Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 15:05 UTC

NVIDIA / Megatron-LM

Ongoing research training transformer models at scale

PythonLicencia propia★ 17.930 estrellas⑂ 4524 forksdesde mar 2019Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#large-language-models#model-para#transformers

NVIDIA/Megatron-LM tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, Security (62/100). Se actualizó por última vez hoy. 6 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 88 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

NVIDIA CorporationOrganización · dominio verificado
30.153 seguidores803 repositorios públicosdesde may 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImegatron-core0.19.0263.721395hace 28 díasnlpnludeepgpulanguagelearningmachinenvidiapytorchtorchtransformer

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 2648 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year2648
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 48 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 28 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~21,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count48
latest_release_tagcore_v0.19.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release28
mean_days_between_releases21,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

86Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

97Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 17.930 estrellas
25/25Forks — 4524 forks
12.4/15Observadores — 172 observadores
Datos de entrada utilizados
forks4524
stars17.930
watchers172
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

71Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

90Excelente
Cómo se puntúa
72.3/80Descargas mensuales — 263.721 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmegatron-core
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads263.721
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

92Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

90Excelente
Cómo se puntúa
48.6/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 6 contribuyente(s)
17.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 22% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 99 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor6
contributors_sampled99
top_contributor_share0,218

Capacidad de respuesta a issues y PR

78Bueno
Cómo se puntúa
32/42Resolución de issues — 76% de issues cerradas
19.4/30Aceptación de PR — 2941/4548 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 3/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 29/30 approved changesets -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
merged_prs2941
open_issues417
closed_issues1341
prs_merged_7d34
prs_decided_7d45
prs_merged_30d44
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,763
closed_unmerged_prs1607
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d3

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 30.153 seguidores de NVIDIA
25/25Trayectoria — 803 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers30.153
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginNVIDIA
public_repos803
account_age_days5242

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 28 días
20/20Historial de versiones — 395 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmegatron-core
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish28

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 39 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.nvidia.com/megatron-core/developer-guide/latest/get-started/quickstart.html
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 3 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicslarge-language-models, model-para, transformers
has_wikino
homepagehttps://docs.nvidia.com/megatron-core/developer-guide/latest/get-started/quickstart.html
docs_sitehttps://docs.nvidia.com/megatron-core/developer-guide/latest/get-started/quickstart.html
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

62Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

53Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 29/30 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 26 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages31
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:megatron-core@0.19.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 31 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

83Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .cursorrules, AGENTS.md, CLAUDE.md, megatron/core/models/hybrid/AGENTS.md, megatron/core/models/hybrid/CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.nvidia.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 92 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.nvidia.com/llms.txt
legible_history_share0,929
agent_instruction_files.cursorrules, AGENTS.md, CLAUDE.md, megatron/core/models/hybrid/AGENTS.md, megatron/core/models/hybrid/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3333

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

75Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — megatron/core/datasets/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 13 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesmegatron/core/datasets/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,13
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

53Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
52.6/55Tamaños de archivo manejables — 63/1474 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes302.723
source_files_sampled1474
oversized_source_files63

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, recipes
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, recipes
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

17.930estrellas de GitHub
99contribuidores
2648commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
48versiones publicadas
6factor bus
417issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 33 authors (cap 12)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 4524 ⇿
0Estrellas
4524Forks
10Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

34003600380040004200440046004524152026-012026-052026-09
Mayor 0Menor 0Parche 0
OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 15:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 29/30 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 3
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItorch>=2.6.0pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.2pyproject.toml
Todas las dependencias 329

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 6 paquetes directos y 323 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.5.2directa
PyPIpackaging—directa
PyPIpackaging26.3directa
PyPItorch—directa
PyPItorch2.13.0directa
PyPIabsl-py2.5.0indirecta
PyPIaccelerate1.14.0indirecta
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaiobotocore3.9.0indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiohttp-cors0.8.1indirecta
PyPIaioitertools0.13.0indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIaniso860110.0.1indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIanyio4.9.0indirecta
PyPIapache-tvm-ffi0.1.9indirecta
PyPIastroid3.2.4indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIav17.0.1indirecta
PyPIav18.0.0indirecta
PyPIawkward2.13.0indirecta
PyPIawkward-cpp56indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIblack26.3.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIboto3—indirecta
PyPIbotocore1.43.56indirecta
PyPIbraceexpand0.1.7indirecta
PyPIbracex3.0.1indirecta
PyPIcatalogue2.0.10indirecta
PyPIcausal-conv1d—indirecta
PyPIcausal-conv1d1.6.2.post1indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcloudpickle3.0.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorful0.5.8indirecta
PyPIcontextlib221.6.0indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-core1.0.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.6.0indirecta
PyPIcuda-python13.3.1indirecta
PyPIcuda-tile1.5.0indirecta
PyPIcython3.2.9indirecta
PyPIdatasets—indirecta
PyPIdatasets4.8.5indirecta
PyPIdatasets5.0.1indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdeep-gemm2.5.0+localindirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdiskcache—indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocker7.2.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIeinops—indirecta
PyPIeinops0.8.2indirecta
PyPIemerging-optimizers—indirecta
PyPIemerging-optimizers0.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfabric3.2.3indirecta
PyPIfast-hadamard-transform1.0.4.post1indirecta
PyPIfastapi0.136.3indirecta
PyPIfastapi0.141.1indirecta
PyPIfiddle0.3.0indirecta
PyPIfilelock3.32.2indirecta
PyPIfiletype1.2.0indirecta
PyPIfla-core0.5.1indirecta
PyPIflake87.1.0indirecta
PyPIflash-linear-attention0.5.1indirecta
PyPIflash-mla1.0.0+9edee0cindirecta
PyPIflashinfer-python0.6.11.post3indirecta
PyPIflashinfer-python0.6.16.post3indirecta
PyPIflask3.1.3indirecta
PyPIflask-restful0.3.10indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.6.0indirecta
PyPIgigatoken0.10.0indirecta
PyPIgoogle-api-core2.34.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.56.3indirecta
PyPIgoogle-cloud-language—indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.1indirecta
PyPIgraphviz0.21indirecta
PyPIgrpcio1.83.0indirecta
PyPIgrpcio-tools1.83.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhatchling1.31.0indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.27.2indirecta
PyPIhttpx-aiohttp0.2.0indirecta
PyPIhuggingface-hub1.27.0indirecta
PyPIhypercorn0.18.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-metadata8.6.1indirecta
PyPIinflect—indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinquirerpy0.3.4indirecta
PyPIinvoke2.2.1indirecta
PyPIisort5.13.2indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIledoc-ui0.1.0indirecta
PyPIleptonai0.27.3indirecta
PyPIlibcst1.9.0indirecta
PyPIloguru0.7.3indirecta
PyPImamba-ssm—indirecta
PyPImamba-ssm2.3.2.post1indirecta
PyPImarkdown3.10.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImegatron-energon7.3.2indirecta
PyPImegatron-energon7.4.1indirecta
PyPImfusepy3.1.1indirecta
PyPIml-dtypes0.5.4indirecta
PyPImock5.2.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImulti-storage-client0.49.0indirecta
PyPImulti-storage-client0.51.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultiprocess0.70.19indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-parser5.1.0indirecta
PyPInccl4py0.3.1indirecta
PyPInemo-lens0.2.0+b85578findirecta
PyPInemo-run0.11.0+e393539indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPIninja1.13.0indirecta
PyPInltk—indirecta
PyPInltk3.10.2indirecta
PyPInvdlfw-inspect0.2.2indirecta
PyPInvidia-cudnn-frontend1.26.0indirecta
PyPInvidia-cutlass-dsl4.5.0indirecta
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-base4.5.0indirecta
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-cu134.5.0indirecta
PyPInvidia-mathdx25.6.0indirecta
PyPInvidia-ml-py13.610.43indirecta
PyPInvidia-modelopt—indirecta
PyPInvidia-modelopt0.45.0indirecta
PyPInvidia-resiliency-ext0.6.0indirecta
PyPInvidia-sphinx-theme0.0.9.post1indirecta
PyPIomegaconf—indirecta
PyPIomegaconf2.3.1indirecta
PyPIonnx1.22.0indirecta
PyPIonnx-ir0.2.1indirecta
PyPIonnxscript0.7.0indirecta
PyPIonnxscript0.7.1indirecta
PyPIopenai2.53.0indirecta
PyPIopencensus0.11.4indirecta
PyPIopencensus-context0.1.3indirecta
PyPIopentelemetry-api1.33.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-prometheus0.65b0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpandas3.0.5indirecta
PyPIparamiko5.0.0indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpfzy0.3.4indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprettytable3.18.0indirecta
PyPIpriority2.0.0indirecta
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PyPIprometheus-fastapi-instrumentator7.0.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIproto-plus1.28.3indirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
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PyPIpybind11—indirecta
PyPIpybind113.1.0indirecta
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PyPItransformers5.14.1indirecta
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PyPItrove-classifiers2026.6.1.19indirecta
PyPItyper0.27.1indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.3indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.52.1indirecta
PyPIvirtualenv21.7.3indirecta
PyPIwandb0.28.1indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcmatch10.2.1indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebdataset1.0.2indirecta
PyPIwebsockets17.0.1indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIwget3.2indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIwrapt2.3.0indirecta
PyPIwsproto1.3.2indirecta
PyPIxattr1.3.0indirecta
PyPIxxhash3.8.1indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
PyPIz3-solver4.15.4.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:megatron-core@0.19.0 arrastra 31 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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