimagesize1.5.0непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIimportlib-resources6.5.2непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipython8.18.1непряма
PyPIipython8.39.0непряма
PyPIipython9.15.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.8непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-client8.6.3непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-core5.8.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.1непряма
PyPIjupyter-server2.18.2непряма
PyPIjupyter-server2.20.0непряма
PyPIjupyter-server-proxy3.2.4непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIkiwisolver1.4.7непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlatexcodec3.0.1непряма
PyPIlazy-loader0.5непряма
PyPIloopprojectfile0.2.2непряма
PyPIloopsolver0.1.0непряма
PyPIloopstructural—непряма
PyPIloopstructural1.8.3непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImap2loop3.5.0непряма
PyPImarkdown-it-py2.2.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImatplotlib3.11.1непряма
PyPImatplotlib3.9.4непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.3.5непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImeshio5.3.5непряма
PyPImistune3.3.4непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImsgpack1.1.2непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImyst-parser—непряма
PyPImyst-parser1.0.0непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPImyst-parser5.1.0непряма
PyPInarwhals2.24.0непряма
PyPInbclient0.10.2непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInetcdf41.7.2непряма
PyPInetcdf41.7.3непряма
PyPInetcdf41.7.4непряма
PyPInetworkx—непряма
PyPInetworkx3.2.1непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIowslib—непряма
PyPIowslib0.31.0непряма
PyPIowslib0.35.0непряма
PyPIowslib0.36.0непряма
PyPIpackaging—непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow11.3.0непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIplatformdirs4.4.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpooch1.5.2непряма
PyPIpooch1.9.0непряма
PyPIprometheus-client0.25.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpybtex0.26.1непряма
PyPIpybtex-docutils1.0.3непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic—непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydata-sphinx-theme—непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.4непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.19.0непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.20.0непряма
PyPIpyevtk—непряма
PyPIpyevtk1.7.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyogrio0.11.1непряма
PyPIpyogrio0.13.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproj3.6.1непряма
PyPIpyproj3.7.1непряма
PyPIpyproj3.7.2непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-json-logger4.0.0непряма
PyPIpython-json-logger4.1.0непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpyvista—непряма
PyPIpyvista0.46.5непряма
PyPIpyvista0.48.4непряма
PyPIpyvista-zstd0.2.4непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywinpty3.0.3непряма
PyPIpywinpty3.0.5непряма
PyPIpyyaml—непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.15.1непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-rst2.1.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIrpds-py0.27.1непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.16.0непряма
PyPIscooby0.11.0непряма
PyPIscooby0.11.2непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIshapely—непряма
PyPIshapely2.0.7непряма
PyPIshapely2.1.2непряма
PyPIsimpervisor1.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.9непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx5.3.0непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx9.0.4непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-design—непряма
PyPIsphinx-design0.6.0непряма
PyPIsphinx-design0.6.1непряма
PyPIsphinx-design0.7.0непряма
PyPIsphinx-gallery—непряма
PyPIsphinx-gallery0.19.0непряма
PyPIsphinx-gallery0.21.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex—непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.5непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.7.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItifffile2024.8.30непряма
PyPItifffile2025.5.10непряма
PyPItifffile2026.3.3непряма
PyPItifffile2026.7.14непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItornado6.5.8непряма
PyPItqdm4.69.0непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItrame3.12.0непряма
PyPItrame3.13.2непряма
PyPItrame-client3.13.2непряма
PyPItrame-common1.2.4непряма
PyPItrame-server3.11.2непряма
PyPItrame-server3.12.5непряма
PyPItrame-vtk2.11.8непряма
PyPItrame-vuetify3.2.5непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIvtk9.5.2непряма
PyPIvtk9.6.2непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebcolors24.11.1непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIwslink2.5.0непряма
PyPIwslink2.5.7непряма
PyPIyarl1.22.0непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:LoopStructural@1.8.2 тягне 50 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Loop3D/LoopStructural. Читати поруч →

94GenericMappingTools/pygmtA Python interface for the Generic Mapping Tools.Винятковий89MiraGeoscience/geoh5pyPython API for geoh5, an open file format for geoscientific dataВідмінний54kkollsga/petekioПомірний95sktime/pytorch-forecastingTime series forecasting with PyTorchВинятковий95UXARRAY/uxarrayXarray extension for unstructured climate and global weather data analysis and visualization.Винятковий94stack-of-tasks/pinocchioA fast and flexible implementation of Rigid Body Dynamics algorithms and their analytical derivativesВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.