Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-05 13:36 UTC

Nayjest / Gito

An AI-powered GitHub code review tool that uses LLMs to detect high-confidence, high-impact issues—such as security vulnerabilities, bugs, and maintainability concerns.

PythonMIT★ 432 estrellas⑂ 39 forksdesde abr 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#ai#code-analysis#code-review#github#github-actions#llm#code-quality#python#code-audit#developer-tools#software-engineering#static-analysis#ai-code-review#ai-code-reviewer#ai-coding#ai-coding-assistant#github-copilot#ai-code-analysis#ai-coding-tools#codereview

Nayjest/Gito tiene un índice de salud de 88 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (90/100) y la más baja, Security (57/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

88
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

88
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Vitalii StepanenkoCuenta personal
89 seguidores145 repositorios públicosdesde nov 2009@metricinsights

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIgito.bot4.4.4533639hace 11 díasstatic-code-analysiscode-reviewcode-qualityaicodingassistantllmgithubautomationdevopsdeveloper-toolsgithub-actionsworkflowsgitpull-requestjiralineargitlabci-cdstatic-analysis

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

88Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

86Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
22.2/36Cadencia de commits — 32/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 539 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year539
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year32

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 46 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 11 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~9,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count46
latest_release_tagv4.4.4
releases_from_tagsno
days_since_latest_release11
mean_days_between_releases9,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

70Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

61Moderado
Cómo se puntúa
42.7/60Estrellas — 432 estrellas
13.2/25Forks — 39 forks
4.7/15Observadores — 8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks39
stars432
watchers8
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, inspect.software, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

62Moderado
Cómo se puntúa
49.7/80Descargas mensuales — 5336 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesgito.bot
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5336
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

62Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

35Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 88% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 14 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0,878

Capacidad de respuesta a issues y PR

65Bueno
Cómo se puntúa
25.4/42Resolución de issues — 60% de issues cerradas
26.3/30Aceptación de PR — 157/179 PR decididos fusionados
10.4/13Newcomer PR acceptance — 4/5 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/16 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs157
open_issues53
closed_issues81
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d13
prs_decided_30d14
issue_closed_ratio0,604
closed_unmerged_prs22
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d5

Propiedad y custodia

61Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
14.1/25Alcance del propietario — 89 seguidores de Nayjest
25/25Trayectoria — 145 repos públicos, cuenta de ~16 años
Datos de entrada utilizados
followers89
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginNayjest
public_repos145
account_age_days6136
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 11 días
20/20Historial de versiones — 39 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgito.bot
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish11

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.flake8], [tool.black])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://gito.bot/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai, code-analysis, code-review, github, github-actions, llm, code-quality, python, code-audit, developer-tools, software-engineering, static-analysis, ai-code-review, ai-code-reviewer, ai-coding, ai-coding-assistant, github-copilot, ai-code-analysis, ai-coding-tools, codereview
has_wikisí
homepagehttp://gito.bot/
docs_sitehttp://gito.bot/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

57Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

46Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 4/16 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages101
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:gito.bot@4.4.4 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 101 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

75Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

95Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
34.7/40Historial de commits legible — 65 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share0,65
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes7164

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

67Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.flake8], [tool.black])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
6/10Práctica demostrada con agentes — 3 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/76 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes22.400
source_files_sampled76
oversized_source_files0

Datos clave

432estrellas de GitHub
14contribuidores
539commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
46versiones publicadas
1factor bus
53issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-21: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 432 stars today.

Más detalle

Historial de estrellas y forks 395 ★ / 39 ⇿
395Estrellas
39Forks
43Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-07-21. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

010020030040039538452025-052025-122026-08
Mayor 3Menor 13Parche 27

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-05 13:35 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 4/16 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
9Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 10
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIai-microcore~6.7.0pyproject.toml
PyPIGitPython^3.1.58pyproject.toml
PyPIunidiff^0.7.5pyproject.toml
PyPIgoogle-genai~2.10.0pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.57.1,<1pyproject.toml
PyPItyper>=0.16.0,<0.26pyproject.toml
PyPIghapi~=1.0.8pyproject.toml
PyPIjira^3.10.5pyproject.toml
PyPIpydantic^2.12.5pyproject.toml
PyPIfastcore~=1.11.3pyproject.toml
Todas las dependencias 157

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 10 paquetes directos y 147 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIai-microcore6.7.0directa
PyPIanthropic0.121.0directa
PyPIfastcore1.11.5directa
PyPIghapi1.0.11directa
PyPIgitpython3.1.59directa
PyPIgoogle-genai2.10.0directa
PyPIjira3.10.5directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPItyper0.25.1directa
PyPIunidiff0.7.5directa
PyPIaiofile3.12.3indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIastroid4.0.4indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbackports-zstd1.6.0indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcachecontrol0.14.4indirecta
PyPIcachetools7.1.7indirecta
PyPIcaio0.12.2indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.0indirecta
PyPIcleo2.1.0indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIcrashtest0.4.1indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcyclopts4.22.5indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.16indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIdulwich1.2.12indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.22.1indirecta
PyPIfastmcp3.4.7indirecta
PyPIfastmcp-slim3.4.7indirecta
PyPIfilelock3.32.2indirecta
PyPIfindpython0.8.0indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIflake8-pyproject1.2.4indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgoogle-auth2.56.3indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinstaller1.0.1indirecta
PyPIisort8.0.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.4indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-path0.5.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImcp1.29.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInh30.3.6indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIopenai2.54.0indirecta
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathable0.6.0indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpbs-installer2026.8.7indirecta
PyPIpkginfo1.12.1.2indirecta
PyPIplatformdirs4.11.2indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpoetry2.4.1indirecta
PyPIpoetry-core2.4.0indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.5indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-settings2.15.0indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpylint4.0.7indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpython-discovery1.5.2indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrapidfuzz3.14.5indirecta
PyPIreadme-renderer45.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.7.19indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrich-rst2.1.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsse-starlette3.4.8indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItiktoken0.13.0indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItqdm4.70.0indirecta
PyPItrove-classifiers2026.6.1.19indirecta
PyPItwine7.0.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIuncalled-for0.4.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.52.1indirecta
PyPIvirtualenv21.7.4indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
PyPIxattr1.3.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:gito.bot@4.4.4 arrastra 101 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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